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1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
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1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
1. 负责无线域核心服务端的需求分析、架构设计及代码开发，优化、重构及功能扩展入口服务，确保高性能、高可用性及安全性; 2. 对接内部交易、客户、营销等系统，参与多端建设和优化，抽象各领域模块，提供快速技术支撑; 3. 在高并发场景下保障系统的稳定性和数据一致性，快速响应业务需求，提供技术解决方案，持续优化系统性能和架构。 4. 探索新技术，学习参与应用大模型，轻量级模型等前沿技术，提升业务效果与用户体验。
1. 研究并构建融合世界建模和动作生成的 VLA 模型 2. 结合机器人数据、视频数据、视觉语言数据等，构建可扩展的数据引擎和训练pipeline 3. 开展大规模的 VLA 训练，建立真实可靠的评测系统，持续迭代模型能力提升
对具身世界模型进行推理阶段的加速，包括Multi-Token-Prediction在推理端的适配、张量并行和专家并行在推理框架的适配、CFG并行适配、模型的FP8量化和NVF4量化等，与算法团队协作优化最终上线/开源模型的推理速率
维护具身世界模型的预训练、后训练和强化学习的INFRA容错，并与算法团队沟通，更新最新模型的并行支持
1、负责相应业务领域的定价方案设计，开展定价作业活动和运营管理，识别业务问题，推动问题解决与业务改进。 2、开展定价审视分析，发现业务问题并进行问题跟踪闭环。 3、参与定价模型、方法的洞察与建设，基于业界理论，行业趋势信息等，整理分析业界分行业/分产业的基础定价数据、方法，对定价的专业能力建设提供输入。 4、参与定价领域数智化建设，包括数字化集成方设计、数据管理等，并运用数字化及AI工具提供智能化的服务。
1. 与国内一流团队一起，研发下一代全平台3A游戏（PC/主机为主）； 2. 负责客户端核心内容如3C、战斗等系统的设计与开发，从0到1创造卓越体验； 3. 负责客户端运行性能的分析与优化。
1. 统筹全渠道营销素材的策划、制作与交付，包括海报、Banner、短视频封面、信息图等，确保风格统一、节奏可控、上线及时。 2. 基于品牌调性与用户洞察，独立完成视觉创意构思与审美判断，对色彩、构图、字体、版式等要素具备专业把控力。 3. 熟练运用主流AI设计工具（如MidJourney、DALL·E、Adobe Firefly、即梦等）高效生成高质量初稿，并能精准调优提示词与参数。 4. 具备AI生成内容的筛选、精修与落地能力，可结合PS、AI等传统设计软件完成细节优化与商业适配。 5. 协同市场、运营、文案团队快速响应热点与活动需求，支持A/B测试素材产出及数据反馈迭代。 6. 持续跟踪AI设计趋势与工具演进，沉淀提示词库、模板库及提效方法论，推动团队素材生产效能提升。
1、负责产品架构阶段和详细设计阶段评审，确保产品设计满足可制造性要求； 2、负责组装和包装组装工艺流程和方案制定、工艺参数设计和验证、工装设备的方案评审、导入和验证验收； 3、负责对产品NUDD问题的验证解决，各试产阶段技术问题点解决，确保试制准出； 4、主导NPI试产，拟定整机试产计划、试产准备和试生产管理；协同研发解决试产中问题，提升良率、效率、品质； 5、持续发掘革新，定期进行产品分析及行业调研，规划技术中长期路标，并持续进行方案落地。
1、主导大模型评测集构建与迭代，制定规范与质量校验标准，保障评测数据质量与针对性，支撑模型全面评估； 2、设计算法与工具，实现评测结果自动化量化分析、缺陷定位及根因追溯，输出分析报告，为模型迭代提供数据支撑； 3、探索大模型缺陷检测和红蓝对抗技术，设计对抗性评测方案，挖掘模型安全漏洞和能力边界，提升模型鲁棒性与安全性； 4、跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 5、参与评测工具算法设计与开发，优化评测效率与自动化水平，提升团队研发效能。
The Seed Infrastructures team oversees the distributed training, reinforcement learning framework, high-performance inference, and heterogeneous hardware compilation technologies for AI foundation models. Responsibilities - Design, implement, and optimize high-performance GPU kernels for large-scale LLM/VLM inference workloads, including attention, GEMM, and other compute- and memory-intensive operators. - Develop and tune inference kernels in CUDA and Triton, and drive end-to-end performance optimization of production inference systems at scale. - Conduct in-depth performance analysis and profiling to identify bottlenecks across the inference stack, from kernel level to serving level. - Collaborate with research and infrastructure teams to land kernel- and compiler-level optimizations in production inference systems.
The Seed Infrastructures team oversees the distributed training, reinforcement learning framework, high-performance inference, and heterogeneous hardware compilation technologies for AI foundation models. Responsibilities - Design, implement, and optimize high-performance GPU kernels for large-scale LLM/VLM inference workloads, including attention, GEMM, and other compute- and memory-intensive operators. - Develop and tune inference kernels in CUDA and Triton, and drive end-to-end performance optimization of production inference systems at scale. - Conduct in-depth performance analysis and profiling to identify bottlenecks across the inference stack, from kernel level to serving level. - Collaborate with research and infrastructure teams to land kernel- and compiler-level optimizations in production inference systems.
1、主导大模型评测集构建与迭代，制定规范与质量校验标准，保障评测数据质量与针对性，支撑模型全面评估； 2、设计算法与工具，实现评测结果自动化量化分析、缺陷定位及根因追溯，输出分析报告，为模型迭代提供数据支撑； 3、探索大模型缺陷检测和红蓝对抗技术，设计对抗性评测方案，挖掘模型安全漏洞和能力边界，提升模型鲁棒性与安全性； 4、跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 5、参与评测工具算法设计与开发，优化评测效率与自动化水平，提升团队研发效能。
1、负责端侧场景检测、环境理解等感知算法的设计、开发与落地，围绕相机开展设备智能感知能力研发； 2、负责端侧模型的训练、压缩、量化、部署与性能优化，持续提升算法在功耗、时延、精度、内存等维度的综合表现； 3、结合实际业务场景，参与数据构建、评测体系设计、问题分析与线上效果迭代； 4、协同产品、系统、硬件及其他算法团队，推动感知能力在设备端的落地应用。
1、负责家装行业C端产品的日常运营和项目统筹，基于家装细分行业（装修定制、家电、3C数码等）的经营模式，协同产品、设计与数据团队，推动消费者侧产品能力的建设与落地，持续提升下单转化效率与业务规模； 2、作为业务与产品之间的桥梁，深入用户与一线业务，深度挖掘并梳理消费者在搜索、详情、下单、售后等关键环节的真实痛点与诉求，将复杂的业务场景转化为清晰、有效的产品解决方案； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、推动C端家装产品新功能上线及重点战役的全流程管理，完成产品GTM工作，能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣传推广手段和资源，有一定宣传推广巧思； 5、通过数据、调研等方式分析产品效果和商家使用感受，做好有效复盘和迭代计划。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责本地生活业务商圈开拓，与商户进行洽谈合作与签约，跟进上线流程； 2、整合商圈资源，为商户提供整合营销方案； 3、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 4、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 5、持续研究相关行业的推广策略，定期开展商户赋能培训，定期复盘商户企业号运营效果，输出内容营销优化建议。
经考核胜任者，将承担新设公司财务部全面管理职责： 1. 参与新设公司财务相关论证工作及财务治理架构设计，协助搭建财务管理制度体系； 2. 建立并维护健全的财务核算体系，编制会计凭证和月度、季度及年度财务报告，参与经营分析，为公司决策提供准确的财务信息； 3. 负责全面的预算管理流程，组织制定年度财务预算及中长期规划，监控预算执行，实施预算绩效管理，编制相关报表； 4. 保障公司资金安全与高效运转，合理调度公司资金，定期分析资金营运能力及债权债务状况； 5. 参与公司业务相关投资测算与经济性评价； 6. 拟定成本控制措施并进行监督审核，协助成本分析，为公司经营提供准确成本数据； 7. 建立健全内控和合规体系，参与重大业务合同、经营及投资项目的风险审核与会审，配合完成总部内控审计、财务检查及专项稽核工作； 8. 完成公司领导交办的各项临时性工作。
1. Develop quantization, sparsity, pruning, and distillation techniques to enhance the production-level autonomous driving models. 2. Optimize, convert, and deploy autonomous driving models (e.g., ONNX models) that operate efficiently on diverse hardware (GPU, CPU, in-house AI ASIC). 3. Design and implement custom kernels using C++ and CUDA to accelerate model operations and pre/post-processing pipelines. 4. Perform a systematic benchmarking, scaling, and validation of inference performance across various hardware platforms (GPU, CPU, in-house AI ASIC). 5. Collaborate with hardware, compiler, and AI infra engineers to achieve efficient and accurate AI model inference.