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1. 负责跨境电商仓内实物合规抽检策略的设计与落地，制定基于品类风险等级的分层抽检方案，推动抽检覆盖率与合规检出率的持续优化。 2. 主导仓内质检流程设计，包括入库检查、在库盘点、出库复核等环节的合规检查SOP，确保流程可执行、可追溯、可量化。 3. 搭建实物合规抽检数据分析体系，通过对抽检结果的多维度分析（品类、不合格类型、商家分布等），输出合规风险洞察，驱动策略迭代。 4. 设计实物合规问题的定性判定标准与分级处置方案，明确不同类型不合规问题（如标签缺失、CE/WEEE标识不合规、包装警告语缺失等）的判定逻辑和处置路径。 5. 协同行业运营、供应链、物流等跨职能团队，推动抽检结果的闭环处置，包括不合格品的调拨、退仓、商家预警通知等全链路管理。 6. 跟踪欧盟、美国等重点国家法规动态，及时将法规要求转化为仓内实物检查标准，确保检查体系与法规更新同步。
1、维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
1、根据主策制定的框架方向和数值感受，制定合理的数值表现； 2、设计游戏各系统的搭建，并负责其中数值分析、设计、执行，以及平衡性测试工作； 3、自主对现有各个系统的数值进行测试，并优化现有数值框架； 4、确保游戏各公式、经济系统等涉及数值部分的平衡； 5、为技术人员提供相应公式、文档与数学模型。
1、协助业务团队负责人，基于内外部的市场分析和客户调研，制定业务规划和拓展策略。 2、对接公司的经营策略和规划，通过指标定义和目标分解，转化成销售能够执行的动作，保证策略的落地和执行。 3、联合业务团队负责人，负责重大项目和战役运营，通过费用预算管理，业务风险和识别管理等推进销售全链路高效闭环管理。 4、搭建数据分析体系并协同和调度市场、人力、财务等部门推动业务问题解决，为策略执行的效果、销售过程管理体系的有效性负责，保证业务高质量发展。
1、分析和洞察行业趋势及用户消费痛点，规划并落地品类解决方案，提升品类的用户粘性和交易规模； 2、挖掘行业商户的发展需求和痛点，通过对类目、商品的建设为商户赋能，助力行业建立健康生态；、 3、建立分品类的运营体系与机制，结合公司战略不断沉淀与优化品类运营策略，支持公司战略达成； 4、打通行业上下游视角，寻找业务创新机会。
1.客满服务流程管理框架的梳理和流程管理的细则规范输出、从业务场景出发做场景化解决方案的输出，对小二的服务效率和解决能力负责； 2.通过用户诉求识别当前业务上可能存在的问题或风险，以数据分析进行问题分析介入，对接体验做前端体验改善和业务的优化推动； 3.负责现有日常客诉的应对流程线上运营效果评价，进行质量干预和流程的优化迭代，及时总结运营数据和问题，进行反馈升级并主导推动，包括但不限于培训及宣贯；
1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2、与物流算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，提升履约效率/体验； 3、通过A/B实验，及因果推断方法，结合业务实际问题，提出假设，设计实验，验证假设，评估优化收益； 4、物流专项支持，包括但不限于时效/调度相关，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
团队介绍： 天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位介绍： 1、参与天猫淘宝海外用户增长领域相关项目，面向全球消费者，解决用户获客、激活、留存、活跃、变现等环节上的规模及效率问题。 2、负责团队不同板块AI Agent能力建设，包括：构建一站式GEO智能流量平台，实现免费流量规模突破；AI驱动的托管式用户运营平台，实现用户全生命周期增长跃迁；深入Facebook/Ins等海外社媒，建立智能化社媒运营体系等。 3、通过数据化分析手段和工具建设，洞察业务增长机会，促进业务发展。
1、熟悉家装家居家电相关行业，能结合真实商业场景，数据化分析品类商品价格竞争力、价格运营机会等课题； 2、具备数据分析的能力，能通过SQL等手段看清行业品类&商品运营表现，在日常大促重要场景、场域对高效货品池设计选品模型，价格运营策略、提升转化效率； 3、能结合业务在用户和商家端的运营策略，将其转化为数据考核的指标、过程监控管理，及时发现问题预警，设定合理目标并评估进展、结果 4、能对商品运营业务底层逻辑深入了解，逐步具备独立设计相关运营策略建议、推动方案落地，打通成为给商家、小二的产品，产生实际业务影响、激励商家正向经营。 5、有AI化商品运营经验优先
1. 商家产品规划与设计：分析餐饮商家选址、获客、转化、复购链路，定位瓶颈与机会；主导经营诊断工具、自动化托管产品矩阵设计，输出 PRD 及原型；搭建新 / 成 / 成熟期商家分层机制，匹配差异化赋能策略。 2. 商家增长策略落地：结合平台场景与品类运营，设计新商家冷启动、高潜商家跃迁等活动，联动执行；制定激励体系提升商家活跃度与黏性；通过 AB 测试验证功能效果，迭代优化策略。 3. AI经营赋能：探索AI模式下的经营增长策略，包括AI数字人经营诊断，会话式的经营增长建议输出，自动化的工具执行链路，通过评测机制逐步行程AI经营loop机制。 4. 数据驱动与评估：构建商家成长核心指标体系，监控数据波动并定位问题；定期输出经营分析报告，提炼高成长商家方法论，推动产品化沉淀。 5. 跨团队协同与赋能：联动 BD、运营团队，将商家痛点转化为产品需求，提供培训支持与解决方案；设计经营建议推送、任务系统等商家端后台功能，降低操作门槛，提升工具使用意愿。
1.跟踪具身智能前沿进展，探索不同模型范式，从 Data-Centric 视角研究不同训练阶段对数据的差异化需求，设计消融实验与对照训练验证数据假设。 2.研究全面自主的具身智能需要什么数据，量化不同来源、不同范式的数据对模型能力的贡献，回答哪些数据值得吸收、值得规模化，探索具身场景下的数据 scaling law。 3.设计具身智能评测基准（benchmark），构建可量化、可复现的能力验证体系，闭环支撑数据与模型的联合迭代。 4.参与开源项目建设与顶会论文发表，沉淀研究成果为可复现的开放工具与学术贡献。
数据洞察/市场分析 • 数据洞察：通过过程数据、结果数据与历史数据搭建数据分析体系，并基于一线业务合作收集业务线意见，形成内部信息库；通过获取行业信息，政策信息，行业数据，掌握外部信息，形成市场洞察。 • 市场分析：对行业市场深入分析，了解客户需求和市场趋势，协助业务团队负责人，联动SA等相关方，发现新商业机会/挑战，制定重点行业打法和拓展策略规划，梳理作战地图。 指标定义/目标拆解 • 指标定义：基于公司下发的业务目标，结合本团队经营特点，进行指标的进一步细化定义，自上而下形成管理共识和指标理解的一致性，构建从组织合约到落地的可行性方案。 • 目标拆解：拆解年度/季度目标，形成可落地的执行方案、明确责任人，并定期输出分析报告、跟踪业绩达成情况，及时发现和定位业务问题，预警风险，并提供解决方案建议，提升各环节转化率和人效，促进业务目标达成。 战役运营/重大项目 • 战役运营：协助一号位策划并发起相关专项战役，制定战役目标、策略和作战地图等，跟进战役过程，调动产品、财务、销运等相关资源，保障战役的有效落地。设计部门级激励机制，包括销售奖金方案、销售竞赛方案、销售激励方案等，牵引战役目标实现。 • 重大项目管理：规范重大项目过程管理，跟踪重大项目进展，追踪过程问题、预判风险、推动项目闭环，并进行项目的丢赢单分析。 商务运营/协同提效 • 商务流程支持：为BTE/SA等角色在业务过程中的招投标、代金券、合同商务、信控、验收计收等流程提供销管及财税法拉通支持，做好流程保障，提升业务流程效率。 • 大项目商务策划：重大项目的商务策划和定价模型推演，商务标书引导及规则设计。 • 流程效率提升：参与流程设计，就流程效率等问题及痛点，定期与各协同部门拉通并推进闭环。 • 人才培养和赋能：横向经验拉通，推动业务经验沉淀、能力复制，跨团队拉通和分享。 全链路过程管理 • 销售预测：通过数据分析，项目管理，日常review等关键运营动作，确保销售预测准确率； • 管理制度落地：与财务BP、销售运营部、CB团队紧密协同运营并推进经营责任制，协助一号位做好经营管理的决策及管理制度落地执行。 • 强化经营意识：通过经营分析会议和目标设置管理，强化管理团队经营意识，宣贯经营风险，优化并落地销售动作闭环管理规则和机制，包括规范PPL过程管理、提升合同质量管理、盈利性分析、应收回款治理等。 • 预算管控：协助一号位进行预算及费用管理（如：差旅、招待费、外包等），把控部门各项费用的进展。
1、负责AE（速卖通）平台 处罚规则与合规策略的 policy 侧管控，覆盖韩国、欧洲、美洲等多国站点全生命周期监督。 2、从 policy 视角对平台新增/调整的处罚规则、合规策略进行准入评审与影响评估，识别规则设计中的逻辑漏洞、过度管控、误伤风险，确保规则在业务侧具备可执行性与合理性。 3、跟踪处罚规则与合规策略在行业侧的落地表现，量化分析处罚效率（命中率、误判率、申诉成功率）与业务影响（处罚商品数、GMV 损失、商家投诉量、风控 GMV 占比），保障核心指标控制在目标水位内。 4、主导存量管控规则的周期性盘点与治理，对失效、冗余、过度严苛的 Disable 策略推动下线或调优，识别并释放不合理管控，撬动供给侧 GMV 增长。 5、建立"规则上线 → 业务监测 → 反馈复盘 → 规则迭代"的标准化闭环机制，联动 CRO、行业运营、商家体验等团队，对存在显著业务影响或商家集中反馈的规则发起专项复盘并推动整改。 6、针对规则落地中的疑难场景（如多规则冲突、跨站点差异、灰区判定），输出 policy 侧解决方案设计，平衡合规风险与业务体感。 7、推动 AI 合规工具（AI 预审、AI 一键整改）在规则落地链路中的应用，提升规则触达效率与商家整改转化率，降低人工运营成本。
1、品类运营与商品效率管理：负责肉禽蛋水产冷冻冷藏品类的行业运营及商品效率运营工作，通过商业化TR运营手段，对品类规模增长负责，对商品效率负责，对业务结果的健康度负责。 2、品类规划与招运一体化：结合618、双11等营销大促节奏、生鲜节令变化及食品行业趋势，制定肉禽蛋水产冷冻冷藏品类的类目规划。通过招运一体化的岗位要求，满足招商招品需求，保障商品供给结构与价格力竞争力。 3、全链路商品运营与资源协同：具备全链路运营打爆能力，与搜索推荐及各场域保持资源沟通协调，促进商品效率提升及商品跃迁率。对商家营销预算有明确把控力，确保资源投入产出比。 4、供应链品质与履约体验管理 对商家的供应链品质及履约体验进行管理和运营，重点把控冷链仓储、配送时效、商品新鲜度等关键环节，对品质指标、履约达成率、服务体验结果负责，保障用户购物体验。
岗位价值描述： 淘宝闪购是阿里在即时零售与即时配送赛道的核心单元，依托一支百万规模的骑手队伍把消费者的每一单准时送达。业务正进入「质量创造价值」的服务标准化阶段，需要回到"人"这个最本质的命题——重建一线管理岗位的能力体系，用系统化的方法把履约质量、效率与用户体验提上一个台阶。本岗位面向全国10000+一线骑手队长、站长和物流经理，从 0 到 1搭建岗位资格认证体系。通过这套体系帮助他们打造受人尊重的新职业标签，升格为有标准、有阶梯、可流通、可传承、有体面的新职业身份。 岗位职责： 体系建设：主导设计推动岗位资格认证体系，帮助目标人群构建系统化的业务能力，聚焦质量、效率、体验三大维度的能力提升，设计并实施针对性的培训与发展方案，能力模型、考核形式、分级标准、授证、吊销与激励权益机制。 项目推动：主导设计推动项目，内容体系、产品上线、机制建设、实战检验、闭环管理，对里程碑负终局责任。 横向联动：联动业务运营、各中台部门、产技、HR、GA、法务、风控、廉正等多部门推动落地。 学习沉淀：沉淀为可复用的方法论与工具包，赋能推广。 资源整合：整合社会力量与资源，共建共治，联合认证，例如政府、监管部门、行业协会、人社、工会等。 文化与社会责任建设：推进人群的文化使命建设，强化价值观认同，落实社会责任相关项目，提升品牌形象； 战区LDBP（兼）：以培训专家顾问的角色支持战区业务能力建设。
1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。 2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。 3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。 4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。
作为工具链专家，你将负责 AI 芯片开发者工具体系的核心架构设计与关键模块交付，覆盖性能调优（Insight）、调试诊断（GDB/CoreDump 增强）、系统管理（DCGM/SMI）和云原生运维（K8S GPU Operator）四大工具线。你的核心使命是在 Tapeout 窗口期内，推动工具链从单机可用走向集群化、可编程化、产品化，对标 NVIDIA Nsight/DCGM/NVML 生态，构建 Profiling → Debugging → Root Cause Analysis 的一体化工作流。你还需要在架构层面为 AI Agent 集成预留标准化接口，让工具链的能力能被上层自动化系统和智能 Agent 稳定调用，最终将内部工具转化为可对外交付的开发者产品。
1. 负责AI SoC芯片的工艺技术评估与优化，提升产品的可制造性、稳定性和良率； 2. 参与芯片工艺流程开发，支持前道制造、后道封装及测试环节的工艺整合； 3. 结合芯片架构和系统需求，从工艺角度优化设计方案，提高工艺适配性和性能； 4. 跟踪先进工艺技术发展，评估新工艺、新材料的可行性，推动落地应用； 5. 负责新产品导入（NPI），支持流片、量产爬坡及良率优化； 6. 与Foundry、封测厂紧密合作，推动工艺改进、缺陷分析及制造优化； 7. 关注3D IC、Chiplet、先进封装（如CoWoS、Fan-out等）技术，并结合业务需求提供支持。
1、基于行业淡旺季特点、酒店价格和竞争视角对补贴预算进行管理； 2、通过数据分析优化商品补贴（B补）和人群优惠券（C补）策略，提升转化率和交易规模； 3、具备经营意识，根据市场变化和商家需求，协同产技团队以补贴效率为导向升级产品能力； 4、定期复盘补贴数据，在间夜规模增长和财务收入上找到平衡点，实现高星集团经营效率优化。