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1、能够在不同国别市场，不断变化的市场供需关系中，找到合适的商品供给方向并制定合理的选品策略。 2、熟悉负责类目的商品属性，深挖影响品类购买的决策因子并组织应用到流量端。 3、熟悉电商领域的流量阵地，并能从用户视角出发，做好供需分层匹配提升用户导购链路购物体验。 4、能以数据结果导向及用户体验的双维度开展工作，打造适配本地用户有竞争力的供给货盘，夯实淘宝出海好货不贵的业务心智。
1、业务对接与价值挖掘：对接AI测试相关业务团队，宣贯AI测试平台能力、解决业务痛点，深挖AI测试通用场景与高ROI功能；收集AI测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑； 2、需求转化与方案落地：结合AI测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责AI测试相关方案设计、技术选型等相关工作； 3、平台架构与产品设计：负责AI测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划CI/CD中AI质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制； 4、数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制； 5、技术调研与项目推进：跟踪AI及测试领域行业技术趋势，调研新技术在AI测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐AI测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。
1.负责医学问答深度思考模式（DeepResearch）的产品优化，支持医学临床和科研类问题。 2.探索Agentic-AI在医学领域的技术落地和架构演进，提升医学问答算法的循证率和逻辑性。 3.和优秀的同学一起合作，为医生平台创新业务注入生命力。
你将参与打造 Qoder 面向 AI 时代的核心研发工作入口； 你既会参与成熟桌面产品的持续演进，也会参与面向长期方向的架构探索和关键能力建设。这份工作既有复杂客户端的工程深度，也有探索全新交互方式的创造空间。你将参与定义人与 Coding Agent 如何分工协作，帮助用户管理复杂任务、掌握工作进展、介入关键决策并高效审阅结果； 我们期待你对复杂问题有结构化思考，既能看见长期方向，也能把想法转化为稳定、精致、可持续演进的产品；愿意深入真实研发场景，在技术可行性、产品体验和用户信任之间作出高质量判断。 工作职责： 1、持续提升 Coding Agent 的任务管理、过程协作和结果交付体验； 2、参与桌面客户端核心模块的架构设计与长期演进，推动现有产品能力持续迭代，并探索面向未来的产品与技术方向； 3、设计人与 Agent 的协作方式，让用户能够理解、干预和复用 Agent 的工作过程； 4、建设高质量的跨平台客户端体验，持续提升性能、稳定性、安全性、可观测性和问题诊断效率； 5、与产品、设计、模型、Agent 和服务端团队端到端协作，把模型与 Agent 的新能力转化为用户能够理解、控制和信任的产品体验。
1、负责千问、夸克等多端运营业务的全栈开发，参与优惠营销、权益互动等的运营项目的落地，沉淀、打磨 H5、PC Web、Nano 卡片等的互动玩法和能力，优化页面性能和互动特效，打造业内高水平的用户体验； 2、负责 harness 研发工程化体系的构建及优化，参与建设适配运营场景的 Agent 能力，通过 Prompt、MCP、Skill 和 RAG 等的技术建设和调优，提升系统答疑、运营配置、问题排查和数据分析等的运营效率。
1、根据智能家居发展趋势和公司业务战略，统筹制定所辖区域的招商计划，负责招商管理及方案营销闭环落地； 2、通过市场活动、招商推广等途径寻找合作伙伴和渠道资源，推进招商开店市场管理工作，并制定代理商拓展和培育策略； 3、负责所在区域的整体渠道管理工作，通过对区域代理商的渠道运营管理、项目跟进、销售拓展和零售管理，为区域的品牌影响力和销售结果负责， 4、熟悉泛家居、家装公司、地产等KA 垂直行业市场发展趋势和特性，能总结分析行业客户与渠道需求，找到关键决策链和核心决策人，制定市场推广策略，促进行业客户转化和商业成功。
我们是阿里巴巴平台技术搜索平台团队，以平台化的方式支持了淘宝、天猫、闪购、高德、钉钉、闲鱼等众多阿里集团搜索业务，团队目前正在推动搜索服务的AI Native转型，打造下一代智能搜索产品，主要工作内容和挑战如下： 1. 负责阿里巴巴核心搜索引擎研发平台OpenSearch&TisPlus的系统设计和研发，深入理解业务需求，参与从需求分析、架构设计到产品上线的Pipeline，服务上万搜索用户； 2. 构建 RAG、AI Memory等大模型时代的核心基础设施，并直接参与到头部核心业务的应用研发，支持集团核心AI搜索业务的发展； 3. 参与搜索平台产品和组件的中长期规划，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级别的流量请求； 4. 践行 AI Native文化，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，深入理解产品和业务，将 Agent Infra 封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛。
1、负责千问/夸克 App 三端 AI 相机业务的全链路开发，包括需求评审、功能开发与上线、效果数据分析、线上稳定性保障及核心技术难点攻关； 2、承担客户端业务架构设计与概要设计，负责整体技术方案的拉通、推进与落地实施； 3、参与客户端 Agent 技术体系建设，涵盖 Agent 基础设施搭建，以及客户端性能优化、稳定性保障、用户体验提升等相关方案的设计与实现。
1.销售薪酬绩效和激励策略制定，包括不限于薪酬体系、绩效指标、业绩提成、专项激励等政策的规划与设计； 2.从解决业务痛点的目标出发，复盘薪酬策略的执行效果，主动挖掘并推动策略迭代； 3.深度参与销售成长体系重点项目，根据销售司龄、业绩人效等，设计分层牵引策略（激励机制&权益等); 4.结合季度&年度工作规划，参与薪酬调研、预算、成本管控等，帮助业务做出决策和判断。
1. 客户资源经营分析：围绕客户资源池，搭建并持续迭代客户经营分析体系，包括客户分层分型、覆盖与渗透分析、商机与转化漏斗分析、客户健康度与流失预警等，输出可落地的经营洞察； 2. 数据产品化建设：将成熟的分析逻辑沉淀为可持续运行的数据管道、看板与自动化报表，保障经营数据的准确性与口径一致性； 3. 数据口径治理：建立并维护客户、Pipeline、业绩等核心指标的定义与口径标准，联动业务与技术团队解决数据一致性问题； 4. 专项专题分析：针对管理层关注的经营议题（如区域/行业/团队效率对比、资源配置优化等）开展专项分析，形成结论清晰的决策支持材料； 5. AI 应用探索：探索 AI 工具在经营分析场景的落地应用（如自然语言问数、自动化报告生成、智能归因与异常预警等），沉淀 AI 辅助分析的方法论与最佳实践，赋能团队提升整体分析效率与产出质量。
1、负责阿里AI产品——千问的投放，以广告投放为核心手段，结合媒体渠道，为新增量、用户渗透、留存等指标负责； 2、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力，包括：媒体监测、RTA实验、人群理解等，能提出解决业务目标的有效方案； 3、熟悉广告系统和互联网流量市场，通过素材、人群、出价等手段，输出投放策略、优化投放方案，关注广告投放数据； 4、分析市场环境和竞品，持续探索新的高价值人群增长手段。
1、负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2、能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3、理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责盒马NB水产类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、负责公司平台及自营业务结算对账系统搭建及优化，了解业务&财务需求，主导与产品、技术团队的对接，基于业务、财务流程及未来业务发展搭建结算对账的产品体系； 2、统筹公司各项业务自合同-计费-结算-对账-收益统计全链路的流程设计，通过工具监控有效识别风险，并能通过流程对风险进行跟踪和解决； 3、了解BU财务日常及项目分析需求，建立可拓展的对账系统，输出可视化数据看板，帮助运营及财务提升效率； 4、参与各种新业务模式的结算&对账方案、流程的设计和落地； 5、对结算流程及操作进行标准化整合，提升结算质量及人效。
我们正重构淘宝搜索的“需求感知引擎”——从“人找货”到“需求激发+精准匹配”的范式升级。团队聚焦用户需求理解与生成式Query推荐双引擎，通过需求理解体系构建、LLM意图推理引擎等大模型技术重塑淘宝亿级流量搜索导购体验，让每一次搜索都成为发现惊喜的起点。 核心职责 1. 用户需求理解体系构建，参与定义电商领域需求Schema，构建需求聚簇与演化分析框架，研发基于LLM的意图推理引擎，包括显式需求理解和识别、隐性需求挖掘、跨会话需求追踪，应用于启发式搜索、个性化query推荐等淘宝搜索流内核心导购场景。 2. 研发基于LLM的意图推理引擎，包括高效RAG检索、意图推理SFT/RL对齐训练、意图快照Memory更新机制设计。 3. 词推荐体验与需求激发，负责优化下拉推荐、大家都在搜等核心场景的Query质量、相关性与多样性，设计生成式推荐模型，通过LLM实现主题和Query的个性化生成和分发。
1.负责游戏内数值的设计与落地； 2.参与游戏内的系统、玩法、商业化内容的设计，并提供数值相关的支持； 3.运用数学模型，数据分析等工具调整游戏内数值体验。
1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统； 2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection； 3.开发 Agent debugging 工具； 4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发； 5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地； 6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
1.Managed Agents 产品研发：负责 WorkBuddy Managed Agents 产品的全链路研发工作，覆盖 Agent 使用、编排、运行、治理、评测等核心能力，联动 WorkBuddy / CodeBuddy 构建企业托管智能体能力与产品； 2.企业架构设计与演进：参与企业专属部署架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合、多租户隔离、模型服务接口与数据交互等方向的技术方案规划与评审，输出高质量设计文档，协调各团队推动落地，保证企业环境下的合规与隔离能力； 3.质量与性能治理：构建代码质量与线上质量监控体系，主导性能优化、稳定性治理与体验提升，持续优化推理效率与资源消耗，提高企业级产品的内建质量与可运维性； 4.业务赋能与工程 Harness 建设：支持公司内外部业务基于 Managed Agents 平台快速构建自己的 Agent 应用与工作流，沉淀 AI 编程范式（spec-driven / context engineering / harness）方法论与工具链；构建代码生成、测试、评测、发布的自动化 harness，把研发效能做成可复用的内部底座，让业务用 AI 高效驾驭大规模研发； 5.产品交付与流程标准化：推动企业版研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付。
1.负责 UE5 项目在 PC（含 Steam）、PS5、iOS / Android 等平台的 SDK 接入，对接公司内部公共服务及外部平台、发行、渠道和第三方服务 SDK，建设统一接口与平台适配层； 2.按项目需求接入账号登录、支付内购、存档、成就奖杯、好友邀请、语音、数据埋点与崩溃监控等能力，协同服务端完成身份验证、订单校验及权益发放等流程联调； 3.负责 SDK 的版本升级、依赖管理与兼容性维护，处理初始化、异步回调、前后台切换、休眠唤醒及异常恢复，排查多 SDK 共存引起的冲突与稳定性问题； 4.负责多平台及渠道的构建配置、打包与自动化接入验证，协同测试、发行及 SDK 提供方落实权限与隐私合规要求，推进 Steam 发布审核、PS5 TRC 认证及移动端渠道上架相关技术工作。
1.主导设计与搭建游戏数值框架与养成体系，保证游戏核心循环与长期运营； 2.主导设计经济系统，资源产出与消耗模型，并建立数值监控体系，确保玩家长线游玩动力； 3.主导设计关卡奖励、日常任务、活跃奖励等收益投放，保证数值驱动的正反馈； 4.参与战斗的数值设计，对技能、道具等数值强度和养成系统进行数值框架设计； 5.支持商业化模块的设计与投放配置。