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1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 设计和实现高效的分布式训练架构，优化训练过程中的计算、通信与显存使用，提升 GPU 利用率与整体训练吞吐； ● 探索并实现低bit量化技术和稀疏化，减少模型存储和计算资源消耗，同时保持训练精度； ● 构建训练性能分析与调优工具链，持续定位和解决系统瓶颈； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的训练优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1、负责大麦娱乐电影演出在抖音渠道的用户获取及转化。 2、基于抖音渠道特性，制定从用户触达、转化、成长全周期的有效运营策略。 3、基于大麦娱乐的业务特性，促成和抖音娱乐、本地生活、直播等团队的合作，实现用户增长。
1.热爱国风和国漫，熟悉仙侠题材，兼具中国国漫的动作神韵表现。 2. 角色（包括Boss）动作深度设计，强调动作的节奏感与角色性格匹配，塑造角色独特的战斗风格，增强角色辨识度。 3. BOSS及怪物设计多阶段攻击模式构建怪物差异化动作特征，打造符合3a游戏品质的丰富的战斗体验与策略深度。 4. 动作调试与性能优化，确保角色/怪物/BOSS动作流畅性、打击感及性能表现，提升战斗逻辑的严谨性与实战体验。 5. 持续优化动作细节提升战斗的沉浸感与挑战性，提出优化方案并与策划、程序团队协作落地。
作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 对推理引擎的运行时环境进行深度优化，减少延迟，提高整体性能； ● 针对多种异构AI加速硬件，对核心算子进行极致性能优化，结合量化、蒸馏、cache等技术，降低视频推理成本； ● 开发智能的请求调度算法，确保高并发场景下的最优响应时间和吞吐量； ● 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的推理优化方向，提出并验证创新性的解决方案。
1. 超大规模训练架构：负责百亿至万亿参数模型的分布式训练架构设计与演进。针对数千卡 GPU 互联场景，通过自顶向下的性能分析，利用 5D 并行以及通信优化策略，消除大规模分布式训练瓶颈，提升训练效率和线性加速比。 2. 极致性能优化与算子开发：深入软硬协同层，通过手写 CUDA / Triton 算子、算子融合及 XLA / MLIR 等编译优化技术，挖掘 GPU 硬件极致算力，打造一流的执行引擎，追求业界SOTA的 MFU。 3. 训练框架演进：结合前沿的大语言模型（LLM）与多模态模型结构，协同算法团队进行框架级优化（如 Checkpointing、显存优化、Overlap 通信掩盖），优化单位算力的模型效果。 4. AI 创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的 GPT、AIGC、多模态模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决实际业务中的大规模与稳定性挑战，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。
我们关注大模型后训练系统，为提升智能体能力上限、AIGC应用提供算力基座，加入我们迎接以下挑战： 1. 支持百亿～万亿规模的稠密 / MoE大模型的强化学习训练，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力 2. 极致的通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，与前沿的强化学习算法团队和阿里硬件团队进行协同设计，在前沿异构系统上实现高效的大规模（千卡以上）强化学习训练 3. 使用强化学习、蒸馏、量化等后训练技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点； 4. 将成熟的系统与算法成果发表于顶会，并回馈开源社区（如 ROLL），持续提升在学术界与产业界的影响力 5. 支持业界前沿的LLM、多模态、图/视频生成模型在AI创新场景的业务落地。
1. 选品策略制定：基于直播场景特点（官播、达人直播、大促直播等），制定东南亚各国直播选品策略，包括品类结构、价格带分布、主推品与引流品的组合逻辑，并结合各国消费习惯和平台数据持续优化选品模型。 2. 货品运营机制设计：设计直播场景下的优惠机制（满减阶梯、直播专享券、Bundle组合、老客复购价等），围绕AOV提升和转化率优化目标，搭建可复用的促销框架，并与本地运营团队协同落地执行。 3. 产品运营与产技协同：梳理货品运营中的产品需求（选品工具、优惠配置后台、数据看板等），输出清晰的产品需求文档，与产品和工程团队高效对接，推动产品能力建设与迭代。 4. 策略落地与本地协同：与东南亚各国本地直播运营团队紧密配合，将总部策略转化为可执行的本地方案，跟踪各国执行效果，收集反馈并推动策略调优。 5. 数据分析与策略迭代：搭建选品与货品运营的核心数据指标体系（GMV、转化率、AOV、品类渗透率、券核销率等），定期进行数据复盘，输出策略优化建议，驱动业务持续增长。
1、负责阿里云华南中企出海客户的售前技术支持工作，支撑销售团队达成业务目标。 2、基于阿里云全球化的技术产品和方案，识别客户关键痛点和需求，为客户设计云上架构和解决方案，引导客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，支撑客户全球化业务发展。 3、围绕技术领域（数据库、云原生、大数据、人工智能）和细分行业（消费电子、互联网、跨境电商等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例。 4、与产品研发团队合作，传递来自客户侧的全球化市场需求，共同推动阿里云产品和解决方案的国际化发展。 5、对外发声建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云在出海业务的最佳实践。
1、独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心代码开发，保障业务需求高质量交付； 2、参与大模型和Agent相关技术研发，包括意图理解、记忆机制、工具调用、任务规划、多智能体协同等关键模块； 3、推动AI能力在财税业务场景中的深度集成与创新应用，确保系统高性能、高可用与可扩展。
1.负责AI加速器用户态驱动、内核态驱动开发； 2.参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环； 3.参与AI加速器性能、功耗分析与优化。
负责相关高速接口的端到端验证，确保功能、性能、功耗与能效等各项特性达成设计目标。 ● 负责制定端到端验证策略，协同DV与CV完成各类设计风险的释放，支撑回片后的芯片验证； ● 负责构建和维护IT/ST环境，集成各类VIP，支撑IT/ST验证工作开展； ● 深刻理解SoC芯片应用场景，准确定义本领域IP或子系统的系统场景，合理规划用例释放各类功能、性能风险，以及某些情况下的功耗与能效验证； ● 深刻理解本领域各类协议，负责制定协议一致性的风险释放策略和高效闭环； ● 负责behavior model和leaf model两种模型形式的控制器与PHY协同验证，确保集成功能正确； ● 负责UPF仿真，PG等网表仿真。
1、负责香港、澳门演出部分的演唱会，剧场等日常基础工作运营，达成公司的下达任务指标; 2、拓展新客户、新业务等商务合作机会，对项目覆盖、销售市占等关键考核指标负责并达成公司的下达的其他任务指标; 3、维护与场馆、项目主办、职能部门等合作伙伴的紧密关系。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制工程师，主要负责为终端客户提供高水平的技术支持与软件解决方案，确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系，推动客户满意度，并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。 主要职责： • 协助客户完成技术评估和项目导入，解决客户AI芯片落地过程中相关问题，并能指导客户进行系统性调优，确保产品在客户业务场景中顺利落地。 • 收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级。 • 跟研发工程师完成项目相关技术文档的撰写工作。
1．通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2．与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3．为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4．有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题；
1. 数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。 2. AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与优化，建立 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系及 badcase 自动化排查与自愈闭环，确保技术成果在电商/AI 核心业务中快速落地。 3. 多模态数据与知识体系建设：负责文本/音频/图像/视频等多模态数据的检测、异常识别与相似度计算，设计数据质检与验收标准；同时主导知识抽取与本体建模工作，包括命名实体识别、关系抽取、实体对齐等技术落地，构建 Schema 设计与图数据库应用，打造语义资产体系。