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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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岗位职责 1、根据区域目标，开拓品牌商户市场，并完成签约、上线及维护工作，提升品牌商户区域市场份额 2、关注区域商业信息，进行分析反馈并采取措施。 3、策划品牌商户的活动策略、定制化营销方案，并确保有效实施； 4、赋能商户，能够有效进行数据分析，帮助商户诊断问题，解决问题，优化流程，提升商户持续盈利能力 5、制定和优化配送范围，降低异常单占比，提升用户体验
职位描述： 1、负责3C数码智能AI行业的品类运营工作，通过数据研究和分析挖掘并判断行业的增长趋势，具备宏观数据分析能力； 2、制定并落地品类运营策略，提升品类GMV及用户粘性； 3、管理商家分层运营体系，制定TOP商家定制化服务及中小商家扶持策略，提升商家合作深度与平台活跃度； 4、主导行业商家资源整合与商务谈判，设计并执行商家扶持计划，推动品牌和平台协同发展； 5、基于天猫平台规则，协同供应链、市场、产品团队策划并落地行业大促活动或创新营销项目，实现流量转化与ROI提升； 6、能承担项目，且跨BU、跨部门沟通协作，通过协同横向、推进项目完成。
1、负责华南三个区供应商的管理，包含不局限与采购确定分配策略，引入标准，考核数据收集等； 2、制定中国区劳务供应商分配等相关政策、流程及操作规范，确保合规性与业务适配性，支撑业务快速迭代与组织弹性发展。 3、协同业务部门、法务、财务及供应商，高效推进供应商事项落地，保障用工质量、成本与效率的平衡。 4、监控中国区供应商过程数据，分析供应商使用趋势与风险，输出洞察报告并推动持续优化用工策略。
1，协助主管设计商业模式与商业产品； 2，负责商业竞争分析； 3，对接客户管理层，沟通医学AI的业务价值； 4，与客户共同设计合作项目并组织交付； 5，参与产业会议，普及医学AI的产业价值
1. 紧密与业务协同，前瞻性洞察业务发展面临的法律合规难点，帮助业务设计和完善业务模式，做好顶层法律合规设计； 2. 对公司产品及业务进行法务合规评审，出具评审意见，构建符合业务发展需要的法律架构和提供有针对性的合规方案并推动相关方案落地实施； 3. 负责支持业务线的日常合同工作，参与复杂产品及业务交易结构设计，出具与业务需求相匹配的合同，并参与业务对外合作的商务谈判，促进商业交易的达成； 4. 主动监测及识别所支持业务线日常运营过程中的法律及合规风险点，进行提炼总结并系统化推动相关风险的治理； 5. 视需要与监管部门进行沟通和汇报，准备监管沟通文件，结合监管意见为业务提供进一步优化建议等； 6. 跟踪和解读与业务发展密切相关的法律法规，对公司业务部门进行法务合规培训，持续进行互联网行业法律理论及实践方面的研究。
盒马是阿里巴巴集团旗下，以数据和技术驱动的新零售平台。可为消费者提供最快30分钟极速送达 的智能购物体验。以鲜活海产和新鲜蔬果为主打， 开创了“不卖隔夜菜”的盒马日日鲜系列。 希望为消费者打造社区化的一站式新零售体验中心，用科技和人情味带给人们“鲜美生活”。 1、负责“课程调研 -课程设计-课程实施-课程评估”全过程的执行落地； 2、根据培训目标和方向，制定项目计划表，跟进进展； 3、项目运营能力，具备线上、线下运营的基本能力； 4、负责公司文化的传导，拓展传播渠道、跟进日常活动的策划、组织和协调； 5、根据企业培训建设目标和方向，制订、组织、落实公司年度和月度培训计划，重点围绕关键人才培养和营运团队的战斗力提升项目的制定和落地； 6、拓展培训渠道，建立教练圈团队，开发培训课题，编制培训教材，落实培训效果评估和培训成果转化；
通過上門拜訪結合其它業務模式，爲有出口需求的企業，提供外貿營銷解决方案及專業的售後服務。 1、指導客戶熟練掌握阿里巴巴網站使用和SCRM的操作技巧，解答客戶常見問題； 2、協助客戶分析行業動向和網站使用情况等信息，確保客戶問題第一時間得到有效解决； 3、和客戶建立長期良好的合作關係，提供適合企業的外貿營銷解决方案；
通過上門拜訪結合其它業務模式，爲有出口需求的企業，提供外貿營銷解决方案及專業的售後服務。 1、指導客戶熟練掌握阿里巴巴網站使用和SCRM的操作技巧，解答客戶常見問題； 2、協助客戶分析行業動向和網站使用情况等信息，確保客戶問題第一時間得到有效解决； 3、和客戶建立長期良好的合作關係，提供適合企業的外貿營銷解决方案；
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1、高效执行：了解区域内各城市现状，协助当地代理商伙伴取得阶段性结果； 2、代理商管理：通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行组织架构搭建、升级，城市策略制定，执行过程中的协助，对代理商在组织、市场开发、物流配送等方面给予专业指导，推进市场良性发展，提升城市各项经营能力； 3、资源协调：深度了解城市代理商，并能够结合代理商的当地优质资源，协助市场发展； 4、结果导向：以扩大市场份额，提升代理商业务运营、配送服务质量，提升用户体验为目标，做好用户价值和商户价值的双重提升，带领代理商进行项目方案制定及落地，打造出淘宝闪购良好的品牌形象及市场影响力。
1、根据公司对自营医疗器械类目的定位，负责制定阿里健康自营医疗器械类目的运营规划，销售策略，品类规划，为店铺该类目销售结果负责； 2、根据消费者网购行为特征以及对市场、行业（品牌结构，销售模式，利润结构，市场规模等）和竞争对手的了解，分析消费者购买需求，并制定相应的解决方案和落地计划；同时对现有的运营机制进行优化，提升消费者体验； 3、负责该品类运营计划的执行； 4、负责该类目的页面、活动运营及维护； 5、配合采购对重点供应商进行维护管理；
1）负责部门团队管理，包括人员招聘面试、考勤、排班、分工、绩效、人员培训、会议，打造分工合理、高效执行、团结协作、主动学习的部门； 2）带领部门员工完成部门各项工作，包括包装、拣货、库存盘点、效期检查、资产管理等，等生产全环节工作把控，采取有效措施达成公司考核的KPI指标，包括效率、质量、成本、离职率等，确保各项SOP执行到位； 3）主动思考并推动部门工作流程优化，发起改善专项，持续推进作业质量、效率提升和成本下降；
1.负责核心搜索推荐场景的 AI 应用研发，涵盖召回、排序、特征工程到在线服务的全链路落地，在高并发业务框架设计与实现上持续打磨，支撑百万级 QPS 下的算法快速迭代与稳定交付。 2.主导 RAG 检索增强服务的架构设计与产品化建设，结合大模型能力为搜推场景构建知识增强、语义理解与生成式召回等新一代应用范式。 3.负责搜推领域 Agent 应用的开发与落地，包括多步推理编排、工具调用、记忆管理及与业务系统的深度集成，探索并验证 Agent 在搜索/推荐/广告等场景的实际价值。 4.深入业务一线，从碎片化需求中抽象共性模式，将重复性建设沉淀为可复用的框架与平台能力，反哺 TPP 平台化演进——不预设边界。
1.负责云原生应用平台相关产品与解决方案在区域及重点行业的经营落地，围绕云原生产品商业化、产品规模和客户渗透率等目标，与销售团队及产研团队协同推动业务增长。 2.深入理解云原生应用平台产品的技术原理、架构与典型场景，围绕STAROps、AgentLoop、AgentCore、日志服务SLS、消息队列MQ/Kafka、微服务MSE及AI网关等产品，设计面向企业云原生应用和AI原生应用的端到端的云原生产品解决方案。 3.深入客户业务与技术场景，准确识别功能、性能、高可用、安全、可观测性及成本等需求，主导云原生产品的售前技术交流、架构设计、方案验证与POC测试，推动重点项目完成技术决策和商业转化。 4.深耕重点客户，洞察企业在应用架构升级、智能运维、AI应用可观测、多Agent协作、日志分析、事件驱动、微服务治理和模型访问治理等方向的痛点，挖掘增量机会并推动商机持续落地。 5.跟踪云原生、AI Agent、AIOps、可观测性、消息与微服务等领域的技术趋势和竞争格局，从客户实践中抽象共性需求，形成“客户需求—解决方案—产品迭代”的闭环，协同产品与研发团队持续提升产品竞争力。 6.打造行业标杆案例，沉淀可复制的解决方案、最佳实践与GTM方法，并面向区域团队、合作伙伴及客户开展技术培训和方案赋能，提升产品与解决方案的规模化覆盖效率。 7.参与重点项目售中、售后及生产落地支持，协调产研与交付资源，推动复杂技术问题快速定位和闭环，促进方案顺利交付并持续提升客户体验。
1. 产品运营及用户增长：搭建大数据 AI 平台产品用户从免费体验到付费到忠诚的成长体系。结合产品功能特性，包装典型场景方案、使用教程、售前资料等，提高电销、分销、网站自服务渠道的转化效率。 2. 产品品牌建设：围绕大数据 AI 平台产品技术，梳理品牌策略，并结合新品发布、客户沙龙、开发者活动等多种形式，强化市场心智，提升市场对大数据 AI 平台的了解和认同。 3. 数据分析与系统搭建：协助业务进行数据分析，监测业务波动，提供增长洞察。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路， 让每一位盒马会员“吃的好， 吃的方便，吃的开心” 盒马，已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应，异军突起！ 欢迎有梦想的你，速速加入盒马！ 盒马官网：www.freshhema.com 1、培训计划制定与实施，包括需求调研、课程设计、培训安排、授课、培训评估等； 2、门店营运知识体系搭建与完善； 3、新员工的学习路径图及带教手册的设计与实施； 4、收集优秀实战案例，萃取经验并呈现； 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代。
我们是阿里云 AgentCore 平台团队，致力于打造行业一流 AI 中间件和以 构建 Agent 企业级平台，围绕 Agent 的构建、运行、治理与协作，持续建设 Agent 框架、Multi-Agent 协作、AI 治理、AI Registry、AI 网关等核心能力。团队是 AgentTeams / AgentScope / Spring AI Alibaba / Higress / Dubbo / Nacos 等开源项目的发起团队，影响百万开发者，拥有多个阿里云核心产品化服务，AgentTeams、AI网关，MSE，支撑阿里 Qwen / 百炼 / PAI 等核心业务，支撑国内外众多头部企业及阿里内部创新业务。 1. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的系统设计与实现（包括网关 & AgentScope & AI Registry）， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 2. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求。 3. 参与 Agent 平台 和 AI 中间件的高可用能力构建，主动通过架构设计解决高可用容灾，通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力。 4. 参与 AI 中间件的性能调优，关注前沿技术发展趋势，结合实际场景落地持续提升AI中间件的性能，打造世界一流的AI中间件产品。 5. 参与 AI 中间件的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 6. 参与 AI 中间件相关的开源项目 AgentTeams、AgentScope、Nacos、Higress 影响力和标准的构建，在开源社区担任重要角色，组织社区持续发展。 7. 参与 AI Agent落地最佳实践构建，通过上下文（ Skills、Prompt、MCP ）工程、评估、持续优化Agent效果。
主导 Coding & Agent 方向评测体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计评测方法并构建专业评测集。具体包括： 1. 主导设计并构建面向代码生成与智能体的评测基准，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高区分度评测集的能力。 2. 持续跟踪学术界与工业界在代码智能（Code Intelligence）和 Agent 领域的前沿进展，提出评测方向演进策略的专业判断，确保评测体系能有效度量模型的真实能力边界。 3. 设计覆盖真实开发场景的代码评测任务，包括但不限于：代码补全、多文件编辑、调试修复、重构优化、仓库级理解、工具调用链路等，推动评测从"解题"向"工程实践"演进。 4. 设计面向复杂 Agent 场景的评测任务体系，涵盖多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、错误恢复等维度，构建能反映真实 Agentic 工作流的端到端评测方案。 5. 建立评测数据质量管控机制，包括题目查重与污染检测、难度标定与校准、人工标注规范制定与一致性审核，确保评测结果的可信度与可复现性。 6. 与模型训练团队紧密协作，将评测洞察转化为模型能力改进方向；与工程团队协同推动评测基础设施建设，支撑高频次、大规模的自动化评测流程。
【需要你负责——】 1、物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、负责站点的履约运营和团队管理； 5、负责站点的资源协调和突发事件的处理； 6、负责站点的经营和规划和盈利的管理；