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1、负责对接落实相关监管部委工作，与集团各团队做好协同，构建维系良好政府关系网络； 2、感知政府监管领域的机遇和风险，为关联业务防范和化解风险，保驾护航； 3、负责相关日常政府事务工作，包括来访接待、会议参加、报告撰写、资质申请等事项。
1、负责动漫项目中的角色概念设计工作，根据人物小传、世界观设定、项目需求，独立完成视觉方案探索及角色设计图输出; 2、能适配多种题材与审美方向，包括但不限于现代时装、近未来、科幻、都市幻想等，保证场景设计的识别度、商业完成度与项目适配性； 3、负责将场景设计图进一步转化为高品质效果图，准确还原设计结构，并输出具有影视级次时代质感的3D写实效果图； 4、对服装、金属、皮革、功能性面料、硬表面、饰品等材质具备较强理解，能够通过AI及后期控制呈现高品质的视觉效果； 5、关注AI设计工具及相关工作流的迭代，持续优化在场景设计与写实渲染方向上的方法论与产能效率。
1.负责演出行业的票务平台和商家后台等相关产品线规划和能力建设； 2.调研分析行业现状和问题，预判行业未来趋势，结合 AI 技术演进方向，结合业务方向及目标，制定核心产品规划； 3.负责完成产品需求梳理、原型和业务流程设计，主动识别 AI 可介入的业务环节，输出完整的产品需求文档，协助开发团队理解和掌握需求，对产品需求落地和易用性负责； 4.沉淀平台产品能力，搭建合理且具备延展性的产品架构，支撑长期业务发展，并进行持续性架构衍进和优化； 5.推动 AI 原生能力在演出行业、票务与商家后台场景的规模化落地，形成可复用的产品方法论与最佳实践。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
岗位职责: 1. 负责游戏角色3D动作绑定及相关技术实现 2. 配合动画师完成动作调整与优化，确保角色动作流畅自然 3. 参与绑定规范制定与技术文档编写
1. 负责政企客户（政府、国企、银行、等大型企业等）的开拓与关系维护，完成销售目标； 2. 挖掘客户采购需求，推广公司政企购平台及企业级产品/服务解决方案； 3. 独立完成商务谈判、合同签订及回款流程，推动项目落地； 4. 协同运营、产品团队，优化客户服务体验，提升客户黏性； 5. 收集市场与竞品动态，为业务策略提供参考.
伙伴重点客户攻坚： ● 客户商机挖掘与落地：对伙伴存量客户系统化盘点，识别重点行业和热点赛道客户，梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户，挖掘需求，储备商机，通过团队协作，推进商机快速转化，确保公共云及MAAS业绩持续高速增长； ● 传递技术价值：熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化，深入理解技术价值及适用场景，了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势，通过引导客户，传递技术价值，提升竞争门槛。 ● 建立组织客情：能与中腰部客户CEO及CTO对话，能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情，能够协调客户call high，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI MaaS客户开拓： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断，通过行业客户，行业协会，重点圈层，行业伙伴等渠道开拓新客户，形成有效商机。 ● 客户商务转化：促进客户决策及商机转化，制定应对商务方案，运用销售策略，快速转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢，对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁：推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 伙伴销售赋能与项目落地： • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新，进行伙伴销售（包括电销、面销、售前）的培训。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在烟草行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云、公共云、大模型、AI、智算、XC建设方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1. 在制造行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2. 拓展并维护与制造行业客户之间的稳定业务关系，持续发掘客户业务需求； 3. 针对客户需求，组织公司内部资源，构建解决方案； 4. 在项目实施与交付过程中，负责与客户的沟通和协调，提升客户满意度; 5. 对制造行业进行业务拓展，构建行业知名度，树立标杆客户，辐射特定行业内其他客户群体； 6. 与市场部门积极配合，策划/组织/执行针对指定行业的市场营销活动；
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 建立和发展与网信、工信、市监等强监管部门的良好关系，为企业创造良好的政策环境； 2. 搭建应急响应与重大事件处置机制，保障核心业务平稳发展； 3. 熟悉公司核心业务领域的相关政策法规，为业务发展制定合规解决方案，推动公司企业合规体系建设； 4. 组织落实公司重要公关活动，协助业务拓展政府资源，为业务争取新的发展机会。
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力，实现大模型在复杂环境下的多模态交互，完成多轮感知-决策闭环，在前沿实践中推动AGI落地； 研发新一代大模型强化学习算法，提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力； 改进大规模分布式强化学习框架，优化万卡集群下的高效分布式训练效率，支持大模型与复杂环境/工具的高效交互； 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态，打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。
客户关系管理 •客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 •客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 •建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 •独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 •促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 •客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 •客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长。 •推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。
本岗位主要负责行业央企的云和AI解决方案落地工作。 1. 跟踪所负责细分领域的市场趋势、空间与核心场景，结合客户所在行业特点，梳理典型痛点与机会点，输出有指导性的市场洞察与竞争策略，形成差异化打法。 2. 基于对客户业务策略的理解，识别需求背后的真实意图，与关键决策人建立信任关系，制定针对性的产品与解决方案引导策略；面向具体业务场景搭建大模型/智能体原型，产出高质量的解决方案、项目建议书及标书技术材料，牵引销售落地。 3. 根据客户需求完成端到端方案设计，主导 POC 与方案落地，独立完成单一场景的AI应用架构设计，涵盖 Prompt 工程、RAG 搭建、Agent工程化、模型与客户系统 API 集成及混合云资源配置等；在项目中制定合理的产品选型、测试、招投标与配置策略，推动合同签约。 4. 在方案落地过程中识别并处理技术与项目风险，协同产研、交付、安全等团队保障合同履约，持续提升阿里云在该客户的公共云份额与Token用量；同时向产品团队反馈需求与缺陷，推动产品迭代。 5. 沉淀面向细分领域/场景的 AI 解决方案、最佳实践、参考架构及脚本模板等可复用资产，并面向销售团队与生态伙伴开展宣讲与赋能培训。
1、负责夸克、uc等产品的用户增长渠道投放，包括广告平台投放和达人投放，覆盖的媒体包括字节系、快手系、B站、小红书等等，围绕产品卖点和渠道特征优化投放素材、优化投放策略，实现量级和质量目标； 2、基于产品核心卖点，整合市场趋势、竞品动向及媒体生态多维数据分析，制定差异化达人运营策略，建立竞品营销案例库，动态拆解其达人合作模式、内容方向及流量分发机制，针对性调整运营策略。 3、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力，包括：媒体监测、RTA实验、人群理解等，能提出解决业务目标的有效方案； 4、熟悉广告系统和互联网流量市场，通过素材、人群、出价等手段，输出投放策略、优化投放方案，关注广告投放数据； 5、分析市场环境和竞品，持续探索新的高价值人群增长手段。
岗位职责： 1、管理项目预算和项目实施计划，协调和统筹内外部团队，做好进度管理和成本控制； 2、制定供应商合作策略，能快速识别项目制作过程中的风险，并给到及时有效的解决方案； 3、与制作团队配合，组织例会/评审会等例行会议，定期复盘总结，优化制作环节问题。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
百炼模型产品管理：统筹大模型全生命周期，构建高效、可扩展的产品体系，推动AI技术能力高效转化为业务价值。 1. 端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给； 2. 成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略； 3. 高效市场落地（GTM）：牵头制定模型上市策略，联动市场、销售与客户成功团队，加速产品能力规模化应用； 4. 数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，系统识别痛点，持续优化功能与使用体验； 5. 开发者体验优化：设计场景化文档与示例代码，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责动漫项目中的场景概念设计工作，根据场景需求、世界观设定、项目需求，独立完成视觉方案探索及场景概念和单体设计图输出; 2、能适配多种题材与审美方向，包括但不限于现代时装、近未来、科幻、都市幻想等，保证场景设计的识别度、商业完成度与项目适配性； 3、负责将场景设计图进一步转化为高品质效果图，准确还原设计结构，并输出具有影视级次时代质感的3D写实效果图； 4、对服装、金属、皮革、功能性面料、硬表面、饰品等材质具备较强理解，能够通过AI及后期控制呈现高品质的视觉效果； 5、关注AI设计工具及相关工作流的迭代，持续优化在场景设计与写实渲染方向上的方法论与产能效率。
1、负责规模、营收业绩达成全链路中的数据化运营的数据指标体系构建、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务目标拆解、机会点洞察、业绩监控、异动分析、协同运营策略推进落地、商业变现等； 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），诊断业务问题、评估运营效果等，为业务提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能输出专项的商业分析报告，清晰传达帮助业务看清问题，并沉淀方法论。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
1、负责公司艺人的宣传策划与执行工作，包括但不限于撰写宣传方案、稿件、软文、通告执行等，并进行阶段性数据分析汇报； 2、积极进行媒体关系的维护拓展，熟悉话题运作、娱乐事件策划和媒体投放等； 3、根据平台属性规划运营艺人相关账号，及时维护更新，收集处理舆情反馈； 4、参与把控日常宣传物料，负责艺人相关物料资讯的整合和更新，负责宣传成本把控； 5、支持与协作完成部门其他相关工作。
1、根据市场环境和心智策略，从年度/季度规划品牌节奏，对人群深度洞察，能够独立完成创意传播策划campaign并落地，刺激声量及口碑增长； 2、有渠道玩法及媒介创新能力，熟悉线上下资源布局，熟悉各传播平台玩法特征，并有效执行落地形成外推传播闭环，进行效果跟踪与优化，达成项目关键指标； 3、负责演出内容运营及传播，包括内容深耕、用户互动及渠道传播等方面，提升项目相关传播指标，并促进优质口碑和收益增长。 4、整合站内外营销资源，有整合营销/亮点case的创意策划和执行经验，能够提出一些新想法与思路；
