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1、负责平台商品数据的深度分析，挖掘商品机会点，为商品运营提供数据支持和策略建议，推动商品相关产品能力的上线与优化，提升整体运营效率； 2、通过数据分析，洞察市场趋势和用户需求，制定并优化商品选品、定价、推广等策略，确保品类销售目标的达成； 3、与供应链、品牌、业务等多部门紧密合作，结合数据分析结果，提出商品结构优化方案，提高商品质量和用户体验； 4、定期对商品运营效果进行评估，发现并解决商品运营中的问题，提出改进措施并推动落地实施，确保业务目标的实现； 5、建立和完善商品数据分析体系，沉淀数据驱动的商品运营方法论，持续提升数据决策能力。
我们是千问办公团队，我们正在打造一款让 AI 成为职场人"数字同事"的产品——把大模型能力嵌入到每个人的日常办公与协作流中，帮你处理信息、起草内容、拉通事务、沉淀知识，把重复琐碎交给 AI，把时间还给真正创造价值的事。加入我们，你将参与核心功能设计、AI 原生体验打磨与企业级生态整合，与顶尖的产品、研发和设计团队共同打造行业标杆级 AI产品。 岗位职责： ● 参与千问办公核心功能的产品规划与迭代，覆盖智能助理、任务编排、上下文管理、企业知识引擎等方向； ● 深入职场办公真实工作流（信息处理、内容创作、日程与事务管理、跨系统协作、知识沉淀等），洞察高频痛点，设计可落地的 AI 场景方案； ● 从 0 到 1 定义产品形态、快速验证价值假设，同时推动核心体验走向规模化落地； ● 与前端、后端、算法团队紧密协作，推动快速迭代，持续打磨用户体验； ● 规划面向企业场景的管控与部署能力（权限、数据安全、组织级管理、合规等），让产品在企业环境中安全、可信地规模化使用； ● 持续跟进 LLM 与 AI Agent 前沿进展，将新技术转化为产品能力； ● 通过数据分析与用户反馈闭环（日活、功能使用率、留存、NPS），驱动产品策略持续进化。
1. 结合高德流量和供给现状，负责广告变现业务的产品运营，基于客户分层制定运营策略； 2. 对广告主的留存率负责，结合业务发展阶段制定广告主覆盖和留存策略，定义指标并输出分层客户的运营方案和执行规范，通过数据监控不断优化迭代策略 3. 主动诊断及发现业务问题，基于复杂的问题进行数据挖掘和模型分析，沉淀业务探索思路，输出方法和业务策略 4. 发掘及收集客户需求痛点，定位核心问题并给出解决方法，提升客户对广告产品的认知度； 5. 运营方法及策略的产品化建设，提升运营效率
1、MaaS业务项目全生命周期管理： 负责MaaS业务部多类型项目的全流程推进与落地，包括目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等。制定项目计划、协调资源、跟踪里程碑、管控风险，确保多条项目线并行推进的交付节奏与质量。 2、跨团队协调与资源拉通： 作为MaaS业务与技术、产品、算力资源、商业化等多方团队的项目枢纽，推动跨BU/跨部门的需求对齐与资源协调。在模型上架、算力供给调配、业务合作等场景中，打通上下游链路，确保各方目标一致、交付闭环。 3、多类型项目落地推动： 独立承担目标拆解和追踪、模型与应用上架、横向数据系统和看板上线等不同类型的项目，能够快速理解业务背景与项目目标，将业务需求转化为可执行的项目方案，推动从方案梳理到交付验收的全链路闭环。 4、项目管理体系建设与沉淀： 结合MaaS业务特点，持续优化项目管理方法论与流程规范。沉淀可复用的项目模板、风险清单、协作机制等管理资产，提升团队整体的项目管理效率与成熟度。
1、用户健康度诊断与机会洞察：搭建并持续迭代用户健康度评估体系，围绕用户规模、活跃、留存、价值分层等核心维度开展监测与诊断，识别增长风险与机会点；结合用户画像、行为链路及需求洞察，在用户营销、供给匹配、搜推表达、物流服务体验等关键业务场景输出可落地的增长策略建议。 2、高价值用户增长和提效推进：通过用户分层运营、生命周期管理、价值提升路径设计等方式，推动用户质量与商业价值的双增长；建立从目标制定、策略输出、实验设计到效果评估的完整闭环机制。 3、业务决策支持与分析体系搭建：辅助用户业务决策层进行策略分析与目标管理，基于目标测算、过程监控、专题复盘等方法，为公司级活动及日常运营提供数据支持与决策输入；沉淀用户分析方法论与指标体系，推动数据产品与数据化运营能力建设。 4、跨团队协作与策略落地：联动产品、运营、技术、算法等多团队，将用户洞察转化为可执行的业务动作，跟踪落地效果并持续优化，确保分析价值在业务端高效兑现。
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作； 2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩； 3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略； 4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢； 5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略； 6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
岗位职责 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作。 需求与设计 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 建立对用户业务的高维认知，使用定性方法和定量指标洞见需求实质。 制作页面原型，与需求校验对齐。 全栈工程交付 独立完成前端页面开发与后端服务搭建，具备从接口定义到页面交付的全链路交付能力。 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略）。 搭建 Agent 系统工程化落地，包括多 Agent 协作编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 数据与评测 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线→反馈→数据→迭代"循环。 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行 A/B 实验，监控效果漂移。 线上质量 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。
1.理解业务战略，基于业务洞察进行组织诊断，制定人力资源策略以支持业务目标达成，探索AI转型，提升组织效能； 2.人才管理与培养，通过人才招聘与选拔、培养、绩效考核、激励、员工关系等，保证优质的团队人才结构与人才质量； 3.参与设计并协助推动绩效管理、学习发展等机制，驱动业务与团队持续成长； 4.承接HR项目，持续推进组织管理工作的方法论沉淀与模式创新迭代。
1.负责攀爬机器人及仓储自动化解决方案在海外目标市场的整体业务拓展，主动开发新客户，深入理解目标行业（汽车零部件、3C 电子、电商物流、医药、零售等）的本地化痛点，制定并执行销售策略，达成并超越销售目标。 2.搭建并管理海外渠道体系，招募并赋能系统集成商（SI）、经销商及生态合作伙伴，通过渠道杠杆放大市场覆盖与交付能力，并平衡直销与渠道的业务边界。 3.建立并维护与全球关键客户（KA）的长期、稳定合作关系，提供顾问式销售服务，全程主导从初步接触到合同签署的销售流程，并规划客户全生命周期经营，持续挖掘复购、增购及跨场景拓展机会。 4.定期反馈海外市场动态、客户需求变化及竞争对手策略，为公司的市场策略、渠道布局与产品迭代提供决策依据。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1、通过渠道伙伴引入商机，联合售前商务和解决方案工作，完成签约目标。 2、通过对客户的深入调研访谈，总结客户业务模式和供应链模式，挖掘客户供应链痛点 3、分析客户供应链战略规划需求和目标，输出供应链优化解决方案 4、协同伙伴及产研团队，完成方案，对客户高层汇报，制定投标策略。
1. 负责速卖通墨西哥站点的商品运营，包括并不限于消费电子、汽摩配件、快消美妆、宠企玩具、家居百货方向，对品类的销售规模、爆款商品数和毛利指标负责； 2. 通过数据分析和竞品调研挖掘蓝海市场，产出商品企划，与行业同学进行寻源协同招商，并通过SKU组合、商品定价策略、信息层优化等实现商品成长打爆； 3. 推动本地商家的拓展与深度运营，从商家筛选、选品铺货、库存保障到动销提升全链路跟进； 4. 与商家商品中台、行业运营等协作，推动商品与平台侧搜索需求、营销补贴预算、合规需求等做精确匹配，解决商品发布规范卡点、缺货等影响运营稳定性的问题。
1. 负责智能质检产品建设：基于大模型搭建全量、全流程的服务质检能力，与业务侧协同完成质检标准、规则体系与人机协同复核流程设计，及时识别服务质量与合规风险，并推动问题归因与闭环修复。 2. 负责服务工单自动化产品设计：围绕客服工单受理、分派、处理与完结的全链路，设计自动化策略，推动工单从规则化处理走向模型自主处理，持续提升工单自动化率与全链路托管率，实现服务规模化降本提效。 3. 与算法、工程、客服运营等团队紧密协作，基于数据与用户反馈定义问题优先级，推动项目落地与效果迭代，持续提升服务体验与运营效率。
1、全链路运营管理 - 负责跨境物流订单的全流程跟踪与运营。 - 监控关键物流节点及服务商履约情况，保障订单按计划推进，及时识别并处理异常。 2、物流渠道与服务商协同 - 对接全链路各段服务商，推进日常操作与问题闭环。 - 参与服务商评估、引入及日常管理，跟踪时效、妥投率、异常率、赔付率等指标。 - 根据业务量、目的国、商品属性和时效要求等，协助制定并优化渠道组合方案。 3、履约监控与异常治理 - 执行及持续优化在途订单监控及预警机制。 - 协调内外部资源推动异常订单解决，复盘高频问题，提出改善建议并跟踪落地效果。 4、数据分析与运营改善 - 搭建数据分析看板，定期输出物流运营日报、周报及月报，分析物流时效、妥投率、异常率、物流成本和服务商表现。 - 识别链路瓶颈及成本优化机会，参与线路、服务商、运输方式及操作流程的持续改善。 5、跨部门协同 - 与销售、运营、采购、客服、财务及产品技术团队协同，保障订单交付和客户问题处理。 - 支持大促、旺季及重点项目物流保障，协助评估运力、仓容、时效及清关风险，并落实应急方案。 6、流程优化 - 梳理并维护跨境物流 SOP、异常处理流程、服务商考核数据和业务操作规范。 - 关注业务及目的国政策变化，及时反馈风险，并提出物流流程和协同机制优化建议。 - 利用AI工具，持续进行运营流程的提效及优化。
1. 设计和优化薪酬激励体系，制订相应的政策，确保薪酬策略与公司战略和组织策略保持一致； 2. 推动公司绩效优化和调整，牵头组织绩效考核标准设立，根据JD，与HRG一并分解岗位考核指标。 3. 洞察人力资源管理市场的前沿情况，结合公司情况，引入薪酬管理和人力资源管理的新理念、新思路、新方法。
团队聚焦于集团核心AI推理平台（阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等）的模型服务基础研发，覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最可靠、成本最优、效率最高、规模最大的MaaS（Model-as-a-Service）平台，支撑百亿级Token调用的高并发场景，保障企业级AI应用的稳定交付与极致体验。 岗位职责 1. 负责阿里云百炼、通义千问AI平台管控面后端系统的设计、开发与维护，参与模型元数据、网关策略配置、企业级能力、TokenPlan等关键模块的开发工作。 2. 参与推理网关（认证/限流/鉴权）、控制台网关（多端适配/安全管控/运维体系/多站点）、企业级能力（网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与OpenAPI等）的高可用架构设计与开发工作。 3. 参与百炼平台模型的全链路生命周期管理，参与API的发布、调试、监控、告警、审计的全链路管控流程，参与网关策略配置的多Region数据巡检及管控治理体系的架构设计与开发工作。 4. 参与大模型体验中心（文本/语音/视觉/全模态/向量）模型体验流式网关协议转发、实时数据转储等推理服务链路的系统设计与开发工作。 5. 参与百炼TokenPlan业务坐席管理、UAC对接、credits抵扣、优惠活动、Agent对接等系统设计与开发工作。 6. 了解技术使用场景和优缺点，能够就复杂技术问题提供解决方案并执行落地，同时对上下游技术团队及技术架构有完整认知。 7. 持续跟踪大模型基础设施技术趋势，输出可落地的架构方案并主导实施。
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
1. 制定 AI 数据飞轮策略：围绕模型训练、评测与迭代需求，制定数据运营策略，明确数据供给目标、优先级和质量标准，搭建“需求—生产—评估—反馈”的数据闭环。 2. 建设数据供给生态：拓展大众用户、行业专家及合作渠道，设计招募、激励和长期运营机制，持续扩大以线上平台为载体的高质量、多样化数据获取规模，并优化数据获取成本与效率。 3. 推动策略落地与业务协同：联动算法、产品、研发及业务团队，将模型需求转化为数据任务和运营动作；建立核心指标及评估机制，通过数据分析和实验持续优化数据质量与生产效率。