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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1.与企业客户进行有效沟通，了解客户需求并制定合适的采购解决方案，完成销售业绩； 2.开发新客户，维护老客户，挖掘客户需求，整合内部资源，解决客户采购过程中的问题，提升客户满意度和粘性； 3.定期与合作客户进行沟通，建立良好的客情关系； 4.监控和分析日常客户的采购情况和数据，调整销售打法、找到销售机会。
1、负责开展人才交付工作，根据业务发展需求，执行招聘计划，以满足组织对人才的需求； 2、通过多渠道挖掘与筛选候选人，进行初步评估，确保人才质量与岗位要求的匹配； 3、负责组织面试、跟进面试流程，提供专业的招聘服务，确保招聘流程的顺利进行； 4、定期总结招聘数据，分析招聘效果，为招聘策略的优化提供数据支持； 5、与团队成员紧密合作，共同提升招聘效率与质量，助力业务快速发展。
1. 负责内催一线团队管理运营支持，解决日常运营过程中碰到的问题并给予适时指导，确保所支持的团队整体能按时、保质完成公司下达的业务指标； 2. 负责团队合规项，严控团队服务质量，确保合规底线，保证各项合规制度有效落地； 3. 按照公司要求，协助部门经理、主管确定业务标准制度，落实精细化管理，推动业务流程优化和考核管理； 4. 以周度、月度、季度为周期完成部门各项服务、效率指标完成进度分析，提供改善方案； 5. 组织业务、技能等培训，辅助团队业绩提升及对新的工作方法或流程的实践； 6. 负责团队内作业系统、作业流程优化，确保团队整体运行流畅； 7. 及时有效的交付上级交代任务。
1、负责直营店铺的3C、车品行业相关行业运营，基于业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、基于消费者需求，制定品类规划，搭建健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、进行产业带供应商招商与洽谈，围绕品类策略与消费者需求，共同制定货盘计划，提升商家经营规模和效率； 4、围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 5、结合对性价比/质价比用户的洞察和消费趋势，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1、行业解决方案：基于行业趋势及商家需求，策划并制定行业的消费者运营及营销解决方案，提供商家有效的策略以及营销工具； 2、重点商家管理：与重点商家保持稳定与长期的合作关系，结合品牌年度营销规划以及经营情况，共同制定基于消费者运营及营销的私域运营及营销方案，带动平台商业化以及商家销售额增长； 3、商业化与商家运营：进行科学的商家分层管理，识别具有增长潜力的商家与类目，拓展合作商家规模，提升平台商业化收入。
1、负责游戏内各系统的功能、界面及交互设计。 2、负责部分特色玩法的设计和制作。 3、负责游戏系统功能的设计、开发跟进、工作协调、进度把控和结果验收。 4、参与游戏的玩法框架以及养成系统的规划设计。 5、能够结合世界观设计，确保系统内容与游戏整体调性一致。
1. 技术战略与架构演进（Technical Vision & Architecture） * 顶层架构设计： 主导企业级AI Agent平台的整体技术蓝图规划，设计支持高并发、低延迟、高可靠的分布式Agent运行时架构。 * 前沿技术攻坚： 深入探索并落地Multi-Agent协作机制、长短期记忆管理（Memory Management）、复杂任务自动规划（Planning & Reasoning）及MCP&Skills等前沿技术，解决Agent在复杂场景下的幻觉、状态一致性及执行可靠性难题。 * 技术演进路线： 制定平台未来1-3年的技术演进路线图，平衡技术创新与系统稳定性，确保架构具备极强的扩展性与兼容性。 2. 商业落地与场景赋能（Business Impact & 2B Delivery） * 2B场景规模化落地： 深入理解金融、政务、制造等2B核心客户的业务痛点，主导Agent平台在复杂企业场景下的解决方案设计与交付，确保技术指标转化为可量化的商业价值（如效率提升率、成本降低率）。 * 生态建设与标准化： 构建开放的Agent插件生态与工具链标准，推动平台能力产品化，支持客户通过低代码/零代码方式自定义Agent工作流，加速行业解决方案的复制与推广。 * 关键项目兜底： 作为技术负责人（Owner），直接对重大标杆项目的成功交付负责，解决跨部门、跨系统的复杂集成难题。 3. 工程底座与技术体系建设（Engineering Excellence） * 夯实工程基石： 建立完善的Agent全生命周期管理体系（开发、调试、评估、部署、监控），打造业界领先的Agent Ops平台，显著提升研发效能与系统稳定性（SLA 99.99%+）。 * 安全与合规体系： 构建企业级的AI安全围栏，包括提示词注入防御、敏感数据脱敏、Agent行为审计及合规性检测，确保平台符合数据安全法规。 4. 梯队建设与文化塑造（Leadership & Talent Development） * 技术前瞻与创新： 保持对全球AI技术趋势的敏锐洞察，引入学术界最新成果（如ReAct, ToT, GraphRAG等）并在内部进行技术预研与转化。 * 高端人才培养： 负责组建并培养一支高水平的AI工程团队，建立清晰的人才成长路径与晋升机制，通过技术分享、黑客松等形式营造浓厚的创新氛围。 * 跨团队协同： 打破算法、工程、产品之间的壁垒，建立高效的协同机制，推动“算法模型”向“工程产品”的高效转化。
1. 日常监控时效达成和运营情况，推进分段的运营质量改善，建立横向协同机制 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 维护和管理所属区域的国家物流产品时效系统维护，定期review和按需更新内部物流时效要求 4. 在解决结构性问题中，形成对于产品的需求，制定解决方案推进落地 5. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地
1. 维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮客户 2. 根据公司战略方向和策略打法，建立和维护高价值合作渠道的合作关系 3. 通过各种运营手段，维护并提升餐厅的产能，赋能商户自主运营能力和餐厅的信息化、数据化管理水平 4. 负责和合作伙伴进行商务谈判，确保有效的商务合作，通过策略思考和执行，持续提升合作伙伴价值，让天下没有难做的生意
1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度； 6、关注区域内物流配送服务质量并做好协同工作。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试； • 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）； • 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）； • 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证； • 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等； 2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持； 3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地； 4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查； 5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全； 6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理； 7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、深入目标市场与用户场景，挖掘用户核心痛点，定义产品的核心价值和差异化特性； 2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划；撰写详尽的产品需求文档（PRD），明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验； 3、深度参与产品技术架构的讨论，对机器人硬件方案有基本了解，并能够从需求的角度出发，在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点； 4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪，不断优化体验效果，发掘产品亮点和潜在问题； 5、与种子用户共建，不断收集用户反馈，明确产品的优化方向，提升成熟度、打造产品竞争力。