招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
1、培训体系搭建（顶层设计） 面向服务商大客户销售,从 0 到 1 设计分层培训体系与分级认证机制,通过标准化课程、TTT 讲师梯队和跨区域巡讲带教,把"个人经验"沉淀为"组织能力",系统性提升渠道销售战斗力,支撑整体业绩增长。 2、课程与工具开发（内容硬实力） 开发标准化销售课程包(产品知识、销售方法论、话术脚本、异议处理、案例库),并把产品能力、AI 能力、解决方案"翻译成销售能听懂、能复用的语言",配套客户拜访、商机推进等实战工具模板,让培训真正落到成单动作上。 3、讲师梯队建设与运营（可复制、可裂变） 建立"内部讲师 + 服务商内训师"双梯队培养机制,跑通 TTT 体系,让优质培训可复制、可裂变,摆脱对单一讲师的依赖,实现能力规模化输出。 4、效果闭环（用数据说话） 建立"考试 + 实战演练 + 业绩数据回溯"的评估闭环,定期收集一线反馈快速迭代课程,让内容始终"接地气"、真正带来转化。
1、负责亿级用户全链路场景下的端到端数仓建模与开发交付，基于维度建模方法沉淀高复用的分层模型，构建离线数仓与实时数仓的协同架构设计，持续优化海量数据的加工时效、查询性能与计算成本，为下游提供稳定、高效、易用的数据中间层； 2、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖完整性、及时性、一致性的监控告警、血缘追踪、异常恢复机制和数据生命周期管理，确保核心数据任务满足SLA要求； 3、主导面向 Agent 的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从「传统报表消费」向「智能体可消费」演进；沉淀统一语义层与标准化业务实体模型，构建可被 BI 报表与自然语言问数（Data Agent / ChatBI）共同复用的指标与语义资产，从底层保障问数的口径一致性与可解释性； 4、负责面向 Data Agent 交互场景的数据 Skill 开发与调优，覆盖数据资产知识库、自然语言查询、数据分析洞察、数据研发工具等核心能力，沉淀数据开发最佳实践，推动团队数据研发能力的整体提升。
1. 负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
• 主导俄语区国家资金新链路方案设计与落地； • 负责资金全链路风险日常监控
1. 负责AI模型以及大模型（LLM、VLM、VLA) 的部署和推理优化，结合AI软硬件特性实现优化计算和推理效率优化，包括但不限于多模型部署、KV Cache 管理、 Inflight Batching 等技术。 2. 在边缘AI上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为客户提供问题支持和解决方案。 3. 深入挖掘边缘AI软件栈和系统性能瓶颈，提出软硬件的加速解决方案。
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系； 2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告； 3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察； 4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率； 5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
1.深入洞察用户需求，探索医生的新场景和新需求； 2.快速迭代，通过小范围的试验确定工具的未来规模；
1. 负责UC国际网盘服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责阿里国际电商知识产权治理，包括商标权、著作权、专利权等各类侵权风险应对，保障合规的同时，平衡业务发展。 2、数据驱动：通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整权利人的投诉应对策略，及商家的申诉体验策略。 3、全链路建设：参与平台知识产权治理体系的建设，协同主动防控、产品、算法等团队，设计、迭代从风险感知到治理落地的AI驱动全链路体系。 4、跨团队合作：协同法务、品牌合作等团队，建设有效的对内和对外合作机制，协同内外部资源，牵头重点问题项目化解决。
•与设计团队及3D Fab合作，确定芯片3D物理架构及其技术落地方式，完成产品结构设计和工艺选择； •与3D Fab 合作，设计和优化 3D 芯片工艺集成流程，确保技术方案满足项目要求和技术规格 •负责3D芯片的Tape out；沟通，评估并协调满足3D Fab，2D Fab等各方的技术需求 •负责3D芯片的技术开发，工程验证和量产导入； •负责3D工艺技术问题的监控解决及3D良率提升，持续改进；
1. 参与模拟IP和各类PHY系统的验证工作，包括但不限于VCS前仿，后仿，数模混合仿真，以及设计参考模型。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统的debug。 3. 总结数模混合系统的验证经验，设计自动化验证脚本和编写相关VIP。
1、根据门店的实际需要，横向对接门店相关的招聘，薪酬，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
1、负责千问&夸克App的业务开发工作，包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线，效果分析，稳定性监控及维护，重/难点技术攻关； 2、承当业务架构设计、概要设计工作，负责整体方案拉通、推进及实现落地。
1. 从全链路视角推进物流全链路的运营优化，建立标准、运营规则、横向协同机制，推进运营管理手段产品化。 2. 对发现的结构性和设计性问题，形成对于物流产品的迭代需求，制定解决方案推进落地。 3. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题，形成复盘机制。 4. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地。
1. 从用户视角持续完善淘宝AI搜索满意度评价体系，深入洞察和分析用户问题，用好的evaluation牵引搜索结果不断向更好的体验进化； 2. 在泛消费意图和全模态的query输入方式下，设计搜索承接方案，包括但不限于召回/排序/相关性/SRP展示等策略创新及优化方向规划，驱动核心用户目标增长; 3. 结合淘宝电商供给特点和行业优势，基于数据和AI驱动设计策略，打造「惊喜」的用户体验； 4. 与算法、评测标注、商业广告、行业运营等团队深入协作，制定兼顾用户价值和商业价值的解决方案，保证平台生态良性发展。
1. 负责淘宝推荐商品、素材供给平台的产品规划与落地，搭建高效、稳定、可扩展的供给能力。 2. 设计并迭代供给侧的准入策略，持续提升商品和素材的供给丰富度、供给质量，并最终影响大盘消费指标的增长。 3. 探索 AI 大模型在供给策略智能化方向的应用，推动 AI 能力在推荐供给场景的产品化落地。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：准确理解低星菲住联盟策略，结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 国际项目发行 • 全权负责影片全球版权销售、区域发行、流媒体落地、节展售卖等全链路变现工作。 • 打通海内外院线、流媒体、电影节、版权渠道，实现单项目利润最大化，对海外营收结果负责。 2. 负责国际电影项目企划开发 / 剧本内容筛选与评估 • 主导中外合拍/合作项目的前期企划与统筹工作，梳理创意方向，整合策划材料，协调团队资源，推动项目落地。 • 具备独立阅读和判断中英文剧本的能力，结合市场趋势与开发需求，提出内容建议，并撰写专业的剧本评估报告。 • 负责项目前期开发团队的任务拆解与进度管理，合理分配人力，确保各阶段开发目标高效达成。 3. 项目流程与跨部门协作管理 • 具备项目owner管理经验，负责项目相关协议；同时统筹处理法务、财务、商务等内部审批流程，以及成本预算与报销等基础运营事务，提升项目执行效率。 • 作为项目核心枢纽，主导跨部门协作会议，优化内部沟通与决策流程，主动识别并解决项目推进中的卡点与风险。 • 协助上级进行团队梯队建设，参与制定部门内部的标准化工作流程（SOP），沉淀项目开发与统筹经验，提升团队整体专业度。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。