聚合各大厂 / 国企官网招聘信息,实时同步官方数据
1. 扎实执行常规测试基本动作,对用例管理,文档分析,协议测试等有深入理解 2. 深入理解产品设计实现,把握测试重点,能熟练使用测试工具进行黑白盒测试,积极暴露问题 3. 承担打包/压测/性能专项之一,参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代 4. 维护或开发测试工具或平台,推动测试需求工程化方案落地 5. 联动上下游,积极发现和推动研发流程中存在的进度,流程等质量风险问题
1 负责菜鸟体系中国出口&境外进口关务事宜,包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等; 2 通过系统化方案,在主管指导下进行服务商日常沟通和管理,协同采购部门完成关务服务商采购和对账结算等日常工作; 3 在主管指导下,根据业务需求获取关务资源、定制关务解决方案,并协同相关方推进方案落地; 4 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策,掌握初步的关务AI相关技能和工作方法。
1 负责菜鸟体系出口9610电商货物在中国出口关务事宜,包括但不限于服务商KPI管理、关务风险监控、异常跟进处置等; 2 通过系统化方案,搭建和优化监控看板/跟单工具等,提升跟单效率,确保服务质量和商家满意度 3 针对客户诉求,定制出口关务解决方案,并协同相关方推进方案落地 4 协同采购部门完成关务服务商的采购,完成月度成本的对账和结算 5 能独立维护口岸联检部门关系、搜集和解读出口相关政策,输出可行的关务解决方案
1. 百炼移动端 & 应用广场设计: (1)设计百炼移动端 & 应用广场核心功能:模板体验、用户路径,搜索推荐、应用部署对接流程等,基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系,降低企业及开发者使用门槛。 (2)制定应用上架标准与审核机制(包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等),建立应用质量分级体系(如官方认证/开发者自营),建立数据反馈体系。 (3)设计AI体验中心,基于应用广场的供给,提供一站式大模型服务与应用体验中心,通过合理的动线设计,提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营: (1)协同运营团队,设计开发者增长策略(如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制),解决应用分发闭环问题,吸引优质大模型应用入驻。 (2)构建开发者支持能力(文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系),提升应用开发效率与上架转化率。 (3)设计应用商店商业模式,平衡开发者收益与平台成本,设计合理的治理规则,确保应用商店有序发展,构建开发者生态,提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘: (1)分析应用调用、付费、运营数据,挖掘高潜力应用方向,反向驱动平台开发能力迭代,将头部应用打包为行业标准化产品。 (2)配合运营建设高质量一方应用,呈现大模型服务及应用的能力及场景,丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析: (1)跟踪国内外多模态交互类产品动态,制定技术对标与差异化方案。
1. 作为行业主管部门与公司业务团队之间的沟通桥梁,持续跟踪相关政策、法规及行业动态,及时做好政策传达、分析解读与内部协同,推动政策要求在业务侧有效落实。 2. 建立并维护与政府主管部门的常态化沟通机制,及时汇报行业发展情况、企业实践成果及业务推进中面临的问题,并提出具有建设性的意见和建议。 3. 统筹内外部资源,牵头组织完成项目相关的汇报材料及相关文件等的撰写与整理,保障项目高效落地。 4. 深入研究互联网、云计算、人工智能等领域的发展趋势及政策环境,撰写面向政府主管部门、研究机构和行业组织的各类报告。
As a member of the PD team, you will build the next generation networking SoC in advanced process. You will drive the backend flow through the entire RTL2GDS process including floor planning, P&R, timing, PI, and sign-offs. You will also conduct PPA optimization. You responsibilities include, but not limited to: * Build backend flow on state-of-the-art processing node * Create SPECs for PD sign-off * Work closely with architecture and design team to optimize PPA * Floor planning, design synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, CTS and power grid, P&R , timing closure, power analysis etc. * Design and timing ECOs and sign-offs
1、支持阿里云互联网KA业务团队,服务阿里云互联网行业客户,从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为公共云专家,在一个以上垂直细分领域(游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)具备实际工作经验和深入思考,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为公共云专家,与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同,提供技术解决方案支持 4、作为公共云专家,组织内外部行业沙龙,进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户
1. 面向端到端原生多模态大模型(如流式音视频语音通话),制定关于音频特征、背景图像、实时插话(Interruption)和语气词(如喘气、叹气、笑声)的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”,更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音,当前画面信息”。 3. 负责对供应商交付的音视频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离,视频数据的合格率进行硬核把控,通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑,降低标注员的听觉疲劳,提升人效。
1. 布局布线模拟工程师所设计的电路。 2. 负责子模块版图或是顶层的集成工作。 3. 需协助模拟工程师优化版图设计,进行性能后仿真迭代。 4. 负责后仿的寄生抽取跟 Aging/EMIR/ESD等可靠性评估优化。
1.主导品牌营销策略规划与全案执行,结合市场趋势与用户洞察,策划具有传播力的品牌Campaign; 2.内外部资源(设计、行业、技术、供应商等),统筹多部门协作推进项目落地,负责营销活动策划确保目标达成; 3.深度应用各类AI营销工具(如AIGC内容生成、AI数据分析等),提升内容产出效率与营销精准度; 4.搭建并优化品牌AI营销SOP,探索AI在内容创作、用户互动、效果追踪等环节的创新应用场景; 5.协同设计/内容团队,利用AI辅助视觉创意、文案生成及视频制作,确保品牌调性统一且具备视觉冲击力;
1. 布局布线模拟工程师所设计的电路。 2. 负责子模块版图或是顶层的集成工作。 3. 需协助模拟工程师优化版图设计,进行性能后仿真迭代。 4. 负责后仿的寄生抽取跟 Aging/EMIR/ESD等可靠性评估优化。
1、预算管理&分析:协助完成年度预算编制,并跟踪预算执行情况及滚动预测,适时预警;重点协同业务部门跟踪服务或者产品项的收入管理,分产品线做利润跟踪&分析; 2、产品定价及商务合同管理:参与产品定价测算及流程跟进,协同业务方完成商务合同签订,并定期Review; 3、业务支持及优化建议:和业务合作伙伴有效互动、建立良好的合作关系,对业务部门面临的问题或需求,能及时提供财务方案或者建议。能发掘并把控风险点,可以提出相应制度或方
1. 日常财务管理:目标/预算/预测编制与管理,并跟踪业务KPI达成、预算执行过程及结果管理; 2. 专业财务支持:与业务共同设计经营模式,对业务方案进行可行性分析与风险评估,并从财务专业角度,设计合规且可落地的财务链路和结算方案,协助业务解决实际问题; 3. 分析决策支持:深度参与到业务策略的思考和决策路径中,通过定期和专项分析洞察业务经营数据变动的原因,评估资源配置合理性,提供经营优化建议,推动业务提升经营效率; 4. 风险控制与流程效率优化:对业务流/财务流有专业的理解和判断,帮助新业务在快速发展中规避风险,建设敏捷又合理的流程支持,提升效率,把控风险; 5. 财务数据与报表建设:结合上述工作,产出有效的业务管报体系,并完成高效的数据线上化建设,帮助业务更好更及时的进行经营分析。
1、围绕大模型、人工智能+、算电协同、算网融合等重大议题,深度对接国家宏观政策主管部门及研究机构,跟进并解读相关宏观政策布局; 2、熟悉国家战略新兴产业规划编制及重大项目的运作流程,推动公司业务深度对接国家人工智能、算力基础设施重大项目,支持业务参与国家重大任务; 3、对人工智能+、算力网、Token经济等领域有很好理解,能够帮助业务团队做好规划布局及关键资质申请; 4、有很好的渠道资源,能够开展关键客户的拜访、调研交流及专项汇报工作。
【团队介绍】 天猫优品是阿里巴巴在"家享生活"赛道的核心业务,深度布局下沉市场,通过线上线下一体化的新零售模式,为亿万家庭提供优质的家电、家居、家装及相关服务。在这里,你将面对从总部到省域、从门店到消费者的全链路渠道数字化挑战,参与构建支撑数万家门店高效协同的数字化产品底座,用AI与数据能力驱动渠道管理持续进化。 【职位描述】 作为天猫优品渠道数字化产品团队的核心成员,你将负责以下方向: 1、招商入驻与门店管理: 负责招商入驻流程或门店生命周期管理中的重要模块,准确理解业务需求,形成产品设计方案,通过流程优化提升商家和平台的协作效率。 2、小二工作台: 负责天猫优品小二工作台的核心功能模块设计与迭代,服务一线人员的日常工作场景,通过任务管理、数据看板等能力提升工作效率。 3、协同流程优化: 负责天猫优品协同平台的关键功能设计,覆盖总部-省域-门店的协同场景,通过沟通和协调完整把控产品实现落地过程。 4、AI能力应用: 参与AI Agent在渠道管理场景的应用落地,如招商AI效果图、装修设计AI问答、销售预测等产品模块,配合团队完成产品设计与交付。 5、网格化运营工具: 负责生态小二网格化管理工具的核心功能设计,支持业绩目标管理、门店筛选等能力,帮助一线人员提升目标达成率。 【为什么加入我们】 业务机遇: 千亿交易、万级门店、全国网络——渠道数字化的每一个产品决策都有真实的规模验证。AI+渠道管理的结合方向提供大量创新实践空间。 成长机会: 横跨招商入驻、门店管理、协同平台、AI应用、运营工具多条产品线,复合能力成长速度远超单一方向。P6阶段深耕1-2个方向,快速积累端到端产品能力。 团队氛围: 尊重专业、鼓励创新,成长导向而非内耗导向。TL注重下属能力培养与成长路径规划。
1. 评测体系建设与项目管理 • 统筹评测任务的排期、分工与交付管理,确保多条线并行推进、按时交付。 • 制定并迭代评测任务的 SOP,建立质量管控机制(一致率监控、数据验收等)。 • 管理评测团队,负责质量验收、能力培养、效率提升等。 2. Rubric 设计 • 主导toC场景(agentic search、多轮能力等) rubric 的设计与终审。 • 提炼通用 rubric 范式,沉淀为可复用的模板。 • 主动识别效率瓶颈与质量风险,推动标准化和自动化改进。 3. 跨部门协同与需求对接 • 作为接口人,与算法等团队对接评测需求,明确评测目标、验收标准与交付节奏。 • 将算法团队的改进需求转化为可执行的评测方案。 • 利用AI 辅助工具提升标注效率。 4. 深入分析模型在真实场景任务中的 bad case,精准归因问题来源(指令遵循失败、幻觉、上下文遗忘等),输出模型能力弱点分布图谱,为算法与训练团队提供可操作的优化方向与数据反馈。 5.探索评测自动评估方案,研究主观评测新方法(如 LLM-as-Judge、对比评分、多维度量表等),将主观判断转化为可量化、可复现的评估指标,持续提升评测覆盖度与效率。 6. 持续跟踪评测领域前沿方法,对现有评测基准进行充分调研与优缺点分析,建立评测数据的版本管理与防泄露机制,保障评测集的时效性与区分度。
1. 熟练使用Unity开发迭代AI实体行为表现效果 2. 擅长基于Unity开发相关配套编辑器工具 3. 完成性能优化工作,使得性能指标满足地板机基本体验需求
1、商品寻源:识别并获取优质商品资源 • 战略供应商管理:与战略供应商合作进行自有品牌产品开发,维护供应商良好合作关系 2、KA供应商管理:负责品牌供应商价格谈判、合同管理、关系维护等 3、单品成本管理:负责商品生产成本优化,辅助“端到端”成本优化在产品 端的落地(如通过调整包装大小降低物流成本等) 4、产品质量管理:根据市场部等相关制定的商品质量标准,测试并不断改进产品质量
1、负责大模型数据生产资源的规划、拓展与运营,围绕模型数据生产和评测等场景,建设覆盖BPO、ITO及其他模式的资源类型。 2、负责合作资源的全生命周期管理,包括资源准入、履约、评价体系、结算及退出机制,持续优化资源结构与合作质量。 3、根据业务需求开展资源预测、供需匹配与产能调度,建立资源画像和弹性产能储备机制,保障项目在质量、时效和规模上的稳定交付。 4、推动交付质量与成本效率提升,完善质量监控、绩效评估和异常处置机制,通过商务策略、流程优化及产品工具降低交付成本、提升运营效率。 5、建立资源风险预警与运营分析机制,及时识别并处理产能、质量、履约及合规风险,推动资源管理数字化、标准化和问题闭环。
1、数据管线架构设计与落地,主导端到端大规模数据生产管线(采集→清洗→标注→质检→入库)的技术和运营方案设计与系统搭建,确保可扩展、高可靠。搭建可复用的工作流编排系统,实现数据生产任务的自动化调度与状态追踪。 2、数据质量体系搭建,设计并实施质量评估框架,包括标注一致性校准、质量分层、自动化质检规则。建立数据质量度量指标体系和实时监控仪表盘,持续追踪生产数据的质量趋势。主导数据质量问题的根因分析和流程改进。 3、RL/SFT/后训练数据基础设施,构建支持RLHF、DPO、GRPO、Constitutional AI等后训练方法的数据生产和反馈收集系统。 4、跨职能协作,与专家团队、产品团队紧密配合,将研究需求转化为可工程化落地的数据生产方案。 5、生产运营与工艺优化,设计标注方案(annotation schema)、标注指南和质量标准,覆盖多领域、多模态数据。管理标注团队或外包供应商的产能运营,持续优化标注工具和标注流程,提升人效和数据质量;