共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 负责企业知识库、智能检索、RAG 相关算法能力建设，提升大模型在企业内部知识问答、信息查找、研发辅助等场景中的效果。 2. 参与企业内部文档、代码、业务资料、流程知识等多源数据的理解、处理与检索能力建设，提升知识获取效率。 3. 优化检索链路，包括查询理解、语义召回、关键词召回、排序优化、结果重排、上下文组织等核心能力。 4. 结合大模型能力，提升知识问答结果的准确性、相关性、可追溯性和稳定性，减少无依据回答和幻觉问题。 5. 参与企业知识的结构化处理，包括知识分类、标签体系、实体识别、关系建模、知识质量评估等工作。 6. 建立检索与问答效果评估体系，通过数据分析、bad case 分析、离线评测和线上反馈持续优化系统表现。 7. 与产品、工程和业务团队协作，将算法能力落地到企业知识库、智能助手、研发 Copilot、AI Agent 等实际场景中。
1. 负责网络安全方向 AI 训练数据（SFT / RL 阶段）的标注管理与质检；与算法、产品团队协作，基于大模型 RM 训练与 Rollout 打分的数据诉求，交付满足研发需求的高质量数据。 2. 面向 CTF 解题、漏洞挖掘、渗透测试等靶场环境设计数据标注与质检流程，将 writeup 转化成可训练轨迹。将解题过程拆分重要里程碑阶段，避免出现解题捷径，并判读结果是否正确，最终对产出的结果数据进行质量把关。 3. 统筹本方向评测方案与数据生产方案，为 rubric 评分准则、verifier 校验、轨迹打分制定可操作标准。定期开展双向抽检，迭代数据标注规范。 4. 构建并维护数据质量管理体系，对题目难度分层与轨迹根因归因负责，警惕题目可绕过、分数虚高等隐性风险。 5. 管理标注专家团队，统筹任务分配与产能；与算法、产品、领域专家协作，把个人判断力沉淀为团队方法论。
1. 深入阿里云基础设施和运维与运营场景，识别适合由 LLM 和 Agent 解决的问题，完成问题定义、数据分析、技术建模、方案设计及规模化落地，并对实际业务效果负责。 2. 设计和研发生产级 Agent 系统，包括任务规划与分解、工具调用、状态管理、上下文工程、长期与短期记忆、反思与纠错、人机协同、多 Agent 协作，以及长周期任务的中断恢复与持续执行。 3. 研发大模型应用核心能力，围绕提示工程、RAG、模型路由、结构化生成、微调和推理优化进行技术选型；能够根据场景判断何时使用工作流、Agent、检索增强或模型训练，而不是简单堆叠技术组件。 4.建立 Agent 评测与持续优化体系，构建覆盖任务成功率、答案正确性、工具调用准确率、端到端时延、成本、鲁棒性和安全性的评测集与指标，结合线上反馈和失败案例推动策略、模型及系统迭代。 5. 跟踪 LLM、Agent、推理优化及智能运维方向的最新进展，结合真实业务约束完成技术判断、原型验证和工程转化。
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型的完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。 工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）： （1）基于对于垂直领域（服务器、AI、机器人等）软硬件技术堆栈的理解，定义芯片核心架构方案，包括但不限于芯片内存子系统、一致性总线、片间高速互联、虚拟化、芯片流控、网络加速、异构计算等方面。 （2）参与或领导 RISC-V 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。 （3）与编译器架构师紧密合作，结合编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译等），将高层语言和软件特性高效映射至目标微架构。 （4）深入分析关键工作负载（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等），理解真实 Workload 的软件和系统行为，识别关键性能瓶颈和硬件优化机会，并将其转化为可落地的架构/微架构 Proposal，推动方案在芯片设计中实现。 （5）能够建立或使用 CPU/SoC 性能模型，对架构和微架构方案进行建模、仿真和 What-If Analysis；能够分析模型输出数据，定位性能瓶颈，比较不同架构方案，并基于模型结果预测新架构方案的性能收益，为架构决策提供量化依据。
岗位定位： 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作——做技术选型、搭应用架构、建数据闭环、构建评测体系，最终交付可持续迭代的 AI 产品。 核心职责： - 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 - 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。 - 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 - 搭建 Agent 系统的工程化落地，包括多 Agent 协作与编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 - 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线 → 反馈 → 数据 → 迭代"循环。 - 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行线上 A/B 实验，监控效果漂移并及时干预。
1、负责行业品类营销的规划和运营落地，洞察品类趋势、用户消费偏好、商家品类布局，制定品类年度/季度/月度营销规划、品类增长策略，助力品类生意增长； 2、操盘品类营销活动，负责活动方案策划、玩法设计、资源位统筹、节奏把控，联动平台内商家完成活动招商、货品筛选、活动落地执行，对活动结果负责； 3、通过数据分析和市场洞察，持续挖掘用户痛点和市场机会点、不断创新和迭代； 4、结合行业趋势与用户需求，制定平台及商家的营销策略，并协同各部门资源推动执行落地； 5、根据活动落地的效果复盘，不断迭代、沉淀有效活动玩法。
负责淘宝内特色与兴趣方向的UGC内容供给运营及话题运营，围绕用户真实消费体验和兴趣需求，持续提升优质内容供给、用户参与度与社区讨论氛围。具体包括： 1. 负责特色与兴趣方向的内容规划，结合淘宝用户需求和消费场景，识别值得持续运营的内容主题、兴趣方向与重点人群，形成清晰的内容运营策略。 2. 负责话题的全流程策划与运营，包括选题洞察、话题包装、种子内容组织、互动机制设计、上线执行及复盘迭代，推动用户持续参与和优质内容沉淀。 3. 搭建并运营UGC内容供给机制，挖掘和运营有真实经验、有表达意愿的用户及创作者，持续提升内容供给的数量、质量和稳定性。 4. 建立内容质量标准和运营机制，识别有价值、有特色、能引发讨论的内容，优化内容结构与社区氛围，让真实、鲜活的用户内容获得更好呈现。 5. 基于数据和用户反馈评估内容运营效果，关注内容供给量、参与用户规模、互动表现和优质内容占比，持续迭代内容及话题策略。 6. 与产品、算法、设计等团队紧密协作，推动内容生产、组织、分发和互动链路持续优化，共同提升淘宝特色兴趣内容的用户体验。
1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
搜索前台产品体验与交互创新 1. 主导手淘搜索类目垂直化导购产品规划与体验设计。基于对用户行为与渠道特性的深度洞察，持续优化搜索结果页的交互形态与视觉呈现，打造极致浏览体验，对点击率与成交转化率等核心指标负责； 2. 探索并落地AI技术在搜索场景的创新应用，优化导购模式，有效降低用户输入门槛，提升导购效率与用户满意度； 3. 负责多渠道协同场景下的产品架构设计，精准把控需求优先级。高效联动场域产品、搜索技术、算法等多团队，推动复杂产品能力的落地与高效迭代。 数据驱动的场景挖掘与分析 1. 建立以用户画像、行为路径及渠道特点为核心的数据分析体系。结合AB实验方法论，敏锐识别业务痛点，挖掘潜在用户需求并持续观测优化效果； 2. 具备极强的目标拆解与归因能力，能够针对UV增长、留存、转化等核心指标进行深度复盘，为产品决策与策略调优提供坚实的数据支持
【需要你具备——】 1、大专以上学历，物流或管理类相关专业优先考虑；5年以上电商相关物流工作经验，5年以上团队搭建与管理经验； 2、拥有B2C行业仓配中心管理经验，熟悉电商模式下分拣中心，物流配送的作业流程，具备生鲜类操作经验的优先考虑； 3、具备较强的团队管理能力和沟通协调能力，以及强大的执行推进能力； 4、责任心强，专注细节，勇于持续改善并寻求更好解决方法； 5、熟悉使用各类电脑办公软件。
1，负责海外IDC电力和能源采购 2，做好采购需求管理，分析和评估采购要求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划、并与内部相关部门达成一致 3，组织与IDC供应商&电力公司&电力交易代理的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性、跟进与监控合同履行情况 4，管理采购成本，确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 5，遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率 6，洞察海外各地区在能源新技术、新产业或者新动向的，能提供良好的解决方案，提升能源竞争力。 7，负责跟踪研究海外电力市场、碳市场相关政策规则，分析研判业务趋势和机会；协同与上下游合作伙伴达成业务目标。
1、采购需求确认 沟通确认采购需求和具体采购项目详细要求，分析和评估采购需求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划，并与内部部门达成一致 2、采购谈判与合同管理 组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性，跟进与监控合同履行情况 3、成本控制 确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取最有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率 4、采购流程优化与合规 遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立开始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。本次招聘岗位是测试开发岗，加入我们吧！一起捍卫盒马产品的用户体验！用例生成、导购多端测试、资损防控等AI测试的探索，每一次测试升级背后需要我们不破不立的勇气！
1、分析和评估采购需求的合理性和可行性，确定采购项目的预算和时间计划，寻找符合要求的供应商资源； 2、熟悉芯片\存储等品类的产品特点，对市场主要供应商有着深入了解，对整体市场动态行情有着足够的信息支持和判断经验； 3、组织与供应商的商务洽谈和采购谈判，管理采购合同的签署和执行，确保合同条款的合规性和有效性，跟进与监控合同履行情况； 4、确保采购项目在预算范围内进行，在谈判中争取有利的采购条件和价格，分析采购成本结构，制定成本控制策略和措施，降低采购成本、提升采购效率； 5、遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率； 6、支持研发、供应、质量等部门完成项目交付，保障供应安全；
1、熟悉电商海外广告投放情况和三方流量业态，包含不仅限于DSP、入口型、比价导购型媒体等，制定分区域的新渠道孵化&项目合作计划，通过精细化渠道策略实现全球重点国家的渠道业务增长； 2、结合业务/项目目标，针对新渠道/新项目制定1v1的增长计划，落地包含项目方案谈判、基础合作对接、货品策略、渠道奖励机制和媒体资源采买跟进等，对业务GMV规模和效率负责； 3、与供给密切合作，联动渠道商务、行业/货品运营、国家运营等团队，根据渠道偏好和本地化需求持续优化渠道表现； 4、分析和研究本地行业产品趋势发现，输出行业洞察和方法论赋能渠道，复用不同国家间的成功经验，实现不同重点国家的业务目标
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“30分钟”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在全国各地消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1、根据门店的实际需要，横向对接片区相关的招聘，人才发展，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
1、负责集团业务在手机厂商合作品类采购，包括：预装合作、线上品牌、线上效果广告投放等； 2、完成包括需求整合、寻源、采购策略制定、商务谈判、合同签署、交付落地在内的全链路管理； 3、有敏锐的行业洞察力，针对负责品类，定期与需求方分享市场行业动态、竞品信息，结合行业趋势以及业务发展方向，发现新的机会并前置化的进行资源布局； 4、定期进行成本数据分析，通过创新采购模式、优化整合解决方案等方式，制定成本控制方案，并持续优化，提升资源竞争力； 5、不断沉淀并持续推动采购流程的优化、资源优化、采购效率提升方案；
1. 餐饮商品生图产品建设：负责餐饮商品图 AIGC 产品的规划与设计，覆盖菜品图生成、图片优化（换背景、修图、抠图、超分）、图文匹配等能力；针对餐饮品类特点（菜品实拍难、图片质量参差、同质化严重），设计贴合商户实际经营场景的生图解决方案，提升商品主图质量与点击转化。 2. 店铺装修素材 AIGC 产品建设：负责店铺装修相关素材的 AIGC 产品能力，包括店铺头图、海报、活动 banner、菜单/分类卡片等营销素材的智能生成与批量产出；结合节日营销、平台活动、品类运营节奏，设计模板化 + 个性化的素材生产链路。 3. 端到端产品闭环：深入餐饮商户与代运营场景调研，洞察图片与素材生产的核心痛点，定义产品目标与衡量指标（如素材采纳率、商品图覆盖率、点击率提升等）；与算法（图像生成/多模态大模型）、设计、工程团队紧密协作，推动需求落地、效果评估与持续迭代。 4. 供给质量与标准协同：与商品域、店铺团队协同，推动 AIGC 素材符合平台商品基础信息与陈列质量标准，反哺商品标签、决策信息等体系建设；建立 AIGC 产出的质量评估与治理机制（合规审核、版权安全、真实性规范）。 5. 规模化与生态化：设计面向不同规模商户（KA 连锁 / 中小商户 / 代运营）的分层产品策略；探索 AIGC 素材能力的开放与生态合作（服务商市场、模板生态等）。
1. 端到端负责RL数据（Work 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. 数据体系搭建：构建 Work 方向数据构造与标注规范体系，涵盖 AI 办公软件、金融、法律、电商、网络安全、芯片 EDA、Visual Design 等方向的 Rubric 制定、评分标准分级与标注案例库建设。 3. 轨迹标注生产：对模型 Rollout 产出的多步执行轨迹进行逐步标注（正确性/必要性/思考质量/整体 Reward），管理外部数据供应商交付质量，运营内部专家数据产能。 4. Bad Case 归因分析：对标注轨迹中的失败步骤做根因分类（模型能力不足 / 评测标准缺陷 / 任务定义问题），输出结构化改进清单，驱动训练数据补充与评测体系修正。 5. 标注质量管控：建立双标一致性校验、金标准抽检、系统性偏差检测与分歧仲裁机制，确保标注数据可直接用于 Reward Model 训练，标注间一致率 ≥80%。 6. 数据输出与迭代：周期性输出标注数据质量报告，识别模型能力薄弱区间，指导算法团队调整 Rollout 抽样策略与难度分布；随模型迭代补充更高难度标注数据，保持 Reward Model 区分度。 7. 定义评分标准(rubrics)、黄金集(golden sets)和奖励信号(reward signals)，确保训练数据质量可量化、可追溯、可迭代。 8. 协同算法团队闭环：与模型训练/RL算法团队紧密配合，将模型效果反馈翻译为数据改进策略，驱动数据→模型→评测的飞轮。
1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。
1、 负责阿里健康品牌公关传播项目策划及执行推进，结合公司业务建设阿里健康品牌或业务品牌。 2、 包括且不限于热点事件、重点项目的策划、创意和传播。 3、 维护及建立媒体关系，帮助媒体认可公司品牌及战略。
1、持续跟踪全球 AI 技术与产品演进，重点关注 Agent、多模态等方向，识别关键技术趋势、产品范式变化及潜在机会，形成有深度、有判断的行业研究与专题洞察。 2、持续跟踪国内外头部及前沿 AI 产品（2C 方向），深入拆解产品能力、用户需求、技术边界及竞争格局，判断重点方向的产品机会与演进路径，并形成独立观点。 3、参与集团 AI 战略及重点业务方向研究，结合产业、技术与产品趋势，对关键战略议题、重点产品方向及竞争动态进行持续分析，为集团及业务管理层的战略规划与重要决策提供支持。
1、深度了解和参与AI业务并促动业务团队战略生成，通过自己或者集团内外资源，搭建场景，创造“容器”，让战略能够根植在实现客户价值的基础上； 2、确保AI业务战略在自己所负责的领域里正确的落地，为战略落地提供组织诊断和方法论支撑； 3、根据AI业务的节奏和特点及时匹配和调整人力资源解决方案，保证业务团队的架构设置、决策方式、团队能力、考核晋升方式能匹配业务发展需求，对未来的组织需求有预判的能力； 4、通过有效的人力资源实践，在业务团队推动组织变革和机制优化，为业务的稳定、创新和高速发展提供有力的人力资源支撑，通过体系化的方式，促进内外部协同效率和组织效率提升； 5、与业务团队员工保持多种形式的接触和有效沟通，感知员工需求和冷暖，从业务中来到业务中去。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、主导To B产品战略与商业化规划，负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地，主导底层语音大模型（如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频Omni交互等）的技术产品化； 2、推动行业场景落地与标准化复制，推动语音交互大模型技术在To B各行业的应用落地； 3、设计企业级Voice Agent产品形态，深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent及智能对话系统的产品设计，针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景，持续打磨实时端到端低延迟交互等核心能力，构建高ROI、高可靠的企业级工作流； 4、建立模型效果评测与数据策略闭环，针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑，建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系； 5、转化前沿技术与把握计算成本，紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态（如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等），对大模型性能与计算成本有深入认知，在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点，确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力。
1、负责滴滴代驾的司机产品，涉及司机增长、司机管理、司机营销、司机体验等，对供给指标负责 2、深入理解行业的供给模式和一线场景，与各方合作，不断优化产品流程与效率 3、基于对业务的理解，协同各方，推进创新落地
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计; 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚。
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚。
1. 统筹谷子、毛绒、实用品、创新品、立体物等品类的产品开发，负责全流程管理。 2. 具备丰富的全品类生产经验，能提前预判生产风险，确保产品按期顺利落地。 3. 具备较强的成本评估能力，熟练进行成本拆解，在保证产品质量的前提下实现成本的合理管控。 4. 具备成熟的工厂对接与管理经验，能灵活调配产能，做好产品过程把控。 5. 具备良好的审美能力，能看懂设计稿与工艺稿，可跟进产品对色。 6. 能做好各项目的排期管理与供应商决策分析。
