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1.跟踪研究国内外有关内部控制和风险管理的监管政策和最新动态，制订公司内部控制和风险管理的规划策略和管理制度，更新维护标准化内控手册和矩阵等内控制度。 2.建立和完善公司内部控制体系和全面风险管理体系框架，组织开展内部控制与全面风险管理相关工作。组织开展内控专项检查，协调外部审计并配合内审测试。 3.搭建公司智能化穿透式监管体系，推动各领域穿透式监管实施落地。 4.组织开展重大风险评估，编制内部控制及风险管理相关报告。配合开展对相关监管机构的内部控制和重大风险信息披露工作。 5.组织开展财务领域嵌入式廉洁风险防控机制建设，组织公司各级财务部门建立和完善本单位财务领域嵌入式廉洁风险防控分册。
1.定期汇总、整理和审核业务发展和财务成果数据，编制公司月度财务统计月报、年度统计年鉴等数据产品，向总部各部门、所属相关单位提供公司财统信息，为经营决策提供支持。 2.根据政府部门要求，定期编制报送各类统计报表、调查问卷和专项调研材料。 3.开展日常统计数据核查，利用信息化手段加强数据异常情况的跟踪、分析，强化数据质量，提升日常统计监督的有效性。 4.根据监管要求和公司发展需要，制定数据管理流程和统计管理制度相关工作。 5.指导所属单位开展数据统计和应用管理，并组织开展统计专项研究等工作。
1.负责组织开展公司会计核算制度、账务处理规范、实务操作手册、会计科目体系的制定、修订与更新工作，统一全公司核算标准与处理口径，解决日常核算中的疑难账务问题，保障核算工作标准化、规范化运行。 2.负责跟踪国内外企业会计准则、财税法规、监管政策的更新迭代，开展政策解读、趋势研判与落地影响分析，梳理政策要点、编制研究报告与解读手册，为公司会计核算体系优化提供合规依据与专业支撑。 3.协助开展会计政策与核算制度的内部宣贯、培训答疑工作，指导各业务板块、下属单位规范执行核算制度，跟踪制度落地情况，收集执行过程中的问题并优化完善。
1.负责跟踪研究国内外财务管理发展趋势、财务监管政策变化以及财务转型发展思路。 2.负责组织编制财务发展战略规划，组织制订财务管理策略、工作思路和重点举措，并推动落地落实。 3.负责组织编写财务工作报告、工作要点、工作总结等各类综合性文字材料。 4.负责建立和完善集团财务制度管理体系，规范财务制度管理流程，定期组织开展财务制度优化、汇编等工作。
1.负责制定薪酬业务标准规范，员工薪酬核算与发放等工作。 2.负责薪酬数据分析、智慧薪酬体系建设、流程梳理及系统优化等工作。 3.负责员工社会保险、住房公积金、企业年金和补充医疗保险等业务办理，以及各项社保公积金等政策咨询和宣贯工作。
1.负责公司人才招聘工作实施、招聘全流程管理和内部人才市场管理，负责公司雇主品牌运营管理工作。 2.负责员工入职、调动、离职、落户、考勤管理、因私出国(境)登记备案等工作。 3.负责支撑实施通用型员工培训项目，支撑师资、案例、试题等培训资源建设，支撑开展各技术业务条线技能认证等工作。
1.贯彻落实党对宣传思想文化工作的决策部署，制定公司党建宣传、思想政治工作、文化文明建设、意识形态管理等领域制度及推进落实。 2.开展党的创新理论传播，组织落实中央和上级重大主题宣传教育活动，组织开展主题宣传；负责运营管理党建宣传平台。 3.统筹企业文化传播宣贯工作，推进文明创建实践工作、推进红色文化传播、工业文化遗产保护利用。 4.开展思想政治工作，组织员工思想状况调研，总结推广思政工作案例，开展典型选树宣传推广等。 5.组织宣传思想文化工作督导检查考核，组织宣传思想文化工作培训与队伍管理；承接上级单位和集团党组安排的其他重要的工作等。
1.参与公司数智化产品的需求分析、系统设计、功能开发与迭代优化； 2.参与后端服务架构设计和技术方案制定，负责高质量代码编写、单元测试及技术文档撰写； 3.参与系统性能优化，攻克高并发、数据一致性、系统解耦等技术难题； 4.负责前端页面开发与交互体验优化，基于Vue等主流前端框架完成功能模块的设计与实现； 5.配合团队进行系统调试、问题排查与性能优化，保障系统稳定运行； 6.参与技术调研与新技术引入，持续优化研发流程与交付效率。
1.研究人工智能前沿技术，包括但不限于大模型（LLM）预训练、指令微调、强化学习对齐、多模态理解与生成等技术方向，推动AI技术在智慧园区、智慧工程、智慧运维等场景中的创新应用； 2.负责大模型在园区智能化管理、设备运维、能源优化、安防监控等业务场景中的算法研发与落地部署； 3.深入参与数据建设、大规模预训练、模型微调、偏好对齐、模型优化等全链路关键工作； 4.研究AI大模型的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作，包括大模型的学习、记忆、推理、规划、感知等方向； 5.跟踪学术界和工业界最新研究成果，将前沿技术转化为可落地的解决方案，推动公司AI技术体系的持续演进。
1.负责智算集群的日常运维与稳定性保障，覆盖服务器硬件的监控、巡检、故障诊断与维修更换，根据信息安全相关要求完成现场落地实施和安全防护； 2.建立并优化集群的可观测性体系（监控指标、日志采集、告警策略），实时跟踪GPU利用率、功耗、温度及互联带宽，提前发现并规避潜在风险； 3.负责大模型训练/推理环境的搭建与维护，确保分布式任务稳定运行，解决运行中的软硬件兼容性及性能瓶颈问题； 4.负责对已投产系统的架构优化和运行优化，对标集团/行业标准规范制定落地方案并组织实施； 5.制定并完善运维规范SOP/MOP、故障处理SOP、应急响应预案和硬件生命周期管理制度，定期输出运维报告与优化建议； 6.参与集群扩容、架构升级及新技术引入的评估与落地，从运维角度提出高可用、高可靠的设计方案； 7.承担复杂技术攻关任务。
1.制订和完善公司收入管理制度办法、业财融合工作的整体规划及其制度流程，组织开展收入管理工作； 2.审核公司各类收入报账及核算基础报表，编制收入相关的财务分析和管理报表； 3.组织开展内部结算方案制定和优化等工作； 4.开展业财融合工作，在商务模式设计、合作伙伴管理、资费营销方案等环节提供"一站式"财务支撑； 5.运用投入产出等多种方法，开展和建立全流程效益评估的闭环管理，支撑和推动业务管理的精益化； 6.定期开展应收账款清理核查工作。
1. 宣贯关于党建和党廉的各项任务、要求； 2. 协助制定党建工作总体规划和年度计划、规章制度； 3. 支撑党委各类重要会议，起草党建党廉相关工作报告、会议材料等； 4. 根据上级相关要求，结合公司实际，完善党建党廉工作制度； 5. 组织开展专、兼职党务工作人员和党员培训工作； 6.推进各党支部落实党建和党廉建设责任制，负责日常工作的组织实施、沟通协调； 7. 协助推动各支部持续强化政治建设，提升党建基础质量，深化党业融合发展； 8.完成领导交办的其他工作。
1.负责数据治理工作，包括元数据管理、数据字典、血缘关系、数据分类分级及标准化规范制定； 2.负责日常数据运营工作，包括数据问题收集、分析及质量通报； 3.负责日常数据需求收集、整合与分析，搭建数据指标体系并制定数据运营策略； 4.推动统计分析应用的落地及优化，协助业务部门提升数据使用效率； 5.跨部门协作，推动数据驱动的业务流程优化及创新项目落地。
1.负责项目的行业调研及发展趋势研究，开展相关产品与服务的需求调查汇总工作；组织并审核需求部门上报的采购需求及采购内容，并依据年度采购计划，制定采购需求收集计划； 2.制定并完善涉及采购产品及服务的品类采购规范与技术标准体系，推进采购集中化、标准化建设； 3.编制负责产品和服务的采购实施方案，完成采购方案的制定及执行落地，包括项目立项对接到采购全流程实施、合同签订的端到端工作； 4.负责供应链业务管理，协助制定相关制度与规范； 5.负责采购全流程系统对接，针对不同品类项目提出优化建议及改进措施； 6.负责推动实施集中采购项目，协调供应商和省公司完成资源分配并管理产品调拨； 7.协助处理部门内产品集中化标准化工作的推进、供应商管理和质量管理执行、采购执行、物料编码规则制定与标准化实施、监督数据统计上报的部分工作； 8.完成其他专项工作。
1、负责运营分析平台BI模块及数据查询引擎的核心技术研发，支撑海量数据（亿级）下的毫秒级查询响应； 2、参与OLAP引擎（如ClickHouse、Doris）的源码级优化与二次开发，解决高并发、复杂查询场景下的性能瓶颈； 3、设计与实现数据缓存策略、查询路由、指标计算引擎等后端核心组件，提升平台吞吐能力； 4、参与云原生架构下的微服务设计与开发，保障系统的高可用性与可扩展性； 5、研究数据库、分布式系统领域前沿技术，推动平台技术架构演进； 6、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责运营分析平台AI服务的架构设计与工程化落地，包括大模型推理服务、模型管理与调度、Prompt工程平台建设； 2、参与智能体（Agent）框架的二次开发与性能优化，实现多智能体协作、工具调用等核心功能模块； 3、探索AI技术在运营分析场景中的工程化应用，如Text2SQL、智能问数、自动化报告生成等； 4、负责AI模型的部署优化、推理加速及线上稳定性保障，解决高并发场景下的服务性能问题； 5、跟踪AI工程化前沿技术（如vLLM、LangChain、Dify等开源框架），推动技术选型与迭代升级； 6、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责运营分析平台中AI算法及智能体（Agent）的研究与开发，推动大模型在运营分析场景中的应用落地； 2、参与大语言模型的微调训练、Prompt工程及模型评测，结合运营分析业务需求进行算法优化； 3、探索多模态融合、异常检测、趋势预测等AI技术在运营分析领域的创新应用，提升平台智能化水平； 4、参与平台核心技术研发，包括但不限于数据查询引擎优化、指标计算引擎、智能归因分析等模块的算法设计； 5、保持学术敏锐性，关注AI及智能体领域前沿技术，具备良好的文献阅读、代码复现和算法优化能力； 6、参与行业标准、技术规范制定，以及相关领域的论文撰写、专利申报等工作。
1、负责代码大模型能力提升，重点方向包括 Coding Agent、仓库级代码理解、多文件修改、自动调试、自动测试生成、代码审查等； 2、负责代码大模型训练与优化，包括高质量代码数据构建、SFT、RL、偏好对齐、执行反馈学习与合成数据生成； 3、建设面向真实研发场景的 Code Agent 能力，包括需求理解、代码检索、工具调用、终端执行、错误定位、补丁生成与结果验证； 4、负责代码能力评测体系建设，围绕 SWE-bench、Terminal-Bench、Repo-level Coding 等方向设计自动化评测流程； 5、跟踪代码大模型与软件工程智能体前沿技术，具备论文复现、Benchmark 分析和工程优化能力； 6、推动代码模型在智能编程助手、自动修 Bug、自动补单测、CI/CD 修复、代码迁移等业务场景落地。
1、研究跨领域（代码、数学、科学、多语言等）数据分布特性，设计数据混合配比、课程学习、动态采样策略，缓解能力跷跷板、灾难性遗忘等问题；搭建 “数据配比→能力画像” 可解释框架，实现模型能力精细化调控，开展数据采集、清洗、配比相关实验，保障训练数据质量； 2、开展自蒸馏与模型自演进方向研究，基于模型不同训练阶段、多粒度表征构建蒸馏信号，搭建无标注自监督蒸馏流水线，探索模型自我迭代增强的可持续演进方案； 3、设计并优化大模型相关算法，开发适配海量数据的训练与推理方案，持续提升模型实际场景效果；跟踪大模型训练策略、知识蒸馏、数据工程前沿方法，完成论文复现、算法验证与创新落地； 4、持续跟进 MiniLLM、DataComp、DoReMi 等领域前沿成果，探索原创训练与蒸馏范式，推动研究成果落地，配合跨部门开展协同研发工作。
1、负责大模型智能体能力建设，负责智能体轨迹数据与RL训练环境体系搭建，分析真实用户场景与任务特性，提取典型任务流程与交互规则，设计构建可复现的容器化、沙箱化任务镜像，探索可验证任务数据生成与自动化评测方法，搭建贴近真实场景的智能体训练与执行环境； 2、深耕大模型智能体与强化学习前沿算法创新，跟踪复现LLM Agent与RL前沿技术，研究PPO、GRPO等算法在大规模语言模型中的应用，探索RL scaling、多任务强化学习、Agentic RL、长时序推理、多步规划、工具调用等核心能力，优化训练稳定性、样本效率与计算效率； 3、研发长程智能体核心能力，设计并优化智能体记忆与检索体系，搭建短期工作记忆与长期外部记忆的分层架构，研究记忆写入、更新、遗忘、冲突消解、上下文压缩等技术，结合RAG、Agentic Retrieval实现智能体主动知识检索，降低长交互Token开销，提升多轮对话状态一致性； 4、聚焦Long Horizon长时序强化学习训练系统研发，攻克百轮级长交互场景下稀疏奖励、信用归因、目标漂移、错误累积等核心难题，结合Critic Model、过程奖励模型（PRM）与环境反馈机制设计有效奖励策略，探索长上下文强化学习、搜索规划融合、自我反思与多Agent协作等优化方案； 5、研究长上下文复杂推理与任务规划技术，实现复杂问题分解、多文档信息整合、长程任务动态规划与状态纠错，解决上下文干扰、关键信息遗漏、跨文档依赖等问题，结合微调、偏好优化与强化学习优化智能体决策与执行闭环； 6、建设智能体与强化学习评测体系，围绕前沿Benchmark与真实业务场景设计自动化评测流程，持续跟踪Agentic RL、长程决策、奖励建模等前沿技术，具备论文复现、Benchmark分析与工程落地优化能力。
1、负责大模型网络安全能力建设，重点方向包括漏洞挖掘、漏洞利用分析、安全代码审计、渗透测试攻防、安全推理与智能分析等安全核心场景能力研发； 2、负责安全领域大模型训练与优化，搭建高质量网络安全数据集，完成安全语料构建、安全推理数据与合成数据生成，落地 SFT、RL、偏好对齐、执行反馈学习等全流程模型优化方案； 3、建设面向真实安全场景的Security Agent能力，覆盖任务目标理解、信息收集、工具调用、终端执行、漏洞定位、利用验证、风险分析与报告生成；同时研发安全模型自进化技术，基于强化学习、自我反思、自我对弈机制构建可自主迭代的安全智能体体系； 4、构建网络安全场景自进化训练与评测闭环体系，设计可验证的安全任务环境、奖励机制与迭代策略，研究长程反思、信用分配、多轮交互自我纠错、知识固化与遗忘平衡、对抗环境策略迭代等关键技术，驱动模型在漏洞发现、攻防对抗场景持续自我优化； 5、搭建完善的网络安全能力评测体系，围绕CTF、漏洞复现、代码审计、Web安全、二进制安全、攻防演练、SOC场景搭建自动化评测流程；持续跟踪AI for Security、自动化漏洞挖掘、智能威胁分析、模型自进化前沿技术，具备前沿论文复现、Benchmark分析与工程落地优化能力； 6、推动安全大模型及自进化安全智能体落地应用，覆盖漏洞检测、代码安全审计、渗透测试辅助、红队演练、自动化攻防、威胁情报分析、告警研判、应急处置、安全运营等业务场景。
1、负责对党中央重大决策部署、推进全面从严治党等情况进行监督检查； 2、负责对遵守和执行党的章程和其他党内法规，遵守和执行党的路线方针政策和决议、国家法律法规，依法履职、秉公用权、廉洁从业以及道德操守等方面进行监督检查； 3、履行执纪审查职责，按照管辖权限，承办涉嫌违纪问题线索的初步核实和立案审查调查； 4、完成职责权限内其他工作事项。
1、负责 Web 及 App 端产品的功能测试、集成测试、系统测试与回归测试，对产品功能、性能等质量维度负责，保障交付质量与节奏； 2、编写测试计划与测试用例，执行测试并输出测试报告，按照规范提交和管理缺陷； 3、参与需求评审与产品设计评审，分析需求设计中的不足并提出改进建议； 4、开展自动化测试，提升测试效率与覆盖率； 5、参与 AI 产品 / 大模型应用的测试工作，包括对话类产品、AI Agent 等场景的功能验证、Prompt 效果评估与输出质量检测，并探索 AI 辅助测试工具在测试流程中的落地应用； 6、参与测试能力建设，包括测试流程优化、规范沉淀、工具改进、知识库维护，以及 AI 测试体系建设与前沿技术跟踪。
1、针对中国移动专线卫士产品为客户提供专业化售中、售后技术支持； 2、独立完成产品调试、技术支持、项目实施和培训工作； 3、深入了解客户需求，撰写实施和割接方案，总结并形成相关知识库案例归档； 4、负责客户服务质量满意达成； 5、负责解答和解决客户的售中、售后技术问题； 6、负责客户服务电话接听、回访。
1. 参与企业级基础平台的建设与运维工作，覆盖云原生、大数据、数据库等基础技术领域； 2. 参与大规模分布式系统的稳定性建设，包括监控体系、容量管理、性能优化、故障分析与自动化治理； 3. 参与平台工具和自动化能力建设，通过工程化手段提升运维效率和服务质量； 4. 探索AI技术在基础设施领域的应用，推动智能分析、智能诊断等能力落地。
主要负责网络安全、应用安全、抗DDoS类安全产品的研发、功能迭代与性能优化工作，依托全栈开发能力完成产品调试、升级与优化，全方位支撑网络安全产品商业化落地、场景化落地与持续迭代升级。
1.负责业务系统的整体功能开发，独立完成需求拆解、技术方案设计、编码实现与自测，交付端到端可用的完整功能； 2.参与业务系统的整体设计与开发，运用 Vue、Java 等前后端技术栈完成功能实现与联调，构建高可用应用； 3.负责接口设计、数据库设计与服务集成，完成前后端联调与性能优化，保障系统数据流与业务逻辑的一致性、稳定性； 4.负责通用组件、工具库与基础能力的沉淀与复用，参与代码评审与技术规范建设，持续提升团队研发效率与代码质量； 5.参与系统的安全防护与问题定位，配合进行现网问题的分析、排查与修复，持续打磨产品质量与用户体验。
1.负责AI核心算法的研究、设计与优化，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方向； 2.参与大语言模型、多模态模型的训练、微调、评估及迭代优化工作； 3.负责模型在业务场景中的落地应用开发，完成从模型研发到工程化部署的全链路工作； 4.跟踪前沿AI技术动态，进行技术预研和创新探索，推动技术成果在产品和业务中的转化； 5.参与AI能力平台的建设与优化，为业务团队提供算法能力支撑。
1.主导Android/iOS/HarmonyOS应用的渗透测试、漏洞挖掘与隐私安全评估； 2.独立完成APP、Web、小程序的安全检测、渗透测试与合规检测，输出高质量测试报告与修复方案； 3.探索运用自动化工具与AI辅助技术，实现漏洞扫描、风险识别、日志分析等工作的智能化提效，将重复性的安全测试任务自动化，提高工作效率和准确性； 4.参与能力验证、CTF等，支撑重点业务安全保障； 5.推动安全左移，为研发、产品、测试团队提供安全培训与技术支持。
1.负责基于大模型及AI能力的业务应用系统的设计、开发与交付； 2.利用大模型API、Agent框架等构建智能应用，完成Prompt工程、工作流编排、多Agent协作等开发任务； 3.负责AI应用的服务开发，完成接口设计、数据处理、服务集成及性能优化； 4.对接业务需求，将AI能力融入产品功能，推动AI场景落地并持续优化用户体验； 5.参与AI开发工具和平台的功能迭代，提升团队AI应用开发效率。
