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1. 负责国内数据中心租用采购商务谈判相关工作，包括业务需求分析、数据中心供应商资源寻源、采购及商务谈判、成本及资源管理、采购流程及制度优化等。 2. 梳理掌握IDC行业数据中心资源情况，基于对市场行情、行业现状及发展的了解，对需求内容、技术要求等参与意见。 3. 根据需求对全国属地数据中心机房资源进行寻源，通过对业务类型梳理、行业政策察觉、市场行情摸底，建立可持续的资源引导及储备。 4. 牵头制定数据中心租用采购策略，通过采购手段及商务谈判，达成可落地按期交付执行且成本最优的采购目标。
1. 商品企划与选品开发（核心） - 深入研究海外目标市场用户画像、消费趋势、竞对动态及平台数据，制定品类企划方案； - 负责跨境直营商品的挖掘与开发，精准洞察海外爆款潜力，打造高性价比、高竞争力的商品矩阵； - 负责商品全生命周期管理（新品引入、测款、打爆、补货、清尾），对选品成功率与上新节奏负责。 2. 品效结果负责制（核心）： - 为最终业务结果负责，直接对所负责板块的GMV、动销率及售罄率等品效指标负责； 3. 供应链开发与商务谈判： - 负责国内/海外优质产业带供应链的寻源、拓展与深度合作，沉淀核心供应商资源； - 主导供应商商务谈判，包括采购成本把控、账期、交期、产能锁定及售后赔付条款； 4. 跨部门协同与流程优化： - 联动WB平台站内运营、营销投放及海外本地化团队，制定新品冷启动与爆款放大策略； - 协同国际物流、海外仓配及关务团队，推动前后端链路顺畅，保障履约时效并降低履约成本。
团队描述： AIDC CIO 团队聚焦阿里国际企业内部经营链路的 AI 智能化升级，业务涵盖企业财务、税务、法务、生态用工管理及IT Infra等领域，支撑AIDC全球业务稳健运行，我们重点投入企业经营智能化 Enterprise Agent 技术研发，驱动财税法，IT等链路的AI智能化重构，在这里，你将直面全球化企业经营中最具挑战的业务复杂度，通过 AI Agent 与平台化技术重塑合规与效能。置身于最真实的“企业级AI”落地前沿，在解决全球化命题的过程中，实现技术实力与全局视野的快速迭代。 岗位描述： 1. 面向阿里国际多元经营场景，构建高性能 Enterprise Agent。推进财税法、IT、生态用工和企业员工 AI 办公协同等领域的智能化升级，解决全球化经营中的复杂决策问题。通过技术创新驱动业务变革，打造行业领先的企业级 AI应用范式。 2. 智能财税：构建企业级财务AI Agent能力，聚焦智能财税处理、合规风险管控、复杂决策辅助及业务流程自动化核心能力，驱动财税法经营链路与AI深度重构，打造业界领先的财务AI能力。 3. 企业服务：构建全链路企业服务 Agent 矩阵，围绕法务流程自动化、AI 辅助审核起草、RAG 智能咨询及生态用工效能评估，驱动专业服务效能跃迁与合规风险闭环，定义全球化经营下的数智化服务标准。 4. AI智能办公：构建一体化的AI工作台，围绕 RAG 企业知识问答、多模型通用助手、集成Action Agent的办事Skills及 AI 运营平台四大核心能力，驱动全员 AI办公渗透，重塑全球化协同办公新范式。
1、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 2、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 3、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 4、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 5、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1、负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地 2、针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，持续迭代模型在Agent场景的应用性能 3、探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流。
1. 围绕海量舆情信息、参与全面风险管理技术部 高并发场下的 Agent架构设计与开发 （包括上下文、记忆、规划、工具调用等） 2. 聚焦Skill层执行效果优化，通过对LLM调用链路、提示词与工具返回结果的调优，提升风险识别准确性与响应速度，使Agent在真实风控场景下的处置效率可被持续度量与改进 3.联动工程与算法团队，基于Harness Engineering构建风控Agent的效果稳定性保障机制，探索通过Vibe Coding等方式快速进行实验与迭代，逐步形成风控领域AI-Native开发范式。
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
1、参与电商与生活服务画像标签及数据应用平台建设，负责模块的方案设计、研发与持续优化，保障业务需求高质量交付； 2、理解电商与生活服务业务场景，融合用户、商品、商家、达人、内容、交易及地理位置等多域数据，参与统一画像模型、标签体系和数据服务能力建设； 3、深入消费者运营、用户增长、商家经营、商品运营及平台营销等场景，将业务需求转化为可落地的数据和技术方案，推动画像应用于用户分层、人群洞察、供需匹配、精准营销及效果评估； 4、建设和优化数据接入、特征加工、标签生产、资产管理、人群圈选、在线查询及效果反馈等能力，提升画像数据的准确性、时效性、可用性和应用效率； 5、参与海量数据处理、复杂人群计算及高并发低延迟数据服务建设，持续提升系统稳定性、性能、扩展性和资源效率； 6、与业务、产品、算法、数据分析及上下游研发团队紧密协作，推动项目落地；参与技术难题攻坚、工程规范建设和经验沉淀，提升团队研发质量与效率。
1、调研分析市场环境与行业动态，对标互联网竞品，根据行业变化调整合作与运营策略。 2、独立拓展合作平台，主导商务沟通、谈判及合同签约，全面推动合作落地；负责合作伙伴的日常对接、维护，统筹业务准入、考核、清退及风控管理。 3、根据各平台特点精细化运营短剧内容，熟悉推荐资源与运营规则，与编剧、制片保持及时沟通，确保内容适配与效果最大化。 4、通过核心数据分析研讨作品优缺点，总结运营经验，为后续工作提供方向与规划；管理和审核互联网推广业务规范性，确保收入目标达成。 5、负责自制内容会员产品对外工作，推进产品在各大平台触点的发展；支撑投流日常工作，包括部门协同、数据分析与技术开发跟进。
1、筛选有改编潜质的优质IP ，并能将网文小说IP提炼为短剧剧本(如人物小传、故事梗概故事大纲等)； 2、负责与合作编剧&制片方沟通剧本创作方向，把控剧本创作进度和内容质量，直至达到拍摄要求； 3、负责把控剧本交付节奏，能按时交付相应剧本任务。能独立完成剧本创作，交付完整剧本者优先。
1、负责建立用户从触达到转化的端到端链路，有效开展B端用户拉新与活跃、老客口碑营销，验证并沉淀方法论； 2、负责调研、提炼重点客户和项目需求，整合公司资源，制定针对性的产品解决方案或价值建议书；定制项目全周期运营标准，通过高质量运营驱动促兑转化； 3、支撑行业项目的用户渗透、拉新、复购、营销工具等，形成有效的产品联动机制； 4、统筹整体产品目标设计、目标效果拆解及项目全链路落地与管理。把控项目档期管理、时间进度及衔接各资源模块在项目活动中落地，帮助项目达到有效投入产出。
1、负责咪咕AIGC悦创平台的日常运营管理，保障平台内容质量与用户体验； 2、负责平台用户增长，制定并执行用户拉新、转化、留存、促活策略，通过数据分析持续优化增长路径； 3、负责线上/线下活动的策划与实施，包括活动方案设计、资源协调、执行落地及效果评估，提升平台活跃度与品牌影响力； 4、负责内容二次创作与内容活动策划，挖掘内容价值，提升内容曝光量、点击量、转发量和用户参与度； 5、与产品、设计、技术、市场等团队密切配合，通过数据驱动的运营策略，推动平台核心指标的达成。
1、参与个性化推荐系统的算法研发，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路，开展特征工程、模型迭代、样本优化、A/B 实验，提升业务核心指标。 2、基于大模型技术开展 AI 应用落地，负责 RAG 知识库、智能 Agent、AI业务助手、工作流等系统的方案设计、开发与效果调优，Skill与提示词优化，解决幻觉、召回效果、上下文约束等业务问题。 3、参与算法相关工程实现：包括特征处理、向量检索、模型服务化、接口开发、评测体系建设，对接业务完成 POC 验证与上线落地。 4、分析线上 Badcase，构建离线 & 线上评测体系，持续迭代推荐与 AI 应用效果；参与技术方案调研，跟进前沿技术在业务场景的落地。
1、参与个性化推荐系统的算法研发，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路，开展特征工程、模型迭代、样本优化、A/B 实验，提升业务核心指标。 2、基于大模型技术开展 AI 应用落地，负责 RAG 知识库、智能 Agent、AI业务助手、工作流等系统的方案设计、开发与效果调优，Skill与提示词优化，解决幻觉、召回效果、上下文约束等业务问题。 3、参与算法相关工程实现：包括特征处理、向量检索、模型服务化、接口开发、评测体系建设，对接业务完成 POC 验证与上线落地。 4、分析线上 Badcase，构建离线 & 线上评测体系，持续迭代推荐与 AI 应用效果；参与技术方案调研，跟进前沿技术在业务场景的落地。
1、负责业务新方向的市场规模探索与可行性研判，通过行业研究、竞品分析及自上而下/自下而上的市场规模测算模型，识别增量机会并输出战略判断； 2、针对现有初创业务，围绕核心假设设计验证框架，通过数据实验与定性调研完成假设的去伪存真，推动业务迭代或及时止损； 3、协同产品、运营团队将战略洞察转化为可落地的业务方案，建立关键指标监控体系并持续追踪业务健康度； 4、定期输出战略分析报告，为部门决策提供数据驱动的方向性建议。
负责一款企业级 AI Agent 平台的管理端产品设计，为企业 IT 管理员提供 Agent 资源管理、成本管控、模型配置和安全合规的完整管理体验。同时参与 GTM，支持客户拜访与售前方案输出。 1. 负责企业级 AI Agent 平台管理端的产品设计，输出 PRD 和交互方案； 2. 整合 AI/LLM/Agent 能力，设计满足企业级高可用、安全合规要求的管理产品方案； 3. 设计 Agent 实例的资源管理体系（开通、分配、回收、权限变更等全生命周期）； 4. 设计企业计费与成本管控方案（订阅/积分/按量等模式的用量分析、账单、预算告警）； 5. 设计模型管理方案（多模型供应商接入、模型分层路由、配额与降级策略）； 6. 设计企业安全合规方案（内容安全检测、敏感信息防护、操作审计）； 7. 跟踪 AI Agent 在各行业的管控与合规需求演进，将行业特定需求转化为通用平台能力； 8 与行业客户深度合作，以客户成功为目标设计产品方案；参与售前支持，面向企业 IT 决策者进行方案讲解。
1、以用户增长或品牌曝光为目标，策划并负责落地短视频营销项目; 2、负责相关品牌/产品的营销传播工作，根据业务需求制定完整高效的整合传播策略及内容策划; 3、基于用户洞察和市场机会点，不断挖掘市场营销点和机会，落地有创意、能执行、有持续创新的传播方案; 4、对接产品业务线需求，并能拆解需求目标并转化成市场策略迅速推进落地，为传播效果负责; 5、熟悉各大传播平台特质，能熟练运用热点策划、媒体合作、KOL投放、赛事活动等各种传播手段，扩大产品和品牌的影响力。
主要在营业网点从事柜面业务处理、厅堂服务、识别推介等工作。录用后主要分配至桐庐支行、富阳支行、临安支行、临平支行、建德支行、淳安支行工作。录用后原则上在县域机构工作不少于5年。
1.培养方向一：个人金融营销岗位。目标定位成为个人客户拓展及维护、财富管理设计、理财产品销售的营销人才。 2.培养方向二：对公金融营销岗位。目标定位成为对公客户拓展及维护、服务方案设计、产品销售管理的营销人才。 录用后原则上在县域机构工作不少于5年。
参与云计算技术研究、建设及成果转化，包括：云计算相关的IaaS云、PaaS云、金融生态云、云生态等。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
1.培养方向一：个人金融营销岗位。目标定位成为个人客户拓展及维护、财富管理设计、理财产品销售的营销人才。 2.培养方向二：对公金融营销岗位。目标定位成为对公客户拓展及维护、服务方案设计、产品销售管理的营销人才。
1.参与数据中台相关业务领域场景应用的设计、研发、测试工作。 2.参与大数据挖掘、统计，为银行业务领域提供数据驱动能力。 3.参与大数据清洗、加工、治理、性能调优等数据处理类工作。 4.关注大数据前沿技术发展趋势，深入开展行业研究，推动新技术在银行业务场景的推广应用。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
1.研究渗透测试技术、逆向破解技术、参与CTF学习和竞赛，研究内外部信息收集技术、隐蔽隧道搭建、远程控制技术等，研究黑产情报。 2.研究各类漏洞原理，开展漏洞利用和武器化、熟悉DevSecOps和相关工具链。 3.研究系统、网络、终端安全、信创安全。 4.研究态势感知，提升监测预警、响应处置能力。 具体岗位招聘条件，详见工行招聘官网《中国工商银行软件开发中心2027年度校园招聘》公告及附件。
主要为境内分行和科技类直属机构甄选系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘等领域的科技专业人才。
主要为境内分行和科技类直属机构甄选系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘等领域的科技专业人才。
主要为各级机构管理类岗位提供基础人才储备，该类岗位录用人员将优先纳入星辰管培生培养计划。
1.培养方向一：个人金融营销岗位。目标定位成为个人客户拓展及维护、财富管理设计、理财产品销售的营销人才。 2.培养方向二：对公金融营销岗位。目标定位成为对公客户拓展及维护、服务方案设计、产品销售管理的营销人才。 录用后原则上在县域机构工作不少于5年。
1.培养方向一：个人金融营销岗位。目标定位成为个人客户拓展及维护、财富管理设计、理财产品销售的营销人才。 2.培养方向二：对公金融营销岗位。目标定位成为对公客户拓展及维护、服务方案设计、产品销售管理的营销人才。 录用后原则上在县域机构工作不少于5年。
主要为各级机构管理类岗位提供基础人才储备，该类岗位录用人员将优先纳入星辰管培生培养计划。
1.培养方向一：个人金融营销岗位。目标定位成为个人客户拓展及维护、财富管理设计、理财产品销售的营销人才。 2.培养方向二：对公金融营销岗位。目标定位成为对公客户拓展及维护、服务方案设计、产品销售管理的营销人才。 录用后原则上在县域机构工作不少于5年。
