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1、参与个性化推荐系统的算法研发，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路，开展特征工程、模型迭代、样本优化、A/B 实验，提升业务核心指标。 2、基于大模型技术开展 AI 应用落地，负责 RAG 知识库、智能 Agent、AI业务助手、工作流等系统的方案设计、开发与效果调优，Skill与提示词优化，解决幻觉、召回效果、上下文约束等业务问题。 3、参与算法相关工程实现：包括特征处理、向量检索、模型服务化、接口开发、评测体系建设，对接业务完成 POC 验证与上线落地。 4、分析线上 Badcase，构建离线 & 线上评测体系，持续迭代推荐与 AI 应用效果；参与技术方案调研，跟进前沿技术在业务场景的落地。
1、参与个性化推荐系统的算法研发，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路，开展特征工程、模型迭代、样本优化、A/B 实验，提升业务核心指标。 2、基于大模型技术开展 AI 应用落地，负责 RAG 知识库、智能 Agent、AI业务助手、工作流等系统的方案设计、开发与效果调优，Skill与提示词优化，解决幻觉、召回效果、上下文约束等业务问题。 3、参与算法相关工程实现：包括特征处理、向量检索、模型服务化、接口开发、评测体系建设，对接业务完成 POC 验证与上线落地。 4、分析线上 Badcase，构建离线 & 线上评测体系，持续迭代推荐与 AI 应用效果；参与技术方案调研，跟进前沿技术在业务场景的落地。
负责项目售前行业、方案、技术等支撑；负责统筹制定项目、产品解决方案并协同方案落地实施；负责行业信息化、产品方案供给及能力沉淀，支撑解决方案的复制推广；协同支撑销售队伍的商机拓展与转化实施。
负责新基建项目的前期沟通、投标方案编制、规划设计等主要工作，对设计成果负责，确保设计质量符合规范要求。向建设单位进行方案汇报、负责向施工单位进行技术交底并解决施工过程中的设计技术问题，必要时驻点项目现场，全程参与项目全过程管理。
负责制定算网层运行维护管理相关规章制度及流程；负责算网层高可用方案规划；负责落实资源容灾建设，负责算网层基础设施的软硬件资源交付、维护优化、变更、应急演练和响应；负责落实信息系统和基础设施自主可控。
负责算力网络相关系统的详细设计、编码实现与单元测试；负责网络性能优化、转发面/控制面开发及容器网络等关键技术研发；负责现网问题的分析诊断、BUG修复与系统优化；跟踪引入SDN、NFV、云原生等新技术，推动技术应用与创新。
负责系统需求全流程管理，开展需求收集、分析、评审与优先级排序，完成系统需求拆解与落地推进；跟踪系统需求实现质量与效果，保障需求高效转化、按时交付，支撑产品功能迭代与业务发展。
负责支撑系统产品体系优化与IPD管理落地；积极争取政策资源支持，统筹分省业务调度、优秀案例推广及专项运营落地；负责各类汇报材料、经营会议材料撰写及日常会议组织、数据分析等支撑工作。
负责系统产品活跃度运营与用户增长，制定系统运营策略与活动方案，统筹多端资源投放与推广执行；监控运营数据，持续优化运营动作，提升用户粘性、活跃度与业务转化效率，支撑业务规模增长。
负责系统产品整体规划与策略制定，基于硬件迭代、IoT能力、业务平台、APP端、生态合作等维度开展系统产品规划工作，持续创新高水平信息服务供给；统筹资费设计与商业化运营；开展系统业务分析与成本收益管理，推进业务目标达成。
负责硬件产品的整体方案、结构与电路设计；负责原理图设计、PCB Layout、硬件调试与测试验证；负责元器件选型、成本控制与供应链技术对接。
负责智能硬件等嵌入式设备的固件、驱动及底层软件开发；基于实时操作系统（RTOS）进行系统设计与功能实现；负责硬件SDK接口对接、性能优化与功耗控制。
负责iOS、Android、Windows等平台原生APP或客户端应用的设计与编码开发；负责APP端/PC端产品的功能实现、性能优化与兼容性调试；跟踪终端开发领域新技术，提升开发效率与用户体验。
负责业务后端服务与平台框架的设计、开发与维护；负责后端系统核心模块的编码实现、接口设计与性能优化，保障系统的高并发、高可用与安全性；配合完成系统部署、运维支撑与故障排查。
负责Web前端、H5页面及小程序等用户界面的设计、开发与性能优化，实现产品交互逻辑、视觉还原与跨端兼容；协同设计师与后端开发团队，保障产品高品质交付；持续优化前端工程化体系与开发体验。
负责大数据平台、数据仓库与数据模型的设计、开发与维护；完成数据研发需求的详细设计、核心代码编写与数据ETL流程开发；负责数据质量监控、性能优化与疑难问题排查；跟踪大数据、AI领域新技术，支撑数据价值挖掘。
负责机器学习、深度学习等算法模型的设计、训练、调优与工程化落地；针对具体业务场景进行定制化算法开发与效果迭代；负责算法线上部署、效果监控与持续优化。
负责跟进视觉智能、多模态大模型等前瞻技术研究，对国内外前沿技术定期扫描，并组织相关技术分享会；针对视觉智能、多模态大模型领域的部分前瞻技术，包括但不限于视觉理解、视觉空间智能、多模态实时交互等，制定清晰演进规划，并助力团队完成前瞻技术工程化和规模化商用；结合移动看家等业务场景，优化大模型训练、推理效率，实现降本增效；负责视觉智能、多模态大模型领域高价值专利申请工作，牵头高质量论文产出与国内外权威竞赛参与。
负责AI推理框架在嵌入式平台上的性能优化，进行指令集优化和缓存技术改进，提升计算效率，优化AI模型在资源受限环境下的运行性能；负责优化AI模型在嵌入式设备上的存储占用，包括模型压缩、量化等技术，设计高效的内存管理方案，减少资源消耗，平衡系统性能和资源使用效率；负责优化图像检测相关算法，开发适用于嵌入式设备的视觉处理功能，开展视频编解码指令集优化，提升算法精度和运行效率；负责参与AI技术在嵌入式产品中的集成工作，提供技术方案支持，解决开发过程中的技术问题，协同团队完成产品功能实现。
负责记忆系统算法设计与研发落地，构建面向Agent及上层应用的高效、稳定的记忆存储、检索与更新的算法体系，支撑多轮对话、家庭服务等场景的记忆精准召回与持续迭代优化；负责大模型核心算法模块的设计与实现，包括数据挖掘、检索增强生成（RAG）、任务规划（Planning）、记忆（Memory）等关键技术，推动Agent数智技术在家庭服务智能化场景的应用落地；建立主动智能、记忆、推荐等算法效果的评估指标体系，通过数据挖掘与分析跟踪使用效果，持续迭代优化算法模型，推动算法能力在业务应用场景中的演进；负责精准推荐算法的设计与优化，包括用户画像建模、召回排序、特征工程等，基于用户行为与业务数据挖掘，持续提升推荐精准度与业务效果；负责知识图谱构建与应用算法研发，涵盖实体识别、关系抽取、知识融合与知识推理，打造家庭领域知识库，支撑记忆系统与推荐系统的知识增强。
牵头科研项目策划、立项论证、申报材料编制与过程管理，跟踪项目执行、验收及经费管控，统筹各类科技奖项的挖掘、培育与申报工作；负责科技成果梳理、凝练、知识产权布局与成果转化管理，建立成果台账，开展科技资料归档、科技统计及科创政策研究，支撑科技创新体系建设。
负责大模型在多模态场景下的应用落地工作，聚焦内容理解、语义解析、多维度特征提取、数据清洗与结构化处理，依托大模型能力解决实际业务场景问题，推动算法方案量产落地；跟进大模型应用落地、多模态数据处理、智能体工程化前沿技术，结合业务场景开展技术适配、方案优化与创新落地，沉淀可复用的应用方案与技术成果。
负责具身智能无本体数据采集技术研发，围绕UMI、数据手套、手持式示教设备、视觉与动作传感器等，构建不依赖实体机器人本体的低成本、高效率数据采集方案，支撑家庭场景下抓取、放置、整理、清洁、烹饪等精细操作任务的数据生产；负责无本体多模态数据采集与处理管线开发，实现多视角RGB/RGB-D图像、手部姿态、操作轨迹、语言指令、夹爪或灵巧手控制信号及触觉/接触信息的时间同步、标定对齐、格式转换、存储管理与质量检测；研究人手动作向机器人夹爪、灵巧手及机械臂动作空间的重定向与映射算法，开发数据清洗、轨迹分段、自动化标注、异常检测和质量评估工具，形成可规模化复用的无本体数据研发工具链；跟踪无本体示教、第一视角操作数据、模仿学习、灵巧操作及具身数据集领域前沿技术，输出技术研究报告、数据规范与研发成果，为团队数据技术规划、专利挖掘和创新能力建设提供支持。
负责具身导航基础模型、视觉-语言导航（VLN）、开放世界语义导航、长程任务规划、空间推理、世界模型预测方向算法研发，探索LLM/VLM作为高层决策器，实现自然语言指令到机器人导航动作的端到端映射，解决模糊指令、超长导航任务、未知非结构化环境导航难题；完成导航模型在边缘计算平台（Jetson Orin-NX、RTX、工控机）量化、剪枝、推理加速；基于ROS2部署到四足/双足机器人，实现场景化功能落地。
负责机器人关节模组核心部件的选型与设计，高性能一体化关节的系统集成；负责一体化关节关键模块如行星减速机、丝杠、行星齿轮、锥齿轮、谐波减速器等传动装置的设计与开发；负责电机、减速器、编码器等核心部件的性能分析及可靠性、稳定性、寿命测试；负责机器人关节模组的结构设计与优化，确保产品性能达到预期标准；结合行业发展趋势，制定关节模组技术路线图与持续优化方案。
负责机器人端前端声学信号处理算法研发与落地，包括语音降噪、回声消除AEC、啸叫抑制、声源定位、波束形成、混响抑制、语音增强等核心前端算法，支撑机器人近场/远场高鲁棒性语音交互体验；针对机器人移动运动噪声、电机噪声、结构振动噪声、空间混响、多声源干扰等复杂具身场景，完成声学算法建模、仿真优化、数据迭代与效果评测，解决真实机器人场景下的声学退化问题；参与麦克风阵列硬件选型、布阵方案设计、声学腔体结构评估，联合硬件、结构、产品团队完成整机声学系统调优，建立机器人声学评测体系与指标标准；负责算法工程化落地，完成C/C++或轻量化模型部署、嵌入式端性能优化、延时优化与功耗优化，保障机器人端低延时、高稳定、实时运行。
负责四足机器人通用动作基座模型研发，面向微动作、舞蹈、高动态技能等场景，构建统一的动作表征、学习与生成框架；负责大规模机器人动作数据体系建设，包括互联网视频、动捕数据、机器人轨迹及仿真数据的采集、清洗、标准化与数据集构建；研发视频动作数据提取算法，实现从单目/多目视频中恢复四足动物或角色的2D/3D姿态、骨架运动、根节点轨迹及足端接触等运动信息；研发跨形态动作重定向算法，将动物、角色等参考动作映射至不同构型的四足机器人，并结合机器人关节限位、动力学及接触约束提升动作可执行性；设计并训练通用动作基座架构，探索Transformer、Diffusion、VAE等生成式时序模型，实现对大规模、多类型四足动作的统一建模；研发生成动作到四足机器人运控策略的技术链路，结合强化学习、模仿学习及运动跟踪算法，实现生成动作在仿真及真实机器人上的稳定执行。
负责足式机器人的拟人走跑、动作模仿、多地形适配、行为基础模型等运动控制算法开发；负责搭建和维护机器人强化学习训练平台；负责在仿真和真机环境下进行机器人运控训练和测试；负责相关领域前沿算法的跟踪、理解和复现；配合测试团队进行机体功能和性能验证。
负责设计、研发并实现创新的VLA模型架构与算法，推动模型在泛化性、鲁棒性和效率上的突破性进展；负责搭建并持续优化面向大规模数据的VLA模型训练高效分布式训练框架；负责VLA模型与感知模块、规划控制栈的深度集成、优化与部署，解决实时性、资源约束和实际环境噪声带来的挑战；开展WAM模型方向的算法攻关，实现环境预判能力与VLA决策流程深度融合，提升机器人在动态未知场景下的长时序任务稳定性；负责人形全身VLA模型的架构研发，优化全身运动-操作协同生成策略；参与制定公司VLA领域中长期技术路线图，持续跟踪国际顶级会议在VLA方向的最新进展，快速进行原型验证和吸收创新点。
1.制定各类业务及产品管理制度规范，明确业务及产品生命周期各环节的管理要求和标准规范； 2.跟踪解读行业产品业务动态、商业模式创新及市场竞争格局的最新变化，及时评估对业务的影响并推动内部产品策略与运营流程的优化调整； 3.跟踪产品及业务运营数据，分析用户规模、活跃度、使用率和满意度等关键指标，提出优化建议； 4.参与新业务、新模式、新合作项目的前期调研,协助业务团队进行业务流程梳理、撰写项目汇报材料、业务方案等，为管理层决策提供清晰依据； 5.完成领导交办的其他与业务和产品运营管理相关的工作。
