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1.国际运力资源采购与寻源：负责从澳新、日韩、中东等国家/地区始发的跨境空运、海运及多式联运运力资源的开发与采购，包括航空公司、船公司、本地头部货代等核心服务商的寻源、评估与引入。 2.商务谈判与合同管理：主导运力采购的全流程商务谈判，包括舱位/柜量锁定、价格机制、服务标准（SLA）、结算条款等，签订并管理合作协议，确保资源稳定性与成本竞争力。 3.供应商体系搭建与绩效管理：建立并维护国际运力供应商资源池，制定供应商准入、考核与淘汰机制，定期评估履约质量、成本表现与应急响应能力，持续优化合作生态。 4.市场洞察与策略制定：深入跟踪全球主要始发地的运力市场动态（如旺季舱位紧张度、油价波动、政策变化等），结合业务需求，制定前瞻性采购策略，保障高优业务的运力供给。 5.跨部门协同与资源落地：紧密协同产品、运营、财务、客服等团队，将采购资源高效转化为可落地的物流解决方案，支撑多元业务场景的稳定履约与降本目标。
产品规划 1. 负责 AI 产品的中长期规划与版本路线设计，持续跟踪大模型、Agent、多模态等技术演进趋势，评估其对产品方向、功能边界、商业模式及竞争格局的影响，动态调整产品策略与优先级，确保产品方向与技术可行性、市场窗口和商业价值保持一致。 2. 深入理解用户任务、业务流程和使用场景中的痛点，抽象出高价值、可标准化、可规模化的 AI 应用场景，形成清晰的产品定义、场景边界和优先级判断。 3. 持续跟踪 AI 领域竞品、基础模型能力变化及生态格局，分析市场机会、潜在替代风险和能力空心化风险，识别新的增长机会，并为产品定位、竞争策略和能力布局提供输入。 4. 规划产品从0-1 到 1-N 的演进路线，结合市场验证、客户反馈和商业化目标，推动产品能力持续完善与规模化复制。 AI能力产品化 1. 深入分析客户任务链路和业务流程，识别适合被 AI 重构与优化的关键环节，设计 AI 原生的产品形态、交互模式、配置机制和使用体验。 2. 协同算法团队确定模型选型、能力边界、输入输出和优化方向，将模型能力转化为可用、可配置、可规模化复制的产品功能，提升产品使用价值和用户体验。 3. 在产品方案设计和版本演进中，综合平衡效果、成本、时延、稳定性和可解释性，推动产品在业务价值、用户体验与工程可行性之间实现最优解。 风险控制与安全设计 1. 识别 AI 产品中的幻觉、误答、越权、敏感内容、安全和合规风险，设计异常处理、权限控制、人机协同与人工兜底机制，提升产品在关键场景下的稳定性与可控性。 2. 结合业务场景建立风险分级与安全边界，明确不同场景下的适用范围、限制条件和处理策略，保障 AI 产品在不同场景下稳定、可控、合规地使用。 效果评测 1. 负责 AI 产品效果评估体系建设，围绕产品目标和业务场景，建立覆盖模型效果、任务完成、用户体验和业务价值的评测框架。 2. 协同评测、算法、研发和业务团队构建评测指标体系与业务指标体系，明确评测维度、评价标准、评分机制、样本构成和权重设计，确保指标具备指导性、可衡量性和可执行性。 3. 设计和推动标准评测集、业务测试集和典型案例库建设，覆盖核心场景、高风险场景和边界场景，为版本评估、能力比较和优化决策提供依据。 4. 推动建立 AI 产品的线上线下评估机制，结合离线评测、灰度验证、线上行为数据、人工反馈和业务结果，综合判断产品能力和版本效果。 5. 基于评测结果识别关键问题与优化方向，区分模型问题、知识问题、工作流问题、交互问题和场景匹配问题，推动产品、算法和工程侧形成针对性的优化方案。 6. 负责评测结果在产品规划和版本迭代中的应用，将评测结论转化为产品能力优化、场景边界调整、配置策略优化和版本优先级判断依据，形成持续优化闭环。 项目管理 1. 负责跨团队沟通与项目推进，协调算法、研发、测试、运营、业务等相关团队，推动需求评审、开发、测试、上线和复盘等环节高效协同。 2. 建立项目节奏、风险预警和关键事项跟踪机制，确保产品版本按计划推进并实现预期目标。 产品的经营支持 1. 协同前线团队开展产品经营分析，结合市场表现、竞品动态和业务数据，输出产品经营洞察和改进建议，为业务拓展策略和 GTM 计划提供支持。 2. 结合产品能力、优势场景和伙伴能力图谱，参与生态合作与增长模式设计，推动基于生态的规模化增长和可持续合作机制建设。 产品上市 1. 制定产品上架策略制定与发布节奏规划，推动按计划上线并与市场、内部形成一致、准确的表达。 2. 主导产品GTM材料编写，协助pdsa、销售和市场团队完成价值传递和营销推广支持。 3. 推动标杆客户案例建设，形成可复制的行业方案、最佳实践和销售支持材料。 4. 产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机沉淀和情报沉淀，为重点场景突破和产品迭代提供支持。 产品持续改进 1. 持续跟踪客户对产品的使用情况，合理安排需求优先级，推动产品改进，新产品或功能孵化，提升产品易用性、稳定性、安全性、性能和成本效率。 2. 负责 AI 产品反馈闭环建设，沉淀高频问题、失败样本和业务评测数据，协同算法与研发团队持续优化模型效果和产品体验。
1. 供应链AI事业部数字化业务拓展岗 2. 拓展中东非的零售和快递行业的头部客户，拓展包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等业务。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力，阿拉伯语加分项 5. 积极主动，客户价值驱动
1. 供应链AI事业部数字化解决方案岗 2. 支持销售为客户提供基于事业部软件产品的供应链数字化解决方案，包括供应链实操软件， 控制塔，计划，AI Agent等。 3. 熟悉供应链数字化转型的场景，有软件项目端到端的落地经验，了解零售O2O转型，快递物流运营等 4. 具备英语商务沟通和方案材料撰写能力 5. 积极主动，客户价值驱动
1、你将成为手淘核心产品（搜推和用户平台产品团队）的HRBP，直接支持核心业务团队的组织建设与人才战略。这个岗位的目标不是"处理人事问题"，而是帮助团队在AI高速演进的周期里，建立高效、敏捷和有创造力的组织系统。 2、深入理解业务目标、产品方向和组织瓶颈，把业务战略转化为组织结构、岗位设计和人才规划的优先级。你不只是执行政策，而是和业务负责人一起想清楚"这个团队该怎么长"。 3、负责团队组织诊断、结构优化、关键岗位盘点和人才梯队建设。帮业务看清：哪些团队该补人，哪些该重组，哪些关键人才必须留住。 4、和业务负责人一起想清楚在AI时代这些岗位到底要什么样的人——过去看重的能力可能不再关键，新的关键能力也未必有现成的判断标准。定义新的人才画像，再决定从哪里找、用什么方式触达、怎么在面试里真正识别出来，而不是沿用过去招聘惯性。 5、在新的工作方式下，推动AI工具在HR场景的合理应用，重新定义什么数据值得看、怎么看，如何收集和应用，建立有效合理的People Metrics 6、设计从招聘、入职、成长、绩效、晋升到离职的员工全周期体验，推动开放沟通、持续学习的团队文化。
1、了解市场和竞对在人才、激励上的动向，结合所在业务组织的特点，设计匹配人才策略的激励策略 2、与HRBP合作，对所负责业务的激励机制的调研、分析、设计； 3、结合业务，内部战略外部市场竞对，进行年度激励和即时激励的设计和运营； 4、在集团薪酬福利政策的基础上，结合自身组织和人才特点，激励策略，进行调适、宣导和落地 5、协助HR负责人，处理薪酬方面的疑难案例。
一、岗位职责： 1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
岗位概述 负责盒马鲜生前置仓在对应城市的选址开发、商务谈判及项目落地工作。统筹区域前置仓资源储备与战略规划，协同工程、营运、法务、财务等部门完成开店全周期管理，确保年度开店目标达成，并为公司业务快速扩张提供持续、优质的物业资源支持。 岗位职责 1.开店目标达成 根据公司前置仓开店策略及区域业务规划，完成开店计划并推动落地； 对选址项目进行全面评估与可行性分析，完成商圈调研、可信性报告及投资测算； 承担城市/区域开店指标，成本控制，确保年度、季度开店目标按时保质完成。 2. 选址开发与资源拓展 主动挖掘并开发符合前置仓经营条件的优质物业资源，建立并维护连锁物业、房地产商、行业渠道等人脉网络； 积极开拓区域前置仓战略储备资源，形成可持续的项目储备池，支撑业务快速扩张； 探索异业同盟、渠道合作等创新模式，拓宽选址资源获取路径。 3. 商务谈判与合作关系维护 负责与合作方进行商务洽谈、合同条款协商及合作方案推进，保障公司利益； 建立并维护长期稳定的合作关系，做好合作方日常沟通及关系管理； 处理重大租赁纠纷及突发问题，维护公司品牌形象与合作秩序。 4. 项目落地与跨部门协同 统筹选址、租赁、开店、闭店等全生命周期管理，跟进各节点落实； 协同工程、营运、法务、财务等部门完成门店装修、证照办理、合同签署及开业筹备； 协调公司内部资源，推动项目高效落地，解决项目推进中的各类问题。 5. 费用管理与风险管控 做好区域年度开发费用预算及成本控制，确保费用使用合规高效； 把控选址及租赁过程中的法律、财务及运营风险，确保合同条件有效落实； 参与总部开发管理安排的重点项目及专项工作。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献； 2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力； 3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议； 4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、基于运营目标，制定内容策略，围绕内容创作场景精准拆解用户需求，结合人群洞察与热点趋势进行选题/方向策划，激发用户投稿讨论，服务于热门内容/素材的打造； 2、保持敏锐的网感、热点洞察力，刻画与明确内容质量标准，结合市场热点与业务需求，产出内容/素材/创意选题或脚本； 3、维护优质作者，包括作者的沟通对接、内容选题建议、活动邀约等方式，提升作者参与积极度。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作，作为关键负责人，建设系统级数据体系与分析框架，支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级； 2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系，识别高价值优化机会，推动模型能力在业务场景中的有效释放； 3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制，前置识别风险、快速定位异常，并推动关键问题闭环优化； 4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析，围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计，持续提升系统防御能力； 5、建设实验评估与效果验证能力，支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证，为策略迭代和平台治理提供可靠依据；搭建系统级Agentic Solution，应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘，沉淀通用方法与持续升级平台化能力，提升分析效率、协作效率和业务响应速度。
1、对接税务各团队进行需求分析和可行性分析，主导税务需求调研（通过访谈、问卷、数据分析等方式），深入了解各区域税务团队的业务现状与痛点，根据税务需求和痛点制定系统化改进方案、系统功能逻辑及业务流程改进要求，输出调研报告并推动需求落地； 2、推进账税一体化项目，设计并落地“业务单据→会计凭证→税务申报”的全链路数据流转方案，通过对涉税数据链路的梳理及分析，识别潜在税务风险及现有业务流程改进空间； 3、与产品研发团队紧密沟通，协调公司内部各利益相关方推进税务系统化落地工作，协调各团队进行系统测试以验证系统有效性及准确性； 4、在系统上线前后对相关人员进行培训并收集反馈，对系统进行持续优化更新。
1、负责组织开展日常入转调离等人力运营工作，维护当前系统数据上传的及时准确性，确保系统数据的正常流转，保障人力运营工作交付的高效和准确； 2、负责组织人力运营相关工作制度流程的梳理完善和优化，确保业务交付的合法合规、流程高效以及良好的员工体验； 3、负责梳理和建立人力运营相关业务流程的指标体系，将指标或数据以可视化的方式呈现，并对人力资源运营数据进行分析和解读，出具相关分析报告，并通过数据分析支持并驱动业务目标达成和组织发展； 4、推动人力运营工作的信息化和系统化建设，并形成系统优化和改进的需求文档，配合人力运营业务系统建设的落地； 5、为员工和HRBP侧提供人力运营相关事项的咨询及业务办理服务，不断提升业务交付过程中的体验感。
1、支持算法团队，深入了解业务和团队运作状况，理解业务战略并促进人力资源战略在业务部门的有效实施； 2、关注业务发展推进目标达成情况，通过精细化HR运营管理，加快人力资源服务响应时效，包括但不限于试用期管理、绩效管理、活水异动管理、离职管理等工作； 3、关注一线动态，妥善处理各类员工事件，及时感知团队变化、洞察组织问题，并推动及时解决，维护良好的团队氛围； 4、具备在公司层面变革中，有完善团队在制度、流程、体系相关能力，可以持续推进组织管理工作的方法论沉淀与模式创新迭代； 5、通过数据分析、合作方调研等方式，识别流程中的改进点，做好流程优化与迭代。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型生产力/Agent方向的评测工作，与产品研发协同迭代评估流程与标准，通过交付高质量的评测/众测报告，为模型优化和产品迭代提供牵引； 2、持续探索自动评估的思路与方法，搭建Agent-as-Judge自动评估体系，持续提升人机一致率，提高模型评估的吞吐量与效率； 3、从用户端到端体验和模型理想态出发，构建并迭代人工与自动评估题库，建立题库动态更新机制，推动评估与真实用户需求对齐； 4、深入拆解Agent复杂任务的多步执行链路，将端到端表现归因到模型能力vs工程harness，输出可支撑算法敏捷迭代与准出决策的结论。
团队介绍：字节跳动基础架构网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责公司流量基础设施平台核心研发与架构迭代，涵盖业务管控、编排调度、资源管理等底层模块，支撑全域云资源统一管理与弹性交付； 2、搭建覆盖全生命周期的资源运营管理平台，涵盖资源规划、交付、销售、运行时及计费环节，持续优化资源利用率与交付效率，推进成本优化，保障业务资源竞争力与客户的成本效益； 3、优化业务核心链路，打磨业务模型与研发流程，针对业务需求及架构特点设计安全、合理的系统； 4、负责线上故障排查、性能瓶颈治理、容量规划，保障云平台全年高可用，支撑业务稳定迭代。
1、依据治理标准，开展二次质检工作，一般以裁决为主，少量抽检任务，处理答疑和申诉，质量分析归因反馈标准侧和执行侧问题，给出提升方案并落地提升治理准确率，对于下沉BPO用工的业务，进行供应商培训、答疑、质量分析协助支持； 2、根据业务质量监控体系，对各类质量监测数据进行统计和分析，定期对团队质量进行分析与业务诊断，输出改善建议，协助推动策略及团队流程优化； 3、根据业务需求，制定业务质量专项，跟进标准落地执行情况，合理协调内外部资源，统筹推进专项工作落地，输出专项文档资料，促进各项关键指标有效提升； 4、参与模型标注支持，协助业务对应Agent的模型迭代优化。
1.使用Python协助完成交易台的数据处理及客户分析工作； 2.协助交易工具、分析工具的开发（Python）; 3.协助研究总结工作及相关分析统计； 4.协助业务介绍材料的制作及完善； 5.交易台的其他工作。
1.负责新客户开发，拓展潜在客户资源，完成销售目标； 2.根据客户需求制定个性化物流解决方案，包括运输、仓储、配送等环节； 3.开展行业研究与分析，跟踪市场动态、竞争对手及政策变化，为公司决策提供支持； 4.主导或参与项目投标工作，包括标书制作、报价策略、现场答辩等； 5.维护现有客户关系，提升客户满意度和续约率，处理异常问题。