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1、自动化产品：建设和优化国际化广告的明星产品GMV Max和Smart+，结合机器学习、运筹优化、AIGC等技术，为广告主提供自动化创编决策、素材创意优选、版位选择、自动出价、自动定向等能力； 2、流量策略：优化国际化电商广告的流量策略，结合算法和策略，调节广告和推荐的流量分配、提升用户体验、提高活跃购买用户数（MAC）、优化QCPX发券效率等； 3、投放效率：优化国际化电商广告的投放效率，包括召回、粗排、精排、混排链路上的数据、特征、模型和策略的迭代优化工作。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端全栈工程化建设，负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设，包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，通过控制它和Agent产品，持续提升产品的使用效率效果； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现； 5、密切关注技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。
1、负责字节跳动飞书智能搭建产品的体验设计工作，从设计策略到设计执行的全流程； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、参与RISC-V面向C/C++、Java或Go语言编译器/虚拟机/高性能库等相关软件的开发和优化； 2、基于云端服务器应用，开展RISC-V生态软件的性能分析和优化，ISA和微架构软硬件协同设计优化。
1、研发流量工程软件控制器系统，对字节跳动全球骨干网络与公网流量优化调度，为业务提供网络定制服务能力； 2、研发带宽管理系统，实现业务流量的QOS标记和端侧限速能力，提升网络的可用性及效率； 3、与网络运维管理同学协作，提供数据支撑与运维工具能力，支持计算，存储，推荐等在内的上层业务，提供排障分析、网络使用分析和带宽规划等服务。
1、行业策略：熟悉互联网广告及电商媒体平台，通过行业数据分析、产品洞察、典型广告主研究等，洞察行业需求和增量机会点，制定行业短期及长期增长策略，为平台媒体收入增长负责； 2、客户运营：负责客户生意分析，策略/创意提案、落地追踪、分析及复盘，输出全链路解决方案，赋能客户在字节跳动生态健康成长，并提升广告收入； 3、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，从广告样式、流量售卖策略、转化路径等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果及满意度，定期输出行业方法论，了解客户投放痛点、需求，有效推动商业产品迭代升级； 4、专项推进：依据业务发展需求，制定行业专项，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门，完成专项策略、专项共建以及执行。
1、目标管理：建设业务团队经营指标体系，制定业务目标，形成体系化的日常业绩追踪机制；识别并洞察问题；提出建议主张，支持业务复盘与决策； 2、专题分析：独立进行业务问题分析和研究，包括行业、区域、客户、SKU等模块的专题分析；主动诊断及发现业务问题；科学的方法和分析输出业务策略； 3、销售支持：包括但不限于客户管理（客户开发、冲突、分配）；费用管理；会议管理；指标拆解与达成跟进；激励荣誉体系搭建；协同部门对接等； 4、效能优化：对于日常内部产品工具、流程制度SOP进行制定迭代，提高整体业务标准化及效率； 5、项目管理：负责业务整体的横向项目协同及推进，完成项目整体从数据分析到项目推进及复盘。
1、服务于短剧、漫剧行业广告收入，需要对产业链经营上下游关系进行分析，输出行业经营洞察报告、经营优化策略，对公司的行业业务目标负责； 2、覆盖竞价广告、品牌广告、内容营销等板块，对广告平台产品、出价策略产品、自动化投放产品逻辑有了解，能翻译服务于广告收入、市场占有提升的关键过程指标，输出行业向玩法策略、对客动作引导，辅助客户经营利润提升，对外影响行业客户生意决策，提炼广告产品需求，对内翻译至产品研发实现产品化； 3、服务典型客户，输出投放策略玩法，对客户广告收入负责，提升垂直行业客户的市场竞争力。
团队介绍：我们团队致力于通过对攻防技术的持续研究，最大限度降低零日漏洞与安全事件造成的影响。我们提供红队演练、威胁检测、安全保障工具支持及事件调查等服务，助力提升系统韧性。通过不断强化攻防两端能力，我们在巩固公司核心安全基础、保障数据与业务安全方面发挥着关键作用。 1、负责内部红蓝对抗演练中攻击方相关工作； 2、负责参与部分实战攻防演练项目； 3、负责从攻击视角为重大安全事件提供安全建议与技术支持； 4、负责攻击实战技战法的研究和总结。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责抖音电商业务的平台治理、履约配送、用户/商家/达人体验等业务下的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、结合业务场景，负责B端和内部LLM业务消费场景落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据治理工作以及AI生产创新，提升数据质量、成本、效率。
1、主导字节跳动全球生产网云原生场景下的密钥管理服务（KMS）的架构设计与核心研发，推动系统在可用性、安全性和性能方面的持续演进； 2、负责火山引擎公有云、私有云、混合云等云原生场景下的技术方案设计与落地。
1、负责字节跳动飞书智能搭建产品的体验设计工作，从设计策略到设计执行的全流程； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、围绕下一代研发平台实现从需求、编码、测试到上线的全流程Agent应用开发工作，推动AI技术在相关场景的落地与突破； 2、参与大模型应用开发全流程，包括但不限于模型接入、AI Agent开发、RAG优化、MCP及工具开发、数据&训练工程等； 3、跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化。
团队介绍：安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具，为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案，保障字节跳动全球平台的安全，并提升业务韧性。 1、参与AI Agent与企业系统、数据和API交互链路的建设，帮助AI Agent在合适的权限范围内完成任务，降低越权访问和误操作风险； 2、参与AI Agent身份与访问管理能力的设计、研发和落地，建设面向AI Agent的身份识别、权限控制、访问授权和行为追踪能力； 3、结合安全运营、风险研判、策略生成、审核辅助、自动化分析、智能问答和问题排查等真实场景，探索通过大模型提升产品能力、研发效率和运营效率； 4、参与高可用后端服务和平台工具建设，持续优化系统性能、稳定性、可扩展性和研发体验，支撑大规模业务场景下的AI+安全能力落地。
1、负责服务器固件全生命周期质量管理，深入包括需求分析、方案设计、开发实现、测试验证、版本引入、线上维护等全生命周期活动，制定及完善固件质量标准及流程，推动在项目中导入应用，达成既定质量目标； 2、建立固件质量/效率度量指标体系，并推进相关平台/系统建设及应用，基于数据驱动推进固件质量/效率改善； 3、牵头固件领域线上重大批次质量问题处理，保障最优解决方案快速落地；并进一步主导拉通固件内外部各相关方，通过复盘活动，推进预防措施的制定并跟踪落地闭环； 4、主导供应商固件质量管理，推动建立供应商固件质量管理流程，通过季度审查、质量稽核等运作，确保质量目标、质量标准的落实和持续改进。
团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和scale up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。
1、负责公司LLM大模型方向质量保障工作，具体包括但不限于LLM模型服务、LLM插件、LLM试用评估平台、LLM解决方案平台、LLM安全平台、稳定性、模型部署、训练、微调等方向； 2、构建大模型相关质量体系，参与变更管控、自动化测试、稳定性建设等质效专项； 3、基于工程和算法团队现有质效问题给出合理质效解决方案，推动落地提高交付质效； 4、能及时关注和学习，并探索新的大模型相关质效解决方案。
1、开拓与维护家居、家电行业客户，与客户建立深度合作关系，使客户在公司旗下平台进行广告投放； 2、与客户保持良好的长期沟通，随时把握客户动态，深入了解客户需求，使其最大程度产生长期合作意愿； 3、与公司关联部门联系沟通，确保广告及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用和开发； 4、达成部门安排的广告销售计划和业绩目标。
1、负责混合云云原生AI Infra技术架构设计、推理场景系统优化、云原生AI套件等开发工作； 2、负责研发AI异构计算软件栈，通过结合不同硬件、高性能网络、缓存等技术，实现AI计算的全链路优化，助力打造高可靠、高性能、高效率的AI算力基础设施； 3、洞察人工智能及深度学习的发展趋势，积极参与下一代AI基础设施的设计与研发。
1、负责国际化电商团队的搜索算法创新和架构研发工作； 2、探索前沿技术在搜索场景的全链路应用： 1）探索的自然语言处理技术，从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型； 2）探索跨模态匹配技术，在搜索中应用CV+自然语言处理深度学习技术，提升视频搜索检索能力； 3）探索大规模流式机器学习技术，应用大规模机器学习解决搜索中的推荐问题，实现搜索个性化； 4）探索千亿级数据规模的架构，从大规模离线计算、分布式系统的性能与调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，开展全链路研究与创新； 3、探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，提升AI搜索引擎的相关性、权威性、时效性、意图理解能力等核心能力；探索LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等技术方向； 4、构建大规模高质量数据体系（含数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），训练和优化AI搜索的机器学习模型（含多模态内容理解、指令微调、索引筛选、Query分析、Scalable Oversight、Long CoT、模型推理/规划、模型优化、构建全面客观准确的评测体系等）；探索推进AI搜索、AIGC创新应用的落地（含豆包、电商、抖音、智能硬件、AI找搭配、虚拟穿搭等大模型应用场景），研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品，满足用户的智能交互需求，提升现实与物理世界的交互能力。
1、运用先进的网络技术，实时监控数据中心网络状态，快速发现、定位网络故障，提升网络可用性及效率； 2、开发和完善数据中心网络监控基础服务，优化网络数据采集、处理及可视化工具； 3、开发网络告警系统，运用训练学习算法提供实时准确的异常检测及故障定位； 4、与网络工程师协作，开发自动化网络故障诊断系统，为业务提供排障分析服务； 5、基于网络元数据，开发网络数据平台，提供实时准确反映网络状况及趋势的指标。
1、行业策略：熟悉互联网广告及电商媒体平台，通过行业数据分析、产品洞察、典型广告主研究等，洞察行业需求和增量机会点，制定行业短期及长期增长策略，为平台媒体收入增长负责； 2、客户运营：负责客户生意分析，策略/创意提案、落地追踪、分析及复盘，输出全链路解决方案，赋能客户在字节跳动生态健康成长，并提升广告收入； 3、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，从广告样式、流量售卖策略、转化路径等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果及满意度，定期输出行业方法论，了解客户投放痛点、需求，有效推动商业产品迭代升级； 4、专项推进：依据业务发展需求，制定行业专项，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门，完成专项策略、专项共建以及执行。
1、负责光通信系统中SerDes链路的整体架构设计，结合行业发展趋势和公司产品需求，制定合理的链路架构方案，确保满足高速数据传输要求，提升系统性能和稳定性； 2、负责光通信系统中SerDes链路的仿真设计工作； 3、协助进行链路中高速电芯片技术选型； 4、跟踪光通信领域SerDes技术的最新发展动态，开展前沿技术研究。
1、负责零售行业（其中包括但不限于服饰、家居、家电等实体购物行业）类目运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育指导、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。
1、参与抖音支付产品功能建设，充分理解支付业务流程，抽象领域模型，应对业务发展带来的复杂度的挑战； 2、参与抖音支付系统稳定性建设，保障系统在春节活动、双十一大促等公司级重要活动期间的稳定运行，解决工程技术难题； 3、负责搭建抖音支付B/C端业务模块，包括但不限于收银平台、用户平台、营销平台、抖音钱包等模块，对现有系统架构和性能进行优化； 4、参与抖音支付B/C端大模型应用的探索与开发，持续关注业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并负责落地。
1、负责TikTok内容客服平台前端研发工作，包括但不限于页面交互、数据可视化、客服系统等； 2、理解业务需求，能够承担技术攻坚，拥有一定的技术规划和架构设计能力； 3、探索和优化前端团队的开发模式和流程规范，帮助团队提高开发效率和代码质量。
1、负责和参与字节跳动本地生活交易系统相关业务的设计开发与维护工作，持续为平台、商家、服务商、达人以及服务商等角色提供稳定、高效、极致体验的交易系统； 2、负责购物车、提下单、支付、履约核销、订单查询与管理、售后退款、审核仲裁等正逆向核心交易系统的架构设计与需求研发，高效率支持生活服务各行业如酒旅、到家以及到店等业务发展； 3、负责交易中台的系统研发和架构设计，优化核心交易系统的稳定性、可扩展性以及安全性，持续提升亿级订单规模下交易系统的高可用、高扩展以及高性能，持续提升研发效率。
1、负责大模型、深度学习、知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于代码生成、需求理解、测试生成、智能发布、风险挖掘等； 2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果； 3、探索大模型技术在研发、测试领域中的落地应用，为研发效率提升提供大模型算法应用能力； 4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同事保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。
