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职位描述： 1. 负责1至多个国家的电商平台销售运营项目，高效达成平台店铺的销售运营指标 销售项目管理，拉通电商销售型项目的目标和各参与方的进度； 2. 建立店铺运营体系，从店铺、商品、流量、活动、用户等方面提升运营能力和形成运营打法； 3. 保障运营工作的效果质量及满意度。与一线销售、中台职能等部门在策略、运营方案、能力建设、工作协同等方面建立高效的协同界面和运营工作的监测追踪； 4. 持续沉淀针对特定平台和运营流程的 SOP 操作手册，做相应运营团队赋能； 5. 持续提升团队广告投放能力和 ROI 业绩表现。
1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。
标准职责: 产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责。 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。
标准职责: 产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责。 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。
产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责： 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。
标准职责: 产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责。 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。
产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责： 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。
标准职责: 产品测试执行、测试脚本/AW开发责任人，对执行结果、测试脚本/AW开发质量和业务工作量评估负责。 1、负责所辖领域（如：功能、网管、转发性能、兼容性、资料等）的测试执行以及探索性测试，保障测试质量。 2、负责测试自动化脚本/AW开发，以及测试自动化脚本适配。 3、承担所负责内容的缺陷挖掘，确保缺陷跟踪闭环。 4、对负责的测试对象进行质量评估，确保产品高质量交付。 自定义职责: 1、负责或主导AI+云+大数据等领域领先的软件方案的测试验证工作； 2、参与关键需求的设计评审和早期验证，提前识别、发现并及时闭环系统设计问题； 3、负责云服务产品复杂特性或版本的测试分析和设计活动，以及缺陷管理、缺陷分析等工作，评估软件质量并提出改进方案； 4、引进业界先进测试技术并完成在产品落地，负责测试工具需求分析、选型及开发，推动测试资产得到有效重用，完成服务测试效率和质量提升。
1、负责生鲜产品的接收、质量检验和分类工作，确保产品质量符合国家标准及公司要求； 2、监控生鲜产品的贮存环境，确保温度、湿度等条件符合规定要求，有效防止食品腐败； 3、定期对库存商品进行盘点抽检，及时发现并处理不合格产品； 4、跟踪并记录生鲜产品的质量状态，为质量改进提供数据支持； 5、与采购部门紧密协作，评估并审核供应商质量体系，保证商品到货品质； 6、培训仓库员工关于生鲜产品质量标准的知识和日常操作规范； 7、参与制定和优化质量控制流程，提高工作效率。
1、负责生活服务餐饮正餐类大客户销售团队的管理工作； 2、带领团队负责餐饮行业大型品牌商家在本地生活服务的各项商务事宜，包括商务谈判、资源投入发掘、资源分配等，提升抖音生活服务份额、广告份额； 3、指导销售与商家保持深度合作关系，优化商家的商品情况，提升门店经营效果和指标，达成既定的销售指标； 4、餐饮连锁品牌的市场规划、策略制定及实施，挖掘增长机会点和重大项目拓展，联合商户打造营销事件； 5、整合内外部资源，包括大促、数据协同、品牌门店赋能等增值服务方案等。
1.负责全国职场空间行政费用管理，确保空间的高效利用； 2.负责行政日常需求对接，协调处理各类突发事件，保证项目顺利进行； 3.维护与同事及其他部门的良好协作关系，推动跨部门合作； 4. 负责行政数据的收集、整理、分析工作，为行政决策提供数据支持； 5. 运用数据分析方法，对行政成本、效率等方面进行深入分析，发现潜在问题，提出改进措施。
1、负责代码智能体（Coding Agent）系统全流程研发：数据构建（代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注）、预训练/持续预训练、指令微调（SFT）与后训练（DPO/ORPO/RLHF/RLAIF），在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。 2、基于主流 Agents 框架（LangChain、AutoGen、Agno 等）搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统，落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。 3、以 MCP（Model Context Protocol）为核心构建工具生态：设计与实现 MCP servers/tools，标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务；支持安全沙箱执行与资源隔离，提升可观测与可维护性。 4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用，结合 RAG（向量/符号/结构化检索与代码图）实现大规模代码库检索增强，支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。
1、负责高德【SME/SMB 中小商户】的运维成长及营收（包含但不限于效果广告、年费续签、广告续充等），针对高德到店行业（本地生活类，如生服/休娱/教培/丽人/家装/零售等行业），带领 10 人左右自营运维团队，提升效果广告营收规模及商家规模化运维效率，并在过程中培养潜力 SMB 商家的成长； 2、负责【区域/客群广告增长策略】，与业务团队、团队成员形成合力，明确所负责客群的广告增长策略，并在广告消耗拉升、广告主留存优化、年费续签与续充提升、广告主增长等维度上沉淀标准化动作； 3、为商家的体验和满意度负责，能及时处理商户遇到的各类问题（投放异常、客资争议、赔付疑问等），并及时跟进解决，促进商家经营的良性增长，持续陪平台一起成长； 4、根据商家经营情况，定期复盘分析，快速定位问题、找到解法，对数据敏感，善于沉淀方法论（话术/SOP/能力模型）并复制放大； 5、做好团队员工培养和带教，明确运维专员的能力模型及提升路径，通过业务推进提升团队凝聚力和战斗力，拿到业务结果。
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.负责小米客服平台系统的技术架构设计、开发及持续演进工作 2.负责的业务主要覆盖智能客服、工单流转、多渠道接入、服务知识库等核心场景，支撑3C和汽车的客服与售后服务体系 3.负责分析业务需求，带领团队完成客服平台的系统架构设计和开发落地 4.负责客服平台中长期技术规划，保障新业务线高效接入和快速迭代 5.负责客服平台系统稳定性建设，保障服务质量的高可用与高可靠性
1，负责社群建立，社群定位梳理，社群运营及成员组建，社群载体的建立（包括但不限于钉钉群，微信群，QQ群，论坛等）； 2，社群日常运营维护，通过执行/策划各类活动，内容，提升社群成员活跃度与粘性，培养社群骨干成员； 3，建立社群运营者的激励与管理机制，并通过对社群数据及成员反馈信息的分析，处理，优化，提升社群运营效率； 4，策划并落地有效的社群营销，促进社群运营者，用户，试用规模的增长。
1、负责商户的线上优化，满足商家的营销推广需求，促成平台和商户稳定良好的持续合作； 2、通过电话与商家保持密切的沟通，为商户提供指导、帮助及问题反馈，提升商户满意度； 3、为商户提供运营支持，提高页面浏览量，提升商户交易额； 4、负责跟线下销售团队以及跨部门业务的沟通协作； 5、负责新项目的试点和推广，完成项目目标。
1、负责备件后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级； 4、参与老项目梳理和改造； 5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。 参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。 2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。 负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。 3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。 支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。 4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、参与小爱测试平台的开发和维护工作，提升交付质量和效率 2、参与搭建测试 MCP 服务，沉淀测试领域 Skill 能力库，构建测试 Agent，完善端到端的智能化测试能力体系 3、积极探索 Vibe Coding（AI 辅助编程）模式在测试研发中的落地实践，提升研发与测试效率 4、协助测试问题的定位和问题跟踪，推动问题及时合理地解决，做好问题的总结分析和复盘改进
1，负责家庭储能产品的测试工作，包括测试方案制定、测试用例设计及测试执行； 2，独立完成硬件功能测试、性能测试、可靠性测试及安全安规测试； 3，分析测试过程中发现的问题，推动问题闭环，确保产品测试质量； 4，配合研发团队进行故障定位与调试，提供改进建议； 5，编写测试报告，输出测试总结与优化建议； 6，测试设备及治具的设计开发与建造管理。
1.主要负责小米研产供部门的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。 2.独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式。 3.在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。 4.负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。
1. 负责小米服务备件国内外系统（包括3C和汽车）的开发和维护工作 2. 深入了解业务，带领团队完成系统架构设计和开发 3. 熟悉小米售后供应链系统架构和行业技术发展，负责相关系统长期规划，保障新业务高效开展 4. 负责售后系统长期质量建设
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
市场开发拓客:开发新合作客户与渠道资源。 商务洽谈签约:根据需求定制物流方案、报价，洽谈合作条款，跟进全程流程，促成签约落地。 客户维护深耕:客户的日常对接与维护，定期回访客户，跟进业务运作情况，挖掘客户增量业务。 业绩目标达成:制定个人开发计划，主动开拓市场、跟进客户，保质保量完成销售任务。 基础工作落地:做好客户信息台账整理、客户跟进记录，按时提交工作报表，总结开发经验，配合公司市场推广及业务相关各项工作。
