共 1119 个在招岗位 · 阿里巴巴在北京的最新招聘信息
1. 负责面向保险行业KA客户进行平台合作与广告产品销售，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略； 3.深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 4. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。
1、全流程交付管理：负责供应链领域项目从启动、需求确认、实施推进到验收上线及运营支持的全过程管理，根据客户需求制定项目实施计划，明确项目范围、进度、资源及交付标准。 2、团队管理：负责10人左右实施/交付团队的日常管理与工作安排，持续优化交付流程与团队协作机制，确保团队高效协同； 3、资源协调与项目推进：统筹客户、产品、研发、测试及第三方资源，管理实施团队日常工作安排，推动项目按计划落地。 4、进度与风险管控：跟踪项目实施进度，及时识别并解决风险、问题及变更事项。 5、KA客户管理：具备一定的业务领域知识，能够独立面对客户开展专业汇报沟通；
1. 设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理。 2. 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力。 3. 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率，针对ToB客户对SLA（如99.9% 构建统一的服务治理框架，集成监控告警、日志追踪（如OpenTelemetry）、AB测试、灰度发布、故障自愈等运维能力。 4. 与算法团队紧密协作，推动模型结构适配、量化部署、缓存策略等端云联合优化方案落地。
我们正在建设面向下一代AI智能手机的核心算法团队。团队重点关注大模型在智能终端上的理解、推理、感知与任务执行能力，研究方向包括个人记忆（Memory）、智能体（Agent）、端侧多模态感知、端侧模型及端云协同等。 你将参与从前沿研究、数据构建、模型训练，到系统实现、评测验证和产品交付的完整研发过程，探索下一代AI智能手机的核心能力。我们希望你兼具扎实的算法能力和优秀的工程能力，具备AI手机或智能终端研发经验，能够将前沿算法转化为稳定、高效、可规模化交付的产品能力，并与ToB建设团队共同推动技术落地。 岗位职责 1. 参与AI手机个人记忆与个性化智能的算法及系统研发，重点提升个人信息的理解、组织、检索和更新能力，推动Memory与Agent、个人搜索等能力结合。 2. 参与端侧多模态感知模型的研发与优化，提升手机对图像、语音、视频、文本及设备上下文的理解能力，并在效果、延迟、内存和功耗之间取得平衡。 3. 参与Agent核心算法及端云协同能力建设，持续提升模型的任务规划、工具使用、记忆调用和复杂任务执行能力。 4. 参与算法的端到端工程实现，建设数据、训练、推理和评测关键链路，解决模型效果与系统性能问题，推动算法从研究原型走向产品级交付。 5. 与产品、工程及ToB建设团队协作，将业务需求转化为明确的算法问题和评测目标，推动方案验证、集成交付和持续迭代。
1、承接休娱&生活服务行业区域城市的广告营收目标，负责制定目标，明确区域内策略打法，监控过程指标，达成业绩结果。（优先对标MT, 字节，小红书生活服务行业） 2、具备一线销售功底，能够陪访关键客户，并提炼形成标准化的展业流程，能够赋能一线团队。 4、负责团队文化打造，通过明确目标，立标杆，激发团队PK氛围， 5、负责团队作业合规及风险防范规避，负责风险管理和治理动作落地。
1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、agentic RL、long-horizon agent、self-improving agent等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,重点探索面向真机环境的多模态智能体大规模强化学习与自我演进。 3. 参与 GUI 垂类基座模型与真机 agent 系统的迭代,推动核心能力达到业界第一梯队。 4. 跟踪研究多模态大模型前沿进展,参与 AIOS 等 to C / to B 重点业务场景的端到端落地。
1、 活动/内容策划与执行： · 负责高德新车业务的大型内容策划，包括发布会、行业峰会、品牌活动、用户嘉年华等 · 制定活动全案，涵盖主题创意、流程设计、场地布置、嘉宾邀请、物料制作等环节 · 统筹活动供应商管理，包括会务公司、搭建商、演艺团队、媒体合作方等 · 把控活动预算和质量，确保活动效果和用户体验 2、整合传播策略制定 · 基于活动目标制定传播策略，规划预热期、爆发期、长尾期的传播节奏 · 策划话题营销和内容营销方案，制造社交传播爆点 · 协调公关、媒体、KOL/KOC资源，扩大活动声量和影响力 · 设计线上线下联动的互动玩法，提升用户参与度和转化率 3、 危机管理与舆情监控 · 建立活动风险评估机制，制定应急预案 · 实时监控活动期间的舆情动态，快速响应和处理负面信息 · 总结活动传播效果，输出复盘报告和优化建议 4、 活动IP化建设 · 打造高德新车业务的标志性活动IP，形成品牌资产 · 沉淀活动标准化流程和SOP，提升执行效率 · 探索活动商业化变现路径，实现品牌价值与商业价值的双赢
负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。
1、负责 AI 产品（创作工具/SaaS/企业解决方案）的企业客户开拓与全周期销售，从需求挖掘、方案定制、产品演示到合同签订与回款跟进； 2、重点覆盖内容创作、设计创意、品牌营销、短剧影视、广告传媒、电商零售等 Al 应用活跃行业； 3、维护存量客户，推动续费、增购与升级，打造行业标杆案例； 4、与产品、技术团队协作，将一线客户反馈转化为产品迭代输入。
1、基于目前高德地图国际业务的产品能力及标准化本地生活合作模式，负责日韩及东南亚商户/服务商的商务合作推进及落地； 2、具备行业敏感性，对日韩及东南亚本地生活行业（餐饮、景点、酒店、休闲娱乐、商场零售等）需求进行系统化梳理和客户痛点挖掘的能力； 3、通过对客户需求的准确把握，整合高德地图国际本地生活的产品及运营资源向客户提供合作方案，完成从线索开拓、方案沟通、资源协调、商务洽谈、商业谈判到合同签署的链路流程； 4、深挖市场及客户需求，推进国际本地生活产品能力与运营策略的迭代优化，推动业务增长与商业化进程； 5、主导客户全生命周期的合作及交付，包括联合营销、效果复盘、续约与增购等。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1、负责公司在家电数码、医药保健、酒水零食、服饰运动等零售垂直行业的商业化广告拓展，达成年度目标。 2、以平台商业产品为核心，独立开发及管理行业头部品牌，洞察客户营销诉求，制定整合营销解决方案并推动落地。 3、深入研究垂直行业趋势，结合平台场景（地图、信息流、搜索、POI 等）及数据能力，产出高质量策略提案、创意脚本与传播内容。 4、统筹售前、售中、售后全流程：商务谈判、合同签订、项目执行、效果复盘，与产品、运营、技术、BI 等团队协作，确保客户满意度与投放效果。 5、维护并强化与品牌方、4A/代理公司等生态伙伴的长期合作关系，发掘二次及交叉销售机会。 6、收集行业及竞品信息，从一线视角为团队及平台商业产品提出优化建议，持续输出可行性方案。
作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 设计和实现高效的分布式训练架构，优化训练过程中的计算、通信与显存使用，提升 GPU 利用率与整体训练吞吐； ● 探索并实现低bit量化技术和稀疏化，减少模型存储和计算资源消耗，同时保持训练精度； ● 构建训练性能分析与调优工具链，持续定位和解决系统瓶颈； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的训练优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1.热爱国风和国漫，熟悉仙侠题材，兼具中国国漫的动作神韵表现。 2. 角色（包括Boss）动作深度设计，强调动作的节奏感与角色性格匹配，塑造角色独特的战斗风格，增强角色辨识度。 3. BOSS及怪物设计多阶段攻击模式构建怪物差异化动作特征，打造符合3a游戏品质的丰富的战斗体验与策略深度。 4. 动作调试与性能优化，确保角色/怪物/BOSS动作流畅性、打击感及性能表现，提升战斗逻辑的严谨性与实战体验。 5. 持续优化动作细节提升战斗的沉浸感与挑战性，提出优化方案并与策划、程序团队协作落地。
作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 对推理引擎的运行时环境进行深度优化，减少延迟，提高整体性能； ● 针对多种异构AI加速硬件，对核心算子进行极致性能优化，结合量化、蒸馏、cache等技术，降低视频推理成本； ● 开发智能的请求调度算法，确保高并发场景下的最优响应时间和吞吐量； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的推理优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1. 超大规模训练架构：负责百亿至万亿参数模型的分布式训练架构设计与演进。针对数千卡 GPU 互联场景，通过自顶向下的性能分析，利用 5D 并行以及通信优化策略，消除大规模分布式训练瓶颈，提升训练效率和线性加速比。 2. 极致性能优化与算子开发：深入软硬协同层，通过手写 CUDA / Triton 算子、算子融合及 XLA / MLIR 等编译优化技术，挖掘 GPU 硬件极致算力，打造一流的执行引擎，追求业界SOTA的 MFU。 3. 训练框架演进：结合前沿的大语言模型（LLM）与多模态模型结构，协同算法团队进行框架级优化（如 Checkpointing、显存优化、Overlap 通信掩盖），优化单位算力的模型效果。 4. AI 创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的 GPT、AIGC、多模态模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决实际业务中的大规模与稳定性挑战，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。
1. 负责模型训练场景中高性能计算Pipeline的实现，通过访存算子优化、算子融合、MoE/Attention算子定制，实现精细化显存管理、最大化计算/访存效率。 2. 负责结合大语言模型、多模态理解生成模型、Agentic RL等场景的模型训练需求进行算子设计，实现模型-Infra的Co-Design。 3. 负责世界模型、实时生成交互等场景的高性能低延迟算子设计和实现，满足模型加速上线的需求。 4. 使用专业的Profiling工具和手段，对大模型训练的端到端性能进行分析，精准定位Kernel执行、数据搬运、通信等环节的瓶颈，并提出体系化的优化方案。 5. 跟进业界SOTA的高性能计算工作，调研并实施异构硬件在超大规模训练场景的落地方案。
我们关注大模型后训练系统，为提升智能体能力上限、AIGC应用提供算力基座，加入我们迎接以下挑战： 1. 支持百亿～万亿规模的稠密 / MoE大模型的强化学习训练，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力 2. 极致的通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，与前沿的强化学习算法团队和阿里硬件团队进行协同设计，在前沿异构系统上实现高效的大规模（千卡以上）强化学习训练 3. 使用强化学习、蒸馏、量化等后训练技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点； 4. 将成熟的系统与算法成果发表于顶会，并回馈开源社区（如 ROLL），持续提升在学术界与产业界的影响力 5. 支持业界前沿的LLM、多模态、图/视频生成模型在AI创新场景的业务落地。
1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。 2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。 3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。
1. 负责Agentic Coding大模型（Agentic LLM for Software Engineering）的后训练（Mid-Train/SFT/RL）算法设计和训练研究等。 2. 打造面向真实软件开发的智能化全链路技术，包括但不限于Agentic Coding、Agent Teams 等技术。 3. 建设大模型训练的Harness体系，探索Auto Research相关技术在大模型后训练的应用。 4. 将上述技术在 Qoder、Lingma 及 CLI 等产品形态中进行大规模应用落地。
本岗位负责围绕ModelScope模型生态，开发各领域模型（尤其是LLM，多模态理解以及Diffusion生成等）落地所需的相关开源工具链。探索强化学习、模型评估、Agent系统、持续学习等前沿技术，并支持相关技术的通过魔搭站点以及生态为依托，实现服务化落地。打通模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地。同时参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。
1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程 2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流 3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代 4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量 5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设
1、承接多业务线算法团队的数据标注需求，深入理解业务场景与算法特性，与算法共同探讨和设计新标注范式，制定标注策略与方案，保障高质量交付； 2、负责团队的知识沉淀与能力建设，建立标注方法论、策略库、case库及培训体系，推动团队能力从"执行交付"向"策略输出"升级； 3、推动AI能力在标注业务中的落地应用，包括Agent工作流搭建、AI辅助标注、智能质检等，持续提升人效与交付质量； 4、与算法团队建立紧密协作机制，理解模型训练对数据的需求，形成"标注—训练—反馈—迭代"的高效闭环； 5、统筹外包标注团队的任务分配与产能管理，确保多项目并行下质量与进度达标。
1，主创组局与码盘： 负责平台项目的核心主创团队（如摄影、美术、造型、剪辑等）码盘与邀约，通过高效商务谈判，精准匹配并锁定最优创作力量。 2，资源拓展与关系管理： 深度耕耘行业，不断挖掘并引入新锐创作者，建立并动态维护平台主创人才资源库，通过有效沟通建立长效合作机制。 3，制作管理与业务运营： 凭借丰富的跟组经验，把控项目全流程主创执行质量；同时负责虚拟影棚日常运营维护及制片管理软件的推广与使用支持。 4，跨部门协同与风控： 作为项目核心中枢，负责内外部的深度沟通与对接，及时识别并规避剧组运作中的风险点；平衡创作诉求与平台预算，确保项目高效落地与平稳运行。
主要负责 TokenFoundry 大模型平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。 1. 负责Token Foundry数据生产、训练和评测平台质量保障体系建设，支持大模型平台研发快速迭代； 2. 制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，进行缺陷跟踪和软件质量分析等工作； 3. 借助Agent / Skill能力，提升测试效率、质量和覆盖范围；研究 LLM 在测试领域的应用，推动技术创新落地。
面向部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户，承担MaaS（大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品）的销售任务，推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划，帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案，完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标，并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。 岗位要求 1. 承担MaaS销售指标：负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展，完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。 2. 开拓重点政企客户：聚焦部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户，前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。 3. 高层对话与ROI呈现：能够向客户决策层（C-level/业务高管/技术高管）精准解析阿里云AI技术优势，呈现具有说服力的投资回报率（ROI）分析，加速商机转化与合同签署。 4. 整合生态能力：整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态，攻克AI落地中的关键挑战，沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。
岗位描述 我们正在寻找一位通过数据驱动和用户导向，对转化漏斗有深刻理解的产品经理，专注于提升酒店交易转化效率。你将负责从用户搜索、浏览、决策到下单支付的全链路体验优化，通过产品策略、交互设计与智能推荐机制，最大化流量价值，提升酒店预订转化率、客单价与复购率。 岗位职责 1. 深入分析用户预订路径中的关键转化节点（如列表页、详情页、房型选择和下单环节等），识别流失瓶颈与优化机会 2. 注重用户搜索与筛选体验，通过持续迭代算法策略，提升用户转化决策 3. 结合用户分层与场景分层，设计个性化推荐与促转策略 4. 建立并监控核心转化指标体系（如CVR、支付成功率、跳出率、加购率、人均浏览酒店数等），通过数据驱动产品决策 5. 跟踪行业发展趋势在转化体验上的创新，持续保持产品领先性
1、负责动画电影项目的制片管理，统筹传统三维动画制作全流程，包括前期策划、角色设计、场景设计、分镜脚本、三维建模、动画制作、渲染合成及后期剪辑等各环节的进度把控与质量监督。 2、协调导演、美术、动画师、技术指导等跨职能团队，制定合理的制作排期与资源分配方案，确保项目按计划节点推进，及时识别并解决制作过程中的瓶颈问题。 3、探索并推动AI动画制作流程在项目中的应用落地，将AI技术与传统制作管线有机结合，提升制作效率与创意表现力。 4、负责制作团队的组织建设与日常管理，搭建高效协作机制，促进团队成员间的沟通与信息同步，营造积极向上的团队氛围。 5、对接外部合作方与内部业务方，协调资源与需求，把控项目预算与交付质量，确保动画电影项目按时高质量交付。
1、负责虎鲸文娱优酷效果广告投放系统、检索、出价工程引擎、平台等系统能力的建设落地； 2、负责虎鲸文娱优酷效果广告引擎性能优化建设，能够针对百亿级系统流量下链路瓶颈问题进行专业优化； 3、负责相应系统的技术架构、技术规划、业务需求分解，能够组织、协调和推进复杂项目； 4、通过技术工程实现，协助AI算法能力，解决开发过程中遇到的复杂技术问题，推进效果广告整体效能的提升。
