共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 负责社招、校招全流程跟进，涵盖简历寻访筛选、笔面试协调、数据统计、岗位宣发等工作 2. 支持各类招聘活动的落地执行，保障流程顺畅 3. 负责跨部门协同沟通，处理招聘相关常见问题
1、支持手机和汽电业务IPD上会测算等，支持公司经营及管理决策； 2、编制业务年度、季度财务预算及预测，监控及解释关键指标变动及KPI预实差异，并提出引导性建议和控制措施； 3、深入参与生产供应业务运营，在各个项目前期阶段充分提示财务税务风险，及时发现并防控非合规事项，确保业务有效开展； 4、洞察业务需求，极速反应业务痛点并出具有效财务建议。牵头形成系统性的财务解决方案，并促进方案落地； 5、全面梳理各项业务流程，支持业务线提高内部效率。
1. 参与优化小爱同学导航出行与本地生活服务能力，为任务完成率与响应速度负责。 2. 探索Agent前沿方案，通过Harness优化、评估器优化、Agentic模型精调、自进化等方式持续迭代Agent效果； 3. 推动Agent驱动模型的持续优化，探索数据合成、预训练及后训练（SFT / RL）等技术路径；
1.参与手机产品CMF趋势研究，跟踪色彩、材料、表面处理工艺的前沿动态，输出趋势报告与设计提案； 2.参与手机整机及部件的CMF方案设计，包括色彩、材质、纹理、镀膜、印刷及表面处理工艺等； 3.完成CMF设计表达，包括渲染图、工艺说明、色板、设计看板及提案文件； 4.与ID、结构、工艺、供应链、质量等团队协作，跟进手板、打样、试产及量产落地； 5.参与色彩库、材料库、工艺库及样品库的建立与维护，协助制定CMF相关标准； 6.参与跨品类CMF协同，支持小米全生态产品设计语言的一致性。
岗位描述: 1、负责完成天星数科供应链金融业务初审，包括公开信息查询、资产信息审核、产品配置、指导操作等； 2、负责协助商务经理开展供应链金融市场营销，收集整理授信企业信息与资料，配合商务及风控部门涉及业务方案，保障企业入驻、授信流程顺畅； 3、负责审核供应链业务单笔资产底层材料的真实性、完整性、有效性，确保钩稽关系准确等； 4、负责团队日常业务数据测算、更新与汇总。
1.负责小米电视会员用户增长设计工作，包括日常运营及节日促销运营活动、专题策划品牌宣发等； 2.具备增长思维，深入了解营销策略和设计方法，能够高效支持会员增长转化活动，推进设计实验以验证设计对业务的增量价值； 3.追踪行业视觉设计趋势，洞察会员用户需求和审美倾向，对行业和专业具有高度敏锐性； 4.能够建立有效的设计流程和方法并输出总结，赋能团队能力提升。
1.参与汽车座舱/智驾域控制器相关产品的需求分析，确保硬件设计的可实施性和可靠性； 2.根据产品需求完成器件选型，包括但不限于SOC/MCU/车载以太网/Serdes/CAN/LIN/USB/各类电源芯片/Audio/功率器件/逻辑器件等； 3.根据产品需求完成硬件系统方案设计，硬件原理与图纸设计，跟进PCB layout、PCB仿真等工作； 4.负责硬件产品生命周期内各阶段的测试验证与性能调优工作，解决DV等阶段出现的硬件问题； 5.支撑开发阶段的软硬件联调，产线测试方案的可行性评估，量产项目售后问题分析等工作。
团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。 1、负责抖音平台行业内容（包括电商、生活服务、短剧、游戏等行业）的巡检工作，依据行业经营治理规则识别违规内容与风险账号，确保巡检的及时性与准确性； 2、深入理解所在行业的业务特点与风险形态，对巡检中发现的新型风险、疑难案例进行深度研判，上报问题； 3、汇总巡检数据与典型案例，参与团队质检与培训工作，分享行业经验与案例，助力团队整体专业能力提升。
1. 面向小学及初中阶段学生开展一对一作文教学，根据学生学情定制教学方案，提升写作兴趣、思维逻辑与语言表达能力。 2. 独立完成课前学情分析、课中互动指导、课后习作批改与个性化反馈，确保教学效果可追踪、可量化。 3. 定期与家长沟通学生学习进展、写作薄弱环节及成长建议，主动提供阶段性学习报告与家庭辅导支持。 4. 熟悉小初语文课程标准及常见作文题型（如记叙文、写人记事、看图写话、材料作文等），能针对性突破学生常见问题。 5. 具备至少1年面向K12学生的作文教学经验，有成功提分或激发写作兴趣的实操案例。 6. 具备良好的亲和力、表达力与服务意识，能兼顾教学专业性与家校沟通温度，持续维护学生及家长信任。
1.核心业务owner：主导核心产品线的用户承接、续报、转化，为用户和总目标负责； 2.策略制定：基于教学目标和转化数据，制定整体辅导服务策略和标准化 SOP，优化带班流程和用户沟通话术，为口碑和营收负责； 3.数据管控：负责团队辅导转化数据的日常监控、统计和分析，包括续报率、转介绍率、退费率等关键指标，定期做分析并改进； 4.团队管理：定期开展团队沟通，提升团队整体业务能力；针对问题输出可落地解决方法，与团队共同保障服务质量。
1. 负责网易公开课app内容模块运营、维护及直播推荐管理、百万知识新媒体账号维护； 2. 日常内容运营更新维护，根据历史数据表现，对相关资源位进行更新维护处理，对付费及免费内容数据的提升负责； 3.客服号管理，解决付费课程播放、开票、退款等用户问题，定期整合； 4.根据业务需求，配合团队完成端内内容推荐&重点内容补充工作任务。
1、探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术； 2、参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力； 3、负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
1.负责平台自制/版权综艺节目的运营工作，确保项目流量、用户规模、会员收入等按照预期达成目标； 2.根据目标拆解及制定综艺节目运营、会员和互动策略，并负责最终执行。 3.基于内容创作、市场热度和用户消费习惯，输出综艺项目内容评估意见，促进用户留存； 4.结合综艺行业和业务发展方向，制定相应的内容运营打法，能够从行业视角推动业务发展及侧重点。
【团队与愿景】 我们是阿里淘天集团阿里妈妈广告技术部的核心基础设施团队（AI Infra）。在电商场景下，我们支撑着全球最复杂的广告召回、排序与机制策略业务。 这里不仅是算法的落地场，更是系统工程的深水区。我们管理着数百万 CPU 核与数万 GPU 卡的异构集群，致力于解决生成式大模型、超大规模稀疏特征（万亿级 Embedding）在工业界落地的极致性能难题。 如果你渴望在高并发低延迟、海量数据存储、高速网络通信等领域挑战技术天花板，这里就是你的最佳舞台。 【你将面临的硬核挑战】 加入我们将有机会主导以下三大核心方向的技术突破： 1. 下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM) 设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统，让大模型在电商场景中真正“跑起来”。 开展算法 - 软件 - 硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群的每一分算力。 2. 超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage) 内核级优化：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优。 分级存储架构：设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题，平衡容量与速度。 一致性保障：在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性。 3. 极致网络通信加速 (Network & Interconnect) RDMA/GDR 深度应用：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈。
以本地生活美食&生服行业的行业视角切入，梳理行业商家、商品、履约等链路，为提升商家、用户在平台体验负责 负责以上行业的规则体系的建设，优化，维护以及推动规则管理线上持续线上化，定期从治理结果反推方案决策的可行性，并且不断做出迭代优化 具备市场洞察能力和走进用户，通过市场动向，数据和 case 分析不断发现问题和找到机会，通过各种前置和后验信号，细化行业下的治理体系，保障用户体验 联动体验服务团队、用户产品团队、商家产品团队，推动行业下的 BC 产品体系和机制建设
1、负责千卡以上大规模混合模态大模型强化学习训练框架建设，调研和实现业界先进的强化学习方法，并探索算法工程结合的训练方法创新设计，实现模型性能和训练效率的双提升； 2、打通复杂工具调用场景的高性能推理与Agent训练系统，攻克长程数据训练中的训练效率、训推一致性等难点，显著提升千问模型基于多种阿里生态工具（如闪购、飞猪等）的用户真实任务解决率； 3、参与奖励系统、工具系统交互的设计与研发，打造高效率的可持续扩展架构；并通过线上链路的联合设计保障模型训练效果的对齐，保障模型在事实性、复杂任务规划解决等方面的能力提点可以落地千问App。
1、负责千问、夸克的Agent应用研发，熟练运用agent相关技术，实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代； 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性，持续提升用户体验； 3、快速理解传统业务逻辑，并将其转换为合理的Agent规划路径，能够制定三方接入的技术规范及标准，赋能团队并提升整体研发效能； 4、持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
1. 负责企业级Agent标准产品底座建设，通过理解行业痛点，沉淀共性能力，抽象为可复用的标准化产品底座，进行架构设计到研发落地全栈工作。 2. 负责核心模块的工程化建设，涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等，并抽象为统一技术框架，标品底座、解决方案为上层业务提供可复用的技术底座。 3. 负责Agent效果评估体系建设，并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代，进行效果优化。 4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力，保持技术方案的先进性与差异化竞争力。
加入我们，打造重新定义企业组织形态的创新型Al 产品。 我们让 Al Agent 作为数字员工真正融入企业组织-能被调度、会协作、懂业务、有记忆，从底层重构企业与 Al 协作的方式。 我们构建的是一套人机协同组织的基础设施：Agent 在这里被孵化、注册进组织、与真人自主组队协作，工作成果持续沉淀为组织知识，形成真正的 Al 转型飞轮。 这不是一个对话框，也不是一个工作流工具。如果你感兴趣，期待与你交流。 岗位职责： • 产品设计： 主导AI Agent组织管理平台的标品核心模块产品定义与体验设计，覆盖Agent生命周期管理、智能体配置与编排、上下文与记忆管理、权限审计、知识体系等基础能力；深入理解AI Agent运行原理，将多智能体协作、人机协同决策、上下文管理等AI能力翻译为用户可理解、可操控的产品界面，输出可直接生成spec的高质量PRD。 • 产品规划：面向B端客户完成Agent能力Demo演示与Workshop引导，洞察客户业务流程与核心痛点，将客户场景转化为可落地的AI Agent解决方案； 跟踪AI Agent技术发展趋势与竞品动态，盘点研发资源，判断需求优先级，制定产品路标。 • 产品资产沉淀： 建设Agent场景库与技能（Skills）生态，定义套件标准与质量门槛，具备高质量Skills撰写与抽象能力；结合AI Agent产品优势场景与伙伴能力图谱，推动Agent解决方案在行业客户中的规模化复用与生态健康发展。 • 产品持续改进：驱动Agent产品在内部团队的落地迭代，关注一线使用反馈反哺产品演进，持续优化Agent交互体验、易用性与运行稳定性。 • 产品上市： 以典型管理场景为试点，设计并沉淀Human-Agent人机共生组织落地实践方案，建设标杆客户，反哺客户侧AI组织转型解决方案；整理并产出产品GTM材料，推动产品上架公开售卖，并建设配套的定制化交付生态。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。
1、研发前沿的音频大模型 (Audio-LLM)，实现语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS) 与音频理解的端到端融合。 2、优化多语种、情感化及高表现力的语音生成，提升在复杂环境（噪声、多人交谈）下的语义提取鲁棒性。 3、设计并优化多模态音乐生成模型，涵盖风格、韵律、和声、节奏等多维度生成任务。 4、探索音频 Tokenizer 优化，实现音频与 LLM 符号空间的对齐。
1. 负责智能创作业务（AI 图像 / 视频生成、AI 创作助手、图像理解）的业务质量保障，参与产品需求与技术架构评审，评估 AI 方案的架构合理性、可测性与可评测性（Evaluability），在方案阶段就把成功标准和验收口径定义清楚； 2. 构建面向生成式内容的 AI 原生质量体系：设计并落地评测能力（标准定义、Golden Set、LLM-as-Judge、人工校准），把高度主观的效果判断转化为可复现、可回归、可卡点的自动化门禁，覆盖生成效果、性能、稳定性与内容安全； 3. 用 Agent 重做质量工作：以 Agent / Skill / 工具链的方式重构需求分析、用例生成、自动化执行、失败归因、缺陷闭环等环节，完成任务编排与交付，产出团队可复用的能力沉淀； 4. 通过全链路 trace、线上监控与指标体系，保障多端（App / PC / H5 / 鸿蒙）生成链路的服务稳定性与用户体验，具备从用户反馈反查到链路日志、模型调用与下游服务的定位归因能力，驱动体验水位持续提升； 5. 通过全链路数据分析、效果评测与竞对对比，帮助业务识别目标达成路径上的核心问题并驱动解决，同时量化质量投入的产出与 ROI，让质量成为业务决策的输入而非交付末端的检查站。
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。实验室核心业务涵盖 AI搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理等前沿领域。 岗位职责：深耕RAG搜索，为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化： 跟踪全球信息检索与大模型领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1.负责智能助手类产品的端到端质量保障与智能评测体系建设，覆盖模型服务、业务服务、工具调用及端侧交互等关键链路，系统保障产品功能、模型效果、端侧性能、服务稳定性与用户体验。 2.深入理解业务场景与全链路架构，建立面向用户体验的质量评估模型、指标体系和风险治理机制，推动线上问题发现、归因分析、方案优化和效果验证闭环。 3.主导复杂质量项目的规划与落地，协同算法、工程、产品等多方解决关键问题，沉淀质检、评测和风险治理的规范及可复用能力。
1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障； 2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升； 3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进； 4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。
1. 负责夸克网盘、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）； 2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量； 3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升； 4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。
【岗位定位】 负责高德 AI Agent 与本地生活 C 端产品体验设计。通过 AI Native 交互创新和复杂业务体验升级，提升用户任务效率、服务决策质量与业务转化。 【职位描述】 1. 负责 AI Agent 产品从场景洞察、任务流程、交互设计、原型验证到上线评估的完整体验，覆盖目标澄清、任务规划、工具调用、权限确认、过程反馈、失败恢复和人工接管等关键环节。 2. 负责本地生活的C端场景的体验设计，平衡用户价值、业务目标与平台效率。 3. 探索大模型等AI Native交互模式，建设可复用的 Agent 设计规范、组件和体验评测标准。 4. 联合产品、算法、研发、数据及运营团队推动方案落地，并通过任务成功率、完成时长、重试率、满意度及转化率等指标持续优化体验。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
