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1、建设国际化金融信贷平台能力，横向支撑基于生态流量的消费信贷、现金贷、商家金融产品能力； 2、参与建设信贷客户资产全生命周期管理能力，建设自营/助贷/联营等多模式下机构资产管理能力，建设信贷资金流动性管理和ABS/ABL/ARP等信用融资能力； 3、参与国际支付金融平台团队工作，包括需求分析、技术方案设计、研发和稳定性建设等，跟随业务发展进行复杂系统架构设计和升级，保障系统设计质量、系统间领域边界清晰且易于扩展，保障高可用性和资产损失防控； 4、深入理解国际化信贷业务特性，推动业务快速发展，优化用户体验，分析现有系统和架构不足，提升系统性能和稳定性，思考业务和技术迭代过程中的问题，结合AI提升工作效率和研发质量。
1、负责电商营销商家产品、运营产品、基础能力建设，完善电商营销产品，构建亿级日活营销能力； 2、主导或参与营销Agent（智能体）与AI原生应用的探索与落地，结合大模型能力赋能营销； 3、抽象电商业务领域模型，提供技术平台能力服务电商各业务线； 4、关注用户体验和转化，持续突破系统容量瓶颈，治理高并发场景下的数据一致性与系统高可用。
团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、面向具身智能、机器人、人形机器人、智能交互终端等前沿场景，负责Data+AI方向的具身算法研发与应用落地，推动多模态数据能力支撑模型从“感知、理解”走向“决策、执行”； 2、聚焦VLA（Vision-Language-Action）、多模态大模型、机器人数据智能等方向，负责视觉、语言、动作、轨迹、3D位姿、物体交互关系等多模态数据的算法研发、自动化处理与质量优化，打造面向具身智能时代的To B数据与AI产品能力； 3、与模型研发、数据工程、产品、行业客户及生态伙伴紧密协作，理解具身智能场景中的复杂数据需求，推动算法方案从技术验证走向产品化、规模化交付。
团队介绍：字节跳动基础架构网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责公司流量基础设施平台核心研发与架构迭代，涵盖业务管控、编排调度、资源管理等底层模块，支撑全域云资源统一管理与弹性交付； 2、搭建覆盖全生命周期的资源运营管理平台，涵盖资源规划、交付、销售、运行时及计费环节，持续优化资源利用率与交付效率，推进成本优化，保障业务资源竞争力与客户的成本效益； 3、优化业务核心链路，打磨业务模型与研发流程，针对业务需求及架构特点设计安全、合理的系统； 4、负责线上故障排查、性能瓶颈治理、容量规划，保障云平台全年高可用，支撑业务稳定迭代。
1、负责零售行业（其中包括但不限于服饰、家居、家电等等实体购物行业）类目运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作黏性，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、承接与落地行业策略：围绕本地零售业务增长目标，拆解并落地行业运营策略，协同商家推进供给结构优化、平台特色商品建设、重点活动落地等关键任务，持续强化“内容流量×商家供给×履约体验”的经营闭环； 2、负责核心商家运营：与重点商家建立并维系良好的合作关系，结合本地零售业务特征，提供商品组货、场域经营、活动参与、履约协同等精细化运营指导，推动商家提升平台经营效率、转化效率与生意规模； 3、驱动专项项目执行与方案沉淀：独立负责或参与零售行业专项的落地，围绕重点类目、重点商家、重点节点和重点城市制定项目计划，协调内外部资源，确保项目目标达成，并对专项结果进行复盘沉淀；将已验证的成功案例，如标准化履约动作、高效获客与转化路径、特色商品打造方式、重点商家成长打法等进行抽象总结，并沉淀为可规模化推广的运营指南与最佳实践，赋能更多商家实现增长； 4、跟进业务数据与过程指标：对所负责行业的业务核心指标进行日常监控与分析，围绕内容曝光、转化效率、商品供给、履约时效、用户体验等维度发现问题与机会点，为运营动作调优和策略迭代提供建议； 5、协同跨团队高效推进：作为业务接口人，与外部协同团队紧密协作，共同解决商家在入驻、商品运营、营销转化、履约交付等环节遇到的问题，推动供给、流量与履约能力更高效协同，保障业务顺畅运转。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责服务体系的整体运营管理，包括SLA制定与管控、服务质量监控、服务流程持续优化； 2、统筹服务交付成本与定价策略，保障营收目标达成，毛利可观； 3、搭建服务运营数据体系，通过数据分析识别服务瓶颈与机会点，驱动服务效率和客户满意度的持续提升； 4、负责服务团队的搭建与管理，建立服务标准与最佳实践，推动团队专业能力建设； 5、跨部门协同，与产品、研发、销售等团队紧密合作，推动服务体验端到端优化。
1、提供助力字节跳动业务发展的标准化商家开通与管理支付账户相关服务，包括不限于移动端商家站点、商家管理KYB等； 2、负责搭建服务商平台能力建设，包括不限于直连/间连服务商模式； 3、对产品的核心指标负责，主动观察和分析数据，发现问题&机会，并推动落地； 4、对产品的实施效果负责，以业务视角管理和驱动项目，并根据产品发展阶段及需求不断迭代优化； 5、联动上下游部门，实现跨部门协作方案落地。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责泛行业大模型解决方案的规划和设计，包括但不限于互娱、视频、在线教育、游戏、O2O等方向； 2、通过对客户业务的深入理解和分析，提炼客户的终极诉求，结合公司大模型产品和技术能力，沉淀泛行业各个大模型方向的GTM方法论； 3、推动标准产品或解决方案（特别是大模型）在行业内的覆盖落地，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 4、负责与销售、BD、产品研发等部门紧密协同，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等； 5、提升合作伙伴能力，使其具备云技术和大模型技术的售卖、服务和交付能力。
1、设计、构建和运营全球边缘接入点（POP）的基础设施组件（例如，Kubernetes/控制平面、虚拟化/容器、入口/网关），重点关注性能、可靠性和安全性； 2、建设高性能、高可用、可扩展的基础设施系统，保障全球多地域、多租户场景下的稳定运行与资源交付； 3、与站点可靠性工程（SRE）、平台和产品团队协作，为流量密集型服务提供标准化功能和可复用的平台能力。
团队介绍：抖音搜索是抖音的核心产品能力之一，满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求，基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力，用户搜索规模保持高速增长，快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善，涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来的新的增长动力！ 1、垂类场景策略：围绕豆包内电商或生活服务某一垂类（如餐饮、酒旅、3C数码等），从用户真实需求场景出发，搭建场景化运营策略，提升该垂类在豆包内的用户渗透、使用频次与成交转化； 2、体验协同优化：深入理解垂类用户需求与供给侧特征，协同产品、算法、大模型团队，持续优化意图识别、推荐策略、对话链路与履约体验，提升场景用户满意度与NPS； 3、增长与营销：结合豆包产品特性，设计增长渗透方案与营销活动（如场景化引导、权益激励、内容种草、节日大促等），驱动新用户激活与老用户复购，达成GMV与成交订单目标； 4、数据驱动迭代：建立场景指标体系（渗透、转化、客单、复购、满意度等），通过数据分析与AB实验定位问题，驱动运营动作和产品算法迭代； 5、供给与生态联动：联动供给侧，推动优质供给接入与运营，保障场景内商品/服务的丰富度、价格力与履约稳定性。
1、设计与实现面向支付场景的Agent智能体，设计和研发领先的Agent模型与工程应用，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本； 2、参与并负责抖音支付核心系统的开发及维护，参与设计并实现具备可扩展性和可维护性的系统方案，参与公司级别的618、双十一等活动高并发保障； 3、参与并负责基于RAG的知识问答/助手类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优；建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验； 4、参与并负责业务关键场景的Prompt/Skills/AI Native设计、调优与迭代管理，搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化；不断探索和应用前沿的AI技术和方法，将合适的技术方案引入现有系统，推动团队AI工程实践落地、业务创新和体验优化。
1、负责国际化电商个性化推荐算法的全链路优化，包括电商短视频、图文、新用户等场景的推荐策略，以及召回、粗排、精排、重排的模型迭代与多目标优化，持续提升业务指标； 2、应用深度序列建模、生成式推荐、多模态表征学习及LLM4Rec、生成式召回/排序等前沿技术，提升信息匹配效率与推荐发现性，让用户便捷找到优质内容和货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，基于长序列建模（Lifelong Sequence）进行用户长短期兴趣建模与潜在兴趣探索，提升推荐的精准性与多样性； 4、探索AI Agent在推荐系统中的应用，包括基于Agent的自动化调参、智能实验管理、数据分析与归因决策，以及Agent驱动的用户意图理解与交互式推荐； 5、结合国际化电商业务特性，通过算法挖掘优质商品和达人，优化供给侧分发效率与冷启动机制，构建良性的内容电商生态，并进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐系统。
1、团队业绩统筹：制定行业团队销售战略与年度、季度、月度销售目标，分解目标至团队成员并监督达成，带领团队开拓行业客户及潜力企业，建立高价值客户矩阵，推动今日头条、抖音等旗下产品的广告营收增长； 2、资源整合与协同：统筹内外部资源，与公司产品、运营、投放、公关等关联部门建立高效沟通机制，优化广告投放全流程，快速响应并解决团队及客户的核心问题，最大化广告资源利用率与开发价值； 3、客户与团队双驱动：牵头维护行业核心大客户及战略合作伙伴，深度挖掘客户长期合作需求，定制规模化、个性化广告营销解决方案；同时搭建团队客户服务体系，指导成员提升客户维护与方案制定能力，打造高粘性客情关系； 4、团队建设与效能提升：负责销售团队的招聘、培训、带教与绩效管理，搭建完善的团队激励机制与成长体系，通过定期复盘、技能赋能、案例分享等方式提升团队整体销售能力与战斗力，确保团队持续达成并超越公司销售计划。
1、基于历史数据与专家经验，结合平台舆情、法律法规及行业动向，设计并落地针对广告场景中短视频、直播、图文等内容安全策略； 2、平衡商业收益与风险控制，对业务中的关键风险指标进行持续监控、归因分析与趋势研判，针对突发风险及潜在挑战快速建立完整的安全解决方案，保障业务健康发展； 3、与产品、算法、技术团队深度合作，沉淀风险识别与对抗的核心能力，推动智能化审核链路、风险感知与自动处置等治理产品和机制的设计与迭代。
1、参与字节跳动大数据研发与治理平台的前端研发工作； 2、积极推动各维度优化，包括工程质量、前端性能、产品体验等； 3、建立高效的前端开发工作流，完善团队前端工程化基建。
1、负责智能体平台的体验设计，参与定义企业级AI Agent的创建、配置、使用、协作与管理体验； 2、与产品、研发、算法等团队协作，将大模型、Agent、知识库、工作流、工具调用等AI能力转化为清晰、可信、可控的产品体验； 3、负责从设计策略、交互框架、视觉表达到高质量设计交付的完整流程，推动方案在真实业务场景中落地； 4、持续洞察AI产品、企业协作、知识管理、自动化和开发者工具等方向趋势，发现高杠杆体验机会； 5、通过原型验证、用户研究、数据反馈等方式，持续优化智能体的创建门槛、使用效率、结果质量和用户信任感。
团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 1、分析员工行为、设备、权限和资源访问数据，设计行为、时序、资源关系和风险特征； 2、训练分类、异常检测、序列预测等模型，解决样本不平衡、标签质量和模型误报问题，分析模型误报和漏报，持续优化检测效果； 3、为告警提供可解释的风险原因和证据，配合工程团队完成模型上线和监控。
1、参与TikTok Shop供应链物流的业务研发，主导推动国际供应链能力建设，包含从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付； 2、负责国际供应链前端与全栈工程建设和架构设计，包括：数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化；推动多国、多场景架构设计，适配全球化业务； 3、基于AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程，提升需求效率与质量，推动AI工程化能力在真实业务中落地； 4、基于供应链物流业务场景和Agent应用，设计AI业务落地场景，帮助业务提效、解决业务痛点。
1、负责飞书产品的UX设计工作，负责从设计策略到设计执行的全流程工作； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、负责国际电商供给与价格策略相关的算法设计与落地，包括个性化定价、包邮/运费策略、补贴策略、成本预估与利润优化等方向； 2、面向电商交易链路中的经营问题，构建转化率预估、价格/补贴弹性预估、Uplift建模、多目标优化与求解等算法能力，持续提升GMV、利润和用户体验； 3、深入理解电商业务场景，结合机器学习、因果推断、运筹优化等技术，设计可解释、可评估、可迭代的策略机制，并通过实验验证推动业务增长； 4、参与算法平台和策略系统建设，与产品、工程、运营等团队协作，推动算法模型产品化落地，构建从策略设计、实验评估到收益归因的完整闭环； 5、探索大模型与Agent在电商经营场景中的应用，包括资金流相关场景的大模型后训练、智能分析、策略生成及自动化决策能力建设。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、参与研发语音、语言、视觉多模态一体化（Omni）端到端大模型，探索跨模态原生融合与低延迟实时交互体验； 2、负责大模型在复杂企业生产场景下的任务规划、工具调用（Tool Use）、长文本/长音频处理及多智能体（Multi-Agent）协同系统的构建与架构优化； 3、推动多模态大模型、AI Agent及语音生成/理解技术在企业级关键场景中的应用落地，如智能座舱、智能客服、生产力工具、沉浸式陪伴等，实现技术价值转化； 4、深入调研并攻克语音、NLP、多模态、强化学习及大模型Agent等领域的前沿技术难题。
1、负责电商物流轨迹系统的架构设计与研发，构建高性能、高可用的轨迹数据采集、加工和分发平台，支撑多地区、多业务模式的物流追踪需求； 2、设计并实现多承运商轨迹数据接入方案，打通物流全链路轨迹追踪，保障轨迹数据的实时性、准确性和完整性； 3、结合AI技术，设计并实现轨迹智能预测、异常检测与智能预警等创新功能，提升物流履约确定性和用户体验。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、负责豆包语音大模型、端到端语音技术在智能硬件（如智能音箱、穿戴设备、机器人等）上的方案设计、架构研发与工程落地； 2、负责AI语音算法（语音识别、大模型推理、语音合成等）在端侧设备上的集成、运行时优化（Runtime）以及软硬件协同的链路开发； 3、深入优化端侧大模型的流式响应延迟、首字延迟、内存占用及功耗，确保极致的语音交互体验； 4、深入挖掘智能硬件场景的业务需求，探索基于豆包语音大模型的创新交互产品（如端侧Agent），并推动从概念到量产的完整落地。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、负责豆包语音交互相关产品的评测工作，包括评测体系建设、评测集构建、评测指标设计、自动化评测流程及工程化能力建设； 2、负责ASR、TTS、ALM、端到端S2T/S2S等语音大模型及相关产品的交付质量评估，制定验收标准和质量门禁，支撑模型上线、迭代和效果优化； 3、围绕语音理解、语音生成、端到端多模态交互等场景，设计并落地离线评测、在线评估、负面案例分析、回归验证等机制，持续提升评测覆盖度和准确性； 4、建设多模态大模型评测工具/平台，推动评测流程标准化、自动化和可视化，提升模型评测效率与问题定位效率； 5、基于评测数据进行分析和归因，发现模型能力短板、质量风险和优化方向，协同算法、产品、工程团队推动问题闭环。
1、建立行业经营分析框架（支付/核销、内容结构、商家&商品供给、广告收入等），形成周/月/季度问题诊断； 2、输出策略方案（目标拆解、突破口选择、资源诉求、风险预案、关键里程碑），支持管理层决策； 3、跨行业专项统筹（不含抖省省/扫码/BC补），负责全行业共性或跨行业的重点专项策划与推进，例如：节点战役（破峰/大促）、供给效率提升、商家分层运营机制、广告增长协同、经营指标体系建设、关键项目运营机制优化等； 4、设计SOP、运营节奏、提报/评审机制、监控看板与复盘模板，推动规模化复制； 5、专项推进：围绕核心专项在组织里进行协同推进，包括但不限于市场营销、超值券、产品专项推进等。
团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、负责火山引擎ECS云服务器核心系统的架构设计、研发与稳定性建设，参与云服务器实例生命周期、镜像服务、Linux/Windows OS镜像链路等关键能力建设，夯实云服务器核心能力，并为AI计算等新场景提供基础设施支撑； 2、建设高性能、高可用、可扩展的ECS实例与镜像控制面系统，覆盖实例生命周期、资源编排、计量计费一致性、镜像跨地域分发、权限与安全合规等核心链路，保障云服务器在多地域、多租户场景下稳定交付； 3、建设火山引擎Linux/Windows OS镜像产品，持续优化云上Guest OS的初始化、兼容性验证、安全补丁、自动化发布和故障恢复能力，提升云服务器使用体验； 4、与调度、存储、网络、虚拟化、安全、计费、运维等团队协作，持续优化产品的安全性、稳定性、性能、功能和用户体验，推动ECS系统架构演进和关键技术难点攻关； 5、可根据个人经验与兴趣，在ECS实例与镜像控制面或Linux/Windows OS镜像中选择一个或多个方向深耕或横向拓展，深度使用AI工具提升研发、排障和迭代效率，与团队共同成长。
1、负责Coding Agent、CLI的探索与开发工作，专注于研发一流的Coding Agent； 2、负责探索Agent Harness的创新机制，探索与模型训练协同不断优化效果； 3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI Coding的需求提供创新的解决方案。
1、团队依托千亿级视频内容和全球商品数据，探索NLP、CV、多模态大模型、Video LLM、Multimodal Embedding&SID、Multimodal Reasoning、Agent等技术在电商业务中的落地，支持商品库建设、商品同款识别、内容商品链接、价格比对、AIGC内容生成和生成式搜推技术演进等关键场景；我们的目标是通过多模态大模型和Agent技术，重新理解“卖什么、怎么卖、卖给谁”，重塑内容电商的业务想象力； 2、参与全球商品库和内容理解体系建设，基于NLP、图像理解、多模态大模型等技术对商品、视频、图文、商家、品牌等对象进行结构化理解和语义建模；负责商品同款、商品/商家/品牌消重、跨语言商品聚合等核心算法系统建设，解决海量数据下的多模态匹配、实时流式聚合、多粒度聚合和跨语言语义对齐问题； 3、负责电商比价、商品定价、价格监控和异常预警等算法能力建设，支持百亿补贴、价格竞争力分析、商品供给优化等重要业务场景，建设视频-商品、商品-商品、视频-视频等多模态语义链接能力，支持内容趋势理解、商品挖掘、AIGC内容生成和内容电商供给优化； 4、探索下一代生成式搜推模型的演进，通过视频、直播、商品、Query等多体裁的表征和SID建模，提升生成式搜推的效率和体验； 5、探索Agent在电商业务中的应用，包括比价Agent、商品分析Agent、内容AIGC Agent、商家运营Agent等方向，结合RAG、工具调用、规划推理、自动评估等能力，推动业务流程智能化；参与从数据到业务落地的全流程，包括数据构建、特征工程、模型训练、效果评估、线上部署、负面案例分析和持续迭代，并探索前沿技术在实际业务中的规模化落地。
团队介绍：基础设施经营管理与平台团队，聚焦于数据中心与供应链的研发、交付、资产相关业务域经营管理与数字化平台建设。其中，研发平台面向字节硬件研发团队提供数字化平台服务，实现产品的全生命周期管理；交付平台围绕计划、采购、建设交付的大交付方向，将各环节的信息共享与透明化；资管平台面向全球资产管理团队提供数字化平台服务，提升资产管理质量与效率，保障资产安全与合规；经管业务与经管平台主要围绕资源预算、成本管理与分析、结算等业务场景，搭建经营管理体系并建立系统化的管理手段。 1、负责为业务提供通用产品与服务，沉淀并推广横向产品研发规范与工具，打造坚实高效的业务基础能力；产品方向包含但不限于：权限、流程、主数据、数据治理、AI Agent等； 2、深入了解和分析业务和产品现状，明确价值场景，定义量化目标，拆解达成路径，推动业务落地； 3、与相关团队协作，撰写高质量的需求与产品设计文档，确保产品方案的敏捷交付与平稳上线； 4、研究行业趋势，建立有效的产品反馈，不断优化迭代产品，提升产品竞争力。
