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1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值； 2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模； 3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
1. 餐饮商品生图产品建设：负责餐饮商品图 AIGC 产品的规划与设计，覆盖菜品图生成、图片优化（换背景、修图、抠图、超分）、图文匹配等能力；针对餐饮品类特点（菜品实拍难、图片质量参差、同质化严重），设计贴合商户实际经营场景的生图解决方案，提升商品主图质量与点击转化。 2. 店铺装修素材 AIGC 产品建设：负责店铺装修相关素材的 AIGC 产品能力，包括店铺头图、海报、活动 banner、菜单/分类卡片等营销素材的智能生成与批量产出；结合节日营销、平台活动、品类运营节奏，设计模板化 + 个性化的素材生产链路。 3. 端到端产品闭环：深入餐饮商户与代运营场景调研，洞察图片与素材生产的核心痛点，定义产品目标与衡量指标（如素材采纳率、商品图覆盖率、点击率提升等）；与算法（图像生成/多模态大模型）、设计、工程团队紧密协作，推动需求落地、效果评估与持续迭代。 4. 供给质量与标准协同：与商品域、店铺团队协同，推动 AIGC 素材符合平台商品基础信息与陈列质量标准，反哺商品标签、决策信息等体系建设；建立 AIGC 产出的质量评估与治理机制（合规审核、版权安全、真实性规范）。 5. 规模化与生态化：设计面向不同规模商户（KA 连锁 / 中小商户 / 代运营）的分层产品策略；探索 AIGC 素材能力的开放与生态合作（服务商市场、模板生态等）。
1. 端到端负责RL数据（Work 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. 数据体系搭建：构建 Work 方向数据构造与标注规范体系，涵盖 AI 办公软件、金融、法律、电商、网络安全、芯片 EDA、Visual Design 等方向的 Rubric 制定、评分标准分级与标注案例库建设。 3. 轨迹标注生产：对模型 Rollout 产出的多步执行轨迹进行逐步标注（正确性/必要性/思考质量/整体 Reward），管理外部数据供应商交付质量，运营内部专家数据产能。 4. Bad Case 归因分析：对标注轨迹中的失败步骤做根因分类（模型能力不足 / 评测标准缺陷 / 任务定义问题），输出结构化改进清单，驱动训练数据补充与评测体系修正。 5. 标注质量管控：建立双标一致性校验、金标准抽检、系统性偏差检测与分歧仲裁机制，确保标注数据可直接用于 Reward Model 训练，标注间一致率 ≥80%。 6. 数据输出与迭代：周期性输出标注数据质量报告，识别模型能力薄弱区间，指导算法团队调整 Rollout 抽样策略与难度分布；随模型迭代补充更高难度标注数据，保持 Reward Model 区分度。 7. 定义评分标准(rubrics)、黄金集(golden sets)和奖励信号(reward signals)，确保训练数据质量可量化、可追溯、可迭代。 8. 协同算法团队闭环：与模型训练/RL算法团队紧密配合，将模型效果反馈翻译为数据改进策略，驱动数据→模型→评测的飞轮。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1、通过数据分析的方式产出竞对洞察，与行业/搜索等业务协同，不断拓宽业务场景； 2、帮助商品能力建设，通过传递平台价值导向，牵引商家，提升平台供给质量与商品竞争力； 3、基于大模型技术及淘宝业务场景，优化并维护商品标签体系，包括商品cpv、内容风格趋势标签、商品信息质量识别等，对数据清洗的质量负责。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、 负责阿里健康品牌公关传播项目策划及执行推进，结合公司业务建设阿里健康品牌或业务品牌。 2、 包括且不限于热点事件、重点项目的策划、创意和传播。 3、 维护及建立媒体关系，帮助媒体认可公司品牌及战略。
1、参与盒马风险管控体系的搭建及业务流程的标准化与持续优化，尤其以经营管理业务方向为重点； 2、协助业务团队进行风险识别与应对，为有效降低和防范业务风险提供专业意见和建议； 3、基于对业务的理解和风险判断，持续优化业务数据风险监控体系，通过数据分析挖掘员工舞弊行为特征，驱动反腐模型的优化和升级； 4、根据管理需求，执行审计稽核或优化类项目，与相关部门有效沟通审计发现，并推进整改，带给业务正向的改变； 5、在与业务部门的日常对接与沟通中推动风险意识与合规文化的进一步提升。
1、持续跟踪全球 AI 技术与产品演进，重点关注 Agent、多模态等方向，识别关键技术趋势、产品范式变化及潜在机会，形成有深度、有判断的行业研究与专题洞察。 2、持续跟踪国内外头部及前沿 AI 产品（2C 方向），深入拆解产品能力、用户需求、技术边界及竞争格局，判断重点方向的产品机会与演进路径，并形成独立观点。 3、参与集团 AI 战略及重点业务方向研究，结合产业、技术与产品趋势，对关键战略议题、重点产品方向及竞争动态进行持续分析，为集团及业务管理层的战略规划与重要决策提供支持。
1、深度了解和参与AI业务并促动业务团队战略生成，通过自己或者集团内外资源，搭建场景，创造“容器”，让战略能够根植在实现客户价值的基础上； 2、确保AI业务战略在自己所负责的领域里正确的落地，为战略落地提供组织诊断和方法论支撑； 3、根据AI业务的节奏和特点及时匹配和调整人力资源解决方案，保证业务团队的架构设置、决策方式、团队能力、考核晋升方式能匹配业务发展需求，对未来的组织需求有预判的能力； 4、通过有效的人力资源实践，在业务团队推动组织变革和机制优化，为业务的稳定、创新和高速发展提供有力的人力资源支撑，通过体系化的方式，促进内外部协同效率和组织效率提升； 5、与业务团队员工保持多种形式的接触和有效沟通，感知员工需求和冷暖，从业务中来到业务中去。
1. 负责业态的财务及预算管理，定期追踪业务情况，对业绩情况能准确预测； 2. 能快速了解业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业卓越实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 3. 对业务效率敏感，能够找到关键提效点，提升业务UE。能坚持自己的观点，并能持之以恒地推动业务动作落地； 4. 有外部视角，及时掌握市场动态，并能够做好提炼为我所用，能通过外部视角来帮助业务更好地进行设计； 5. 对于新业务，可以全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，同时可以对新业务财务链路和财务风险的把控负责； 6. 管理团队，指导团队成员。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
团队介绍：ZERO36工作室旗下有《航海王热血航线》、《花亦山心之月》、《初音未来：缤纷舞台》多款游戏产品。 ZERO，是从0开始，是不念过往，不畏将来；是回到原点，对知识诚实；是一切开始的基础。 36，如果加上°C，即为人体的温度，戒骄戒躁保持初衷，用"温度"拉齐大家的目标和价值观，做有温度的产品，有温度的运营，成为一个有温度的团队，欢迎加入我们！ 1、参与游戏核心战斗表现形式、战斗策略的制定以及怪物和关卡设计； 2、能够独立负责卡牌逻辑设计、卡牌表演&特效的需求和管理； 3、能够基于数据反馈统筹战斗环境的平衡性，制作战斗平衡性报告； 4、能够深入体验并系统性的分析对标游戏的战斗，包括且不限于CCG卡牌、自走棋、策略卡牌类项目。
1、负责人力专项工作管理与运营，完成个案评估、提供解决方案、把控风险并跟进完成； 2、发现问题并持续优化运营流程及工具，参与政策规则更新迭代； 3、完成相关工作数据监控与基本分析，发现问题并探索提升方向； 4、完成与内部相关方有效沟通，推动管理规则得到共识和落地。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
1、负责商业化交易与资金中台的AI智能化产品建设，围绕资金（包括充值、转账、退款、风控等）和交易（包括订单、合同、结算等）的业务场景，拓展AI能力应用，完善Agent架构、流程编排、Skill管理、评测等基建能力； 2、对接线索广告、电商广告、本地生活广告等多个业务线，深入理解商业化业务流程和产品逻辑，保障财税法、商务、客服等业务方团队的需求合规、高效落地； 3、完善交易资金智能化应用的数据指标和监控看板，从用户Query和数据中识别关键问题，驱动产品迭代，持续优化交易资金平台的用户体验。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责本地生活业务商圈开拓，与商户进行洽谈合作与签约，跟进上线流程； 2、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行抖音平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 3、整合商圈资源，为商户提供整合营销方案； 4、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 5、持续研究相关行业在抖音上的推广策略，定期开展商户赋能培训； 6、定期复盘商户抖音企业号运营效果，输出内容营销优化建议。
1、负责平台爆款漫剧的端外整体宣发策略制定与执行，包括不限于利用端外各个渠道宣发短剧，以提升用户侧对红果短剧的认知度与好感度； 2、根据不同宣发渠道，落地不同宣发策略，包括不限于物料制作、艺人统筹、冲榜辅助、文案撰写、活动策划等； 3、统筹并协同剪辑、设计及外部厂牌，产出高质量剧宣物料（如预告片、战报、主视觉等），基于深厚的阅片量与审美能力，对物料的创意、质感及传播力进行把关； 4、结合AIGC工具，探索并落地漫剧二次创作、虚拟IP宣传等创新玩法，并能够独立负责线下漫剧相关活动的策划与统筹执行。
About the Team: The ByteDance Database LavaStore team builds and maintains ByteDance's purpose-built local storage engine for large-scale cloud services. Working at the intersection of storage engines, databases, filesystems, and performance engineering, the team solves highly write-intensive, latency-sensitive, and cost-sensitive infrastructure problems that general-purpose systems cannot fully address. The team combines systems research with end-to-end production ownership: it studies real workload patterns from database, key-value, and stream-processing systems, turns those insights into practical storage innovations, and validates them in production at massive scale. Its work spans LSM-based engine design, KV separation, garbage collection, WAL-oriented storage paths, append-optimized filesystems, caching, and tail-latency optimization. LavaStore has already been deployed at very large scale, with over 100,000 running instances, more than 100 PB of stored data, and over 2 billion requests per second, reflecting the team's focus on building simple, robust, and cost-effective infrastructure with measurable real-world impact. Responsibilities: - Participate in the design and implementation of high-performance KV storage engines and file systems for large-scale distributed storage & database system backends; - Explore the design and evolution of next-generation KV storage engine architectures to ensure low latency and high throughput; - Deeply understand storage requirements across business scenarios, and collaborate with business teams to find the most suitable storage solutions.