共 256 个在招岗位 · 中国移动在北京的最新招聘信息
1、负责智能体（Agent）前沿研究与编排算法研发，保持学术敏锐性，关注多智能体领域前沿技术，具备良好的代码复现、算法优化的能力； 2、负责模型能力表征、异构模型路由与融合研究，关注模型隐态提取与表征、模型自适应路由、异构模型能力融合等； 3、参与平台核心技术研发，包括但不限于多智能体编排、协作、自适应优化与反思等自我进化能力； 4、具备良好的沟通能力，能够参与到与其他部门的合作中。
1、参与国产化大规模训练框架的优化（如算子融合、显存复用、通算掩盖等）； 2、负责主流开源模型训练任务的性能卡点分析，定位至少2个主要瓶颈（如数据加载、算子执行、通信同步等）； 3、负责跟踪业界优秀并行训练优化技术，并完成开发和对比分析； 4、跟踪前沿模型架构，并开展验证和创新。
1、参与国产化大模型强化学习训练框架的开发与优化； 2、负责主流开源模型基于国产算力的强化学习训练任务的精度分析与对齐； 3、负责跟踪业界强化学习算法进展，并完成开发和性能对比分析。
1、参与大模型（LLM）推理引擎的开发和优化，包括但不限于算子优化、显存管理、量化压缩等； 2、实现并改进推理加速技术（如FlashAttention、PagedAttention、ContinuousBatching、SpeculativeDecoding等）； 3、针对国产芯片（如昇腾、昆仑芯、海光等）进行算子级与框架级调优； 4、分析模型推理性能瓶颈，设计针对性优化方案，降低延迟和提高吞吐量； 5、跟踪前沿推理加速论文与开源项目（如vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LMDeploy等），并进行落地验证。
1、负责大模型平台底层软件基础设施的架构设计、开发搭建与迭代升级，涵盖模型训练、推理、部署全流程配套底层系统，针对平台稳定性、兼容性、扩展性进行持续优化，解决大规模模型落地中的底层软件瓶颈问题，支撑大模型业务规模化运行； 2、参与大模型算力集群的智能化管理与调度系统研发，优化AI算力资源分配、任务排队、资源复用策略，通过算法优化、策略迭代提升算力利用率，降低平台运行成本，解决算力碎片化、任务拥堵、资源浪费等核心痛点，实现算力资源的高效智能调度； 3、负责大模型基础设施平台的可观测体系建设，搭建高性能、高实时性的数据采集、传输、清洗、分析数据管道，覆盖算力状态、模型运行、集群负载、链路延迟等全维度监控指标；优化观测数据精度与分析效率，实现平台故障智能预警、根因定位、性能瓶颈挖掘，提升平台运维智能化水平； 4、针对大模型基础设施平台的响应延迟、吞吐能力、并发承载、资源功耗等核心性能指标开展专项优化，通过软件架构重构、代码优化、机制升级、智能策略引入等方式，持续提升平台整体运行性能与承载能力； 5、结合机器学习、智能算法等技术思路，探索智能化解决方案解决传统基建痛点，包括自动化运维、异常智能识别、负载智能预测、资源自适应调度等场景，以智能手段赋能基础设施平台自动化、智能化升级； 6、跟踪大模型底层基建、算力调度、云原生基础设施等前沿技术。
1、对接中国移动通信服务、政企数字化、家庭多媒体等业务场景，收集并分析场景化需求，基于多模态大模型、图视频生成式大模型、开放目标检测、OCR、文档理解大模型等研究方向，制定智能化技术解决方案；负责方案落地过程中的算法设计、代码开发、模型训练与调优，完成工程化部署，并跟踪上线后效果，迭代优化算法与系统，提升业务场景智能化水平； 2、建立人工智能领域技术跟踪机制，重点关注多模态处理、生成式模型、计算机视觉（目标检测、OCR）、文档理解及模型加速（视频生成加速、图文模型加速）等方向的业界前沿技术、算法论文与开源项目；定期输出技术调研报告，结合组内研究规划，筛选有应用价值的技术方向开展预研，搭建实验环境验证技术可行性，形成技术储备或研究成果雏形； 3、牵头或参与图文大模型研发项目，明确项目阶段目标与分工；在算法层面，设计图文语义对齐、跨模态生成优化等创新方案并开展实验验证；在工程层面，搭建模型训练框架、优化推理流程，保障模型训练效率与部署性能；在评测层面，构建适配中国移动业务场景的图文大模型评测指标体系，完成模型效果与性能评测，输出评测报告，支撑模型迭代与业务适配； 4、协同跨部门团队（业务部门、工程团队、测试团队等），同步技术研发进展与业务需求适配情况，解决研发与落地过程中的跨团队协作问题；参与组内技术分享与研发复盘，沉淀技术研发经验与实践，形成技术文档或规范，助力团队研发效率提升。
1、持续关注人工智能领域，深入调研大模型/智能体/世界模型相关技术的最新研究成果和发展趋势探索和实施最新的大模型/智能体/世界模型算法与模型； 2、探索大模型/智能体世界模型/数据收集和治理方法；研发大模型/智能体/世界模型核心算法，利用机器学习、深度学习、强化学习等技术，提升大模型/智能体/世界模型核心能力，解决相关技术挑战；对现有算法进行创新优化，提高算法的性能和效率； 3、分析大模型/智能体/世界模型训练推理瓶颈，从基础建设、训练方法、优化策略等方面提升大模型/智能体/世界模型训推效率；负责大模型/智能体/世界模型系统开发、落地和部署工作。
1、负责面相大模型原生个性化安全可信，开展大模型架构与机制的前沿研究，探索原生大模型安全可信训练与推理的前沿技术路径；研究大模型的泛化性、可解释性及持续学习能力，推动通用人工智能技术的发展与突破； 2、针对中国移动各类业务和运营场景，实现模型的训练、测试、部署及性能调优，探索AI算法在产业的规模化落地应用可能性； 3、跟踪大模型最新研究成果，主导原创性算法创新并形成专利/论文产出。
1、跟踪体系化人工智能、大模型、持续学习、强化学习、多轮对话等领域前沿动态，深入研究长上下文理解、交互策略、大模型后训练及对齐算法、大模型自进化等核心技术； 2、负责体系化人工智能算法与架构设计，开展大模型微调及后训练算法研发，运用深度学习和强化学习优化模型对齐效果，提升交互策略，解决核心难题； 3、负责多轮对话数据的设计与治理，构建高质量对话数据集及偏好数据集，支撑算法迭代与模型训练优化； 4、开展前沿算法在HAI、大模型自进化、多轮对话、个性化安全、持续学习的应用研究，输出技术文档或学术论文。
1、负责公司智能语音算法的技术研发，包括端到端语音大模型、全双工语音交互、语音理解、语音生成、agent等方向； 2、负责语音大模型加速优化的工作； 3、支撑线上业务的算法需求，及时优化业务反馈的问题，与产品、研发团队紧密合作，共同推进项目进度，确保项目按时高质量完成； 4、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责结构化数据大模型指令微调（SFT）算法研究与系统实现，包括指令数据自动构造与筛选策略、灾难性遗忘缓解方法、以及模型在下游任务上的能力对齐与泛化提升； 2、负责统一架构下时序预测、表格分类、回归、异常检测等多任务联合学习框架的研究与实现，包括数据配比策略、梯度冲突缓解机制及跨任务知识迁移方案设计； 3、负责面向结构化数据场景的大模型AgenticRL训练算法研究与实现，覆盖Excel/CSV/多文件等办公数据分析，以及特征工程、机器学习建模等数据科学任务，提升模型的推理、规划、工具调用与自主任务完成能力； 4、研究大模型PPO/GRPO等强化学习及其改进方法，重点开展长程信用分配、过程监督与过程奖励、稀疏奖励下的探索学习、On-PolicyDistillation（OPD）等研究，解决多轮工具交互与长轨迹任务中的训练稳定性、探索效率和能力泛化问题； 5、负责智能体（Agent）在结构化数据分析场景（包括但不限于多维表格分析、数据库、数据科学等任务）的算法研发，通过研究高效的上下文工程、Loop工程、记忆、工具调用、自进化等内容，挖掘模型的数据分析能力上限。
1、负责AI+相关领域的产品规划与需求管理，洞察业务场景，定义产品方向与核心功能； 2、负责AI+相关产品功能的设计与落地，推动产品从概念到上线的全流程，确保技术实现与业务目标对齐； 3、负责项目的跨团队协同与资源协调，保障产品高质量交付与持续迭代优化； 4、负责跟踪党内法规、政策动向及业务数据，为AI模型训练与产品合规性提供支持； 5、负责行业创新方案研究、产品知识体系构建及对内对外的价值传达与汇报。
1、按既定技术方案和团队分工，运用指定开发工具完成相应平台产品的设计、开发、验证和实施工作； 2、负责产品模块的功能设计、编码、单元测试和持续迭代等自主研发工作； 3、参与需求分析和沟通工作，协助形成需求设计文档； 4、参与开源组件工作，包括但不限于技术验证、源码解读、开源技术跟进，参与指定开源组件的定制化开发、改造及优化工作； 5、参与创新工作，包括专利、软著、QC、评奖等自主课题研发及相关材料撰写。
1、深入理解业务需求和应用场景，开展需求分析，参与技术方案讨论、设计、搭建模型； 2、运用数据分析方法、数据挖掘工具、机器学习或人工智能算法，完成相关模型的开发，包括数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作； 3、按照具体场景对应的数据指标，将算法模型应用到海量数据中，构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营； 4、协助模型的应用推广，跟踪模型的实施效果，负责模型的迭代优化； 5、关注大模型行业技术趋势和发展动态，引导团队不断探索新技术和方法。
1、负责设计和开发AI模型应用及相关算法，以满足公司的生产需求； 2、负责模型的部署、优化与落地； 3、持续优化现有模型，并提出创新性的解决方案； 4、承担相关技术培训、文档编写等工作； 5、熟练使用主流大模型，如glm、gpt、Llama等； 6、熟练使用AI模型应用相关的开源框架，如dify、coze、vllm、text2SQL、NL2SQL等。
1、为分公司办公系统、数智化系统提供技术支持，收集、分析系统需求并反馈至总部，配合总部进行新系统模块测试与考核； 2、负责网络架设及维护，负责网络软硬件维护，负责网络突发情况的应急处理； 3、在总部指导下，对公司业务经营中的相关数据收集、汇总、清理，构建数据仓库，进行初步的数据分析与数据挖掘； 4、负责信息安全管理及分公司数智化建设及应用工作。
1、负责开展面向运营商市场的销售工作，完成公司制定的产品和解决方案销售指标； 2、负责主动搜集分析运营商市场信息，主动洞察市场机会，挖掘掌握产品业务需求； 3、负责移运营商客户关系、渠道关系的开发和维护工作，建立良好的业务关系； 4、负责输出市场分析报告和销售策略，为业务部门决策提供参考。
1、协助项目经理跟进相关智能硬件产品的软硬件研发进度，跟踪关键里程碑节点达成； 2、配合对接合作工厂的项目对接人，跟进产品试产、测试进度、量产导入等关键节点； 3、协助跟踪产品从研发到量产的全流程交付节点，包括EVT/DVT/PVT各阶段进度4、负责项目相关文档的编写、归档和版本管理（需求文档、测试报告、评审记录等）。
1、产品策划：配合产品总监，完成AI智能硬件产品目标人群、目标市场地定位，定义硬件产品规格、核心AI场景及功能需求； 2、竞品研究：研究竞品的相关功能、体验、质量等工作，为优化产品策划、产品研发质量标准、产品运营策略等提出相关建议； 3、产品运营：支撑销售部门做好产品交付运营。
1、大模型智能体系统研发：负责基于通用大语言模型（如 Qwen、GPT-4、Claude 等）构建具备多轮对话、工具调用、上下文记忆能力的智能体； 2、智能体能力编排与调优：设计和实现高效的 Prompt 模板、思维链（CoT）、多 Agent 协同等机制，提升智能体在垂直任务中的表现； 3、快速 Demo 验证：根据业务或产品需求，快速构建端到端可交互的智能体原型系统（支持基础交互 UI）； 4、工具调用与插件集成：支持模型调用搜索、函数执行、数据库查询、文件处理等外部工具，提升智能体执行力； 5、跨团队协作：与产品、后端、前端同事协作，推动智能体能力实际落地应用。
1、6G前沿技术研究与标准制定：跟踪3GPP、ITU等国际标准化组织最新动态，开展6G空天地一体化、通感算智融合、内生AI等前沿关键技术研究，参与或牵头6G标准及白皮书的撰写与推进； 2、6G芯片架构与关键技术预研：面向6G终端及网络设备需求，开展下一代通信芯片（基带/射频芯片）的架构设计、关键算法研究与性能评估；协同芯片产业链上下游，推动6G核心芯片及关键元器件的验证与商用落地； 3、6G产业生态推进与场景验证：结合沉浸式通信、通智融合、泛在链接等6G潜在应用场景，开展端到端技术验证与原型系统测试；联合高校、科研院所及产业链伙伴，推动6G技术成果转化、商业模式探索及产业生态培育； 4、技术规划与专利布局：参与公司6G技术演进路线图的规划与制定；针对6G核心技术点进行专利挖掘与布局，构建具有自主知识产权的6G技术壁垒。
1.负责支撑健全业务运营体系，做好全网工作的统筹调度，落实常态化运营管理，包含制度规范制定、工作机制建立、重要保障落实、专项行动组织、汇报材料编制等。 2.负责支撑做好与上级单位的常态化工作对接，落实各项处置响应、稽核检查、通报核实、数据上报等工作。 3.负责聚焦业务发展，深入开展数据分析、风险预警、效能评估、风险评估、投诉支撑、业务调研等工作。 4.负责同行业机构开展常态化交流、研讨，开展行业治理情况调研、行业资源共享等协同治理的调度支持等工作。 5.负责支撑开展业务宣传工作，搭建多元宣传矩阵并落实常态化运营等工作。 6.负责完成上级单位其他交办工作。
1.负责支撑推进业务指标框架建设，根据业务演进趋势和技术发展方向，系统性规划、评估与优化指标体系。 2.负责支撑开展数据运营管理，聚焦业务场景与数据分析深度融合，开展业务指标维护与数据挖掘，通过数据驱动重点攻关方向。 3.负责支撑开展趋势演变、行为特征的深度挖掘，跟进数据治理、行为分析等领域前沿实践，为算法创新提供数据支撑与方案建议，支持前沿技术落地后的效果评估与价值量化，推动技术创新能够有效转化为实际业务能力。 4.负责支撑构建业务数据可视化展示体系，支撑数据成果直观呈现与业务态势实时监控。 5.负责完成上级单位其他交办工作。
负责智能客服和营销领域（含热线渠道和互联网渠道）大模型产品的产品规划与设计。对AI算法，大模型技术有较为深入的理解，利用最新模型，不断提升智能客服和营销推荐领域智能化程度，提高大模型运营的工具化支撑水平和运营效率。 2.通过需求调研、数据评估分析，客户调研，提炼客户需求，判断优先级并提炼为产品设计优化方案，不断推动大模型平台产品功能完备性、易用性的优化。 3.有独立规划设计复杂逻辑框架的产品能力，能够根据业务目标拆解实现路径，给出可落地的方案。
1.参与智能语音前沿技术研发，重点开展全双工语音交互、端到端语音大模型、语音识别与合成 等关键技术研究。 2.面向智能客服场景，开展方言/口音识别、低时延语音交互、自然打断、语音生成及复杂声学环境下的算法优化。 3.参与语音模型训练、评测、推理优化及工程落地，推动新一代智能语音能力在规模化客服场景应用。
1.参与大模型及智能体技术研发，开展 Agent架构、任务规划、工具/Skill调用、知识增强、上下文与记忆管理 等关键技术研究与落地。 2.负责大模型应用及智能体系统搭建，面向智能客服、坐席辅助等场景，开展模型选型、Prompt优化、RAG、工具调用、工作流/Agent编排及效果优化。 3.跟踪大模型与Agent前沿技术，参与模型训练、评测及应用工程优化，推动相关能力在核心业务场景规模化落地。
1.参与智能体核心技术研发，开展智能体感知决策、自主任务拆解、多智能体协同、记忆迭代优化、工具链集成调度等关键技术研究与迭代。 2.面向智能客服、坐席辅助等场景，负责Skills体系构建、模型适配、Harness优化、Loop Engineering等架构设计、工作流编排与场景落地，解决复杂场景下智能体自主执行、容错适配、高效交互等核心问题。 3.跟踪业界智能体、大模型应用前沿技术，深耕智能体前沿工程体系，负责智能体算法模型的训练、评测、推理优化与工程化落地，推动智能体能力在各类核心业务场景规模化部署与迭代升级。
1.负责智能客服产品规划和应用，调研分析生产运营痛点，制定智能化解决方案，实现智能客服产品在分中心的落地应用。 2.负责智能客服需求的统一分析和方案设计、协调开发交付，开展效果后评估和运营分析跟踪，对接系统开发的上线配合和测试验证。 3.负责智能客服产品的流程设计和业务知识管理，设计交互流程，维护业务知识，优化识别效果。 4.负责智能应答在线机器人业务需求梳理、知识采编、业务流程配置、业务更新，提升业务覆盖率、问题解决率、满意度。 5.负责相关数据分析，组织拨测，收集反馈问题。 6.负责协同各业务条线，完成属地人工智能与大数据项目计划制定与落地应用，面向属地省公司进行技术推广与需求响应。 7.负责开展大数据运营分析及管理，深化业务融合，持续开展策略及功能创新。
1.负责分中心个性化数据分析的脚本开发。负责分中心个性化数据提取。负责数据报表、指标体系设计和构建。 2.负责分中心个性化数据分析需求工作，并按本部要求反馈相关数据等工作。负责个性化数据需求的口径管理。 3.配合部门需要，对服务数据、业务数据、产品数据、市场数据等进行搜集、分析和整理，撰写和汇总分析报告，为公司服务、业务及产品提供精准的数据支持。 4.负责各类运营指标监控，通过数据分析，挖掘业务问题，提供价值数据分析，提出优化建议。 5.其他相关工作。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作：负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。 2.在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 3.对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 4.协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。 5.前端交互设计开发。 6.其他相关工作。
