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1. 用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2. Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全对齐、人类偏好等多个专项维度；持续优化训练策略，有效缓解 Reward Hacking 与分布偏移问题，为下游 RL 训练（PPO / GRPO 等）和用户偏好评测提供可靠的奖励信号。 3. 用户反馈分析与 Badcase 聚类：建立从线上用户反馈到模型迭代的闭环机制，利用聚类、归因分析等方法系统性挖掘 Badcase，定位模型能力短板与偏好盲区，驱动数据策略与训练目标的持续优化。 4. LLM Judge / Verifier 体系建设：研究并构建基于 LLM 的自动化评测与验证体系，设计可 Scalable 的 Verifier 信号，使其既能作为高效的偏好评测工具，也能作为奖励信号直接融入 RL 训练流程，提升模型迭代的自动化程度与覆盖广度。 5. 偏好对齐前沿探索：持续跟踪 RLHF / RLAIF / DPO / Constitutional AI 等对齐技术的前沿进展，探索更高效的偏好学习范式，推动 Qwen 在对齐质量与训练效率上的双重突破。
1. 负责建设面向集团各业务线的大模型评测体系，涵盖通用能力评测与业务场景定制评测，优化基于 LLM-as-Judge、自动化评测模型训练、人工评估和用户行为数据的多维度评测框架，保障评测结果的全面性和可靠性。 2. 构建多维度评测指标体系（准确性、安全性、流畅度、一致性、业务指标等），覆盖 APP 对话助手及各业务线智能体场景。 3. 深度参与模型迭代过程中的评测驱动优化，建设完整的“数据→训练→评测→反馈”的高效数据飞轮。 4. 跟踪业界主流评测方法与 Benchmark 动态，持续优化内部评测体系。
1. 音频/音视频 Agentic能力: 原生音视频Agentic/Long-horizon, 全模态Agentic/Coding不降智等。 2. 音视频理解基础能力：包括Caption, Grouding, 音视频Alignment， General QA，长视频，多音视频理解等。 3. 音频/语音理解基础能力: 包括ASR, MultiSpkASR, 语音/音频Grouding/Counting/QA，音乐理解，长音频，多音频理解等。 4. 音频/音视频Postrain/RL/OPD。 5. 音视频通话与交互：包括全音视频双工, 音频query不降智/体感优化等。 6. 语音生成基础能力: 包括音色克隆，可控性，长语音生成稳定性等。 7. 全模态模型自主优化与Self-evolving。
1. 产品规划与路线设计：深度调研不同场景下的语音AI产品需求，结合语音AI技术演进与行业发展趋势，制定语音交互产品（语音输入、语音生成、语音对话、语音同传、歌声音乐生成等）的短中长期路线图，明确核心能力优先级、场景落地顺序及资源投入节奏。 2. 功能设计与优化：主导语音AI产品核心功能的设计与迭代，包括但不限于：语音音色设计、交互体验设计、场景化功能定制，持续提升产品在不同场景下的用户体验。定义和细化语音AI模型的功能和评测体系，包括但不限于：表现力、共情、自然度等。 3. 跨团队协同与项目推进：作为语音AI产品落地的核心协调者，联动算法、工程、业务及测试团队，明确各环节交付标准与时间节点，解决跨部门协作中的技术瓶颈与需求冲突，确保产品在各场景顺利落地。 4. 行业动态与竞品分析：跟踪国内外语音AI技术与产品的发展动态（如新型算法、前沿应用场景、竞品功能与策略等），定期输出分析报告，为产品策略调整提供依据，提升公司语音AI产品的竞争力。
负责制定和推动AI技术在工程体系中的规模化应用，主导工程组织的架构升级与效能革新。以AI能力为核心驱动力，推动工程团队在技术范式、协作模式和组织形态上的系统性演进，技术创新与业务价值的转化岗位职责： 1、AI技术战略规划：制定AI技术在工程场景中的应用路线图，识别关键落地场景，推动从试点到规模化的全链路落地 2、工程架构演进：主导工程体系的技术架构升级，结合AI能力重新定义研发流程、工具链和工程标准，提升整体工程效能 3、组织能力建设：推动工程团队的能力结构升级，设计并落地AI时代下的团队组织模式、人才培养体系和协作机制 4、技术前瞻与创新：跟踪AI技术前沿趋势，结合业务场景探索创新应用，建立技术创新与业务价值的转化机制 5、跨团队技术协同：与产品、算法、业务等多团队深度协同，推动AI能力在业务全链路中的渗透和价值释放
1. 多模态产品规划与落地：负责多模态 AIGC 产品的整体规划、产品架构与能力设计，主导从 0→1 或 1→N 的产品建设与迭代，推动多模态生成技术在真实业务场景中的规模化落地。 2. 技术能力与业务场景融合：深入理解多模态大模型的能力边界与演进方向，持续挖掘高价值应用场景，将前沿算法能力转化为具备用户价值与商业价值的产品能力。 3. 跨团队协同与项目推动：作为算法、工程与业务团队之间的核心协同角色，承担“技术翻译”与“方向推动”职责。深度参与模型效果评估、能力定义与迭代策略制定，推动项目高效完成从需求、验证到上线的完整闭环。 4. 行业洞察与战略判断：持续关注全球多模态 AIGC 领域的技术趋势、产品创新与行业变化，对未来 1-2 年的技术演进与产业机会具备独立判断能力，为产品方向与战略决策提供前瞻性输入。 岗位方向 ● 视频生成模型与产品 HappyHorse ● 世界模型与交互式产品 HappyOyster ● 其他创新探索产品......
岗位职责： 1、业务场景深耕：深入业务一线，挖掘AI赋能的关键场景和突破口，主导从需求定义、方案设计到生产部署的全链路交付 2、端到端工程交付：主导AI解决方案的工程化落地，覆盖架构设计、核心代码开发、数据管道构建、系统集成与上线部署，对最终交付效果负责 3、技术方案设计：针对复杂业务场景，设计可落地的AI技术架构，在不同技术路线间权衡成本、效果与可维护性，确保方案的工程可行性 4、产品能力反哺：提炼一线交付经验，将定制化解法抽象为通用能力，推动核心平台产品的迭代优化 5、跨域技术协同：与产品、算法、业务等多团队深度协同，快速理解不同业务领域逻辑，精准定位AI赋能切入点
1. 负责音频生成大模型研发（文生音频、音频编辑、音色克隆、音效合成等），产出高保真、可控的生成方案并推动落地； 2. 研发音频理解大模型，构建跨模态（文本、图像、视频与音频联合）的细粒度音频内容描述体系； 3. 搭建大规模多源通用音频数据集（音乐、语音、环境声等），支撑模型持续迭代； 4. 推动音频大模型在业务场景中落地，解决推理效率、可控性、实时性等工程问题； 5. 跟进行业前沿，保持团队在通用音频大模型领域的技术领先。
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现； 2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎； 3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化； 4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计； 5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产； 6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、负责客户端跨端渲染基础框架的功能迭代与渲染性能优化，持续提升复杂界面的流畅度与稳定性； 2、参与声明式UI框架在iOS上的能力建设，包括核心渲染能力、系统特性适配与配套研发设施； 3、深入渲染链路做性能分析与调优，定位并解决卡顿、掉帧、内存与启动等关键性能问题； 4、参与渲染性能监控体系建设，结合监控数据推动问题的自动化分析、归因与治理； 5、沉淀通用优化方案与技术体系，对外进行技术输出，提升公司客户端整体研发效率与技术影响力。
1、负责AI To B Agent产品0-1的孵化，结合调研、业务分析等判断潜力行业及，明确市场机会，提供业务输入，为产品方案查缺补漏； 2、参与模型训练、评测标注、原子能力拆解等工作，和产品研发一起搭建完善的模型评估体系； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地，确保实现里程碑； 4、开展行业合作，在通用模型搭建的大前提下和行业一起打造出更适配行业/业务使用的Agent产品能力，结合行业场景制定差异化的客户导入策略，实现产品的覆盖增长； 5、长期做好线上负面案例监控体系，反哺产品迭代，不断提升客户满意度。
1、支持电商业务相关的评估、审核和传播工作，深入理解重点项目与复杂事项，提供清晰判断和支持意见； 2、负责重点项目及相关内容的审核把关，识别风险点、传播点和协同重点，推动复杂事项高效落地； 3、结合业务场景积极应用AI工具提升工作效率，搭建可复用的工作流、方法或轻量工具，为团队赋能。
1、分析汽车垂类产品业务链路，识别大模型应用机会点，制定大模型应用规划，明确落地场景及优先级； 2、进行模型训练与精调，独立完成大模型测试验证，输出收益量化报告，制定大模型实际应用方案； 3、协同相关团队推动大模型上线，设计人机协同审核流程； 4、持续监控模型效果，优化迭代策略，适配业务安全需求变化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层拜访经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
1、为德国市场撰写TikTok直播活动内容，并对内容质量负责，在快节奏的环境中完成高质量的内容设计工作； 2、与产品、运营、设计及本地化团队密切合作，设定整体用户体验的高标准，与相关合作方按照优先级共同推进项目，发现协作流程中的优化空间，提升团队协作效率，同时协作沟通、发挥影响力，推动达成共识，妥善整合各方反馈； 3、确保全球活动德语本地化与本地活动德语内容的一致性，为内容标准做出贡献，成为最佳实践的倡导者。 1.Write and own the quality of TikTok LIVE campaigns for the German market, and complete high-quality work in a fast-paced, dynamic work environment; 2.Collaborate closely with product managers, product operations, regional operations, designers, and localization to set a high bar for overall user experience, manage and prioritize projects with multiple stakeholders, identify process improvements to optimize collaboration, and collaborate with, influence, and drive consensus with stakeholders and their feedback; 3.Ensure consistency between global campaigns localized into German and local campaigns written in German, contribute to our content standards and be a champion for best practices.
团队介绍：汽水音乐是字节跳动推出的一款音乐应用软件，是一款面向热爱音乐潮流的年轻人的听歌平台。核心功能包括听推荐、歌单、榜单、搜索。其歌曲切换方式与抖音短视频类似，采用手动上下滑屏操作，简单便捷，易于上手。我们致力于成为具有影响力的音乐平台，成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐表达和创作、围绕音乐交流的社区。 1、负责汽水音乐产品建设，包括但不限于产品基础功能、玩法探索、粉丝经济等； 2、结合汽水音乐生态，从音乐本体出发设计全链路产品功能及策略，推动用户规模及LT的增长； 3、对音乐业务有思考，不断进行产品模式创新与业务迭代，挖掘潜在需求与场景，积极探索并努力成为行业标杆。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、培训产品的体系建设与研发，主导全品类产品矩阵的顶层设计与体系化搭建，立足产品迭代方向与边界，持续提升产品的市场竞争力与行业适配性； 2、商业化链路跑通与增长，打通从培训产品设计到价值变现的全链路商业闭环，沉淀可复制的增长方法论与标杆案例，驱动年度商业化业绩指标的高效达成； 3、能够独立完成产品方案的Pitch宣讲，输出贴合客户需求的定制化方案等，支撑商机转化； 4、项目交付与客户价值落地，独立完成客户培训、公开课、内部宣讲等场景的讲授任务，具备客户预期管理、项目风险预判与问题闭环能力，保障项目顺利通过客户验收； 5、模式创新与能力沉淀，基于飞书现有产品能力与AI技术优势，迭代升级传统培训交付方法论，探索「工具产品+方法论+服务」的新交付模式。
1、负责收入增长与机会管理： 1）对全球合作收入结果负责，确保18个市场业绩目标达成，并推动持续增长； 2）识别合作中的高潜增长机会，包括新市场拓展、垂类渗透、重点客户突破等，推动机会转化为增量收入； 3）建立机会分析体系，开展市场规模评估、垂类优先级排序、客户分层与分析，基于数据形成商业判断与资源投入建议； 4）协同伙伴管理层构建能力体系与市场洞察机制，推动合作模式从需求响应向机会前置布局转变； 2、负责合作管理与执行： 1）作为国际化独家代理管理层的对接人，维护高层关系，把控合作整体方向与健康度； 2）主导长期合作框架的设计与谈判，包括全球合同结构、多年期承诺、合作-毕业-退出机制及激励体系优化； 3）统筹伙伴侧100余人外包销售团队在18个市场的日常工作，制定优先级、工作节奏与绩效标准； 4）定期与伙伴各市场负责人进行业绩复盘，推动KPI落地；对业绩不达标问题，对接代理管理层推动解决； 5）牵头解决跨市场合作中的高风险问题，包括合同纠纷、税务合规、市场过渡等。
1、负责数据中台、数据仓库和数据平台基础能力建设，开展海量业务数据的实时/离线计算、数据统计分析等工作。 2、调研业内领先的大数据智能应用解决方案，结合实际业务应用场景进行创新数据智能应用试验和业务落地，包括智能问答、数据分析助手、知识检索、智能数据洞察等。 3、负责结构化与非结构化数据处理，建设面向AI应用的高质量数据底座与知识供给能力，支撑公司业务智能化升级。 4、负责排查、定位、解决大数据平台的技术问题，快速响应数据异常，独立完成复杂技术问题的分析与解决。
1、负责AI算法模型研发工作，面向数据挖掘、风控、营销等场景需求，开展Graph Transformer、Graph Sage、Chronos等前沿图和时间序列算法研发工作，研究与大模型、智能体的融合解决方案，优化推理与决策能力。 2、负责利用通信数据挖掘高价值金融行业数据资产，构建AI模型产品，形成可复制的跨领域数据应用解决方案，并与数据工程师、产品经理协作，支撑成果在内外业务场景落地应用。 3、对新技术和创新工作富有激情和想法，负责跟踪AI算法发展，结合风控、营销等实践进行新的科学问题和技术点提炼，参与政府、集团相关项目申报，探索新技术创新应用和产品转化路线。
1. 围绕信贷、支付等金融业务场景，开展内部海量数据深度挖掘，设计特征变量，搭建具备业务可解释性的特征体系，把控数据质量，挖掘数据潜在业务价值。 2. 深耕金融客群挖掘与分层运营，以业务增量为目标，挖掘垂类细分客群，提升整体转化与留存效益。 3. 基于海量数据搭建营销响应、客户流失预警等营销算法模型，结合信贷业务场景特性优化算法效果，主导金融信贷营销模型全流程：开发落地、效果监控、迭代调优，对业务核心指标负责。 4. 跟踪大模型、图模型等前沿技术，完成技术调研与业务适配，落地到产品迭代，持续提升产品技术竞争力。
1、交易全链路产品设计：负责信贷交易全链路（"获客—授信—支用—还款—贷后处理"）的产品规划与设计，既能站在用户视角设计顺滑的交易路径，也能站在系统视角理解账务、额度、资金结算等底层逻辑，成为业务增长与系统稳定之间的关键纽带。 2、转化率与效率优化：基于数据分析识别交易链路各环节的流失节点和体验痛点，通过 A/B 实验、灰度验证等方式持续提升进件转化率、支用转化率、时效等关键业务指标，并量化评估上线效果、持续迭代。 3、标准化与通用能力沉淀：面向多产品线/多市场的差异化交易需求，完成产品抽象，输出标准化、可复用的交易流程组件和通用解决方案，降低后续复制和维护成本。 4、跨团队协同与项目推进：与用户、资金、额度、账务等产品团队，风险、研发、测试、运营等合作团队紧密协作，输出完整 PRD、流程图、数据字典，跟进需求评审、研发排期、测试验收、上线保障等全生命周期，对交付质量和项目进度负责。 5、行业洞察：持续关注信贷/交易类产品行业趋势，研究细分领域竞品在交易流程、转化策略上的最佳实践，反哺产品设计，推动用户体验与业务结果的双重提升。
1、深入业务线（网约车安全、敏感冲突、应急处置、安全产品等），参与制定安全管理相关制度、安全产品及平台规则等法律评估，识别并化解法律与合规风险。 2、支持业务线日常安全检查及事故迎检，协助应对监管部门的检查、约谈、报送、整改。 3、审核与起草安全服务类、合作类合同，具备谈判能力。 4、对平台安全策略、账号封禁处置等动作提供法律正当性与程序合规判断。 5、封号、机动车交通事故的诉讼争议处理。
1. 负责国际化司机端APP功能研发和性能优化，完成高质量编码和测试工作； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚
1、承担 Native、H5及跨端基建平台的建设与开发，支持业务产品的持续迭代。 2、负责客户端性能与稳定性治理。 3、提升核心指标的可观测性与线上问题处置效率。 4、落实金融领域安全与合规要求。 5、协同推进项目落地，对体验、系统稳定性和业务安全负责。
1.负责平台商家拉新策略体系建设，包括商机策略、商圈供给、签约转化、准入及定价等核心拉新环节。 2.制定平台级商家拉新策略，建立商机分层、资源分配及转化机制，持续提升商家供给规模和拉新效率。 3.建立拉新业务分析和优化机制，基于数据识别业务问题和增长机会，持续推动策略迭代和重点项目落地。 4.与产品、销售、大区、商分等团队紧密协作，推动拉新策略流程化、线上化及产品化，提升业务规模化能力。 5.搭建并管理拉新运营团队，完善团队工作机制，持续提升团队策略能力、业务推动能力和影响力。
【职位描述】 围绕小米汽车智能座舱，负责多模态大模型与端云协同系统的核心算法研发与产品化落地。你将深入探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解与推理,推动座舱从被动响应走向主动智能,将前沿研究转化为震撼的用户体验。 【职责】 1.数据与评测体系。 参与构建面向真实座舱场景的多模态数据采集、清洗、合成及闭环评测体系,驱动模型持续迭代； 2.模型研发与优化。 研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制,探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署,提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力； 3.端云协同与Agent落地。 探索端云协同的智能分配策略,参与感知-理解-推理-决策-执行销连路的设计,推动主动交互、个性化服务等Agent能力在座舱内落地。
岗位背景 --面向智能座舱 AI 能力的端到端落地，负责将算法团队产出的模型与能力工程化为稳定、高性能的车载 AI 服务——从算法产出，到端侧部署与推理调度，再到座舱业务集成，打通完整链路。 工作内容 --负责座舱端侧算法推理与高性能 API 设计，支撑高并发、低延迟的座舱业务场景； --对接车载系统和云端服务平台，实现算法能力在真实业务场景中的稳定集成与可靠运行； --与算法训练、座舱系统团队紧密协作，推动算法产品端到端落地与量产交付。
1. 深入了解业务战略、运作模式，通过组织诊断识别业务痛点，协同总部为业务部门提供定制化解决方案； 2. 负责公司HR政策、制度、体系与重点项目在业务部门内部的推动落地，并针对执行结果进行有效反馈和改进； 3. 关注人才招聘、培养和发展，为业务部门提供强有力的人员供给及梯队搭建支持； 4. 负责区域组织文化氛围建设，定期组织员工活动，传递公司核心价值观，提升员工凝聚力和团队战斗力； 5. 建立多样化沟通渠道，与员工形成高效互动，妥善协调处理员工关系问题，防范与处理劳动风险。
岗位职责： 1、高端服务能力打造：对标航空公司、五星级酒店服务标准，设计高端服务体验培训体系，提升一线服务顾问的专业度与职业素养；通过礼仪、话术、场景化服务训练，确保团队能够提供媲美高端酒店前台的尊享体验。 2、服务体验提升：负责设计并实施面向一线门店及客服中心的用户体验培训课程，提升服务触点体验，强化用户好感度。提升一线人员的用户沟通技巧、情绪管理与服务细节把控能力； 3、客诉处理能力提升：梳理客诉处理标准化流程，并开发针对性培训课程，提升一线人员的客诉识别、分析及高效解决能力，帮助团队掌握冲突化解、安抚用户情绪等关键技能； 4、培训体系优化与落地：持续收集用户反馈，优化培训内容与方式，确保培训效果可量化、可持续；联合渠道运营、体验管理业务部门进行培训效果评估，确保知识转化率及服务标准执行度。
