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1.负责浙江区域物流业务的市场开拓与客户开发，聚焦企业物流、供应链配送等核心需求，挖掘潜在客户，建立稳定的客户合作体系，完成公司制定的销售业绩目标； 2.维护现有客户关系，定期与客户对接，了解客户物流需求变化，提供定制化物流解决方案，提升客户满意度和忠诚度，降低客户流失率； 3.熟悉浙江本地物流市场环境、政策法规及行业动态，分析市场竞争格局，收集同行信息、客户反馈，为公司产品优化、市场策略调整提供有效建议； 4.整合自身物流业务资源，联动公司仓储、运输等相关部门，协调解决客户物流环节中的各类问题，保障业务顺利落地执行； 5.负责销售合同的洽谈、签订与跟进，做好销售数据统计、分析及汇报工作，确保销售流程规范、数据准确。
1.KD包装方案设计与开发：根据整车车型结构、零部件特性及出口物流环境（海运/陆运/多式联运），主导KD散件的包装方案设计，包括包装结构、材料选型、防护工艺及标准化制定；组织包装方案评审，通过跌落、振动、堆码等测试验证包装可靠性，确保满足客户特定要求。 2.工艺文件编制与标准化：编制KD包装工艺文件（如包装作业指导书、包装规范、拼箱配载图等），建立企业级KD包装标准体系，推动包装方案的模块化、通用化设计，降低包装复杂度。 3.成本优化与降本增效：主导包装成本分析，通过材料替代、结构优化、循环包装方案设计等方式，持续降低包装成本及物流费用（如通过优化包装尺寸提升集装箱装载率）。 4.供应商技术管理与现场支持：审核包装供应商的工艺方案，指导供应商完成包装打样及整改；赴生产现场或客户现场解决包装异常问题（如零部件损伤、包装破损等），提供技术支持及培训。
一、安全体系与战略规划 统筹建立园区安全生产标准化管理体系，制定年度安全工作规划与目标 组织编制/修订消防安全、特种设备、交通安全等专项管理制度与应急预案 监督落实安全生产责任制，确保各模块风险可控、合规运营 二、复杂系统统筹管理 消防系统：全面负责干式预作用喷淋系统、高位水箱、地下泵房及900立方消防水池的运行策略制定，监督智慧消防系统与安消联动效能评估 特种设备：统筹3吨/5吨货梯共4部、14台叉车及应急发电机的全生命周期管理，制定检验、维保与淘汰计划 电气安全：主导园区电气安全标准制定，监督应急发电机、配电系统风险管控（需具备电工证能力） 交通管理：规划园区人车混行交通动线，制定集装箱车、货车分级管控方案 三、风险决策与隐患治理 审批重大危险源辨识评估报告，决策重大隐患整改方案与资金预算 组织重大安全风险专项排查，对疑难隐患提供技术支持并协调跨部门整改 监督外包外租相关方安全生产协议履行，统一协调多家物业服务标准 四、团队管理与能力建设 管理安全管理专员团队，分配消防、设备、档案等模块工作任务 组织物业中控室、特种作业人员持证培训与技能考核 搭建安全培训体系，确保员工三级教育覆盖率100% 五、政府关系与应急管理 主导对接：经开区管委会、应急管理局、消防救援局、市场监管局等政府部门，统筹迎检、汇报与合规整改 事故管理：担任事故应急指挥，组织事故调查，监督整改资金落实与闭环验证 行政支持：审批安全经费使用、合同立项、OA流程等重大事项 六、绩效与持续改进 设定安全管理KPI，定期组织绩效评估 推动节能降耗举措落地，优化园区运营安全成本
岗位职责: 1.负责国际物流的相关操作工作，包括订舱、拖车、报关、缮制单证、系统录入货物信息、跟踪整体操作流程服务； 2.与客户、车队、订舱代理等沟通，安排进出口各个流程的良好衔接，提单核对，代投保险，跟踪货物信息，处理客户反馈问题，保证服务质量； 3.维持与船司、航司及国外代理的合作关系； 4.及时处理各种突发情况，达到客户满意。
1.负责与项目客户对接，维护客户关系，跟踪物流在途信息并及时反馈； 2.处理日常运输异常情况，确保物流服务顺畅进行； 3. 操作物流信息系统，维护相关数据，保证信息准确性和及时性； 4.负责物流签收单的回收与管理，协助完成相关业务流程； 5.解决客户业务需求，跟进客户款项回收，提升客户满意度。
1.负责建筑非标起重产品详细设计，包括门式起重机、公路架桥机、节段拼装架桥机等； 2.负责湖库清淤、深水整平、隧道施工等特殊产品的详细设计； 3.负责编制计算书、产品说明书、安装方案等； 4.负责非标产品的施工技术服务与咨询，包括方案比选、设备选型、计算仿真、项目投标、设计对接等相关工作； 5. 负责部门临时安排的其他工作。
1.负责光伏、储能、充电一体化项目电气整体方案设计，保证方案合规、安全、可落地，满足项目并网使用要求。 2.根据项目需求，合理选配储能、充电桩、配电柜等相关电气设备，完成系统配置核算，确定完整设备配套方案。 3.整理编写项目技术方案、设备清单、验收竣工等全套相关技术资料。 4.分析项目系统运行情况，合理控制项目成本。 5.跟进项目施工、安装、调试及并网全过程，做好技术指导，解决现场各类技术问题，把控项目设计质量与进度。 6.按照行业规范标准开展设计，配合项目相关认证工作；对接设备厂家，核对设备技术参数，跟进设备质量与问题整改。 7.总结项目经验，整理标准化设计方案；配合售前技术答疑、投标支撑，协助指导新人，提升团队整体工作效率。
1. 统筹储能项目设备选型与技术评审，对接各方解决并网技术难题。 2. 负责储能项目施工、调试、并网全过程技术管控，复盘优化项目技术方案。 3. 编制储能技术标准规范，跟踪前沿技术并落地试点应用。 4. 审核投标及采购技术文件，识别并防控项目全周期技术安全风险。 5. 管理技术团队，对内跨部门协同、对外对接各方打造储能标杆项目。 6. 编制储能业务技术规划，完成技术课题、专利申报等专项工作。
1、展馆线上线下全矩阵宣传平台的搭建与维护 2、展馆活动策划及执行工作 3、展馆宣传物料的设计及制作及出入库管理 4、市场费用的合理使用，以保证优秀费效比 5、相关对外拓展活动的参与与执行
1、根据公司市场营销战略，提升销售价值，控制成本； 2、负责产品的市场渠道开拓与销售支持工作，协助执行并完成公司产品年度销售计划； 3、根据公司产品、价格及市场策略，协助处置询盘、报价、合同条款的协商及合同签订等事宜；
1、按照经营目标，积极主动拓展业务渠道，优化工作方法，以达成相关业绩指标 2、运营标准流程的执行,团队人员能力提升,以保障来馆观众的满意度 3、与对外，市场等部门沟通协同，促进引流活动的开展及落地 4、组织相关运营服务标准规范并落地执行，为顾客提供安全舒适的接待服务 5、运营工作的及时总结及改善 6、组织员工学习，不断提升员工业务能力，提升运营质量
1、展馆线上线下全矩阵宣传平台的搭建与维护 2、展馆活动策划及执行工作 3、展馆宣传物料的设计及制作及出入库管理 4、市场费用的合理使用，以保证优秀费效比 5、相关对外拓展活动的参与与执行
1、根据公司市场营销战略，提升销售价值，控制成本； 2、负责产品的市场渠道开拓与销售支持工作，协助执行并完成公司产品年度销售计划； 3、根据公司产品、价格及市场策略，协助处置询盘、报价、合同条款的协商及合同签订等事宜；
1、按照经营目标，积极主动拓展业务渠道，优化工作方法，以达成相关业绩指标 2、运营标准流程的执行,团队人员能力提升,以保障来馆观众的满意度 3、与对外，市场等部门沟通协同，促进引流活动的开展及落地 4、组织相关运营服务标准规范并落地执行，为顾客提供安全舒适的接待服务 5、运营工作的及时总结及改善 6、组织员工学习，不断提升员工业务能力，提升运营质量
1、根据新能源汽车科普馆的发展战略，制订现有迪空间营运的服务标准；建立和完善新能源汽车科普馆管理制度和工作流程，负责规划迪空间内的日常服务工作 2、负责新能源汽车科普馆所有资源的调研整合、概念策划、开发建设、经营管理、运营管理等 3、负责新能源汽车科普馆整体市场开发及维护工作，并积极开拓新销售模式和新渠道 4、结合商业综合体招商方案，负责制定新能源汽车科普馆的招商计划及招商推广方案 5、负责迪空间研学/亲子主题乐园/沉浸式展演项目的现场运营管理 6、负责新能源汽车科普馆的市场推广、线上运营
1、探索可用于自动驾驶/机器人场景VLA的、有3D感知能力和物理世界常识VLM基座技术 2、通过重写、扩充和生成等方法合成大规模、高质量的数据；如指令调优、偏好对齐、模型优化以提高LLM在各个阶段（预训练、SFT、RLHF）的能力 3、开展大模型算法研究，包括但不限于：多模态LLM/VLM的预训练/监督微调/强化后训练、LoRA/P-Tuning等高效微调，模型量化、分布式部署算法，实现大模型算法研究与应用 4、探索可用于自动驾驶/机器人等业务场景世界模型的前沿4D重建与生成模型技术 5、进行基于VLA/世界模型/闭环强化学习的自动驾驶下一代算法方案研发 6、进行机器人场景VLA/世界模型/闭环强化学习的模型技术研发 7、进行通用的大模型/自动驾驶/机器人等场景模型训练及推理优化的技术研发和积累，包含形成工具链和文档化的训推优化方法论;持续跟进瓶颈分析、网络优化、文件IO优化、计算图优化、算子优化、DP/TP/PP/EP前沿训推优化技术，探索创新的结合自建AI超算集群的训推优化技术
1、负责大规模AI软件研发，包括应用软件、平台软件等； 2、负责审核和评估需求方案与设计，以确保其适应业务长期规划需求； 3、负责技术架构设计、重构、优化，根据业务需求制定架构方案并主导开发实施； 4、负责技术难点攻关，持续优化系统性能，保证平台高可用和稳定性。
1、主导实施市场调研、需求收集及确定、功能规划, 2、主导编制编写设计开发要求,
1、组织化运力功能设计：负责组织化运力线需求规划与设计，通过用户/骑手反馈及数据分析，优化时效约束下的配送效率与用户体验。 2、运力运营机制搭建：设计组织化运力招募、选拔、汰换等全流程机制（含分单、权益、准入准出策略），优化运力规模与质量，达成承托比及效率目标。 3、供需波动应对：制定竞争、极端天气等场景下的供需策略（如补贴、运力储备），保障业务稳定运行。
围绕小米汽车智能座舱，研究端侧多模态大模型与端云协同架构，探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力，推动座舱从被动响应走向主动智能，具体方向包括： 1、多模态数据与评测体系 构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系，提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。 2、端侧感知算法分层能力建设 研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制，探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署，提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。 3、端云协同智能架构 研究端侧与云端大模型的协同机制，实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。 4、Agent 与主动交互 构建感知、理解、推理、决策和执行链路，探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。