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1、独立执行分管科目的月结作业，按时按质交付并定位差异原因。 2、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照 DTP/SOP 对资产负债表科目进行余额拆分、账龄分析、余额合理性分析；对差异给予解释和跟进处理，推动未达账项与挂账清单跟进至关闭。 3、根据 DTP/SOP 及会计准则要求完成FA、、租赁、公司间往来、税金、payroll等科目的标准核算，了解 IFRS 及东南亚各国 local 准则与 GST / VAT / SST 处理。 4、负责凭证编制与复核，保证凭证依据充分、计算过程与底稿完整并按团队规范归档，满足内控与审计抽查要求。 5、有一定审计工作基础，配合对接内外部审计师，协助完成内部及外部审计工作。 6、参与知识转移与跟岗作业，完成流程掌握度自评并补齐短板，协助下级成员带训。 7、能基于工作内容对流程的改进和效率的提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率。 8、对于数据安全有一定敏感性和警惕性。 9、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1、按照 DTP/SOP 完成分配的月结作业，对时效与准确率负责，差异及时上报。 2、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照 DTP/SOP 对分管科目进行余额拆分与余额合理性检查；对差异给予解释和跟进处理。 3、承担批量、重复性作业（重分类、折旧运行、往来清账、三方对账、报表包编制），确保在关账窗口内完成。 4、根据 DTP/SOP 及会计准则要求完成凭证编制与过账，凭证附件、计算过程与底稿按团队规范留存归档。 5、配合对接审计师，提供审计所需的明细账、凭证与底稿，协助完成内部及外部审计工作。 6、参与知识转移与跟岗作业，在带做状态下跑通完整账期并输出个人操作 checklist。 7、能基于工作内容对流程的改进和效率的提高提出建议，配合推动实施。 8、对于数据安全有一定敏感性和警惕性。 9、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1、支持瓴羊相关业务线的年度预算、季度&月度滚动预测，对预算、预测的执行情况进行跟踪分析，及时发现问题并给出管理建议； 2、深入理解并配合业务策略，支持业务进行目标制定、拆解及跟踪，搭建业务核心经营指标，构建业财一体分析体系，并对核心业财指标进行监控； 3、从财务视角提出洞察及管理建议，支撑、优化业务决策，推动业务经营改善； 4、识别业务经营过程中财务相关风险，联动内控、内审及时预警并提供收敛策略，确保财务报表的完整性和准确性； 5、负责所支持业务的收入利润管理、费用管理、成本管理、采购及供应链管理等模块的财务分析与评估，并建设、优化相关体系及系统流程，控制业务风险，提升财务核心指标； 6、针对数据智能产品、企业数智化服务及电商相关业务场景，参与商业模式设计、定价策略制定及产品盈利分析，推动数字化产品的财务价值实现。
1、负责阿里巴巴集团国际电商平台业务风险，通过数据指标体系建设和攻防策略构建，有效防范并制止各类账号，交易违规。 2、针对特定风险领域，从用户信息、设备环境、行为链路、历史表现、关联关系等维度寻找异常，归纳出作弊/作案手段，提炼出关键特征并通过策略/模型实现风险收敛； 3、通过风险定义、特征分析、指标搭建，算法应用、监测评估，并与业务实况相结合，不断优化风险策略，平衡风险和商业发展。 4、制定有效解决方案并协调资源推动问题解决，通过优化业务规则或产品设计降低攻防成本，形成良性秩序。
（一）菜鸟-税务资深专员（国内） 职位描述: 1. 负责进行各公司每月税款计算入账、税务申报及统计、年度审计及汇算清缴等日常及年度合规工作； 2. 负责各单位申请适用的税收优惠及财政返还等事项； 3. 与时俱进，不断根据行业状况、业务需求及法规变化来更新、完善业务流程及操作手册；结合业务及公司实际，进行合理的税法筹划管理及落地； 4. 高效应对各地税务风险事项，与各地税务局保持和谐紧密的税企关系； 5. 协助主管进行税务AI等创新性建设，包括但不限于合规提效、税务运营、数据赋能及其他，使税务合规管理工作不断深入和精细化，并沉淀复用。 （二） Cainaio - Overseas tax Based in Hangzhou, China, the Tax Specialist will be responsible for corporate tax compliance engagement and tax advisory/execution for global expansion: 1、Ensuring all entities and activities in the relevant regions meet and maintain all tax compliance requirements across all the relevant taxes including corporate tax, indirect tax, transfer pricing and withholding taxes. 2、Advise on new products, contracts and markets and changes in tax law as group expands, aligning with other internal Legal, Accounting & Reporting, Human Resources and Commercial and Business Unit Finance. Proactively seeking resolution of issues. 3、Accountable for statutory accounts disclosure notes in relation to tax and resolving all tax related issues with year-end statutory audit team and monthly accounting for tax. 4、Leading on VAT & CIT compliance and advisory projects and providing day to day advice on commercial initiatives. 5、Liaison with Group Transfer Pricing team and the external consulting agency to ensure local requirements and obligations are fully met. 6、Implement processes and procedures which optimize use of internal resource and external advisors. 7、Effectively deal with local tax authorities to solve tax issues and minimize tax risks. 8、Research and analyze impact of tax legislation and regulatory proposals, and assist with communications to management.
1、 品牌公关策略制定：根据公司战略和业务需求，策划并执行年度/季度公关传播方案。 2、 媒体关系开拓与维护：从0到1开拓并维护优质媒体资源，包括但不限于党政央媒、粤港澳大湾区媒体，以及国际媒体；结合不同媒体渠道特点，制定高效的媒体关系管理策略，进行分级管理并保持长期沟通合作。 3、 媒体活动策划与执行：策划并组织各类媒体活动，如媒体采访、媒体沟通会等，提升企业在行业及市场的影响力。 4、 选题策划与媒体Pitch：深入理解企业业务与市场动态，结合媒体需求策划高质量选题，实现企业关键信息的有效传播，促成有价值的媒体报道。 5、 危机公关及舆情应对：及时监测媒体舆情，识别潜在风险，协同制定危机公关策略，并有效对接媒体进行沟通管理，快速化解负面舆情影响。
1、负责APP隐私合规风险治理，协同集团内部的横向合规专项与监管应对； 2、能够快速理解整改指令要求，迅速制定应对方案，并推进技术方案的升级改造； 3、熟悉端侧技术架构，能够建立隐私合规的基线检测能力，持续推进运营体系搭建； 4、关注业界隐私合规动态，跟进个人信息保护、APP隐私合规相关监管要求，独立解读行业合规水位。
2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。 2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。 2.3 建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。 2.4 推进云监控 2.0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。 2.5 负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标 2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括： - MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验 - 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露 - Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御 3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测 4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等） 5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等 6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、负责平台商品数据的深度分析，挖掘商品机会点，为商品运营提供数据支持和策略建议，推动商品相关产品能力的上线与优化，提升整体运营效率； 2、通过数据分析，洞察市场趋势和用户需求，制定并优化商品选品、定价、推广等策略，确保品类销售目标的达成； 3、与供应链、品牌、业务等多部门紧密合作，结合数据分析结果，提出商品结构优化方案，提高商品质量和用户体验； 4、定期对商品运营效果进行评估，发现并解决商品运营中的问题，提出改进措施并推动落地实施，确保业务目标的实现； 5、建立和完善商品数据分析体系，沉淀数据驱动的商品运营方法论，持续提升数据决策能力。
我们是千问办公团队，我们正在打造一款让 AI 成为职场人"数字同事"的产品——把大模型能力嵌入到每个人的日常办公与协作流中，帮你处理信息、起草内容、拉通事务、沉淀知识，把重复琐碎交给 AI，把时间还给真正创造价值的事。加入我们，你将参与核心功能设计、AI 原生体验打磨与企业级生态整合，与顶尖的产品、研发和设计团队共同打造行业标杆级 AI产品。 岗位职责： ● 参与千问办公核心功能的产品规划与迭代，覆盖智能助理、任务编排、上下文管理、企业知识引擎等方向； ● 深入职场办公真实工作流（信息处理、内容创作、日程与事务管理、跨系统协作、知识沉淀等），洞察高频痛点，设计可落地的 AI 场景方案； ● 从 0 到 1 定义产品形态、快速验证价值假设，同时推动核心体验走向规模化落地； ● 与前端、后端、算法团队紧密协作，推动快速迭代，持续打磨用户体验； ● 规划面向企业场景的管控与部署能力（权限、数据安全、组织级管理、合规等），让产品在企业环境中安全、可信地规模化使用； ● 持续跟进 LLM 与 AI Agent 前沿进展，将新技术转化为产品能力； ● 通过数据分析与用户反馈闭环（日活、功能使用率、留存、NPS），驱动产品策略持续进化。
1、MaaS业务项目全生命周期管理： 负责MaaS业务部多类型项目的全流程推进与落地，包括目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等。制定项目计划、协调资源、跟踪里程碑、管控风险，确保多条项目线并行推进的交付节奏与质量。 2、跨团队协调与资源拉通： 作为MaaS业务与技术、产品、算力资源、商业化等多方团队的项目枢纽，推动跨BU/跨部门的需求对齐与资源协调。在模型上架、算力供给调配、业务合作等场景中，打通上下游链路，确保各方目标一致、交付闭环。 3、多类型项目落地推动： 独立承担目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等不同类型的项目，能够快速理解业务背景与项目目标，将业务需求转化为可执行的项目方案，推动从方案梳理到交付验收的全链路闭环。 4、项目管理体系建设与沉淀： 结合MaaS业务特点，持续优化项目管理方法论与流程规范。沉淀可复用的项目模板、风险清单、协作机制等管理资产，提升团队整体的项目管理效率与成熟度。
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作； 2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
岗位职责 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作。 需求与设计 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 建立对用户业务的高维认知，使用定性方法和定量指标洞见需求实质。 制作页面原型，与需求校验对齐。 全栈工程交付 独立完成前端页面开发与后端服务搭建，具备从接口定义到页面交付的全链路交付能力。 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略）。 搭建 Agent 系统工程化落地，包括多 Agent 协作编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 数据与评测 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线→反馈→数据→迭代"循环。 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行 A/B 实验，监控效果漂移。 线上质量 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。
1.理解业务战略，基于业务洞察进行组织诊断，制定人力资源策略以支持业务目标达成，探索AI转型，提升组织效能； 2.人才管理与培养，通过人才招聘与选拔、培养、绩效考核、激励、员工关系等，保证优质的团队人才结构与人才质量； 3.参与设计并协助推动绩效管理、学习发展等机制，驱动业务与团队持续成长； 4.承接HR项目，持续推进组织管理工作的方法论沉淀与模式创新迭代。
1.负责攀爬机器人及仓储自动化解决方案在海外目标市场的整体业务拓展，主动开发新客户，深入理解目标行业（汽车零部件、3C 电子、电商物流、医药、零售等）的本地化痛点，制定并执行销售策略，达成并超越销售目标。 2.搭建并管理海外渠道体系，招募并赋能系统集成商（SI）、经销商及生态合作伙伴，通过渠道杠杆放大市场覆盖与交付能力，并平衡直销与渠道的业务边界。 3.建立并维护与全球关键客户（KA）的长期、稳定合作关系，提供顾问式销售服务，全程主导从初步接触到合同签署的销售流程，并规划客户全生命周期经营，持续挖掘复购、增购及跨场景拓展机会。 4.定期反馈海外市场动态、客户需求变化及竞争对手策略，为公司的市场策略、渠道布局与产品迭代提供决策依据。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1、通过渠道伙伴引入商机，联合售前商务和解决方案工作，完成签约目标。 2、通过对客户的深入调研访谈，总结客户业务模式和供应链模式，挖掘客户供应链痛点 3、分析客户供应链战略规划需求和目标，输出供应链优化解决方案 4、协同伙伴及产研团队，完成方案，对客户高层汇报，制定投标策略。
1. 负责速卖通墨西哥站点的商品运营，包括并不限于消费电子、汽摩配件、快消美妆、宠企玩具、家居百货方向，对品类的销售规模、爆款商品数和毛利指标负责； 2. 通过数据分析和竞品调研挖掘蓝海市场，产出商品企划，与行业同学进行寻源协同招商，并通过SKU组合、商品定价策略、信息层优化等实现商品成长打爆； 3. 推动本地商家的拓展与深度运营，从商家筛选、选品铺货、库存保障到动销提升全链路跟进； 4. 与商家商品中台、行业运营等协作，推动商品与平台侧搜索需求、营销补贴预算、合规需求等做精确匹配，解决商品发布规范卡点、缺货等影响运营稳定性的问题。
1. 负责智能质检产品建设：基于大模型搭建全量、全流程的服务质检能力，与业务侧协同完成质检标准、规则体系与人机协同复核流程设计，及时识别服务质量与合规风险，并推动问题归因与闭环修复。 2. 负责服务工单自动化产品设计：围绕客服工单受理、分派、处理与完结的全链路，设计自动化策略，推动工单从规则化处理走向模型自主处理，持续提升工单自动化率与全链路托管率，实现服务规模化降本提效。 3. 与算法、工程、客服运营等团队紧密协作，基于数据与用户反馈定义问题优先级，推动项目落地与效果迭代，持续提升服务体验与运营效率。
团队聚焦于集团核心AI推理平台（阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等）的模型服务基础研发，覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最可靠、成本最优、效率最高、规模最大的MaaS（Model-as-a-Service）平台，支撑百亿级Token调用的高并发场景，保障企业级AI应用的稳定交付与极致体验。 岗位职责 1. 负责阿里云百炼、通义千问AI平台管控面后端系统的设计、开发与维护，参与模型元数据、网关策略配置、企业级能力、TokenPlan等关键模块的开发工作。 2. 参与推理网关（认证/限流/鉴权）、控制台网关（多端适配/安全管控/运维体系/多站点）、企业级能力（网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与OpenAPI等）的高可用架构设计与开发工作。 3. 参与百炼平台模型的全链路生命周期管理，参与API的发布、调试、监控、告警、审计的全链路管控流程，参与网关策略配置的多Region数据巡检及管控治理体系的架构设计与开发工作。 4. 参与大模型体验中心（文本/语音/视觉/全模态/向量）模型体验流式网关协议转发、实时数据转储等推理服务链路的系统设计与开发工作。 5. 参与百炼TokenPlan业务坐席管理、UAC对接、credits抵扣、优惠活动、Agent对接等系统设计与开发工作。 6. 了解技术使用场景和优缺点，能够就复杂技术问题提供解决方案并执行落地，同时对上下游技术团队及技术架构有完整认知。 7. 持续跟踪大模型基础设施技术趋势，输出可落地的架构方案并主导实施。
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
1. 制定 AI 数据飞轮策略：围绕模型训练、评测与迭代需求，制定数据运营策略，明确数据供给目标、优先级和质量标准，搭建“需求—生产—评估—反馈”的数据闭环。 2. 建设数据供给生态：拓展大众用户、行业专家及合作渠道，设计招募、激励和长期运营机制，持续扩大以线上平台为载体的高质量、多样化数据获取规模，并优化数据获取成本与效率。 3. 推动策略落地与业务协同：联动算法、产品、研发及业务团队，将模型需求转化为数据任务和运营动作；建立核心指标及评估机制，通过数据分析和实验持续优化数据质量与生产效率。
1. 业务合作伙伴：深入理解业务部门，理解业务逻辑与组织痛点，通过提供专业的人力资源方案，驱动组织效能、团队灵活性及产出质量的持续提升； 2. 人才与组织规划：围绕业务的中长期目标，开展组织架构设计、人力规划及人才梯队建设。统筹招聘、人才发展、职级评定等工作，确保技术组织具备可持续增长的“人才势能”； 3. 人才生态经营：保持对技术人才市场的高度敏锐。主导重点技术方向（如 AI+工程、AI+架构等）人才地图（Mapping）绘制，建立核心人才库与长期跟进机制，提升组织在关键人才获取上的前瞻性和主动权； 4. 文化与员工体验建设：打造简单透明、务实高效的团队氛围。建立多元化的沟通渠道，主动识别并解决员工诉求，优化工作体验，提升团队凝聚力与归属感； 5. 数据洞察与决策：运用数据分析手段，对人才效能、组织健康度等关键指标进行复盘与洞察。通过量化结果衡量人力资源举措的有效性，为管理决策提供科学依据。
1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发，探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。 2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。 3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。 2、探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。
1.负责频道中内容组织形式与推荐策略的落地（小说/听书/短剧），结合用户画像和行为数据，优化内容分发效率，提升人均阅读时长与内容消费深度。 2.负责内容产品的用户激励体系设计与运营，持续提升用户活跃度与留存率。 3.负责内容生态的商业化探索与落地，基于淘宝的生态环境，推动商业化增长。 4.搭建并完善运营数据监控体系，通过数据分析驱动运营决策，定期输出运营复盘报告。 5.持续探索和手淘其他频道产品进行合作的可能性
1.负责行业数据（外部引入）的运营管理；主要工作包括：（事前）业务需求收集与评审、（事中）外部数据的合规/调用/质量/ROI/管理、（事后）数据源应用的优先级分层等; 2. 探索大模型外部数据市场项目合作机会，包含基础数据语料、行业垂直数据语料、多模态语料及定制化数据，如科技伦理知识库； 3. 定期维护更新大模型数据知识大图及供应商能力知识库，保持与相关行业协会的密切沟通。
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration): -- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。 -- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。 -- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。 2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP): -- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。 -- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。 3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization): -- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM 2.0/SystemC/C++**等）。 -- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。 -- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。
