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1、与架构、软件、设计等团队合作构建高端芯片设计验证平台； 2、负责和参与data-center inter-chip connections的验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集及整体DV signoff的流程开发； 3、负责和参与芯片验证文档的撰写，验证Testbench搭建及实现，Testplan等； 4、负责和参与验证方法学制定，开发高性能验证架构。
1. 设计和搭建大规模芯片级验证环境，制定相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成/低功耗/性能验证以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的SOC设计。
1. 通过对高德场景的洞察及市场调研，结合 APP 资源及生态流量现状，负责设计符合场景特点和用户需求的互联网保险或金融产品。 2. 负责保险（toB场景险种）/金融（信贷/抵押贷）产品的规模化发展方向，制定和引领业务的快速增长方案，并于运营、行业、技术等团队沟通，确保产品功能能够准确、按时实现。 3. 跟踪产品上线后的运营情况，分析用户反馈和数据指标，即使优化产品策略，并形成迭代方案，从而提升用户体验和产品价值。且关注高德整体业务发展和行业趋势，持续优化产品功能和用户体验，推动产品创新和相关能力沉淀。 4. 关注并探索 AI 技术在金融商业化场景中的应用，能够识别业务流程中可被 AI 重塑的关键环节，推动 AI 能力与业务流程的融合落地，持续提升商业化效率与用户体验。
1、负责供应链场景下的AI产品研发，设计优化供应链AI 产品，提升供应链运营效率及智能化水平； 2、负责 AI Infra 平台的 功能开发，建设提升 Agent Harness、AI Hub 的产品能力，负责关键特性的设计及交付，构建 AI 时代的技术底座； 3、参与 供应链 AI Native 仿真引擎 的 建设；
• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。 • 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。 • 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。 • 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。 • 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。 • 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。
阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为大模型训练系统研发工程师，您将深度参与以下工作： 1. 负责PAI深度学习引擎的核心研发，重点突破MoE大规模训练、多模态（VLM/VLA）及Agentic RL（智能体强化学习）等前沿框架，覆盖Pretrain、SFT、RLHF/RLAIF等全生命周期训练任务的框架优化。 2. 针对超大规模模型负载，系统化分析训练各阶段瓶颈，通过数据加载加速、算子融合优化、通信库调优及分布式策略改进等手段，提升训练吞吐率。 3. 深入异构硬件底层，实现训练框架对多种新型加速卡的高效适配与性能调优。 4. 设计并实施超大规模训练任务的稳定性保障方案，构建高精度的故障检测与自动自愈系统；优化任务启动速度与断点续训机制，显著提升有效训练时长和任务成功率。 5. 构建智能体与环境交互的轨迹追踪系统及多种业界Benchmark适配体系，为LLM、自动驾驶、具身智能等领域提供便捷的底层基础设施支持。 6. 负责线上环境的实时监控、异常定位与性能诊断，建立快速响应机制；为头部客户提供专家级技术支持，保障平台服务的高可用性与高稳定性，助力客户业务顺利落地。
1.协助完成年度招聘计划，并跟进落实；对招聘预算进行控制； 2.负责校园招聘活动的策划、实施、推广和总结； 3.与人力资源部合作完成招聘组织管理工作； 4.参与编制年度招聘计划及预算； 5.了解用人部门的招聘需求，根据用人部门提供的职位描述制定职位分析，确定关键任职资格。 6.通过各种渠道开发有效简历资源，挖掘优秀候选人； 7.协助招聘流程的控制：候选人电话初步筛选、安排面试、辅助评估和录用； 8.建立人才库，为现有团队储备人才提供依据； 9.与内部HR及外部HR保持良好的沟通。
1、负责钉钉AI生态运营工作，负责联合生态的力量，推动钉钉核心AI能力（MCP、Skill、行业大模型）的规模化落地与商业化； 2、引入优质的AI原生应用和Agent产品，推动钉钉成为高价值Agent孵化、分发和交易平台，基于数据驱动决策，带动生态产品销量和客户渗透，带来商业增长； 3、将主导从伙伴的合作、产品运营、市场推广全链路工作，加速AI能力在企业级市场的价值转化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、担任行业业务专家，对行业客户的复杂业务进行全面梳理和诊断，结合飞书打造行业实践，树立行业标杆，形成行业影响力； 2、为客户提供企业业务效能提升相关咨询服务，识别客户关键业务场景，确定解决方案及实施方案，用飞书及相关工具为客户提升组织效能； 3、全流程启动、推进、落地和复盘项目，覆盖上线、用好、用深的三个阶段，完成客户飞书项目的各阶段性目标； 4、结合飞书及相关工具为客户落地最佳实践，沉淀行业解决方案并确保方案具备可复制性，持续对新产品能力进行实践与推广，为商业化负责； 5、与客户高层进行对话，确保客户高层有明显的飞书产品价值感知。
About the Team GLI is a team dedicated to identifying and addressing potential misconduct, legal violations, and ethical breaches. By detecting issues early, the GLI program helps minimize reputational damage, mitigate legal risks, and ensure compliance. Our efforts help protect the Company's integrity and build trust, by uncovering and managing problems before they escalate. Responsibilities - Conduct investigations of policy violation, data leakage, fraud and financial abuse occurring within the company and develop internal procedures and data-led fraud monitoring and identification systems that enable easy identification of financial inadequacies. - Identify, obtain, and analyze financial, operational, and other data relevant to the investigation of allegations of misconduct and the assessment of enterprise risks. - Interview employees associated with an investigation, obtain and analyze evidence, draw relevant conclusions, and recommend control enhancements. - Build cases to substantiate allegations of fraudulent activity by requesting and compiling witness statements and evidence from employees that were involved in transactions that resulted in a potential loss. - Prepare reports and communicate findings to senior management, HR, Ethics and Legal departments, and recommend corrective action relating to internal control failures. - Prepare work papers to adequately document investigations with supporting evidence for all forensic findings. - Collaborate with various levels of the organization internally, including senior management, Employment Relations, Ethics, Legal Counsel, and DPO as well as with various external organization legal counsel, and law enforcement in fraud and other financial mismanagement cases. - Assess internal fraud risk by conducting platform monitoring and undertaking deep-dive projects. - Identify any possible threats to company and take appropriate actions to avoid them promptly.
As a Finance Business Partner (FBP) for Cloud computing resources, you will be embedded within the Infrastructure Engineering and Strategic Sourcing teams. You will act as the financial architect behind our global compute strategy, balancing hyper-growth AI demands with rigorous cost discipline. You will drive the financial evaluation of massive cloud contracts, lead FinOps initiatives, and ensure that every dollar spent on silicon or cloud credits translates into maximum business value. - Commercial Modeling: Develop complex TCO models to evaluate multi-year cloud commitments across different providers such as AWS (EDP), Azure (MACC), and GCP etc. - Vendor Negotiation: Drive data-led negotiations with hyperscalers and OEMs to optimize unit pricing and volume discounts. -Cost Attribution: Implement robust tagging and metadata strategies to ensure 100% cost transparency across AI training and inference workloads. - Unit Economics: Establish and track efficiency metrics, such as "Cost per 1k Tokens" and "Cost per MAU," to measure stack performance. - FinOps Optimization: Partner with DevOps to maximize commitment coverage (RI/SP) and Spot utilization to reduce effective hourly rates. - Budgeting & Forecasting: Own the global cloud budget, managing monthly variance analysis (BvA) and articulating spend narratives. - Capacity Planning: Translate engineering roadmaps into long-range financial plans (LRP) aligned with corporate margin targets. - Accounting Compliance: Ensure cloud contracts and R&D capitalization policies comply with IFRS standards. - Tax Strategy: Optimize cross-border cloud billing, withholding tax (WHT), and transfer pricing in collaboration with global tax teams.
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责学员招募与选拔：操盘招生全流程，拓展优质生源；通过1v1深度沟通摸底候选人企业背景、AI落地阶段与学习需求，完成选拔匹配，持续优化生源质量； 2、负责学员学习运营：统筹课程学习全流程，涵盖进度跟进、分组研讨、开班及结营答辩等关键节点；跟进学员课后实践，组织复盘与经验分享；联动教研团队收集反馈、沉淀案例，支撑课程与陪跑优化； 3、负责班级建设与学员关系维护：营造互信共创的班级文化，运营学习社群，搭建高价值同学网络，促进学员间跨界连接与资源对接；及时响应需求，通过班级活动增强归属感与凝聚力； 4、负责标杆企业走访与交流活动：策划组织标杆企业参访、行业闭门沙龙等线下活动；拓展走访资源，提升活动质量与参与度； 5、负责校友关系运营与品牌宣发：搭建运营长期校友网络，建立互动、回访与活动机制；挖掘优秀学员案例，协同市场团队推动公开分享与行业传播；维护校友社群生态，提升项目品牌影响力。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、负责业务系统的上线安全评审和线上渗透测试，覆盖Web、APP、API及服务端等多维度攻击面，发现并验证安全风险； 2、负责安全风险的持续挖掘与治理，跟踪漏洞情报与新兴攻击技术，推动漏洞修复与整体安全水位提升； 3、参与攻防演练与重保值守，承担安全事件应急响应与入侵溯源，保障业务安全稳定运行。
团队介绍：江南游戏工作室成立于2019年初，我们立志于提供优质的游戏内容服务全球玩家。团队全力聚焦于高品质RPG/射击/AI/UGC游戏的产品研发与运营。欢迎热爱游戏的伙伴加入我们，为每位玩家带来有趣和激励人心的体验。 1、输出角色制作验收标准及规范，把控3D美术风格和质量； 2、负责3D部分的模块设计工作，进行3D模型的品质升级，提升美术竞争力； 3、配合TA完成shader及材质开发，完成引擎内的标杆； 4、审核外包提交的角色资源，指导外包制作，保证外包资源符合项目标准； 5、积极与协作同事沟通，保证制作方案最终还原或超出设计效果。
1、深度理解研发团队业务规划、技术路线与项目节奏，支撑组织架构设计、研发效能、跨团队协作等人员与组织工作； 2、结合公司政策和组织发展需求，有效实施落地组织人才管理，包含人才培养、薪酬绩效、员工关系等人力资源工作； 3、结合技术发展等趋势，应用专业理论、方法、工具，为团队的发展提供HR定制化解决方案，比如AI对研发团队的组织人才的影响； 4、HR横向专项：牵头与参与1-2个HRBP的横向项目的设计和落地，比如文化建设、干部管理、人才培养、组织精干等项目。
团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 1、建设安全风险治理框架：设计集团安全风险分类、评估范围和治理流程；持续维护通用数据分级分类标准、安全控制基线等安全标准； 2、推动控制左移与系统性整改：将安全事件、信息安全违规案件、威胁情报、漏洞和攻防演练发现转化为控制缺口；推动业务和平台团队建设前置、自动化、可验证的安全控制；重点推动身份与权限治理、数据保护、DLP、零信任、日志审计和安全开发控制； 3、管理整改、例外和风险接受：建立安全问题分级、整改SLA和升级机制；对无法及时整改的风险，要求明确补偿控制、责任人和失效时间；确保重大剩余风险由具备权限的业务负责人正式接受；定期向安全负责人和公司管理层报告风险趋势及资源诉求； 4、建设风险治理数据与平台：推动风险库、控制基线、安全评估、整改工单和平台证据之间的数据关联；建设管理层风险看板，展示风险暴露、控制覆盖、关键缺口和剩余风险；用风险下降和控制有效性衡量团队价值，而不是用发现问题数量衡量。
1、负责TikTok Shop欧美Shopping Tab/Mall营销玩法体系的产品化建设，通过游戏化玩法，如拼团、砍一刀、瓜分红包、任务/签到、盲盒/抽奖、翻牌、种树/养成等，或券、满减、包邮、限时折扣、组合购、加价购、会员权益等，沉淀可配置、可复用的活动能力，加强用户粘性，打造价格和权益认知； 2、设计游戏化玩法的核心机制与增长闭环（邀请拉新、社交裂变、老带新、复访/复购激励），并打通与人群、频道、消息触达、内容/达人的联动，提升拉新CAC、首购转化与复购频次； 3、打通营销玩法与交易链路的透明传输与核销（领取-展示-使用-结算-退款回滚），设计策略能力（人群/场景/频控/预算/门槛/叠加规则）与风控能力（薅羊毛识别、限购、异常核销、社交作弊治理），保障投放ROI与平台利润健康； 4、支撑欧美大促与新开国节奏，形成玩法组合与节奏模板（拉新期/爬坡期/大促期/日常留存期），沉淀效果评估口径与实验。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、负责字节跳动游戏产品线的风险治理工作，如外挂对抗、打金工作室、账号安全、内容安全、资金安全等，保障游戏环境健康和公平性； 2、熟悉游戏黑产作弊手法，主动挖掘分析黑产行为模式，搭建主动的风险感知和风控治理体系； 3、基于海量的画像、模型和策略体系构建，负责全生命周期的安全模型和策略运营，持续提升风险治理效果和效率。
1、全量接收搜索场景，完成初步研判与分类，依据要求优先级及覆盖产品特性，分发至对应干线运输线运输预团队，同步明确干线运输线运输预要求与时间节点； 2、结合法律法规、产品标准，准确识别要求风险场景，拆分干线运输线运输预需求，辅助干线运输线运输预团队制定策略，与团队协作，对齐干线运输线运输预尺度与执行标准，确保策略下发准确性，针对内容质量把控的特殊场景，同步至系统及团队； 3、对执行效果进行线上验证与巡检，结合风险水位评估策略有效性，提出优化建议，回收结论，同步问题特征至相关部门，梳理高频与疑难要求问题，推动SOP迭代，提升整体处置效率与准确性； 4、响应治理需要，跟进干线运输线运输预结论并同步，统筹节点专项工作，拆分图谱、组织摸排、监控、干线运输线运输预等各环节工作，周期性整理并执行数据，形成治理报告，同步团队。
开展财务审计、内控风险审计、经济责任审计、建设项目审计、信息技术审计等各类审计工作；推进审计成果运用，对相关问题整改情况进行监督和审计，对审计发现的重大事项移送问责追责并监督实施；完善内部审计信息系统，建设审计数智化能力，推进内部审计数智化转型；开展内部审计质量控制与管理工作，落实质量控制标准。