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1. 及时响应售后问题，对现场复杂问题诊断提供指导,必要时现场支持进行故障的确认与分析 2. 针对市场反馈积极部署供应商端、工厂端临时措施 3. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点 4. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决 5. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策 6. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善 7.工程开发阶段前置历史问题的新项目规避，参与系统方案、数据的评审和风险识别；组织开展DFMEA活动和关键特性的识别； 8.牵引DRE特殊特性清单传递完整性，协同SQE/SIE完善SPC等控制手段落地，粘合DRE/SIE三方共同识别制造风险并落地管控
1.负责整车操纵稳定、平顺性、转向、制动等动态性能实车调校 2.开展场地、赛道测试，结合主观评价与客观数据优化底盘参 3.协同仿真、电控、零部件团队完成性能匹配与模式标定 4.对标竞品调校水准，确保性能达标且符合法规标准 5.撰写测试与调校报告，跟进问题整改闭环等
1、大规模语音模态预训练 研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度； 2、多语言语音理解与生成 研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力； 3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力 研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性； 4、探索高效语音信息压缩方法 研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括： 1、多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性； 2、 探索多模态理解与生成统一的建模方式； 3、多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）； 4、 研究多模态模型的深度推理范式。
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）； 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）； 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）； 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）； 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
1、负责区域二手车置换业务拓展，提升置换渗透率，达到季度置换渗透率目标要求 2、拓展和维护置换合作方渠道资源，推动置换成交量持续增长 3、和分公司以及小米门店对接，促进一线执行置换业务SOP，保障置换业务口碑和服务质量 4、协助筹备并推动本品认证二手车业务落地 5、本品二手车残值追踪管理，输出市场数据反馈业务策略
1. 风格标准及规范制定：配合产品美术总监制定游戏特效风格，输出特效设计模版和规范 2. 特效设计工作组织开展：推进日常开发，制作和优化特效资产；协助制定特效资源标准；管理项目特效资产；提高特效资源品质；优化表现方案 3. 特效设计质量把控：参与具体特效设计任务，审核外包提交的特效资源，指导外包制作；依据特效设计流程，参与审核 4. 美术各环节协作沟通：协同原画，3D模型、3D编辑、动画、特效等环节团队进行设计实现工作，帮助定义和可视化游戏中的细节，保证最终效果 5. 经验沉淀及赋能提升：积累和共享特效设计经验，参与培训内容编写并培养新人，分享设计经验，帮助团队通过特效设计提升美术质量
1.通过电话、短信、微信等方式及时分渠道跟进新生，并专业地解决关于课程安排、平台使用、学习规划等各类咨询问题； 2.管理学员档案，包括基本学情信息录入、更新、选课、调班、分班等流程性工作，确保数据的准确性； 3.通过微信运营进行用户保温服务，增加与家长的互动，避免新用户流失，并且符合用户服务质量标准； 4.与前端销售、市场达播团队无缝对接，确保新学员的高效跟进和信息准确传递。
1、负责工作室小红书等社交平台AI行业洞察类账号的选题策划与日常运营，产出有深度、有传播力的内容； 2、深度运用文字类AI模型（如ChatGPT、Claude、DeepSeek等）及AI Agent工具辅助内容生产，包括行业信息挖掘、观点提炼、文案优化等； 3、独立完成AI行业动态、产品评测、趋势分析等图文选题的调研、撰写与排版，打造工作室在AI领域的专业影响力；
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、利用Seedance模型完成世界观视觉落地与风格化研发，以高质量美术资产定义项目视觉基准，检验模型在造型、光影、材质与一致性生成上的极限能力； 2、针对算法团队提供的特定版本模型进行美术向压力测试，深入理解生成逻辑，将角色/场景/道具的艺术痛点转化为可量化指标，直接参与视觉能力迭代与优化方向定义； 3、在指定AI工具链与Workflow下进行资产创作，建立并维护项目Asset Bible，推动资产库标准化、可复用化，提升团队整体制作效率； 4、依据影视与动画工业标准，建设高质量视觉素材数据配比，驱动模型在角色连续性、场景空间一致性、道具风格统一等维度实现质变。
The Server Management DevOps team is responsible for the end-to-end lifecycle management of servers across ByteDance’s self-built data centers in the United States and Europe. Our scope covers new hardware introduction, data center delivery, production operations, hardware maintenance, configuration and firmware changes, capacity migration, asset decommissioning, data sanitization, and hardware reuse. The team serves as a central engineering and coordination point across multiple functions, including: - Hardware New Product Introduction (NPI) - Server and data center operations - Field maintenance and infrastructure management - Hardware vendors and service providers - Supply chain and asset management - Infrastructure platform and automation engineering teams As ByteDance continues to expand its AI infrastructure, the team is taking on an increasingly important role in introducing, productionizing, and operating high-density GPU platforms at scale. About the Role We are looking for an experienced and hands-on Senior Production Systems Engineer with deep expertise in large-scale GPU infrastructure, Linux systems, hardware lifecycle management, automation, and production operations. In this role, you will lead the introduction and productionization of current- and next-generation AI infrastructure, including rack-scale and high-density GPU platforms such as NVIDIA GB200/GB300 NVL72, HGX or DGX B200/B300, Vera Rubin NVL72, and comparable accelerator systems. You will own critical work across platform evaluation, system and firmware integration, data center readiness, deployment validation, fleet onboarding, monitoring, incident response, and long-term operational reliability. You will also work directly with AI training and inference environments to ensure that the underlying infrastructure meets real workload requirements. This is a senior individual-contributor role requiring strong technical judgment, hands-on engineering ability, and the capacity to lead complex global infrastructure initiatives across organizational boundaries. Key Responsibilities - Advanced GPU Platform Introduction: Lead the evaluation, qualification, integration, and production rollout of next-generation GPU platforms, including GB200/GB300 NVL72, B200/B300 systems, Vera Rubin, and future rack-scale AI infrastructure. - End-to-End Production Readiness: Define launch criteria and readiness plans spanning server hardware, firmware, BMC, operating systems, drivers, GPU software stacks, networking, storage, security, telemetry, and operational tooling. - Rack-Scale Integration and Fleet Operations: Partner across hardware, data center, network, storage, power, cooling, and vendor teams to resolve system-level challenges and improve GPU fleet availability, utilization, serviceability, and lifecycle management. - Systems, Performance, and Reliability Engineering: Diagnose complex Linux, hardware, firmware, PCIe, NVLink/NVSwitch, network, storage, and memory issues, while developing qualification, burn-in, benchmarking, health-check, and regression-testing frameworks. Improve the availability, utilization, serviceability, and lifecycle management of large GPU fleets across multiple data center regions. - Automation, Observability, and AI-Assisted Operations: Build scalable automation and actionable telemetry for provisioning, configuration, monitoring, fault detection, remediation, repair, and lifecycle operations; apply AI technologies to incident triage, troubleshooting, knowledge retrieval, and automated remediation. - Technical and Cross-Functional Leadership: Establish engineering standards, operational procedures, and long-term support models; mentor engineers and drive complex infrastructure programs across internal teams, supply-chain partners, and external vendors. - On-Call and Global Operations: Participate in a global on-call rotation and provide senior-level leadership during critical production incidents. Occasional travel to data centers, integration facilities, or vendor sites may be required. Lead the investigation of complex and high-impact production incidents, coordinate mitigation across teams and vendors, perform root-cause analysis, and ensure that preventive actions are implemented and measured.
1、利用大模型Agent、CV、NLP、序列建模、图建模等技术，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式，定位风险主体、作弊链路与关键数据特征； 2、在全业务场景中，从业务数据（包括内容、行为、交易等）出发，以无监督方式挖掘新的风险模式，刻画大盘的风险分布，对突发风险模式发出预警，为风险事件研判提供线索； 3、深入理解业务模式、攻防链路与风控产品机制，生产可复用的风控数据并与策略、工程、治理等团队协同，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀； 4、充分利用Agent框架（如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等），打造专用Skills工具集和Agentic RL技术，从巡检、数据收集、调查、复原、价值回收等多个角度提高生产效率；探索Agent自动化和自进化能力，让Agent能够从真实风控数据中学习，持续提升其决策与执行能力。
1、负责Open Platform开放API的端到端交付，服务端/客户端相关研发； 2、设计并实现Open API需求的“Agent化”交付模式，用AI Agent加速PRD→编码→测试→上线整条研发链路； 3、保障开放生态系统的安全，通过技术能力输出连接原生生态开发者，建立安全、强大、丰富的开放生态体系。
1、高品质完成写实、卡通风格PBR三维角色全流程制作，包括高模雕刻、低模拓扑、贴图烘焙与引擎导入； 2、精通金属、皮肤、布料等材质表现，擅长生物角色（人形/怪物）或硬表面（机甲/武器）雕刻； 3、熟悉主流游戏引擎（Unity、Unreal），跟进角色落地效果，协同策划、程序调优性能与视觉表现。
1、供给策略与分货盘管理：负责搭建跨境服饰行业的货盘管理体系，研究并优化供给策略，提升供给效率；负责联通场域运营团队，输出针对不同场景的运营策略，如大促盘货、特色主题盘货、新品盘货等； 2、供给成长策略：结合服饰重点货盘特性，与各资源团队合作，优化商品分发，研究场域与货盘的匹配逻辑，对比钱效和对重点货盘成长贡献，确保供给策略与平台业务目标协同发展； 3、数据分析与决策支持：具备货盘分析与诊断能力，挖掘商品策略当前瓶颈和机会点，指引行业和商家优化方向，提升资源利用效率。基于工具，不断完善监控体系和分析效率。
About the team: Internal Control team of ByteDance focuses on the risks and challenges faced by global business operations, supporting business stakeholders in establishing appropriate internal procedures to safeguard the development of our business. Here, you will have the opportunity to learn about ByteDance’s diverse business ecosystem, understand its operational principles, resource allocation methods, and participate in designing internal management mechanisms. Responsibilities: - Participate in global regional statutory audits and other financial internal control and compliance projects, manage daily communication with external auditors, oversee audit planning, progress monitoring and issue responses to ensure high-quality audit delivery. - Build and continuously optimise risk control matrices for business and IT processes, conduct internal control walk-through and execution tests and produce standard high-quality working papers. - Obtain end-to-end insights into front, middle and back-platform businesses and financial workflows, identify material risks, design and implement process optimisation solutions that balance risk control and operational efficiency. - Collaborate with technical teams to roll out regional IT general controls and application controls, and formulate risk control solutions for system automation. - Compile best practices for internal control and audit readiness, drive cross-departmental collaboration to deliver results, ensure full work closure and support team capability growth.
1、欧美IP与合研项目深度跟进：深度参与并支持公司的几个IP与合研项目；负责项目组与欧美IP方、美国合研方之间的日常方案沟通；跟进IP监修进程，解决合作中跨文化、跨时区的沟通痛点； 2、IP联动谈判与商业化拓展：参与及落地欧美IP联动、异业合作等拓展合作；结合国际游戏发行节奏与营销节点，独立设计灵活的双赢合作方案，完成从意向沟通、商业条款谈判、合同签约到履约执行的业务闭环； 3、产能扫描与合作推进：覆盖欧美地区优质研发团队资源，建联优质团队，推进代理、合研、投资等相关决策。
1、流量策略制定：负责特定行业的流量分发策略，与算法团队配合，定义和调优流量分配规则； 2、供给分型与刻画：对行业内的商品、商家进行精细化分型和特征刻画，为算法提供的供给端输入； 3、用户体验标准输入：定义并向算法团队输入细分的行业用户体验标准，包括但不限于内容浏览、购物路径等； 4、归因分析与评估：建立流量分发的归因分析体系，评估不同策略下的流量效率与业务效果，并持续迭代； 5、机会挖掘：监控大盘与行业流量数据，主动发现潜在的增长机会点和风险问题。
1、负责TikTok生活服务商家商品运营相关策略、招商、产品建设，提升商品丰富度和竞争力，为供给规模和订单规模负责； 2、与地区BD紧密协作，描绘商家经营、商家分级和，确认当前阶段招商目标及招商计划； 3、建设商家、商品分层标准和进阶规则，协同流量策略，提升商家经营和优质供给产单效率； 4、洞察用户需求，识别供给机会点，根据不同应用场景设计供给玩法和商家经营策略； 5、搭建商家、商品运营数据监控和效果评估体系，持续对商家经营、商品丰富度、商品竞争力进行分析和总结，从数据中发现问题并反推策略和产品优化。
1. 协助团队为企业提供股权激励方面的咨询，建立最适合的股权激励整体解决方案，并撰写项目报告； 2. 根据客户需求，协助团队就股权激励跟进落实项目实施及细节，沟通协调内外部机构推进项目实施，按时完成工作； 3. 负责股权激励的分析及研究，以及对境内外市场的趋势跟踪和相关资料整理工作。