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1．负责揣摩产品中角色性格和行为，设计和实现符合质量的文戏各类动作; 2．与美术团队，技术团队紧密合作，确保所有的动画元素融入并适应整体的视觉风格及引擎要求; 3．了解动作捕捉流程，使用Motionbuilder处理动捕数据并二次创作; 4．基于剧情需求创新高品质动态表现资源，并能进行持续优化调试; 5．参与核心主角的游戏玩法和技能设计，提升玩家游戏体验。
1、主持和参与架构设计，发现和解决存在的技术问题； 2、从事核心架构部分代码的编写、指导和协调开发人员进行开发工作； 3、不断学习车载相关技术，保障技术在行业的竞争力；
1. 建设国际风控数据体系，基于风控业务流程，协同产技，沉淀高质量、高可用风控公共层，助力业务防控及分析； 2. 参与国际风控业务专项，通过数据建模、归因分析等能力，助力业务高效决策； 3. 参与建设国际风控数据能力，协同算法&产技&运营，挖掘数据价值，打造多场景风控数据解决方案，提升防控水位。
1. 负责0-1设计并实现核心业务模块； 2. 负责重大技术选型和架构决策； 3. 主导攻坚技术难题； 4. 开发和维护游戏各种玩法系统； 5. 能快速定位和解决游戏在外网运营过程中出现的各种故障
1、负责AI项目的技术探索和可行性分析，负责方案设计、开发、测试和上线维护的整个技术生命周期。 2、需深刻洞察业务目标，制定最有效的技术策略，并应用先进的AI/AIGC技术解决实际业务问题。 3、负责对现有AI产品进行性能调优和功能增强，从而提高整体业务运作的效率和质量。 4、保持对国内外AI技术发展和应用场景的前瞻性关注，主动发掘并驱动AI技术在本业务领域的优化升级与创新实践。
1、职责范围：根据集团战略发展要求，全面拓展上海区域政府、央国企等关键行业的MaaS、智算、云计算等AI业务。 2、行业洞察：主动洞察区域市场核心行业趋势，精准识别关键及潜在客户，并主动打通关键决策链，深度挖掘客户真实需求。 3、策略规划：梳理客户决策链路，识别关键决策人，构建立体化客户沟通体系。在重点赛道、标杆客户或核心方向上，制定具备竞争力的策略打法，实现创造性业务突破。 4、需求匹配：熟练掌握行业主打解决方案，深度解读阿里云MaaS、智算、云计算相关标杆案例，掌握方案核心优势与差异化竞争力。助力客户理解阿里云产品及方案的技术价值，传递阿里云作为客户战略合作伙伴的核心定位。 5、商机拓展：通过关键事件策划、商务沟通、拜访交流等方式与客户建立深度连接，获取客户信任并挖掘洞察业务需求，转化为有效商机。可独立与客户决策链各级主管开展高效业务技术交流，影响核心决策走向。 6、项目运作：具备带领跨团队、跨公司大型复杂项目的能力，为客户提供涵盖战略、业务、技术的全方位顾问式销售方案。拥有行业/区域层面多次成功项目运作经验，可有效应对客户复杂决策流程，指导协助团队成员完成项目商谈，通过决策链影响谈判导向，最终达成目标。 7、团队协同：协同解决方案架构师、客户成功经理、产品研发、财法税等内部团队，制定明确的销售及解决方案策略，规划合作路径并推动落地执行。 8、生态合作：完成区域生态伙伴的结构化、梯度化布局，优化伙伴体系，建立战略合作关系并创新合作模式。参与生态伙伴合作策略制定与落地，赋能激发伙伴活力，实现双方商业价值共赢。
1. 产品线能力建设：负责相关安全产品的规划，核心业务逻辑构建，用户运营流设计；对相关安全核心能力进行抽象和建设，集合AI能力，构建具备行业领先水平的安全产品/解决方案。不限于以下风险域： ○ 风险事件审核，供应商管理 ○ 行为风控：如账号安全、活动反作弊、渠道拉新反作弊 ○ 商品内容安全 ○ 物流&基础安全 ○ 业务合规 2. 产品交付： ○ 将产品解决方案，系统化的交付给AIDC各个BU进行使用，确保上线流程规范，培训到位，能够解决实际的业务问题
1. 负责高德打车区域/城市的增长运营工作，主导核心业务目标的制定、拆解与落地执行，通过供需策略设计、资源优化配置等手段，推动业务持续增长； 2. 制定所负责区域的短/中/长期业务规划，对区域内用户的新增、留存、活跃度、使用频次等核心指标负责； 3. 深入挖掘用户核心需求与出行习惯，结合数据分析、竞品洞察及城市特性，输出可落地的策略建议并推动实施； 4. 深度参与 AI Native 团队构建，运用结构化 Prompt、工具调用编排、回归验证等工程方法，将运营经验编码为可复用的 AI 基础设施，推动业务流的 AI 原生重构。
1、了解区域内各城市现状，协助当地淘宝闪购城市代理商完成各项公司任务； 2、维护城市代理商，通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑，提升代理商各项能力； 3、了解城市代理商，并能够结合代理商当地优质资源，协助市场发展； 4、以扩大市场份额，提高代理商的运营、配送服务质量，提升用户体验，打造出淘宝闪购良好的品牌形象为目标并做努力
负责ARM架构ACPU 子系统的端到端验证交付，确保功能、性能、功耗与能效等各项特性达成设计目标。 ● 负责ACPU子系统IT/ST集成功能验证，包括数据一致性验证； ● 负责ACPU子系统端到端性能验证，包括静态、动态latency和各类benchmark的性能仿真与分析； ● 负责子系统低功耗验证，包括状态切换、DVFS等； ● 负责子系统功耗、能效波形输出，参与功耗、能效迭代，支撑PD团队IR drop评估； ● 负责UPF仿真，PG等网表仿真； ● 统筹DV与CV验证目标、看护CV验证闭环，支撑回片后的芯片验证。
1、根据需要在数据、人工智能方面开展政策、法律研究，产出具有洞察力、影响力和指导力的政策研究成果； 2、根据客户需求，对数据、人工智能方面的国内外重点政策进行梳理和解读，撰写政策研究报告、调研答复和政策建议； 3、多种形式开展产业调研，分析集团业务发展需求和行业发展趋势，提出有针对性的建议。 4、内外部协同处置重大事件，提供安全合规策略方案。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
AI 客户开拓与商机挖掘： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 ● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递与场景共创 ● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 ● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 AI 客户商务转化策略与业务收入 ● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责 ● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务与市场洞察 ● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责与主管部门和执法单位合作，通过联动化解平台重大事件风险； 2、了解行业发展趋势，做好主管部门的要求解读、传达，积极响应同时探索开展正向合作； 3、了解互联网平台的安全体系建设，有较强的风险意识，提出解决商业安全风险的对策和方法。
1、节日营销策划：基于业务战略、用户洞察、商家生意等，挖掘节日及热点场景下营销机会，结合礼赠/出游等消费动机，协同行业及横向团队，锁定商家优质供给，产出营销全案，能高效统筹落地，并能为生意结果负责； 2、大促整合营销：618、双11等平台核心大促，基于市场机会和大盘表现，策划整合营销项目，组织线上线下联合营销事件； 3、全域导购分发：负责节日/应季等特色供给的导购分发，针对站内外不同通道，输出差异化打法，协同内外快速高效准确落地。
1、 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 2、负责 AI 模型的打包、测试与部署；基于大模型开发面向电商场景的应用，包括但不限于智能知识库、客服辅助助手、数据分析助手等； 3、在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 4、跟踪 AI 功能上线效果，建立数据闭环，基于业务反馈持续迭代优化模型与方案。
Analytics & Reporting • Build and maintain dashboards, regular reports, and automated bots that support business teams across the full range — from top-management strategic direction down to day-to-day ground operations • Monitor key metrics, alert the business to potential issues, and proactively spot risks and growth opportunities • Ensure data is accurate and consistent across all dashboards, reports, and analysis • Run daily, weekly, and monthly performance analysis to track business health and find opportunities Business Partnership & Strategic Support • Work closely with business leaders and teams, providing analysis that supports key decisions and target achievement • Provide analysis and recommendations that help shape and steer business decisions on strategies, initiatives, and other key priorities • Track how strategies and key initiatives are performing, and surface insights on top-priority business topics • Contribute to cross-functional projects and business programs • Turn data findings into clear business language — explain what is happening, why it matters, and what to do next AI & Innovation • Actively use AI tools in daily work to improve productivity, automate repetitive tasks, and enhance output quality • Revamp and improve existing dashboards and reports to be AI-enabled and user-friendly • Build automated reporting bots and AI-assisted analytical solutions • Stay current with AI developments relevant to business analytics and apply them to work On-Demand Support & Collaboration • Provide on-demand data support and analysis as business needs arise • Collaborate with cross-functional stakeholders to understand their needs and deliver end-to-end analysis, from data gathering to presentation • Communicate with data and tech teams to turn business needs into data solutions
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3. 建设智算集群和管控系统自身高可用体系，如智算集群健康检测、节点与集群异常快速处置体系、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用、保障线上系统稳定性。 4. 建设异构算力统一管理及资源调度系统，持续智算集群资源利用率、降低计算成本。 5. 持续跟踪AI智算、云原生及智能运维领域新技术，结合业务场景进行创新。 6. 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。 2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。 3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。 4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。 5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。
根据AE拉新分国家消费者需求特征，制定用户侧商品的运营策略及落地执行： 1. 商品策略制定：分国别针对用户需求特征制定商品品类计划策略，根据商品生命周期和特性进行商品分层运营，为用户转化负责； 2. 垂类用户运营：根据不同品类/货盘，制定差异化用户分层方案，匹配相应的权益模式，制定不同商品透出规则，助力垂类用户增长； 3. 商品协同：与供给侧货品运营形成协作，制定商品价格力标准，锁定商家在用户侧投入。