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1、负责智能体(AI Agent)相关核心算法的研究与实现,构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系; 2、参与大语言模型(LLM)在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化; 3、设计并实现智能体的推理框架(Reasoning Framework),包括上下文记忆、长短期记忆融合(STM/LTM)、反思机制(Reflection Loop)、以及基于反馈的自我迭代策略; 4、负责Agent系统的工具生态构建,包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等,提升模型的可操作性与可解释性; 5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术(如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等),并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径; 6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈; 7、与产品、平台及算法团队紧密协作,将Agent能力嵌入真实业务流程中,并通过数据反馈实现持续演化。
团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责创造力服务平台(飞书×豆包工作)面向离散制造、流程工业、汽车主机厂、消费电子及其上下游相关子行业的研究分析,围绕AI生产力在制造业的落地场景(研发设计、供应链、生产制造、营销服务等)形成客户名单与销售策略,参与行业战略与商业化规划,参与「协同办公+AI Agent」融合的行业解决方案搭建; 2、开拓及跟进重点行业客户,深入了解客户在AI生产力转型上的需求,对潜在行业客户进行跟踪、拜访,促成飞书、豆包工作等产品组合签单;与售前/客户成功/实施交付/产品研发等部门进行深度协作,迭代行业解决方案,推动AI能力在客户侧规模化落地; 3、根据目标制定销售计划,规划行业客户销售策略,包含豆包工作等新产品/新方案的客户导入与渗透策略,并根据市场变化适时调整,完成公司下达的销售指标; 4、与行业中的客户与生态伙伴、行业专家等保持良好关系,协调公司的内外部各方运作,确保各方满意度,提升飞书、豆包工作及创造力服务平台在相关行业的品牌形象。
1、负责国际商业化产品-开环电商方向的产品策略,运营和Go-To-Market; 2、深度洞悉客户营销需求,持续跟踪与分析产品运营数据,挖掘产品能力提升点并提出优化建议,与产品团队深度合作,推进产品迭代; 3、和销售团队合作落实产品测试,产品使用和增长目标; 4、研究商业用户行业需求及行业数据,产出垂直行业原生经营以及投放案例和方法论,并负责方法论的包装、培训及传播; 5、与创意团队/销售团队/开环PM协同,通过政策/激励设计,产品机制联动,达成客户增长目标,牵引客户动作,最终达成收入目标。
1、围绕经验决策类搜索场景,负责提升用户在搜索中的理解效率、决策效率与整体体验; 2、搜索体验与需求理解:基于搜索数据与用户行为,识别经验决策场景下的关键体验问题;抽象不同类型的经验决策需求,设计对应的搜索体验与策略方案; 3、搜索策略与排序优化:与搜索/推荐算法协作,优化经验决策场景下的排序与策略表现;推动澄清意图、结果摘要、关键信息外露等能力落地,帮助用户更快理解搜索结果、完成决策;通过冷启动、提权、结构化展示等策略,提升搜索结果中优质内容的可见性与点击效率; 4、内容理解与结构化能力建设:围绕测评、教程等经验决策内容形态,推动结构化表达与结果呈现能力建设(如摘要、要点、关键对比信息等);协同AI能力相关团队,探索智能理解与辅助表达在搜索体验中的应用; 5、数据分析与实验迭代:搭建并维护搜索体验相关的核心指标体系,如满意度、CTR、LT、决策效率等;与算法、数据团队共同设计评估口径,通过A/B测试持续验证与迭代搜索策略效果。
1、负责抖音商城前端的研发、优化与架构设计工作; 2、负责项目重点、难点的技术攻坚任务,持续优化产品,提升产品质量; 3、负责抖音商城多个领域的优化,保障业务快速迭代; 4、关注抖音商城APP相关技术优化,包括品质优化、稳定性优化、架构优化、数据优化等。
1. 协助完成基金管理工作,涉及协助基金运营、基金财务、基金信息披露及基金运营报告等; 2. 协助进行已投项目的数据分析整理、数据报送等工作; 3. 协助基金团队运营管理工作; 4. 完成组内所分配的其他工作。
负责项目专业翻译工作。 负责项目舆情监督工作。 协助开展对外协调工作。
1、协助控制并不同材质所需的型砂质量工艺质量,确保质量符合工艺要求 2、协助处理并型砂过程中各种异常情况,确保按时、按质、按量完成生产任务及相关辅助工作 3、参与制定并砂处理工艺,确保质量达标及工艺更符合生产要求
1、参与确定并摆放浇注系统、冒口、出气等,并使用专用砂箱,确保按工艺生产 2、参与调整并上下箱及芯,确保完成造型工艺 3、协助实施并埋沙造型作业,保证工序完成 4、协助跟进并造型过程中遇到简易问题并处理,保证顺利生产 5、协助编制并生产工艺标准制定、改进及更新,确保质量达标
1、参与检查并确定焊机设备运行状态以及需要焊接的部件,完成焊接任务 2、参与落实并焊机设备定期保养与维护,确保使用安全 3、参与管理并设备维护、维修所需零件、材料,做好物资回收与施工区域5S管理 4、负责模具镶块的加温补焊工作
1、参与操作并浇注扒渣、孕育、球化、浇注等工艺过程,确保模具合格率 2、参与操作并修筑炉衬、修筑浇包、铁水浇注操作,确保铁水顺利浇注 3、参与确定并铁水温度以及熟悉浇注工艺要求,保证工序正常进行 4、协助跟进并浇注过程中遇到简易问题并处理,保证顺利生产 5、协助编制并生产工艺标准制定、改进及更新,确保质量达标
1、协助分析并电炉结构及熔炼工艺要求,能够识别铁水温度以及进行简易故障的排除 2、协助制定并生产工艺标准,确保生产质量达标 3、参与分配并车间的生产任务,保证工作按时按量完成 4、协助检查并设备及工装辅具用品,确保设备符合生产的要求,定期维护保养 5、协助监督并电炉各项操作规程,遵守公司管理制度的同时确保安全 6、对炉前配料比较了解,能够独立搭配材质、合理安排开炉生产时间 7、对炉前配料比较了解,能够独立搭配材质、合理安排开炉生产时间
1. 墨西哥服务体系搭建及跟进产品特点和用好需求进行优化服务网络; 2. 运营商和大KA日常服务需求对接; 3. 客户DOA 业务整体管理和优化,避免客户投诉; 4. 维修服务商日常运营管理 5. 哥伦比亚服务团队管理
1. 负责智能网联TSP平台技术规划、技术选型; 2. 负责智能网联TSP平台架构设计、开发; 3. 负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作,确保系统平台的稳定运行; 4. 负责智能网联TSP平台业务监控,应急响应,运维工具化。
1、配合产品美术总监参与/负责制定游戏场景风格,输出场景/关卡编辑制作目标效果、模版和规范; 2、具备一定的场景原画设计、场景制作能力,组织场景原画和场景制作/编辑人员开展工作,并保证最终效果; 3、参与具体场景/关卡编辑制作任务,审核外包提交的场景资源,指导外包制作; 4、依据场景/关卡编辑制作流程,参与审核; 5、积累和共享场景/关卡编辑经验,编写课件并培养新人,分享设计经验。
1、跟进管理外包,制作专业能力强; 2、能够组织角色原画和角色制作上下游环节人员开展工作; 3、参与具体角色制作任务,审核外包提交的角色资源,指导外包制作; 4、依据角色制作流程,参与审核; 5、协同动画和特效,并使用引擎编辑器控制角色最终游戏效果。
- 场景交互设计:利用新的场景交互技术,设计和实现创新的交互玩法,确保能够提供独特和引人入胜的游戏体验。 - 快速原型开发:创造和实现各种可玩性的 demo,以测试和验证新的场景交互概念、机制和玩法。 - 数据分析与反馈:通过玩家反馈和数据分析,评估 demo 的效果,并根据结果进行迭代和改进。 - 技术文档:编写和维护技术文档,确保团队成员能够理解并有效使用设计工具及交互系统。
1、驱动战略专项:独立负责关键业务专项的规划与执行,从问题界定、目标拆解到方案设计,端到端地推动项目落地,确保战略方向与业务成果达成一致; 2、深度业务诊断:围绕用户、商品、流量、交易等电商核心环节,建立系统性的分析框架;通过数据分析、用户研究、市场扫描等手段,精准定位业务的痛点、瓶颈与增长杠杆; 3、制定与评估策略:基于深刻的业务理解与数据洞察,产出高质量的业务策略与解决方案;同时,设计并实施A/B测试等科学评估方法,持续追踪策略效果,迭代优化; 4、赋能业务决策:构建并完善业务指标体系,沉淀分析方法论与决策模型;通过可视化的数据报告与清晰的逻辑呈现,为管理层和业务团队提供决策支持,提升整体决策水平; 5、高效跨部门协同:作为策略中枢,与产品、运营、算法、研发等多个团队建立紧密的合作关系,对齐目标、凝聚共识、整合资源,共同推动复杂项目的跨部门协作与落地。
1、国际电商-推荐-Foundation组致力于构建下一代推荐智能体,打造统一的推荐基础模型(Foundation Model),支撑多业务、多场景的全链路推荐体系,从召回、排序到重混排,全面提升系统的智能化与生成能力; 2、探索以事件序列驱动的生成式推荐范式,将大语言模型(LLM)、多模态理解、强化学习与系统优化深度融合,推动推荐系统向通用智能体演进; 3、参与基于LLM的生成式召回模型开发,解决电商场景下的冷启动和长尾商品推荐难题; 4、优化LLM在电商推荐中的推理效率,确保高并发场景下的实时推荐响应。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责模型管理(含Agent管理)平台的产品战略、整体规划和产品架构,推动核心能力建设与落地; 2、建设模型全生命周期管理能力,覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理,提升模型信息和迭代过程的透明度; 3、建设模型评估与数据生产体系,支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理,为模型持续优化提供支撑; 4、推动安全模型治理体系建设,完善相关标准、评估和管理机制,提升安全能力的一致性与可治理性; 5、建设Agent管理平台,覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理,支持Agent能力的持续迭代与复用; 6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题,将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制,同时负责产品团队管理和人才培养,建立清晰的目标、分工和协作方式,保障产品方向与交付质量。