共 862 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.在指导下完成标准化技术支持工作，按操作手册和流程规范处理客户问题，确保服务效率与质量。 2.负责一线需求的接收、分类与记录，准确理解并反馈客户问题，保障沟通顺畅。 3.积极学习公司产品知识与技术技能，通过培训考核，持续提升专业能力与问题解决水平。 4.严格遵守技术支持流程与服务标准，确保服务质量达标，并按要求完成服务记录与反馈。
1.与企业客户进行有效沟通，了解客户需求并制定合适的采购解决方案，完成销售业绩； 2.开发新客户，维护老客户，挖掘客户需求，整合内部资源，解决客户采购过程中的问题，提升客户满意度和粘性； 3.定期与合作客户进行沟通，建立良好的客情关系； 4.监控和分析日常客户的采购情况和数据，调整销售打法、找到销售机会。
1、负责开展人才交付工作，根据业务发展需求，执行招聘计划，以满足组织对人才的需求； 2、通过多渠道挖掘与筛选候选人，进行初步评估，确保人才质量与岗位要求的匹配； 3、负责组织面试、跟进面试流程，提供专业的招聘服务，确保招聘流程的顺利进行； 4、定期总结招聘数据，分析招聘效果，为招聘策略的优化提供数据支持； 5、与团队成员紧密合作，共同提升招聘效率与质量，助力业务快速发展。
1. 负责内催一线团队管理运营支持，解决日常运营过程中碰到的问题并给予适时指导，确保所支持的团队整体能按时、保质完成公司下达的业务指标； 2. 负责团队合规项，严控团队服务质量，确保合规底线，保证各项合规制度有效落地； 3. 按照公司要求，协助部门经理、主管确定业务标准制度，落实精细化管理，推动业务流程优化和考核管理； 4. 以周度、月度、季度为周期完成部门各项服务、效率指标完成进度分析，提供改善方案； 5. 组织业务、技能等培训，辅助团队业绩提升及对新的工作方法或流程的实践； 6. 负责团队内作业系统、作业流程优化，确保团队整体运行流畅； 7. 及时有效的交付上级交代任务。
1、负责盒马超盒算NB事业部3R下级类目中烘焙商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标，主要是面包、蛋糕、冷藏等品类; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、负责市场机会拓展，包括推广宣讲、客户产品方案设计等。 2、负责DI（Design In）项目管理，主导客户DI项目运作管理，协调资源并推动客户项目成功，负责识别、建立和维护客户合作关系。 3、负责客户问题/技术产品竞争力提升，负责客户项目中相关技术问题的解决和处理，主导问题分析、定位，协同客户、研发等周边团队，并针对问题进行总结和持续改进。
1.研究分析四川区域经济、产业及政策动态，挖掘潜在业务机会； 2.参与四川区域重点行业的项目研判、评估和分析； 3.联动投资、投行、资产管理等业务条线，推动区域综合金融服务落地，设计区域客户综合服务方案； 4.区域化相关的其他支持协调工作。
1. 验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1. 验收 DevOps/运维方向 AI Coding 数据质量 — 对 CI/CD 配置、故障排查、build-release-config 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与运维场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、深入SMB客户业务并主动设计AI解决方案：直接与企业老板、业务负责人沟通，快速理解企业经营模式、业务流程和关键问题，识别高价值AI场景；不被动承接客户需求，而是结合业务价值、AI能力和落地成本判断“什么值得做、什么不值得做、什么应该先做”； 2、快速完成Demo与价值验证：能利用企业豆包、Prompt、Skill、Agent、知识库、MCP、AI Coding等能力快速搭建Demo和轻量方案，尽可能当天看到效果； 3、参与会销与客户转化：在客户拜访、会销、Workshop等场景中，通过Killer Demo、方案咨询和现场体验帮助客户理解AI的实际价值，并协同销售推动客户进入试用、采购和落地； 4、推动客户真正使用：不以Demo完成为终点，推动首个场景进入真实业务并产生持续使用； 5、沉淀可复制方案：将客户实践抽象为标准Demo、Skill、模板和方法，并持续验证其在更多相似SMB客户中的复用价值。
岗位职责 （1）全面负责项目从策划、执行到收尾的全过程管理，确保项目按时按质完成;包括制定项目计划、分配资源、把控项目进度和质量，以及管理项目风险； （2）领导项目团队，包括技术、施工、安全、质量、财务等各部门人员，确保团队成员之间的有效沟通与协作;协调内外部资源，解决项目执行过程中的问题和冲突； （3）负责项目预算的编制、执行与监控，有效控制项目成本，确保项目经济效益;管理项目资金流动，确保资金使用的合规性和效率； （4）严格执行安全生产和质量管理标准，建立并维护项目安全管理体系和质量管理体系;组织安全教育和培训，确保项目现场的安全作业环境，预防事故发生； （5）确保项目操作符合公司政策、行业规范及法律法规要求;识别、评估项目风险，制定风险应对策略，有效管理和减轻潜在风险； （6）鼓励团队成员采用新技术、新工艺，提升项目执行效率和质量;推动项目管理和施工方法的持续改进，促进项目管理的标准化、信息化水平提升； （7）定期向公司相关部门汇报项目进展，包项目状态、成本、质量、安全等方面的信息，确保信息准确； （8）在项目遇到突发事件或重大问题时，迅速响应，制定并执行应急计划，保障项目顺利推进； （9）完成公司交办的其他任务。
岗位职责 （1）全面负责项目从策划、执行到收尾的全过程管理，确保项目按时按质完成;包括制定项目计划、分配资源、把控项目进度和质量，以及管理项目风险； （2）领导项目团队，包括技术、施工、安全、质量、财务等各部门人员，确保团队成员之间的有效沟通与协作;协调内外部资源，解决项目执行过程中的问题和冲突； （3）负责项目预算的编制、执行与监控，有效控制项目成本，确保项目经济效益;管理项目资金流动，确保资金使用的合规性和效率； （4）严格执行安全生产和质量管理标准，建立并维护项目安全管理体系和质量管理体系;组织安全教育和培训，确保项目现场的安全作业环境，预防事故发生； （5）确保项目操作符合公司政策、行业规范及法律法规要求;识别、评估项目风险，制定风险应对策略，有效管理和减轻潜在风险； （6）鼓励团队成员采用新技术、新工艺，提升项目执行效率和质量;推动项目管理和施工方法的持续改进，促进项目管理的标准化、信息化水平提升； （7）定期向公司相关部门汇报项目进展，包项目状态、成本、质量、安全等方面的信息，确保信息准确； （8）在项目遇到突发事件或重大问题时，迅速响应，制定并执行应急计划，保障项目顺利推进； （9）完成公司交办的其他任务。
岗位职责 （1）主要负责项目施工生产组织、现场协调、项目标 准化、精细化管理等方面工作，负责施工现场的标准化建设 及管理工作； （2）主持编制项目部年、季、月、周进度计划，按批 准的施工组织设计和季（月）度施工计划，组织开展施工生 产工作，调配各项资源，确保人、材、机及时到位，协调解 决施工中出现的问题； （3）负责各分包单位的现场生产管理，检查、指导、 督促施工现场安全、质量、职业健康、环境保护等任务的落实情况； （4）负责工程整体进度，指导工程主管做好工程总进 度、各级进度的计划、跟踪、监控和调整； （5）协助项目经理检查其分管和协管部门的工作进展 情况，及时发现工程进展过程中与计划偏离的环节并采取纠 偏措施，推进各项施工生产工作顺利开展； （6）完成领导交办的其他工作。
岗位职责 （1）负责编制项目的总体技术方案，包括施工组织设 计、施工方案、技术措施等，并根据实际情况不断优化，确 保技术方案的科学性、可行性和经济性 ; （2）对项目团队进行技术指导，解决施工技术难题， 确保施工过程中的技术合规性和先进性;组织技术培训和交 流活动，提升团队技术水平; （3）建立健全项目质量管理体系，制定质量计划和质 量控制措施，确保工程质量符合设计要求和行业标准;定期 组织质量检查，及时发现并纠正质量问题; （4）推动技术创新，鼓励团队成员提出合理化建议和 技术改进方案，提高施工效率和工程质量;负责新技术的引 进、试验和推广工作； （5）负责项目技术资料的收集、整理、归档和管理工 作，确保技术资料的完整性和可追溯性； （6）与设计单位、监理单位、业主单位等保持密切沟 通，及时解决设计、施工中的技术问题，确保工程顺利进行； （7）识别项目中的技术风险，制定风险应对策略，确 保项目在技术层面顺利进行； （8）完成公司交办的其他任务。
我们是滴滴企业级前端技术团队，为企业级出行、商旅业务提供有力技术支撑，我们致力于打造极致的用户体验，让用户能便捷的体验企业级商旅出行一站式服务。 1、负责企业级前端产品研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、规划并落地团队 AI 研发体系，重点推进 AI Coding 工具链在日常研发中的规模化应用； 3、有较好的沟通协作能力，能跨组或者部门合作，与其他团队成员合作，确保整体项目的顺利实施和交付； 4、深入业务，理解客户需求，并提出解决方案促进业务持续发展； 5、参与架构优化、性能优化等技术建设，提高前端的交付效率和用户体验； 6、负责前端项目的故障排查与修复，保障系统稳定运行。
1、负责AI剧内容生态的全链路质量体系搭建与运营，保障AI剧内容生态的健康度与优质内容供给，推动AI剧业务高质量发展； 2、建立AI剧质量运营数据指标体系，定期输出质量分析报告，跟踪行业AI剧质量发展趋势，对标产品，持续优化平台质量策略； 3、通过建设多场景多能力的质量策略，满足AI剧生态质量需求，并根据需求变化持续迭代，并协同治理团队推动AI剧生态质量提升的产品化、技术化解决方案落地。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、岗位定位与核心能力：面向企业老板、决策层，负责将To B AI产品能力转化为“老板听得懂、现场愿买单”的会销表达、产品演示，把内容价值转化为客户愿意选择的行动；该岗位首先需要讲师个人拥抱并热爱AI，胜任看重舞台呈现力、客户共情力和现场控场力，同时要具备内容生产、培训赋能的能力； 2、会销内容设计与现场执行：围绕AI产品，结合高频共性场景，设计SMB企业老板和高管可理解、可共鸣、可转化的会销故事线和演示链路，确保内容从客户痛点、业务收益和ROI出发，而不是单纯讲功能；能在规模化对客市场活动中，面向企业老板，完成主题演讲、产品演示、互动答疑和会后转化引导，表达流畅、节奏清晰和有说服力； 3、讲师资产沉淀与渠道培训：输出标准课件、讲师手册、Demo脚本、客户案例、Q&A、异议处理话术、互动问题库、会后跟进建议和复盘模板，降低伙伴复制门槛；设计伙伴讲师认证、陪跑、试讲反馈和复盘机制，围绕舞台呈现、客户共情、现场控场、互动引导和可信度建立训练标准，提升伙伴独立开展AI会销的能力； 4、转化机制协同与数据优化：协同区域、FDE等团队，明确会前邀约口径、会中互动埋点、客户兴趣信号识别、会后客户分层和销售跟进动作；跟踪报名、到场、互动、试用、商机和成交等指标，复盘不同主题、行业和客群的转化效果，并结合现场反馈优化讲法、Demo和互动设计； 5、工作地点：北京/上海/杭州/深圳/成都可选，按优先级排序，可接受高频出差至重点城市；如候选人具备成熟讲师经验和渠道复制能力，也可按区域需求灵活评估。
1、负责平台内容的提报与配置，相关榜单及内容池的巡检与维护，业务运营素材的策划与制作，业务方需求承接与AI模型能力探索应用； 2、统筹对接内部业务需求，负责影视媒体信息的配置与维护，保障业务链路畅通； 3、负责多方业务平台及账号体系的关联对接与配置，跟进影视类宣传推广资源落地及外部宣传推广方准入评估； 4、基于效率、质量、安全、成本目标，利用大模型技术（如Prompt Engineering、智能体、工作流等）持续优化文娱内容生产与运营工具流程，与产品、算法团队紧密协作，推动多模态AI能力在新增业务场景的落地，提升图文/视频内容处理效率； 5、对日常运营数据与模型效果进行监控与业务分析，识别业务瓶颈并提出优化策略，推动跨部门协同落地。
1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究。 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作。 3. 其他支持协助工作，如建模、图文、打印、资料库等。 4. 应要求提供其他项目支持。 此项目实习生属于投行深圳总部招聘职位。
1、客户接待与迎送：主动、热情地问候每一位进店客户，使用标准礼貌用语。礼貌、周到地欢送离店客户。 2、业务咨询与引导分流：作为“首问责任人”，快速甄别客户来访意图（如保养维修、事故维修等）。根据客户需求，及时、准确地将客户引导至相应的服务顾问。初步解答客户的一般性业务咨询（如营业时间、基础服务项目等）。 3、预约用户跟进及分配：跟进和管理服务预约工单，记录客户核心需求及初步症状；更新预约状态、分派准确的接待人员；执行预约确认流程，在客户到店前进行适当提醒，确保预约到店率。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、负责门店整体管理，达成销售目标； 3、通过经营管理学习，带领团队完成销售及市场关键动作。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、协助负责门店日常运营管理，跟进销售目标达成，完成销售数据统计与分析； 3、参与区域市场调研与竞品信息收集，协助输出市场动态报告； 4、通过经营管理学习，逐步带领团队完成销售及市场关键动作，推动区域业务增长。
1. 验收数据工程方向 AI Coding 数据质量 — 对数据处理 bug-fix、pipeline feature 开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1. 验收系统底层方向 AI Coding 数据质量 — 对底层 bug-fix、性能优化、内存/并发问题修复、嵌入式功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1、验收后端方向 AI Coding 数据质量 — 对标注团队产出的 bug-fix、feature 开发、refactor 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2、标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3、数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4、标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
负责阀门选型应用工作，承担辅机设备等相关技术业务。
负责换热器相关设计、流动传热分析计算及对接相关制造工艺等相关技术工作。
负责透平、压缩机类旋转机械研发设计等相关工作。
1、根据公司营销策略，完成公司下达的销售目标，扩大公司产品的市场占有率； 2、同位素相关市场调研、分析和评估，完成相关调研报告编写； 3、围绕公司同位素产品开展客户拜访、客户接待、日常维护； 4、参加行业展会、会议及相关活动，负责意向客户对接； 5、订单跟踪，做好销售全流程管理工作； 6、完成领导交办的其他各项任务。
1、负责滴滴企业版电话销售工作，主要通过电话的方式对公司分配线索进行跟进，进一步了解客户需求，制定解决方案，传递产品价值，完成销售全流程工作； 2、合理利用公司资源和销售工具，管理自己的pipeline，定时跟进商机，确保个人销售任务完成； 3、完成客户签约后的维护，解决客户问题，提高客户的用量，加强客情关系；
