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1、结合公司战略和行业对标，制定达人服务策略打法，整合资源达成目标，并推动AI能力在服务场景中的应用落地； 2、对用户体验负责，根据日常服务数据和达人反馈，发现产品及流程不足，建设机制并持续优化，提升体验并保障成本合理； 3、负责交付现场问题执行及优化，通过数据分析识别策略、方案问题，制定改善方案，并推动AI提效策略迭代； 4、负责交付运营相关内部工具优化迭代，持续提升问题解决效率，推进相关项目协调落地及智能化升级。
1. 负责出租车业务治理策略的制定与实施，分析并识别出租车体验问题，基于体验指标制定完整的策略方案; 2. 与相关部门协作，推动治理策略落地，应对复杂多变的政策环境; 3. 平衡多方利益相关者需求，处理出租车业务中的各类突发事件，在保证合规的前提下优化业务效率
岗位职责 1，响应日常业务数据需求，建立核心数据看板，保障数据准确、及时、可读； 2，负责中台及城市经理目标考核成绩统计与分析，持续迭代考核方案，并辅助新绩效方案的设计，协同管理层完成决策并推动落地； 3，协同推进与其他部门的联动项目，完成需求梳理、方案设计与跨组织协同； 4，融合业务需求开展外部市场分析，建立常规竞争分析框架，梳理竞争对手信息并定期输出报告，支撑业务布局与差异化竞争。 5，主导/参与重大经营项目全流程分析，涵盖立项可行性、进度跟踪、成本控制及效益评估，预警风险并给出应对方案。
1. 参与企业内部协同办公平台架构设计及系统研发，包括但不限于企业知识管理平台、智能会议等; 2. 能够独立解决难点问题，推动系统在架构合理性、系统稳定性等方面健康发展; 3. 负责从需求分析到技术实现的全流程交付工作，参与核心业务模块和通用系统的开发; 4. 参与产品架构优化和性能提升，协助其他模块完成技术实现; 5. 负责相关系统和前沿技术的调研评估，保持产品技术竞争力; 6. 以积极负责的态度完成日常工作，为团队注入正能量，对项目保持高度自驱力
当模型规模触顶硬件天花板，真正的突破来自从模型到芯片的协同设计（Co-design）——让模型结构天然适配硬件特性，让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心，从模型架构到推理效率，再到与自研芯片团队的深度协作，打通从算法到硅片的全链路。 你会做什么？ 1、模型架构设计：参与大模型核心架构的探索与迭代，设计兼顾建模能力与计算效率的架构（如高效 Attention 等）； 2、模型高效推理：研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术，在精度与推理效率之间找到最优解； 3、端到端性能优化：从算子、内存访问模式到系统级调度，推动软硬件协同的极致性能； 4、芯片协同设计：基于对芯片计算特性（数据流、存储层次、互联带宽）的理解，将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引，与自研芯片团队紧密合作。
1、根据Android领域的系统需求，负责编写用例设计，并完成用例评审； 2、负责内核进程调度、内存管理、文件系统、进程间通信、网络等子系统方向的用例设计、执行和问题分析工作； 3、负责Kernel自动化测试工具链建设，支持场景性能测试； 4、及时发现项目软件程序缺陷提报系统，并推动缺陷解决，输出完整测试报告。
1、高效承接小额采买全流程业务，积极响应并深度支持内部用户个性化采购需求，完整覆盖供应商寻源、需求澄清、采购计划制定、招标与合同谈判、供应商交付结算及付款管理等全链路环节；快速建立端到端的采购工作思路，利用采购技能高效完成业务交付； 2、具备流程管理思维与意识，充分理解采购流程和管控要点，为内部用户和供应商提供清晰的流程与合规指引，严格落实公司采购政策和管理要求； 3、目标导向，对团队关键业务指标负责；具备主动思考能力，可以识别业务痛点并提出解决方案；协同团队完成业务交付目标；实现从执行到思考的能力进阶； 4、具备数据分析及流程优化能力，支持团队完成采购提效、专业能力提升等改善型项目，参与内部采购运营规则制定。
1、参与海外打车业务的用户增长，基于对海外市场的深度洞察与数据分析，进行策略设计并落地 2、参与增长业务的规划及策略制定，包括但不限于用户的获取、承接、促活、召回及交易转化 3、与上下游团队紧密合作，推动方案和产品的产出、落地及更新迭代
1. 参与自动驾驶、机器人方向，端到端、前沿多模态语言大模型(VLM，VLA)等相关算法的研发。 2. 参与多模态理解&3D生成式（3DGS,NeRF,VGGT）等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。 3. 参与WorldModel，空间智能，End2End，VLA等方向的研究。
1.协助完成韩国官方旗舰店日常销售运营配置工作； 2.协助完成产品上架，促销活动设置工作，对店铺页面、产品信息等进行检查与一线人员进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化网站页面； 3.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作； 4.负责日常网站运营数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作
1. 运营规划：根据小米新零售模型搭建培训部运营框架，做好总部和区域培训的管理； 2. 资源协调：协调内部及外部供应商资源，进行培训落地前各项运营准备工作； 3. 项目管理&复盘：能高效推动并管理培训部各关键项目，及后期复盘迭代工作； 4. 培训平台的规划与执行：与产品经理对接并落地，能进行课程创建、资料上传、考核等相关培训后台的工作； 5. 搭建培训部运营报告体系：培训数据分析整合、费用测算等相关的数据工作; 6. 以项目形式推动培训质量管理机制，培训经营评估体系的建设和机制； 7. 优化优化培训系统，培训数据系统化，可视化，可追踪； 8. 需会使用AI技能协助团队提升效率; 9. 部门预算管理； 10. 部门绩效管理。
1、作为AI使用治理团队负责人，牵头统筹公司内部全员、全业务AI使用场景安全风控工作，覆盖三方模型调用、AI Agent应用、办公AI数据防护等核心场景，搭建体系化AI安全治理机制，平衡业务创新与安全风险，保障公司AI规模化合规安全落地； 2、主导公司级AI使用安全治理体系、管理制度、标准规范及准入流程的搭建与迭代落地； 3、统筹三方模型安全、智能体安全、办公AI数据泄露等核心风险场景的专项治理工作； 4、联动业务、IT、法务、攻防等跨部门团队推进安全治理落地，定期复盘风险态势并同步治理进展； 5、规划AI安全检测、数据脱敏、行为审计等核心技术能力建设，跟进前沿技术优化治理方案。
1、负责数码频道《惊奇科技》中长视频栏目的剪辑与后期制作，包括达芬奇调色、3D渲染、AE特效等后期细化制作流程； 2、参与《网易数码》视频号内容部分剪辑与后期制作； 3、参与短视频、中长视频的评测产品拍摄；灯光布置以及拍摄设备的校对； 4、《网易数码》作为频道内主要商业化栏目之一，需技术优秀，经验丰富的剪辑与后期制作人员。
1、漫剧剧本原创：从0-1根据目前的热点选题方向进行漫剧剧本创作，能够结合AIGC提升创作效率、保证作品效果； 2、漫剧剧本改编：根据平台要求对网文IP等进行内容再创作，可以熟练地将小说文字转化为剧本化及可视化的语言； 3、基于漫剧商业化链路的其他探索，包括但不限于剧本制作等； 4、其他：部门交代的临时工作
1、作为团队核心技术骨干，聚焦公司内部AI使用全场景安全治理工作，落地三方模型、AI Agent、办公AI等场景的安全管控方案，搭建配套安全技术能力，排查并修复各类AI使用安全风险，支撑业务AI创新合规落地； 2、落地公司AI使用安全治理方案，负责三方模型、AI Agent场景的日常安全管控与风险治理； 3、参与建设AI场景下的数据脱敏、风险检测、行为审计、预警拦截等安全技术能力； 4、开展内部AI产品、三方模型接入的安全评估、合规巡检及风险闭环整改工作； 5、跟踪AI安全前沿攻防技术，研究大模型与智能体防护方案，赋能团队风控能力迭代。
1、负责LBS算法能力建设，方向包括POI、定位、路线规划ETA、路况与交通事件、路网数据挖掘等，直接决定用户“在哪里、到哪去、怎么去”的真实出行体验； 2、深入理解地图出行场景中的算法问题本质，基于海量轨迹、视频、图片、路网拓扑、交通事件与多源信息，设计并优化规划、预估、挖掘类算法，持续提升效果指标与用户体验； 3、能基于业务目标拆解技术路径，建立算法效果评估体系，协同工程、数据、产品等多团队推动算法方案落地并拿到可量化的结果； 4、关注AI与地理信息结合的前沿方向（如大模型、多模态、时空预测、Agent技术），探索其在下一代导航中的应用机会。
1、负责短剧治理策略，与治理构建短剧内容生态指标与监控体系，保障生态长期稳定发展； 2、洞察和定义生态问题，负责策略-标准-执行整体链路落地，并对规则落地的准确性、延时等结果负责； 3、通过分析标注数据与典型案例，逆向挖掘业务策略漏洞，联合产品、算法、内容治理等团队落地具体方案，提升内容生态健康度与安全水平； 4、对短剧整体内容生态结果直接负责，深入分析内容与用户体验之间的平衡，动态调整治理策略，持续提升用户满意度及长期健康度； 5、有一定模型搭建经验，能制定相关进审策略，搭建模型自动内容治理链路。
团队介绍：基础设施经营管理与平台团队，聚焦于数据中心与供应链的研发、交付、资产相关业务域经营管理与数字化平台建设。其中，研发平台面向字节硬件研发团队提供数字化平台服务，实现产品的全生命周期管理；交付平台围绕计划、采购、建设交付的大交付方向，将各环节的信息共享与透明化；资管平台面向全球资产管理团队提供数字化平台服务，提升资产管理质量与效率，保障资产安全与合规；经管业务与经管平台主要围绕资源预算、成本管理与分析、结算等业务场景，搭建经营管理体系并建立系统化的管理手段。 1、负责为业务提供通用产品与服务，沉淀并推广横向产品研发规范与工具，打造坚实高效的业务基础能力；产品方向包含但不限于：权限、流程、主数据、数据治理、AI Agent等； 2、深入了解和分析业务和产品现状，明确价值场景，定义量化目标，拆解达成路径，推动业务落地； 3、与相关团队协作，撰写高质量的需求与产品设计文档，确保产品方案的敏捷交付与平稳上线； 4、研究行业趋势，建立有效的产品反馈，不断优化迭代产品，提升产品竞争力。
1、基于自研芯片、HyperOS技术基座，构建从系统到芯片的系统级优化，提升用户流畅体验； 2、基于CPU架构的优化，如，片内加速器架构、指令预取、指令推测并行处理技术实现性能提升； 3、探索业界新型操作系统、新型SOC架构，专项预研，孵化落地产品。
1、主导手机天线AI自动化设计平台（天线虾）的核心算法研发，覆盖方案生成、仿真预测、结构优化全链路； 2、利用GAN、Diffusion Model、强化学习等生成式AI方法，开发天线结构自动生成与优化模型； 3、构建大规模天线仿真数据集，训练天线性能预测代理模型（Surrogate Model），替代传统耗时仿真； 4、研究多约束条件下（整机空间、SAR、频段需求等）的天线逆向设计算法，自动输出可制造的电路图与结构方案； 5、与天线工程师、结构工程师紧密协作，将AI设计结果闭环验证，持续迭代优化模型精度与工程落地能力； 6、跟踪AI+电磁设计领域国际前沿，输出高水平论文及发明专利，支撑技术壁垒构建。
1、无线感知系统方案及 AI 模型开发； 2、无线感知信号处理与感知算法全链路设计； 3、端侧 AI 模型压缩与嵌入式部署（量化/剪枝/蒸馏）； 4、算法在手机、雷达模组等终端产品的技术验证与落地。
1、主导高速数据传输芯片数字模块的架构设计，并与射频、高速接口等模块协同完成芯片整体方案设计，确保系统指标达成； 2、参与核心子模块的设计和实现，如数据复用/解复用、串并/并串转换、成帧/解帧、均衡等； 3、负责芯片数字部分从设计到量产的全流程落地，保障功能、时序及功耗达标； 4、跟踪短距超高速数据传输领域的前沿技术与标准演进。
1、基于机器学习/GAN等AI技术； 2、对天线方案设计进行突破性创新： a. 高集成高性能天线方案； b. 整机多天线最优布局； 3、对天线器件算法等进行突破性创新： a. 通过AI对海量天线开关状态进行兼顾性能达标和贴合用户场景的自动化配置，提高用户体验； b. 在自研T系列信号增强芯片中，结合AI算法，在用户场景中自动配置最优天线参数，提高天线性能和用户体验。
1、探索智能体自进化技术，推动系统从实验原型向生产级演进； 2、设计并搭建 Agent 能力评测体系，覆盖工具调用、多轮对话等核心场景，支持自动化评测与人工评审； 3、构建Agent Harness平台，覆盖集成环境模拟、可观测性平台，支持轨迹回放、决策归因分析等功能； 4、开发 Agent 运行时基础设施，包括沙箱环境管理、工具注册与调度、会话状态管理、异常恢复等核心模块； 5、构建面向多步决策链路的环境仿真与合成数据生成流水线，结合过程奖励与结果奖励提升长链任务表现。
1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化； 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化； 3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能； 4、撰写相关论文，专利。
1、研发智能分析系统，集成大模型和RAG技术，实现问题自动分类和解决方案推荐； 2、构建测试自动化中台，开发并行测试调度、设备资源管理和结果聚合分析系统； 3、设计AI代码审查引擎，实现代码规范检查、安全漏洞检测和自动修复建议生成； 4、建立工程效能数据中台，开发数据采集、存储、分析和可视化全链路系统； 5、持续优化AI算法模型，提升各系统准确率和用户体验。
1、开展异构计算能效优化关键技术预研，重点突破跨处理单元的动态电压调节（DCVS）与调度协同理论； 2、探索新型底层调度机制，研究基于强化学习的负载跟踪算法并完成原型验证平台搭建； 3、打造 AI Harness 自动化进化底座。 建立一套高能力相机能效研发Harness系统，能够自动执行测试、捕捉 负载回退 等异常 Trace，并利用 RAG技术，自动对比代码和性能 Baseline，给出初步的 Root Cause 分析报告； 4、预研编译优化协同技术，开发面向影像系统的LTO/PGO优化原型及跨平台效能分析工具链。
1、参与拍照pipeline解析力相关算法的迭代和研发； 2、跟踪CV图像恢复领域的前沿技术，推动科研转落地； 3、构建图像恢复任务的高效训练数据生成方案，提升采集效率和数据质量； 4、赋能团队做学术论文的学习总结，提升整组的科研素质。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
1、跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证； 2、负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化； 3、推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化； 4、参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率； 5、沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利。
