共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.负责公司检修、维护计划的编制与跟踪工作； 2.指导、监督场站的检修、维护、保养、故障处理与预防性试验工作； 3.负责设备巡视检查，掌握设备运行、缺陷及处理情况； 4.开展设备隐患排查和缺陷治理工作； 5.负责汇总在运行、检维修中发现缺陷，提出整改方案； 6.负责定期归纳和总结发电机组维修操作技术，建立和完善维修操作手册； 7.负责每周、月度、季度、年度检修报表的记录、统计； 8.完成上级领导安排的其他工作。
1、信息系统工程全过程监理管控：负责信息工程监理业务的投标与承接，项目进场与策划，管控信息化项目实施进度，重点核查实施方案、各类系统手册、数据迁移方案、编码规范等技术文档，针对问题出具监理意见，跟踪复查直至闭环销项。项目竣工后统一归集全套监理档案。 2、质量与风险管控：对信息系统工程建设的各阶段进行质量监督和控制，确保工程质量符合合同、设计要求和标准规范；对工程建设进度进行动态监控和管理，监督承建单位落实项目里程碑，严控无序工期延误，出现重大延期及时出具监理预警文件，搭建项目质量风险管控机制，保障进度可控。 3、项目协调管理：协调业主单位、承建单位及其他相关单位之间的工作关系，及时解决工程建设中的矛盾和问题，保障项目有序推进。 4、设备验收监理：按照监理规划和监理实施细则，对工程建设过程实施全面的监督、检查和控制；参与工程各阶段验收、技术验收和总体验收，签署监理意见；确认验收记录真实性，发现问题及时汇报并出具监理整改意见。 5、系统测试和上线验收管控：负责项目测试阶段旁站、抽查监理工作，核查测试流程及测试结果，督促承建单位对测试不合格项溯源整改并复核闭环。审核系统上线方案等资料，核查系统安全检测、等级保护测评落实情况，上线完成后审核相关验收资料，及时反馈上线问题并出具监理意见。 6、试运行阶段监理：全程监督项目培训落地工作，收集用户培训反馈，督促优化整改。审核项目试运行方案，全程跟踪系统试运行状态，监测系统运行稳定性、功能性，及时排查试运行问题并闭环管控。 7、验收移交与运维评估：协助业主单位开展项目验收工作，督促完成验收问题整改及项目资料、成果移交归档。协助业主单位审核运维工作量，复核实际运维投入，出具专业监理意见。 8、平台优化赋能：结合项目管理经验，为数字项目平台升级、流程优化提供合理化监理建议，依托平台完成监理工作信息化、标准化管理，实现项目全流程可视化、可控化、可追溯。
1、车辆用品的推广、销售工作；
1、承接业务需求制定适配的流程解决方案/服务设计方案，保障风险最低，执行效率最大化；同时具备用户体验视角，能够推动产品/策略/系统优化 2、结合实际业务运营，掌握清晰正确的分析思路与方向，熟知各数据指标，且具备数据分析能力，并能及时洞察风险前兆进行预警与影响评估； 3、有自己的服务设计方法论，且可向团队输出，具备内外部资源协调、较强的项目推进能力； 4、具备互联网思维+服务体验缺陷洞察能力，能够发现行业内的服务设计切入点；
1、全面负责KA客户的即时物流配送项目运营，包括承接与分析客户需求、制定配送解决方案。 2、协调KA商户、配送服务商（运力方）及内部团队，优化配送流程，对履约质量、订单渗透率及服务体验负责。 3、监控并分析履约数据，识别运营问题，制定并推动改善策略落地，提升配送效率与质量。 4、协同总部商务、运营、产品技术、财务等部门，保障KA客户定制化解决方案的顺利实施与持续优化。 5、负责对运力服务商进行支持、培训与管理，提升其服务能力与经营效率。
1. 围绕用户增长目标开展数据分析，搭建指标体系，识别业务问题及增长机会，输出可落地的策略建议。 2. 负责用户分层与标签建设，制定精细化运营策略，支持新业务或新产品冷启动。 3. 参与端内、端外投放策略制定，协同业务方优化目标人群、投放物料、用户利益点及渠道组合。 4. 分析并优化用户触达、承接、转化和留存全链路，推动产品及运营策略持续迭代。 5. 建立策略评估机制，运用漏斗分析、用户分群、A/B 实验等方法量化业务收益。 6. 联动业务、产品、研发、算法等团队推进项目落地，并探索 AI 在分析和增长场景中的应用。
1、二级市场行业研究：覆盖互联网核心赛道（电商、本地生活、云计算、AI、内容社区等），持续跟踪行业动态、竞争格局及头部公司基本面变化，撰写深度研究报告； 2、标的公司深度分析：对重点公司进行商业模式拆解、财务数据追踪及估值逻辑分析，搭建财务模型及估值参照框架，形成对行业趋势和竞争格局的独立判断； 3、行业趋势与前瞻研判：结合行业长期演进逻辑和二级市场反馈，识别新兴赛道机会与潜在风险，为集团战略方向选择提供输入； 4、对内输出：将研究成果转化为对集团战略及业务布局的洞察性建议，与战略团队高效协同，辅助管理层决策。
1.负责国际化Food商家商品架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.针对商家商品架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.负责商家商品稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。
1、负责金融机构对接的产品方案设计及落地，通过方案设计满足机构侧和平台侧诉求 2、负责资金工作相关系统的方案设计（资金路由、开放平台等），提高资金合作中各参与方的使用效率和满意度 3、与资金商务、资金运营、分发策略等职能协同，提高资金供给的健壮性和丰富度 4、与技术团队协同，提高资金工作的稳定性和落地效率 任职资格
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发，构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用
1. 跟踪分析研判宏观经济、出行行业和监管政策形势，定期重要会议、政策精神解读，及时掌握相关行业政策信息； 2. 开展出行行业、新就业群体、权益保障领域的专题研究，以及相关领域专家的交流。 3. 撰写重要汇报材料、发言稿等公文材料。
主要负责智能驾驶零部件的成本及费用管理： 1、项目成本管理：承接项目成本目标，牵头成本目标分解，识别超差问题，制定成本目标达成路径。牵头跨部门的成本优化项目，包括价值工程/价值分析、流程简化、谈判策略制定等，参与制定并实施年度降本计划与策略。 2、零部件成本分析：负责主导深入开展供应商成本分析，包括原材料、工艺、人工、管理费用等构成的拆解与评估； 3、成本管理：借助AI 建立和维护成本模型与数据库，跟踪关键物料/服务的成本趋势、市场价格波动及行业基准；识别成本驱动因素和潜在的成本节约机会； 4、内外部沟通协作：与产品、研发、财务、采购、运营等部门紧密合作，从设计、技术、工艺、商务、物流等多维度推动全生命周期成本优化；定期向管理层汇报成本状况、项目进展及收益。
现实路网每天发生海量的更新和异常事件，如道路施工、封闭、交通事故、路面积水、拓扑结构变化等，需要快速、准确、全面感知到这些变化，实现用户高效出行体验、降低地图作业成本。滴滴拥有海量的时空多模态数据，如司乘定位信息、用户上报、行车记录仪等，如何结合多模态数据和算法实现对地图更新的精准建模？如何搭建时空大模型Agent以重构现有业务抽象，解决平行路、低热道路等行业“硬骨头”问题？如何探索构建时空领域基座模型，实现地图更新算法效能提升？这一系列挑战，期待加入我们一同攻克！
1、协助统筹党建整体工作，研究制定党委短中长期发展规划、阶段性重点工作，牵头组织党委年度工作目标的制定、分解与下达； 2、协助谋划党委重大专项工作并制定方案、组织实施，组织跟进党群重点工作，及时提出调整优化建议； 3、统筹党委重要会议、重大活动的筹备与执行，承接、分解上级党组织工作部署并做好落实反馈； 4、协助破解党建内外宣传工作难点，搭建完善工作方法与体系； 5、研究推动新就业群体党建工作，创新行业引领做法，协调党委与工青妇组织日常联动。
1. 负责滴滴国际化外卖（巴西）的运力运营产品工作，聚焦成熟骑手的长期留存，通过产品化手段提升骑手粘性和活跃度； 2. 与运营共同设计骑手运力结构、骑手分层运营及权益激励体系，推动方案落地并持续迭代优化； 3. 调研国内外竞品，输出行业洞察和差异化解决方案，与Local业务团队、数据分析、技术等部门紧密协作，确保产品策略与业务目标对齐；
1. 负责数据中心网络设备数据面的核心模块开发，理解业务需求并转化为技术方案; 2. 使用C语言和DPDK进行高性能数据包处理程序开发; 3. 持续优化系统性能，解决技术难题，处理高并发数据包处理场景下的技术挑战; 4. 参与代码审查，确保代码质量，监控系统运行状态，及时发现并解决问题; 5. 与多个团队有效沟通协作，平衡系统性能与开发效率; 6. 持续学习新技术并应用到实际项目中，参与企业核心数据中心网络设备数据面建设
1、负责集团内支付业务相关需求，根据业务规划，制定可行的资金解决方案；助力业务合规展业； 2、熟练操作支付账户的开立/变更/注销等事务性工作，熟练处理各类支付产品的开办工作； 3、持续关注现有的资金链路及方案，持续优化资金流程，提升整体资金使用效率； 4、保持与银行、支付机构间紧密联系，广泛了解、学习行业优秀经验、案例，为业务赋能； 5、做好业务/资金之间的纽带工作，指导业务完成资金相关的流程，同时能将资金痛点及时反馈给业务，持续优化资金流程； 6、定期收集内外部业务需求，切实解决业务问题及痛点，同时学习各类资金业务（外汇、融资、供应链等），为业务提供全面的资金业务支持； 7、维护金融机构、支付机构的合作关系。
1、品牌项目深度参与： 深度参与党工团重点品牌项目（如内部员工活动、儿童友好、乡村振兴等 ESG 相关项目）的创意策划；负责项目推文、宣传方案的文案撰写，用文字赋能社会责任实践。 2、全链路视觉体系设计： 负责党工团重点项目的全链路视觉体系构建，包括品牌形象设计、KV（主视觉）、数字媒体传播物料等；持续优化党工团自有品牌视觉资产。 3、创意脑暴与方案落地： 配合主设计师进行项目脑暴，从“策划+设计”双维度提供落地方案；参与项目从概念发起、方案制定到最终上线的全过程。 4、物料执行与文创支持： 负责党工团部分文创产品的设计与打样跟进，确保品牌调性的一致性与高质感呈现。
1.负责运动健康算法数据分析 2.负责运动健康算法数据信号处理分析、特征提取 3.负责运动健康算法模型调试
1.参与B端产品用户体验设计全流程，协助完成用户研究、需求分析、信息架构设计、 交互原型设计等工作； 2.运用AI原生设计工具（如Claude Code、VS Code、Cursor等）快速生成设计方 案，结合人工调优完成高质量设计产出； 3.协助完成用户测试、数据分析，提炼优化建议并输出报告； 4. 制作低保真/高保真原型，配合团队完成设计迭代； 5.参与设计评审，跟进开发落地，确保设计还原度； 6.整理设计规范，维护组件库，提升团队协作效率； 7. 关注AI辅助设计前沿趋势，探索并沉淀AI驱动的设计工作流方法论。
1、负责收集并整理业务需求，能独立完成需求文档； 2、能够发现所负责模块体验问题并快速给出解决方案去优化； 3、能够独立跟进项目的各个环节，从功能设计、研发测试一直到项目上线和上线总结； 4、协助产品负责人进行产品需求分析； 5、产品日常维护和功能改进。
1. 统筹管理各阶段功能需求，维护需求与研发分支、多车型版本的对应配置关系。联动SPM对齐迭代、合入及上线节奏，保障需求落地与版本规划高度契合，从源头把控交付合规性与准确性。 2. 配合研发完成需求技术拆解，搭建并维护需求与各代码仓库的关联配置。全程跟进代码开发、提交、合入全流程，主动识别进度、技术、功能类交付风险，快速推进问题闭环，保障需求按质按量按期完成合入。 3. 负责多车型、多平台并行开发场景的分支治理与版本管控，制定分支依赖策略与版本兼容规则，解决多版本并行维护、迭代冲突等问题。统筹仓库准入准出规范、配置及依赖关系管理，明确多车型集成约束标准，保障多版本软件并行交付稳定可控。 4. 全权负责版本集成、合入、发布全流程交付保障工作，严格校验版本基线稳定性。全面核查软件、算法、标定、地图等各类交付物料的一致性与完整性，及时整改物料缺失、版本错配、配置冲突等问题，闭环交付风险，确保最终交付软件合规合格、可顺利交付。
-深入项目、需求、评审、工单等协作办公场景，将业务最佳实践抽象为通用的表单、流程、自动化、权限、智能体等原子化能力，通过拼积木的方式灵活支撑业务需求落地。 -负责推动智能体应用到产品中，为用户提供 AI Native 的使用体验。 -结合用户调研、数据分析、竞品分析等信息输入，制定中长期产品规划，持续改进优化产品。 -牵引设计、研发、测试等协作方，通力合作，敏捷交付产品需求。
1. 负责多业务线，原材料采购履行工作，包含：物料需求管理，订单释放，提货计划管理，订单准确交付，退补货管理等，达成采购任务各项指标。 2.参与库存策略的制定，负责提高原材料库存周转率，降低库存金额。 3. 负责推动解决项目开发和量产过程的物料交付问题点，确保保质保量有序交付。 4. 负责管理供应商资源准备情况如生产、交付状态等，每月对供应商进行合理评价。 5. 每个季度开展QBR，推动双方合作模式不断优化。
1. 参与用户激励及线上活动的全流程运营，涵盖策划、执行推进、效果监测与数据分析。 2. 协同交互、视觉、前后端及测试等多职能团队，高效推动项目按时上线与迭代。 3. 独立撰写产品需求文档（PRD），绘制活动流程图、逻辑图等关键交付物。 4. 积极参与组内运营项目，提出并落地创意内容、新玩法与新形式，提升用户参与度。 5. 负责线上长期活动的日常维护、节奏把控、问题响应及优化建议输出。 6. 基于活动数据产出分析报告，提炼关键结论，为后续策略调整提供依据。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。
1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程 2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流 3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代 4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量 5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设
1、承接多业务线算法团队的数据标注需求，深入理解业务场景与算法特性，与算法共同探讨和设计新标注范式，制定标注策略与方案，保障高质量交付； 2、负责团队的知识沉淀与能力建设，建立标注方法论、策略库、case库及培训体系，推动团队能力从"执行交付"向"策略输出"升级； 3、推动AI能力在标注业务中的落地应用，包括Agent工作流搭建、AI辅助标注、智能质检等，持续提升人效与交付质量； 4、与算法团队建立紧密协作机制，理解模型训练对数据的需求，形成"标注—训练—反馈—迭代"的高效闭环； 5、统筹外包标注团队的任务分配与产能管理，确保多项目并行下质量与进度达标。
1，主创组局与码盘： 负责平台项目的核心主创团队（如摄影、美术、造型、剪辑等）码盘与邀约，通过高效商务谈判，精准匹配并锁定最优创作力量。 2，资源拓展与关系管理： 深度耕耘行业，不断挖掘并引入新锐创作者，建立并动态维护平台主创人才资源库，通过有效沟通建立长效合作机制。 3，制作管理与业务运营： 凭借丰富的跟组经验，把控项目全流程主创执行质量；同时负责虚拟影棚日常运营维护及制片管理软件的推广与使用支持。 4，跨部门协同与风控： 作为项目核心中枢，负责内外部的深度沟通与对接，及时识别并规避剧组运作中的风险点；平衡创作诉求与平台预算，确保项目高效落地与平稳运行。
主要负责 TokenFoundry 大模型平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。 1. 负责Token Foundry数据生产、训练和评测平台质量保障体系建设，支持大模型平台研发快速迭代； 2. 制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，进行缺陷跟踪和软件质量分析等工作； 3. 借助Agent / Skill能力，提升测试效率、质量和覆盖范围；研究 LLM 在测试领域的应用，推动技术创新落地。
