共 1119 个在招岗位 · 阿里巴巴在北京的最新招聘信息
1. 负责3A核心算法的研发与迭代，包括回声消除（aec）、自动噪声抑制（ans）、自动增益控制（agc），确保算法在复杂声学环境下的鲁棒性，保障全双工通话的高保真音质与交互体验。 2. 推动3A算法的轻量化部署与端侧适配，结合深度学习与传统信号处理技术，平衡算法性能与资源消耗，支撑智能体语音交互技术基座建设。 3. 针对人机语音交互、智能体对话等前沿场景，优化VAD判停和语义完整性检查，实现“快速打断，智能判停，实时响应”的自然对话能力； 4. 研发语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术，并探索交互式语音模型在智能体对话中的应用，搭建可控双流模型的数据，训练和评估体系，优化对话模型的边说边听和情感识别能力； 5. 与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地到实际应用中，并持续优化系统性能。 6. 跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿技术在对话系统中的应用。
主要负责百炼管控层的开发工作，包括： 1、负责百炼模型广场、模型部署等后端开发工作，包括模型列表、模型授权、模型上下架与生命周期、三方模型、模型部署、后台运营工具等； 2、参与百炼多云与多站点开发工作，帮助百炼在多个方向的业务实现快速落地与发展； 3、面向用户的企业级API接口设计及实现； 4、其他百炼相关功能模块的设计开发；
Accio work 自研的 Agentic RL Infra —— Dressage 开源啦！也被放到了 Slime 的 README 里，欢迎大家来交流~ Github: https://github.com/Accio-Lab/Dressage 岗位职责： 1、支撑模型团队使用 Megatron 框架进行大规模分布式训练，处理 tensor parallel、pipeline parallel、data parallel、expert parallel、sequence/context parallel 等并行策略相关问题; 2、支撑模型团队使用 SGLang 进行高吞吐推理和 rollout，优化 batching、KV cache、prefill/decode 调度、长上下文稳定性和在线训练链路； 3、设计和实现面向更大模型规模的 post-training infra，降低训练资源成本，提高实验迭代效率和系统稳定性； 4、建设 profiling、benchmark、monitoring 和 debugging 工具，提升训练吞吐、GPU utilization、rollout 稳定性和故障定位效率； 5、与研究员和模型工程师紧密合作，把新的训练想法快速落地成可复现、可扩展、可长期维护的系统能力。
1、参与人工智能芯片的软硬件协同设计，指令集功能验证； 2、参与人工智能芯片的编译器算法设计和实现, 工具链开发与维护，网络模型的性能调优； 3、参与深度学习软件栈的设计和实现； 1. Working closely with hardware/architecture engineering and software teams to understand the hardware and software requirements. 2. Responsible for compiler and tool chain design, implementation, maintaining and performance tuning. 3. Responsible for the design and implementation of deep learning software stack.
1、参与电商大模型智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等 2、根据业务产品形态对大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、结构优化、prompt engineering等 3、基于LLM的机器人AI Agent模块与产品其他功能模块交互的工程实现 4、跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景
1. 负责无影信创云环境的服务改造方案设计、开发与部署，保障信创云环境的如期落地。 2. 负责无影信创云环境的线上搭建和管理工作，包括信创云与公共云的差异化导致的稳定性问题分析和解决、存量无影客户的迁移推进等。 3. 负责无影管控后端服务的设计、开发，保障系统的稳定、性能和可扩展性，做到公共云与信创云环境的同步迭代。 4. 负责无影信创云方向的客户工单问题排查和解决，保障信创云环境的客户体验。
1. 负责 AIOS 系统安全架构的落地，面向智能终端，构建覆盖硬件、系统、应用、Agent、模型和云端服务的纵深安全防护体系； 2. 负责 Android/AOSP 系统安全能力建设，包括但不限于：SELinux、应用沙箱、进程隔离、权限管理、Binder/D-Bus 等 IPC 安全； 3. 负责 AI Agent 运行环境的安全架构设计，建立 Agent 在文件、网络、进程、设备能力和用户数据等维度的权限边界，解决 Agent 自主执行带来的越权访问、恶意指令执行及数据泄露风险； 4. 建设 AIOS 安全开发生命周期和安全治理机制，将威胁建模、安全评审、代码扫描、模糊测试、渗透测试、漏洞响应和安全回归集成到研发及CI/CD流程中。 5. 跟踪 Android、Linux、AI Agent及端侧大模型相关的新型安全风险，持续分析行业攻击事件、漏洞和防御技术，并推动关键安全能力预研和落地。
1. 负责语音识别（ASR）核心算法研究与推理引擎开发，对 Conformer、RNN-T、Whisper 等主流架构进行性能优化，覆盖实时转写、离线识别、多语种、强噪声等复杂场景； 2. 负责语音合成（TTS）声学模型与声码器算法研究，对 VITS、NaturalSpeech、CosyVoice 等架构进行优化，提升合成语音的自然度、表现力与推理速度，支撑多发音人、多语种、情感风格可控合成等场景落地； 3. 负责机器翻译算法研究与产品化落地，基于 Transformer 等主流架构进行优化，设计支持云端与离线端的翻译推理框架，覆盖多语种互译、低资源语言对及垂直领域翻译场景； 4. 负责 ASR / TTS / 翻译全链路推理框架设计，推动模型流式改造、INT8/INT4 量化、知识蒸馏、结构剪枝等轻量化技术落地，支撑移动端、嵌入式设备的大并发低延迟部署； 5. 跟进 ASR、TTS、机器翻译及多模态语音领域的学术前沿与行业动态，将研究成果快速转化为工程能力，持续提升产品效果与用户体验。
1. 负责 Android Audio 框架层（AudioFlinger, AudioPolicy等）的深度定制，打通多媒体上层与底层音频通路，优化音频路由机制、重采样与多路混音性能； 2. 主导 Audio HAL（HIDL/AIDL）的架构设计与核心开发，打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片（Codec、SmartPA）的连接，提供稳定的硬件抽象支持； 3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景，运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化，攻坚并解决系统级音频卡顿（Glitch/Under-run）和音画不同步问题； 4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点（AudioFocus）管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略，以及外接音频设备（USB/蓝牙/Type-C）的智能动态路由； 5. 负责声学前处理算法（AEC、NS、AGC 等）以及空间音频、第三方音效（Dolby、DTS）在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责OS能力层的产品规划与落地，定义操作系统如何为AI提供系统级支撑，并推动核心能力面向品牌厂商、生态伙伴的标准化能力输出： 1. 负责AIOS系统能力层的产品规划与路线图制定，构建面向AI场景的底层能力体系； 2. 定义系统能力的标准化封装与模块化输出方案，支撑外部合作伙伴按需集成与灵活适配； 3. 深入洞察AI大模型对操作系统的能力诉求，包括不限于如智能调度、多模态感知、端云协同、Agent执行环境等，推动系统能力的持续演进； 4. 主导面向厂商的适配方案与集成策略设计，协同商务与技术团队推动生态合作落地； 5. 与AI算法、端侧工程、用户产品等团队紧密协作，确保系统能力有效承接上层业务需求； 6. 跟踪行业趋势与竞品动态，持续优化产品方向与竞争策略。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责 Agent Memory 产品策略的规划与落地，围绕记忆的获取、存储、召回、更新和遗忘机制，持续提升 Agent 的理解能力、个性化体验和任务完成效率： 1. 规划 Agent Memory 产品能力及演进路线； 2. 设计短期记忆、长期记忆和用户偏好等管理策略； 3. 制定记忆召回、更新、遗忘及隐私权限规则； 4. 建立效果评估指标，结合用户反馈和数据持续优化； 5. 协同算法、研发、设计和业务团队推动产品落地。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责端云一体平台方向的产品规划与落地，搭建支撑整个AIOS及其生态运转的核心平台能力： 1. 负责AIOS系统侧端云一体平台的产品规划与路线图制定，建立统一的平台产品架构； 2. 主导系统基建类平台产品设计与落地，包括不限于账号、设备管理、系统升级等方向； 3. 主导系统开放能力平台、以及应用生态管理及分发平台相关产品规划，推动生态建设； 4. 与AIOS系统其他产品板块紧密协同，确保平台能力有效支撑上层业务及用户场景； 5. 跨团队协作推动产品从规划到交付以及后续升级演进、能力扩展的全生命周期。
1.负责AI硬件整机硬件系统架构设计，将 PRD 转化为详细硬件技术规格，向 ODM 输出技术规范，对接PCB原理图/layout/Gerber文件的详细评审； 2. 统筹管理各模块硬件开发，深度评审 ODM 输出的技术文档（原理图、Layout、堆叠图等）； 3. 负责核心器件评估与导入验证，主导二供（2nd Source）的准出与技术风险评估； 4. 牵头解决研发及试产阶段的系统级重大技术瓶颈（信号完整性、整机功耗、复杂 EMC/EMI）； 5. 协同软件及测试团队，跟进整机系统性能优化，对最终产品的研发进度和交付质量负责。
1. 配合阿里云海外业务团队开展售前技术支持工作，与客户进行技术交流，针对需求和场景提供无影云电脑相关解决方案，负责方案规划、编写、讲解及招投标等工作，支持项目落地； 2. 定期调研海外市场，了解行业需求和使用场景，把握行业发展动向及技术变革方向，为产品送代提供建设性输入； 3. 沉淀标杆案例，沉淀典型行业和场景的解决方案，定期为一线进行培训和赋能； 4. 主动发掘生态合作伙伴，探索创新商业模式和合作场景； 5. 承担产品线的业务指标，为结果负责。
1. 负责牵头或参与相关国家标准、行业标准、国际标准等的制修定（领域包括但不限于AI、安全、数据、云计算、开源、垂直领域应用等）； 2. 参与公司的标准化日常运营管理，作为各标准化组织的事务接口人，管理各标准化组织的日常事务； 3. 负责标准化组织对接，并牵头/参与相关的国内或国际标准组织活动，组织技术研讨及交流会议、评审会议等； 4. 调研和分析相关标准领域的国内外技术、产业、生态发展趋势； 5. 负责与业务和产品部门沟通，协同业务共同确定标准化需求，并制定相关领域的标准化策略，助力业务发展。
1. AIGC技术研究与创新：研究并落地多模态大模型（MLLM）、图像生成与编辑（Diffusion Model、ControlNet、LoRA）、视频生成等前沿技术，推动算法在实际产品中的迭代升级。 2. AI Agent系统开发：设计并构建端到端的AI Agent系统，涵盖工具调用、任务编排、策略优化等环节，实现创意生产流程的智能化与自动化。 3. 广告营销创意生成方案设计：负责图文与视频营销素材的智能生成、编辑方案，以及创意素材的多模态内容理解与效果分析，直接支撑业务增长。 4. 跨团队协作与技术推动：与产品、工程、数据团队紧密配合，推动技术方案从研究到上线的全流程落地。
1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与落地 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在推荐场景内的应用 4. 负责主推荐场景的算法下发、内容成长等策略设计与应用 5. 负责AI能力与推荐业务的深度结合, 包括并不限于生产式建模和agent应用
1. 负责AI安全能力的研发与落地，围绕大语言模型（LLM）及AI应用全生命周期，构建覆盖训练数据安全、模型推理安全、应用部署安全的一体化防护体系； 2. 深入研究大模型安全风险，设计并实现自动化检测、防御与响应方案，保障AI应用在真实业务场景中的安全性； 3. 参与安全工具与平台的架构设计与核心代码开发，推动AI技术在漏洞挖掘、安全检测、威胁情报分析等场景中的工程化落地，提升安全平台的智能化水平； 4. 持续跟踪业界AI安全前沿动态，包括大模型安全对齐、AI红队测试、安全评测基准等技术方向，推动相关能力在业务中的落地与持续演进。
1. 参与构建AI Native的SDL体系，以 Agent 为核心重塑安全工作，打造端到端、自主闭环的新一代安全体系 2. 负责IaaS产品线的产品安全架构设计和安全评审，能识别产品安全风险、提出安全设计方案并推动落地，对发布上线的代码进行安全审核，提供安全咨询； 3. 负责IaaS产品线的应用安全测试和加固，对应用进行定期安全测试，发现漏洞并落地修复；深入产品技术研究分析，发现与产品特性相关的安全问题，设计并落地安全防御和修复方案； 4. 负责IaaS产品线的安全应急响应工作，能组织产品设计和研发团队，协同其它相关职能团队，完成安全入侵事件、最新安全漏洞的应急处置； 5. 负责IaaS产品线的安全运营，与产品和研发团队沟通协作，支持安全培训工作，落地运营、优化产线安全基线； 6. 负责对产品透出的安全特性进行需求设计和分析，提出并落地安全最佳实践，提升产品安全竞争力； 7. 负责推动安全工具、安全流程、安全制度不断完善，实现SDLC流程的线上化、智能化和数据可视化。
1. 参与构建AI Native的SDL体系，以 Agent 为核心重塑安全工作，打造端到端、自主闭环的新一代安全体系； 2. 负责MaaS产品线的安全运营，与产品、研发团队紧密协作，组织安全培训，建设并持续优化产品线安全基线； 3. 负责MaaS产品的安全架构设计与安全评审，识别安全风险，提出安全设计并推动落地；对发布上线的代码进行安全审核，为业务团队提供安全咨询； 4. 负责MaaS产品线的应用安全测试与加固，定期开展安全测试，发现漏洞并跟进修复；深入研究产品技术实现，挖掘与产品特性相关的深层安全问题，设计修复方案并推动修复； 5. 负责MaaS产品线的安全应急响应，组织产品、研发及相关职能团队，完成入侵事件与高危漏洞的应急处置和复盘改进； 6. 负责MaaS产品对外透出安全特性的需求分析与设计，推动安全最佳实践融入产品能力，提升产品安全竞争力； 7. 持续完善安全工具、流程与制度，推动SDLC全流程的线上化、自动化、智能化与数据可视化。
1. 负责阿里云PaaS产品线的安全运营，与产品和研发团队沟通协作，支持安全培训工作，落地运营、优化产线安全基线； 2. 参与建设AI Native的SDL团队，建设并优化卓越的Agent工程，用Agent解决SDL场景实际问题； 3. 负责产品线下的产品安全架构设计和安全评审，能识别产品安全风险、提出安全设计并推动落地，对发布上线的代码进行安全审核，提供安全咨询； 4. 负责产品线的应用安全测试和加固，对应用进行定期安全测试，发现漏洞并落地修复；深入产品技术研究分析，发现与产品特性相关的安全问题，设计修复方案并落地修复； 5. 负责对产品透出的安全特性进行需求设计和分析，提出并落地安全最佳实践，提升产品对客安全竞争力。
1. 参与实战攻防活动，负责安全工具的开发、测试、效能验证与优化； 2. 使用 Golang 和 Python 开发与维护安全工具，提升其在攻防实战场景中的效能； 3. 研究 AI 技术在安全领域的应用，探索并实现安全工具的智能化升级方向。
负责实战攻防场景下的0day漏洞相关技术研究，包括漏洞挖掘，通用能力建设，后利用等。
工作内容包括但不限于以下方向之一： 1. 安全领域的威胁检测能力的建设&运营，网络安全架构的设计和演进等； 2. 阿里公共云平台的上的“群体性安全风险”的有效管理和防控，持续提升防控能力，防范公共云平台上出现规模性安全事件/系统性安全风险。
1. 负责参与监管单位组织的各类实战攻防演练项目。 2. 参与团队内部攻击能力建设。 3. 研究国内外主流安全漏洞、APT及攻击手法，并将攻击能力体系化。
1. 负责基于公司战略及业务发展的深刻理解，构建产品商业设计的整体规范并落地运营，包括明确产商品的售卖模式、计费项、定价规则等； 2. 负责产商品销售三价（目录价/成本价/授权价）和盈利性授权规则的制定，并监控执行过程和结果，并结合经营情况、市场成交水位、外部竞争态势及时调整优化，确保价格的综合竞争力； 3. 负责从定价到报价链路流程的完整与高效、确保各环节价格与成本的准确，提高产品商业化定价和售卖的效率与质量； 4. 负责监控市场对客售卖状况并锚定主要友商和对标的产品，构建智能化对客、对友商价格竞争力的监控机制与能力，并及时形成有效的商业策略，为公司管理层提供决策依据，并推动必要调整。
1、探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术； 2、参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力； 3、负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1.负责平台自制/版权综艺节目的运营工作，确保项目流量、用户规模、会员收入等按照预期达成目标； 2.根据目标拆解及制定综艺节目运营、会员和互动策略，并负责最终执行。 3.基于内容创作、市场热度和用户消费习惯，输出综艺项目内容评估意见，促进用户留存； 4.结合综艺行业和业务发展方向，制定相应的内容运营打法，能够从行业视角推动业务发展及侧重点。
【团队与愿景】 我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。 这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。 如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。 【你将面临的硬核挑战】 加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破： 1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM) 设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。 开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。 2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage) 内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。 分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。 一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。 3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect) RDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。
以本地生活美食&生服行业的行业视角切入，梳理行业商家、商品、履约等链路，为提升商家、用户在平台体验负责 负责以上行业的规则体系的建设，优化，维护以及推动规则管理线上持续线上化，定期从治理结果反推方案决策的可行性，并且不断做出迭代优化 具备市场洞察能力和走进用户，通过市场动向，数据和 case 分析不断发现问题和找到机会，通过各种前置和后验信号，细化行业下的治理体系，保障用户体验 联动体验服务团队、用户产品团队、商家产品团队，推动行业下的 BC 产品体系和机制建设
