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1、负责直播流相关的后端技术方案的设计与实现； 2、服务端高可用架构的演进工作，包括但不限于架构优化、组件容灾、代码重构等工作； 3、大规模高并发系统的性能调优，长期优化服务端性能； 4、在直播CDN之间进行直播流的分配与调度，迭代调度算法实现不断升级的调度目标； 5、系统稳定性建设，包括高可用架构、故障响应、容灾演练、软件工程（Code回顾、文档建设、CI/CD）等。
1、负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计，确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性，能够支撑亿级用户的实时调用； 2、主导开发LLM安全护栏的核心后端模块，包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等，设计灵活、可插拔的安全流水线（Pipeline），支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务，解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战，持续进行架构优化； 3、与安全研究团队紧密合作，设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制，保持安全能力的前瞻性，构建自动化的AI安全评测框架与指标体系，用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响； 4、研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具，提升AI安全运营效率，与算法、产品、模型研发等团队密切沟通，确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合，并推动安全需求落地。
1、深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作； 2、制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法； 3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力； 4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。
1、负责金融阵地流量增长的数据分析工作，基于业务逻辑及发展目标，能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作； 2、深入理解金融流量特性及分发机制，以及阵地内用户路径的流转特点，完成探索性的专项分析，从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题，提高流量转化可能及流量价值； 3、了解积分体系玩法，帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存； 4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1、深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作； 2、制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法； 3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力； 4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。
1、负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计，确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性，能够支撑亿级用户的实时调用； 2、主导开发LLM安全护栏的核心后端模块，包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等，设计灵活、可插拔的安全流水线（Pipeline），支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务，解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战，持续进行架构优化； 3、与安全研究团队紧密合作，设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制，保持安全能力的前瞻性，构建自动化的AI安全评测框架与指标体系，用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响； 4、研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具，提升AI安全运营效率，与算法、产品、模型研发等团队密切沟通，确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合，并推动安全需求落地。
1、结合大模型（LLM）能力，探索并实现AI驱动的新一代数据开发治理平台（包括数据开发、数据运维、数据治理等）； 2、负责相关OpenAPI&CLI、Skill/Agent的设计、开发及性能优化，推动大数据平台朝AI-ready&AI-Native方向演进； 3、设计并优化高并发、高可用的全球化多机房数据平台架构，涉及多任务类型开发、大规模任务调度、多机房任务智能运维、超大规模数据治理等，支持大规模数据开发用户的使用场景； 4、推动多机房架构优化，提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性； 5、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展，推动相关技术在团队内的落地与实践。
1.负责勘察设计（含概算流程管理）图纸进度、质量过程控制、设计考核； 2.负责对接和协调勘察设计单位并进行有效考核与评估，协助对设计单位的全面管理、技术审查、方案审查、设计合规审查工作； 3.参与工程类、勘察设计类合同的起草、谈判、签订等工作 4.负责组织设计交底、施工阶段设计变更、签证和计量的现场确认、工程施工技术支持、科研创新等工作； 5.负责工程综合管理部日常资料归档、档案管理、会务管理、公文管理等日常办公综合事务 6.负责完成工程综合管理部其他领导交办的重要工作。
1、负责设计与构建智能客服机器人，根据项目要求训练及测试机器人； 2、负责优化智能客服机器人标注数据，通过算法聚类、标注分析等方式，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足项目需求； 3、参与机器人模型搭建，并负责机器人核心指标和数据的日常跟踪维护； 4、优化人工智能机器人相关产品的智能体验,保障客户体验； 5、完成领导交办的其他事项。
1、参与受理全国客户的咨询、建议、投诉、救援、理赔报案等业务，协助反馈客户的需求、投诉、建议等,确保信息录入准确,保障科室业务开展。 2、主导跟进移交的业务工单,协助审核并确定业务方、经销商及服务店工单闭环要求,确保商家对客户诉求在系统中完成结案。 3、参与执行并落实客服业务知识及沟通技巧的使用,保证客服服务质量。
1、参与受理全国客户的咨询、建议、投诉、救援、理赔报案等业务，协助反馈客户的需求、投诉、建议等,确保信息录入准确,保障科室业务开展。 2、主导跟进移交的业务工单,协助审核并确定业务方、经销商及服务店工单闭环要求,确保商家对客户诉求在系统中完成结案。 3、参与执行并落实客服业务知识及沟通技巧的使用,保证客服服务质量。
1、参与受理全国客户的咨询、建议、投诉、救援、理赔报案等业务，协助反馈客户的需求、投诉、建议等,确保信息录入准确,保障科室业务开展。 2、主导跟进移交的业务工单,协助审核并确定业务方、经销商及服务店工单闭环要求,确保商家对客户诉求在系统中完成结案。 3、参与执行并落实客服业务知识及沟通技巧的使用,保证客服服务质量。
The AI Data and Safety team plays a critical role in advancing Seed's foundational models, AI products across modalities, and improving AI-native applications built on the Seed model series. We work across the data lifecycle, from defining evaluation approaches, translating user feedback and benchmark outcomes into data requests, to building scalable processes that improve data quality and support rapid model iteration. Our team combines technical and operational capabilities, bringing together multidisciplinary and multilingual talent across product management, data engineering, and data operations. Our work is driven by people who think deeply about model behavior, move quickly to solve complex problems, and bring first-hand experience as both builders and users of models and agents. In close partnership with internal researchers, industry experts, and leading data vendors, we tackle challenging data problems at the frontier of AI development, helping improve both model performance and user experience. As more large AI models are being developed, high-quality data has become the core fuel driving the leap in model capabilities. Our team – AI Data & Safety – Data Annotation and Evaluation Operations – is the builder and operator of this critical link. Our value lies in transforming the "intelligence" scattered across individual experience and organizational knowledge into "data" that models can understand and learn from by establishing a scientific and efficient data production and operation system. This directly drives the iteration of model capabilities and the implementation of various AI applications. We serve not only as key infrastructure supporting ByteDance’s AI strategy, but also as the core bridge connecting human wisdom and machine intelligence. Our specific responsibilities include providing data training, model evaluation, model operation, and user growth for ByteDance’s large model business, driving continuous improvement and application of model capabilities. As an Analyst, you will have the opportunity to engage in impactful projects that provide you with plenty of professional, real-world experience in the AI industry. You will gain practical skills through on-the-job learning in a fast-paced work environment and have opportunities to solidify your foothold in the fast-growing AI space. Applications will be reviewed on a rolling basis - we encourage you to apply early. Your Role Will Involve: 1. Project Management: Lead and manage data annotation, evaluation, and/or user growth projects for various AI product modalities (LLM, VLM, Speech or Video) across multiple General, STEM, or non-STEM academic topics. Ensure that timelines, quality standards, and objectives are met appropriately with meticulous planning. Track project progress, identify risks, and implement corrective actions as necessary to keep projects on course. Build and maintain strong relationships with product managers, researchers, data annotators, and other cross-functional team members. Communicate project updates, address concerns, and align expectations to ensure successful project outcomes. Engage with external vendors and experts per project demands and scale project productivity. 2. Workflow Design and Management: Design, manage, and optimize workflows for each project you own, including training design, data annotation or QA processes, and performance tracking to meet project needs. Proactively plan and perform quality and productivity improvements to enhance operational processes. Develop and maintain technical guidelines and casebooks to support consistent, high-quality data production. Collaborate closely with product managers, project leaders, cross-functional teams and external collaborators to ensure alignment on quality metrics and project expectations. 3. Data Checking and Analysis: Design and implement robust data analysis strategies to evaluate training and evaluation datasets. Ensure the mathematical accuracy and statistical validity of all project data. This includes designing and implementing robust data checking protocols, performing deep-dive analysis to identify trends and anomalies, and translating quantitative findings into actionable insights for model improvement in reports. You will collaborate with data annotators, researchers, and product managers to define quality benchmarks and ensure data-driven decision-making throughout the project lifecycle. 4. Continuous Learning: Regularly follow the progress of competitor large models and related cutting-edge technologies, continuously explore efficient data production methods such as automated data scraping, model evaluation, and Agentic/Code-based data synthesis, and become an expert in one or more content verticals (such as Pre-training, Math or MultiModal Machine Learning). Foster a collaborative environment, sharing new learnings and best practices for knowledge transfer within the team.
1、深度支持相关业务，理解业务战略、组织现状，制定并推动人力资源策略在业务团队中的落地； 2、统筹组织与人才发展工作，结合业务阶段与团队特点，推动组织诊断、人才盘点、梯队建设、人才发展等，持续提升组织能力； 3、与业务管理者保持紧密协同，洞察组织运行中的关键问题，提供有针对性的建议与支持，推动组织效能提升与团队发展； 4、推动组织文化建设、团队氛围优化及激励机制设计与落地，增强团队凝聚力与组织活力； 5、建设并发展HRBP团队，提升团队专业能力、业务理解能力与协同能力，打造高质量HRBP团队。
1、负责CapCut AIGC场景下的内容安全策略与产品设计，保障全球用户创作生态的合规性与安全性； 2、联合QA、政策团队一同持续优化模型上线评测机制，覆盖文本、图像、视频等多模态生成能力； 3、联合算法、政策、Legal等团队，定义高风险场景（如Deepfake、版权/IP、滥用内容等）的识别标准与评估口径； 4、构建标准化测试集与评测体系，包括风险覆盖率、误伤率、漏放率等核心指标，并推动数据驱动的模型优化； 5、推动安全策略在不同功能的落地，支持业务快速上线与全球扩展。
（1）负责所在基层单位有关费用的核算工作。 （2）负责所在基层单位的资金管理工作。 （3）负责所在基层单位的财务会计管理相关业务工作。 （4）其他上级交办的事项。
1.外联维护：负责项目所在地政府关系等外联工作，建立有利于项目推进的外部关系。 2.经营管理：组织落实董事会各项决策事项，在董事会授权范围内，代表项目公司对外沟通联系、处理公司业务，签署业务文件及经济合同；主持公司的行政管理工作，组织实施董事会决议，定期向董事会汇报工作；组织拟定项目建设的总体计划、年（月）度工作计划、项目实施的进度、质量、安全、销售、投资控制等专项工作方案并组织实施，完成董事会下达的管理目标。 3.财务管理：主持公司资金支付及重大事务的决策，组织编制项目投资预算及费用预算，负责公司预算执行监督。 4.团队管理：安排布置并协调副经理、财务总会计师的工作，听取工作汇报，检查督促工作落实情况；组织拟定项目公司管理组织机构、领导成员责任分工、部门职责及主要规章制度；决定聘用或解聘应由董事会聘用或解聘以外的公司其他职员。 5.党建管理：协助党组织负责人抓好党组织建设、领导班子建设、党风廉政建设和精神文明建设，对本单位的党风建设和反腐倡廉工作负领导责任。 6.督办协调：负责项目各职能部门综合协调和重要事项决策，监督各项决策的实施，负责处理重大突发事件。 7.董事会、项目公司章程与上级单位规定的其他职责。
（1）负责拟订上级下达的安全生产目标、指标及基础管理要求的实施办法，负责施工现场的安全管理、监督检查，随时向领导提供施工现场的安全生产情况。 （2）协助有关部门做好特殊工种的培训考核工作，审核操作证件，及时制止无证上岗操作。 （3）按规定做好作业人员三级安全教育和进场安全教育工作，协助主管领导做好参建人员的安全培训和各项安全活动工作；建立各类安全台帐。 （4）协助技术主管技术员在制订施工方案时制订安全技术措施，参加安全技术交底，协助技术主管技术员对参建人员进行施工安全技术交底工作。 （5）深入现场，及时制止违章行为，排查安全隐患，对安全事故隐患提出整改措施，并进行监督和指导。 （6）协助领导监督检查各职能部门、主管人员贯彻执行安全规章制度、安全技术标准和安全责任制落实；监督现场作业人员遵守安全纪律，执行安全操作规程情况。 （7）参加工程建设中安全防护设施的验收工作，对各种安全防护措施执行情况进行监督检查。 （8）参加对工伤事故的调查、分析、处理，并按规定进行整理、归档上报。 （9）负责项目部环境、职业、健康和安全监视和测量的管理和监督，发现不符合情况，及时上报。 （10）按时上报各种报表和资料。 （11）完成领导交办的其它工作。
（1）参与质量管理制度的编制，按照质量管理体系及质量管理制度的要求对项目质量管理进行监督检查，及时准确向项目总工程师汇报质量动态，并提出建议及措施。 （2）按设计、规范、标准和规程的要求，对施工过程各工序、隐蔽工程进行检查、验收，履行签认手续，做好专检，督促做好交接检，对经检验签字后的工程（产品）或分项（工序）负质量确认责任。 （3）对分项、分部及单位工程进行划分并上报；负责制订对结构材料、半成品、分项、分部及单位工程的质检计划并组织实施。 （4）及时上报发生的重大不合格品或质量问题、事故，参加项目部质量问题、事故的调查、处理，及时报送事故快报和调查报告。 （5）认真填写质量工作日志；参加交（竣）工验收工作。 （6）收集整理工程质量原始记录，做好质量统计工作，按时报送项目月、季、年度质量统计报表及总结，对质量统计数据及质量管理信息的真实性负责。 （7）对质量检查结果及时通报，下发质量整改通知单或者质量奖惩单，跟踪验证整改结果。 （8）对发现的项目质量隐患（问题），有权越级向上级和政府有关部门报告，并有权要求停工整改。 （9）认真行使“质量否决权”。
（1）掌握所担负工程的图纸、施工技术规范、验收标准，协助工区长及技术主管编制分部、分项工程开工报告、分项施工方案和质量计划； （2）负责施工现场的安排，对所管工程质量、安全、进度负责，兼任现场质检员、安全员； （3）负责施工现场的技术问题处理，复核测量放样，负责分项工程变更设计，工程数量增减的申报； （4）及时按规定编制并提供竣工资料和图表以及技术交底总结资料交工区长； （5）执行工区长下达的决议，及时向合约部提供所管项目的工程数量； （6）参与结构材料的检验或验证，保护各种状态标识； （7）做好施工日志，以备查找； （8）做好本工程施工现场的质量、环境、职业健康安全综合管理； （9）完成领导交办的其它工作。