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base：上海、北京、深圳 1. 负责AI Engineering平台的技术架构设计和实现，把握平台子系统的技术深度，给出技术决策和长期规划; 2. 基于AI开发痛点，规划、设计针对性平台解决方案，作为技术负责人带领团队完成复杂AI平台项目; 3. 沉淀AI工程化方法论，为团队提供技术指导，构建高效、可扩展的AI Engineering平台; 4. 处理大规模模型训练和部署的工程挑战，平衡平台通用性与业务定制化需求; 5. 在快速发展的AI工程领域，保持平台技术领先性，打造影响整个行业的AI工程化解决方案
1、负责滴滴两轮车营销增长工具的C端流程、策略、后台系统设计，提升用户转化及留存：具体包含骑行卡售前的补贴/推荐/卡型策略、骑行卡售后判责处置策略、任务等非卡增长工具的优化和探索，以及相关工具的后台系统设计 2、输出产品需求文档，统筹产品项目整体进展，跟踪负责领域指标及功能上线数据，并对产品进行持续优化和迭代 3、关注用户反馈及行业动态，洞察用户的深层需求，把握市场趋势，对增长产品进行优化和创新，创造更高的用户价值和业务收益
1. 参与产品设计，完成系统需求分析设计； 2. 参与服务器端业务架构设计, 模块划分和模块开发，推动解决业务和技术问题； 3. 主导和执行服务器端核心功能开发和性能优化； 4. 热衷于结合项目研究新技术、新场景的落地；
1、负责智能客服系统全链路能力的设计、开发与落地，覆盖在线系统、工单系统、智能辅助、智能知识库、人工工作台、分单系统、智能质检等核心模块，主动识别并攻克技术支撑业务过程中的各类瓶颈，推动客服场景整体产品能力的高效交付； 2、与产品、测试团队紧密协同，基于业务诉求统筹规划客服系统各功能模块的迭代升级与维护，确保产品能力体系持续完善； 3、保障客服系统整体的稳定性与高可用性，协助业务团队进行性能调优、稳定性建设及故障排查，全方位提升系统运行质量与抗风险能力；
Agent评估体系搭建与优化： 1. 负责智能Agent、大模型应用智能体的评估体系设计、搭建与迭代优化，覆盖Agent规划、工具调用、记忆交互、多轮决策等核心能力评估。 2. 从事大模型Agent评估领域前沿技术研究，探索自动化评估、客观量化评估、主观体验评测等方案的落地应用，包含评测数据集构建、评估指标体系设计、评测流程迭代优化。 3. 负责产品级智能Agent的效果评估与迭代优化，针对Agent推理错误、工具滥用、决策低效、多轮一致性差等实际问题，设计针对性评测方案与优化策略，持续提升智能Agent的综合交互与任务执行效果。 算法研究与创新： 跟踪大模型Agent、智能体评估、大模型评测领域的前沿研究成果，将先进评估算法、评测框架落地应用于公司智能Agent产品，沉淀标准化评测工具与方法论，优质成果可整理为学术论文、技术专利或技术报告对外输出。
1. 负责高速接口子系统（Ethernet/PCIe/UALink/CXL/UCIe/USB/MIPI等）方案实现（PPA分析），集成设计与实现，完成SOC组件需求的集成和设计； 2. 负责高速接口集成相关质量工作（Lint/CDC/UPF检查/综合/时序分析）； 3. 协助后端物理实现、封装实现、SI/PI仿真，支持回片调试和量产工作； 4. 与系统软件、验证、量产团队协同，确保高速接口子系统从设计到量产的质量； 5. 跟踪高速接口技术演进（如NVLink/UALink/CXL3.0/UCIe2.0/802.3dj等）及AI芯片高带宽互联需求，推动设计方案持续优化；
1、负责小米职能类岗位招聘工作推进； 2、辅助招聘项目，解决用人部门招聘需求； 3、开拓、维护各种招聘渠道，高效完成招聘工作目标； 4、收集市场人才信息，进行相关行业、人才mapping，从而促进组织人才发展。
1. 电池&充电系统潜在供应商评审； 2. 电池&充电系统零部件APQP开发； 3. 电池&充电系统零部件量产质量管理及供应商持续改进提升； 4. 电池&充电系统关键二级零部件的准入，APQP和持续改进。
岗位职责： 1. 负责支持海外市场各区域客服团队的职场管理规划，包括团队搭建、人员配置、能力培养及梯队管理，确保团队规模与业务增长匹配； 2. 搭建并持续优化海外客服基础服务流程（SOP），涵盖工单处理、响应时效、升级机制、质量监控等关键环节，推动服务标准化与规范化； 3. 制定并管理岗位核心指标体系（如首次响应时长、解决率、客户满意度CSAT、平均处理时长AHT等），通过数据驱动持续提升服务效率与质量； 4. 统筹海外BPO供应商管理，包括供应商筛选评估、服务质量考核、成本管控、合同续签谈判及日常协同，确保BPO交付稳定达标； 5. 定期输出运营分析报告，识别服务瓶颈与改进机会，推动流程优化与体验升级； 6. 与产品、技术、体验等团队紧密协作，推动用户反馈闭环落地，促进产品与服务的持续迭代。
1.负责售后商网整体规划与布局，结合行业趋势、市场需求及企业业务目标，制定科学合理的商网拓展、优化及升级方案，保障售后网络覆盖广度与服务效率的平衡。 2.主导大型售后商网项目的全流程推动，从项目立项、需求调研、方案设计、资源协调到落地执行与效果复盘，确保项目按计划高质量完成，有效提升售后网络服务能力与客户满意度。 3.搭建售后商网规划相关模型，包括但不限于商网覆盖密度模型、服务成本测算模型、网点效能评估模型等，通过数据驱动优化商网规划策略，为决策提供专业支撑。 4.负责售后商网规划方案的闭环管理，跟踪方案落地后的执行情况，收集网点反馈与客户服务数据，分析方案实施效果，及时调整优化方案，确保方案价值最大化，形成 “规划 - 落地 - 复盘 - 优化” 的完整闭环。 5.联动零售等部门推进商网资源整合与共享，解决商网规划与运营过程中的跨部门协作问题，保障售后商网高效运转。 6.定期研究售后行业商网规划相关政策、竞争对手动态及先进实践，输出行业分析报告，为企业商网规划战略调整提供参考。
核心职责 1. 配件出口物流管理（约20%） - 配件出口物流策略制定、测算及物流主数据建设； - 配件出口关务处理及流程优化； - 配件出口运输跟踪及运营管理； 2. 海外配件物流管理（约40%） - 海外配件仓网策略制定（总仓、国家仓等）及跟踪落地； - 海外目的国进口国清关关务能力建设及运营支持； - 海外运输物流策略制定及运营管理； - 海外仓运营效率及质量管理支持； 3. 海外配件包装管理（约20%） - 基于出口国法规要求，制定配件包装及标签等标准并跟踪落地； - 跟进PPWR, EUDR等法规更新，及时响应并协同相关模块完成优化标准更新； - 包装优化改进，基于运输问题进行分析及改善包装方案； 4. 配件物流系统建设（约20%） - 设计、梳理配件出海物流业务流程并形成BRD； - 与IT协同完成配件物流系统开发，确保物流环节透明，信息准确传递； - 测试并优化物流功能，确保系统上线并持续优化；
1、产品讲解：热情接待所有进店用户，提供专业产品讲解，结合用户情况与使用场景，激发用户对品牌与产品的热情； 2、试乘试驾：为用户提供专业的试乘试驾服务，解答用车顾虑 3、用户体验：解决用户购车及用车问题，同时与交付、售后伙伴高校合作
1. 负责小米手机的新品全生命周期营销推广，对产品营销结果负责 2. 基于行业背景、产品、人群等信息，梳理营销策略和传播节奏（包含不限于整合官方、新媒体、公关等） 3. 挖掘和包装产品卖点、输出slogan、产品站、预热物料、官方账号运营等内容 4. 利用行业信息和各营销渠道，策划创意营销事件，打造产品热度（包含不限于话题传播、创意视频、达人合作等）
主要职责： 1. 负责智能家居类产品的上市整合营销，包括产品定位、上市策略、创意传播、营销规划等； 2. 深入了解3C行业，对产品、行业有一定认知和判断，能为产品定义提供有效的建议； 3. 洞察目标用户的痛点和需求，进行产品文案包装、创意内容策划，用内容打动用户； 4. 可以独立负责大型项目，进行跨部门沟通，推动协同部门合作共创，高质量交付； 5. 整合公司内外部资源，包括渠道、传播、品牌等资源，提高传播影响力。
1、 负责Android平台多媒体GPU UMD/KMD驱动移植和维护、bring up、深度优化、基础GPU上下电、调频功能等特性开发 2、 负责Android FPGA/ASIC GPU模块功能验证，与芯片沟通、及时发现并解决相关问题，保证相关硬件的功能正常 3、 负责GPU图形渲染、性能相关问题解决，包括HWUI、SKIA、SurfaceFlinger、应用/游戏渲染异常、XTS、卡顿丢帧等问题 4、 负责Android平台UI图形渲染框架优化及优化特性开发 5、 负责Linux图形系统DXVK、ZINK、GPU驱动适配开发 6、 负责游戏渲染管线、渲染算法性能功耗优化特性功能开发
1、基于制造交付策略，负责制定成熟产品制造计划，及时，稳定满足产品交付需求。 2、负责管理生产交付风险及异常，制定风险应对措施和问题解决方案，确保生产交付目标达成。 3、负责生产计划领域中小项目的具体执行，协助改善产品制造交付信息流，缩短交付周期，提升效率。 4、负责改善本产品制造交付绩效指标。
1. 端到端订单交付管理：围绕所负责的国家/区域，基于区域项目要货计划，统筹管理订单备货与发货计划，全程监控订单交付过程。你需要主动识别并解决交付链路中的供需异常，推动从订单生成到关闭的全流程高效运转——包括发货调度、异常处理、变更管理、进度追踪、计划调整和客户承诺兑现，对订单的及时齐套交付结果直接负责。 2. 产品配置管理：在订单生成阶段识别并拦截产品配置异常，在交付过程中快速定位问题并推动闭环解决，确保后端生产、采购等环节获得准确、完整的输入信息，从源头减少订单变更和交付延迟。 3. 资源动态调配与供需匹配：基于产品维度，运用规则引擎进行产品与订单的动态匹配，在通用规则框架下灵活调配资源。对涉及多订单竞争资源的场景，审视齐套性并合理调整客户交付承诺，确保整体供应效率最大化。 4. 业务优化与流程改进：结合所负责国家/区域的业务特性和自身实践经验，系统梳理订单管理中的痛点和难点。协同集团订单管理专家团队，参与业务改进和流程优化方案的制定与实施，推动订单管理从「人工驱动」向「规则驱动」的持续演进。 5. 重点项目交付保障：综合考虑需求、供应、物流等多维约束条件，组织落地各级重点项目（含重大战略项目、中大型项目）的订单交付方案，或独立承担中型项目的端到端订单交付管理。你对你所负责的国家/区域的供货满意度及交付周期、质量、成本等核心指标负责。
作为供应链计划体系的战略中枢，连接市场、研发与制造，主导产销研协同决策与全球供需资源布局，构筑风险可预判、供应有韧性、存货高效率的端到端计划能力，为公司稳健经营提供坚实的供应保障。 1.主导产销研协同，驱动经营决策：作为连接市场与供应的枢纽，主导S&OP产销协同，将需求洞察转化为供应策略与资源布局方案，为管理层提供前瞻性的决策支撑；敏锐把握供应能力动态，牵引产品与销售策略及时调优，确保有限供应资源精准投向高价值领域，实现价值最大化。 2.构建集成计划体系，保障全球供应韧性：整合全球市场需求与物料产能资源，制定前瞻性生产备货计划及集成滚动S&OP计划；预判欠料、产能瓶颈及外部风险场景，提前预警并推动闭环解决；制定端到端供应连续性策略（器件储备、多版本计划、配置限流等），持续提升齐套交付能力与供应柔性，筑牢交付确定性。 3.统筹全链条存货效率，平衡风险与成本：构建分层分级的存货监控体系，精准识别低周转及呆滞风险，制定差异化备货与管控策略；协同财经开展业财联动管理，快速识别经营风险，支撑资源配置动态调整，在保障供应安全底线的同时，实现运营资产效率的持续提升。
作为供应链计划体系的战略中枢，连接市场、研发与制造，主导产销研协同决策与全球供需资源布局，构筑风险可预判、供应有韧性、存货高效率的端到端计划能力，为公司稳健经营提供坚实的供应保障。 1.主导产销研协同，驱动经营决策：作为连接市场与供应的枢纽，主导S&OP产销协同，将需求洞察转化为供应策略与资源布局方案，为管理层提供前瞻性的决策支撑；敏锐把握供应能力动态，牵引产品与销售策略及时调优，确保有限供应资源精准投向高价值领域，实现价值最大化。 2.构建集成计划体系，保障全球供应韧性：整合全球市场需求与物料产能资源，制定前瞻性生产备货计划及集成滚动S&OP计划；预判欠料、产能瓶颈及外部风险场景，提前预警并推动闭环解决；制定端到端供应连续性策略（器件储备、多版本计划、配置限流等），持续提升齐套交付能力与供应柔性，筑牢交付确定性。 3.统筹全链条存货效率，平衡风险与成本：构建分层分级的存货监控体系，精准识别低周转及呆滞风险，制定差异化备货与管控策略；协同财经开展业财联动管理，快速识别经营风险，支撑资源配置动态调整，在保障供应安全底线的同时，实现运营资产效率的持续提升。
作为供应链计划体系的战略中枢，连接市场、研发与制造，主导产销研协同决策与全球供需资源布局，构筑风险可预判、供应有韧性、存货高效率的端到端计划能力，为公司稳健经营提供坚实的供应保障。 1.主导产销研协同，驱动经营决策：作为连接市场与供应的枢纽，主导S&OP产销协同，将需求洞察转化为供应策略与资源布局方案，为管理层提供前瞻性的决策支撑；敏锐把握供应能力动态，牵引产品与销售策略及时调优，确保有限供应资源精准投向高价值领域，实现价值最大化。 2.构建集成计划体系，保障全球供应韧性：整合全球市场需求与物料产能资源，制定前瞻性生产备货计划及集成滚动S&OP计划；预判欠料、产能瓶颈及外部风险场景，提前预警并推动闭环解决；制定端到端供应连续性策略（器件储备、多版本计划、配置限流等），持续提升齐套交付能力与供应柔性，筑牢交付确定性。 3.统筹全链条存货效率，平衡风险与成本：构建分层分级的存货监控体系，精准识别低周转及呆滞风险，制定差异化备货与管控策略；协同财经开展业财联动管理，快速识别经营风险，支撑资源配置动态调整，在保障供应安全底线的同时，实现运营资产效率的持续提升。