共 17 个在招岗位 · 腾讯在广州的最新招聘信息
1.负责非标品类目产业带服务商运营，包括重点类目商家的引入、孵化与全生命周期运营，驱动相应行业的产业带服务商引入和商家规模增长； 2.基于业务目标深入分析产业带的供给趋势，制定产业带拓展与商家货盘引入计划并推动落地； 3.深入了解所负责行业类目的产业带服务商及商家的需求痛点，协助完善微信小店业务的运营机制，推动微信小店产品持续迭代完善； 4.支持小店内部分场景的货盘供给引入，制定相应招商、活动规则，保障场景相应类目的商品供给丰富度。
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率； 2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块； 3.关注业界的前沿大模型推荐进展，结合实际场景进行算法开发落地，持续推动算法升级和业务增长。
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率； 2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
1.安全策略研发与优化：参与大模型内容安全风控策略的研发落地，负责风险识别规则的配置与调优，持续跟踪策略效果并推动迭代优化； 2.安全技术研究与应用：研究大模型及智能体的安全风险，针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计，推动研究成果在实际场景中落地； 3.红队评测与安全评估：参与自动化红队评测体系的建设，开发安全评估工具与测试用例，对模型安全能力进行持续评估与回归测试； 4.安全策略全链路运营：通过数据分析驱动安全策略优化，监控线上策略表现，完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环； 5.安全方案落地支持：参与大模型安全方案的落地实施，包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等； 6.前沿跟踪与知识沉淀：持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化，参与技术调研与方案评估。
1.游戏引擎适配与渲染优化：面向 Unity/UE/Godot等商业引擎及自研引擎，推进重度游戏在微信小游戏平台的引擎层适配、渲染管线调优与性能突破，帮助更多高品质游戏以更低研发成本进入微信生态； 2.游戏性能分析与调优攻坚：研发性能分析工具链，优化内存、渲染、运行性能、启动链路等核心指标与瓶颈定位，协助头部游戏完成性能优化； 3.小游戏平台前沿技术研究：建设更强的平台图形与运行时基础设施，提升游戏内存效率、渲染效率与运行流畅度； 4.技术支持服务：为平台开发者提供引擎与性能方向的深度技术支持与问题攻坚，沉淀调优方法论与最佳实践，推动技术能力在生态内规模化复用。
1.负责企业微信内的基础功能模块的相关产品策划工作，具体包括但不限于需求理解、功能的策略制定、功能设计及推动上线； 2.主要负责的功能模块是企业微信主框架、搜索策略、IM功能、企业管理能力等； 3.持续了解企业通讯工具、协同工具、企业微信与各个行业和场景结合的需求和体验提升。
1.负责微信小游戏开放能力建设和维护； 2.负责小游戏调试和性能优化等工具建设，帮助开发者提升开发和调优效率。
1.欺诈手法识别与对抗：深入研究微信生态内各类欺诈手法，建立欺诈行为识别体系，保障用户资金安全； 2.智能风控体系建设：参与微信账号及支付场景的智能风控体系搭建，设计并优化风控策略架构，提升整体风险防控能力； 3.风控模型开发：深度参与风控模型的特征工程、模型训练与迭代优化，覆盖用户画像、行为序列、图网络等多维度建模方向； 4.实时风控方案落地：参与实时风控决策引擎的方案设计与工程落地，确保在高并发场景下的风险识别与拦截； 5.智能分析工具构建：参与各类智能分析工具的设计与开发（如案例分析平台、风险态势感知、异常检测工具等），赋能风控运营与策略迭代； 6.风险趋势研判：持续跟踪行业黑灰产动态及新型欺诈手法演变趋势，前瞻性地提出防控方案。
1.识别和挖掘微信业务内的风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态用户的账号和支付安全； 2.完善微信安全风控体系的建设，包括但不限于RAG等知识库的构建、基于大模型和Agent的应用、风险团伙的自动化挖掘扩散和效能工具的建设等。
1.负责微信APP基础体验相关的风控算法研发与优化，包括但不限于欺诈识别、异常检测等场景； 2.基于海量业务数据，设计和迭代高效的AI风控模型，提升风险识别准确率和覆盖范围； 3.与产品、运营、数据科学等团队紧密协作，深入理解业务需求，将算法能力转化为实际的风控解决方案； 4.持续监控风控模型效果，通过数据分析定位问题并推动模型迭代优化，确保风控策略的有效性； 5.参与风控系统的架构设计，推动算法工程化落地，提升系统稳定性和实时性； 6.跟踪业界前沿风控技术和算法，结合业务场景进行技术创新，保持风控能力的领先性。
1.识别和挖掘微信业务内的风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态用户的账号和支付安全； 2.完善微信安全风控体系的建设，包括但不限于RAG等知识库的构建、基于大模型和Agent的应用、风险团伙的自动化挖掘扩散和效能工具的建设等。
1.负责现网故障的全生命周期管理，制定策略提升故障发现时效，在故障发生时第一时间响应，快速统计用户影响面并同步至相关团队，协调推进故障恢复处理；推动故障复盘与根因分析，输出改进方案并持续跟踪落地； 2.负责研发与运营质量管理体系的建设与持续优化，制定各类质量规范，推动质量标准在各业务团队有效落地； 3.主动识别现网潜在质量风险，建立问题预警机制，推动质量保障从被动响应向主动防御转型； 4.深度使用 AI 工具提升质量管理效率。
1.负责定位视频号推荐工程性能瓶颈和提供系统性解决方案，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、混排等； 2.负责牵引视频号推荐系统候选规模、模型参数规模ScalingUp，提高算力利用效率，降低推荐延迟； 3.负责视频号推荐工程团队agent的设计、开发、落地和优化。
1.负责企微 Agent Harness 核心引擎的设计与开发，包括 AgentLoop（推理-行动循环）、工具编排、指令调度、运行环境等核心能力，支撑上层多产品的能力落地； 2.建设 Context Engineering 能力，包括多轮对话上下文压缩、Skill 体系、跨会话 Long-term Memory、知识检索、长任务状态快照与恢复，持续优化 token efficiency； 3.独立完成端到端全栈交付，打通前端交互、后端服务、数据存储到部署运维的完整链路，负责从想法验证到生产可用的全过程； 4.构建 Harness 开发者工具与可视化平台，包括执行轨迹回放、上下文编排器、工具注册中心、评测数据管理后台等，提升团队研发与调优效率； 5.搭建 Agent 评测体系，通过评测数据、运行 Trace 和用户反馈定位问题，推动模型、Prompt、Context、Tool 等策略持续迭代优化； 6.持续优化 Harness 运行时与工程架构，探索 Prefix Cache、流式输出（SSE/WebSocket）、任务队列、沙箱执行、可观测性等基础设施能力，保障多租户高并发场景下的稳定性与可扩展性； 7.参与AI 能力的探索与落地，与算法/产品团队紧密协作，将 Context Engineering、Long-term Memory、Multi-Agent Coordination 等研究成果工程化到基础设施层，并沉淀为稳定、通用的工程能力。
1.负责微信小程序业务质量保障，包括小程序Agent、小程序基础库、开发者生态（工具、社区）等业务的日常版本跟进，改进、完善研发测试过程； 2.参与设计、完善微信小程序测试体系，包括开发相关测试工具和平台，补全测试能力，完善测试领域AI提效能力在小程序业务的落地和应用，帮助业务提升测试效率和质量。
1.负责搜索 Planner 的算法设计与研发，基于大模型构建 query 理解与改写系统，覆盖纠错、归一化、意图补全、语义扩展等场景； 2.设计并构建 SFT / RLHF / DPO 训练数据 pipeline，包括数据采集、蒸馏、质量过滤与模板组装，探索数据合成等 AI-Native 数据生产方式； 3.攻关大模型训练与对齐的关键难题，包括输出长度偏差、类别不平衡、训练-推理分布一致性等； 4.设计高效推理链路，包括 constrained decoding、early stopping、多路改写并行召回，结合量化、KV Cache 优化等手段平衡效果与时延； 5.以端到端业务指标为北极星，建立并持续优化评估体系，负责效果调优与 bad case 治理，形成评估、优化、上线、反哺的闭环。
1.负责商业交易产研相关功能的策划，从产品概念提出、设计到推动实施； 2.以提升用户体验为目标，发现问题，并参与制定产品方向和功能规划； 3.能结合平台特性和数据，联动团队，提出创新性产品玩法，并进行迭代。
