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1.负责滴滴国际化金融相关产品体验设计，有主导视觉风格定义和视觉系统设计经验 2.深入业务策略和规划，充分理解海外金融市场特性，体现对业务和用户的理解，具备设计定义能力且能推动落地和充分验证 3.具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，与上下游团队紧密合作，优化工作流和协作效率 4.对AI技术有持续关注和学习能力，能够将AI工具融入设计流程提升效率 5.追求极致，不畏挑战，有owner意识
1、负责数据采集、实时同步系统相关的研发工作 2、负责日志采集 Agent 引擎的研发、稳定性、性能优化、生态建设 3、负责采集通道/数据集成平台的产品化建设 4、负责实时入湖的功能支持和生态建设
• Act as a regional safety business partner, responsible for identifying regional safety risks, business pain points, and governance opportunities, and designing and driving the implementation of safety operation solutions. • Establish and continuously optimize regional safety governance mechanisms, including safety metrics monitoring, risk reviews, issue escalation, cross-functional collaboration, and project management cadence. • Drive initiatives to improve safety perception and reduce safety incidents, including risk identification, prevention strategies, user education, and product capability enhancements. • Coordinate with regional regulators, compliance teams, law enforcement agencies, and relevant stakeholders on regulatory requirements, compliance matters, and high-priority safety incident response, ensuring clear processes, timely response, and well-defined ownership. • Partner with Product, Data, Engineering, and other teams to translate regional safety challenges into product requirements, risk mitigation strategies, or automation solutions. • Support key safety initiatives including onboarding compliance, identity verification, document governance, and risk driver/user governance. • Leverage data analysis to assess risk trends, governance effectiveness, and business impact, providing actionable insights and recommendations for management decision-making. • Build and institutionalize regional safety governance frameworks and methodologies, enabling knowledge sharing and replication across markets.
国际化是滴滴第二增长曲线，海外市场潜在空间广阔。由于不同国家和地区的文化差异巨大，业务出海面临全新的机遇和挑战。风控产品经理在这一过程中扮演着至关重要的角色，负责构建和优化风控产品体系，聚焦反欺诈、资金风险等场景，协同多团队保障业务安全合规、高效运营，打造适配海外市场的风控能力。 1、负责国际化出行和外卖的风控相关产品工作，核心目标是降低平台资损，降低对正常用户的打扰，保障正常交易秩序； 2、与运营及算法团队紧密配合，基于目标设计高效的风控策略，推动落地拿到结果； 3、参与建设风控策略平台，接入反作弊及合规等策略，提升策略迭代效率； 4、持续调研行业最佳风险防控思路，吸收先进经验，打造更智能的风险预判、排查和风险处理流程。
滴滴国际化历经多年探索，业务取得了稳定增长，是中国互联网公司出海为数不多的亮点，也是公司关键战略。 “没有安全，一切归零”，滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验，国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里，你将参与到国际化业务安全功能的研发工作，为多个国家和地区（拉美、南美、澳洲、新西兰、日本）的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务； 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现，提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具； 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代，与团队一起不断提升系统性能和可靠性； 识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案，拓展技术视野；
作为日本市场用户体验 owner，你将负责供需两侧的体验设计与交易效率优化，推动关键链路的体验打磨与创造性解决方案。你将结合日本本地文化、市场、竞争格局，构建符合本地习惯的产品，为用户最终的体验结果负责。 1. 用户洞察 & 需求抽象：从用户价值出发，深入洞察用户需求与痛点，关注区域竞争动态，综合分析供需双边需求并输出高质量产品方案，推动落地与效果验证。 2. 产品全流程体验优化：负责司乘产品关键链路产品迭代（转化、留存），建设体验指标体系并持续推进产品创新，提升用户价值。 3. 建设体验优化机制：通过本地调研、数据洞察、竞品分析，打造体验优化正循环。 4. 跨团队协同：协同前线业务、中台产研、商分、设计等部门，完成需求交付与上线，确保项目高效推进。
1. 负责业务调研项目的规划和实施，设计业务或职能模块领域的分析解决方案，建设和完善业务分析体系; 2. 指导团队完成解决方案的设计和实施，将分析结果应用于业务决策，发现业务机会和优化点，推动项目目标达成; 3. 主导知识分享和团队培训，参与核心业务决策，直接影响业务发展; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境; 5. 在资源有限的情况下提供最优解决方案，准确洞察业务需求并提供有效决策支持
1、负责数据安全团队的日常工作，聚焦数据防泄漏，确保团队高效保障所在海外业务数据安全。 2、深度联动各业务线业务与技术负责人，协同总部安全中台、产研及合规团队，建立跨部门协同机制，统筹推进数据防泄漏工作，对齐业务目标与安全需求。 3、负责国际化的数据安全风险评估与治理，针对各业务场景制定定制化安全解决方案，主导方案落地、迭代优化及持续运营复盘。 4、牵头海外业务数据安全事件应急响应，搭建并优化检测策略与应急响应流程，实现安全事件的快速发现、定位、处置与溯源。 5、推动终端、办公网及业务系统的数据安全体系完善，重点建设数据全生命周期防泄漏管控，建立科学的安全度量与指标体系，持续提升整体安全水位。
1、负责滴滴出行App用户的成长运营，建设留存体系，为APP留存目标负责 2、基于对网约车业务的深入理解，熟练使用分层运营方法，分场景分周期定向运营用户 3、熟悉套餐、会员、活动等留存补贴工具，通过数据及用户洞察，精准评估并迭代策略，不断提升roi 4、具备全局视角，擅长资源整合，协同算法、产研、数据等各方资源推动策略落地
1. 负责滴滴出行消息中心的产品规划，目标制定和拆解实施，为消息中心的渗透和订单转化目标负责； 2. 消息中心的产品能力建设，包括消息产品形态，IM消息服务，业务深度合作共建，消息管理后台，产品创新等； 3. 深入梳理和规划消息中心最优产品路径和实践，负责产品的需求分析和整理，数据分析与决策，绘制产品原型与需求、制定产品流程； 4. 与上下游系统，业务团队，研发团队密切配合，驱动产品的开发进度，交付落地高质量产品；
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。
1、带领团队完成所辖区域的业务任务，包括司机服务，业务增长，合规、安全维稳等核心领域，能够有效落地总部下达的业务战略，达成各项业务指标。制定所辖区域的中长期司机乘客生态经营策略，帮助公司在所在地良性经营和发展； 2、建立与监管内外部沟通机制，与HRBP和其他部门一起保持密切的合作，做好当地团队的选育留管理，能够培养、激励提升下属，打造有士气有战斗力的团队； 3、与多部门合作协同，创造良好的业务本地发展环境。
1. 深入洞察服务品类在下沉城市的应用场景，通过产品迭代和策略操盘实现服务品类的产品力建设和品类正向收益，并和总部运营/产研/算法/DS多个团队深度合作 2. 以中台视角监控、分析服务品类的B、C端业务数据，沉淀、梳理、复制分框思路和打法，并优化运营策略、提效，保证品类整体目标达成 3. 统筹前台运营、区域、产研、数据等合作方，推进业务快速开城落地 4. 协同安全、区域等部门保证品类各业务动作平稳落地，稳健增长 5. 结合业务数据分析和对产品的逻辑理解，独立建立分析框架，识别关键业务指标的异动，及时产出归因结论；数据驱动，对互联网ab测试框架有一定了解，能协同DS科学评估、验证业务价值和效率 6. 结合服务品类在特殊场景（包括不限于特殊外部事件和特定人群）的运营，找到高效的增量机会点
能够独立负责一个大业务方向的质量保障工作，参与需求评审、测试设计、联调验收、回归测试、发布保障和线上问题跟进，识别核心风险并推动问题闭环，保障版本按期高质量交付。 参与 AI 质量工具、Agent Workflow、评测样本、测试沙盒和质量平台的建设与落地。 在具体业务模块中独立开展专项分析，完成风险识别、测试提效、缺陷归因、回归优化等工作。 利用 LLM 提升测试效率，包括测试用例、自动化脚本、测试数据、缺陷分析、测试报告等方向。 沉淀 prompt、dataset、规则模板、脚本工具和操作手册，推动团队复用与推广。 配合专家推进专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
1. AI产品专项分析 针对AI相关产品功能（如推荐系统、智能交互等），评估模型效果、分析用户反馈，提出迭代建议并推动落地 2. 负责大模型及AI产品的评测体系建设，制定覆盖准确性、可靠性、安全性、用户体验等维度的评测标准 3. 深度用户洞察 基于用户行为数据（埋点、日志等）进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘用户需求与痛点，驱动产品优化决策
城市经营： 1、 负责城市经营指标达成，城市B、G成本管理的同时不断提升订单、收入交付力； 2、保障资产安全，仓储安全的同时降低车辆丢失率； 3、负责城市运营车辆和活跃车辆的投放策略+投后效率，并对城市关键指标提升及达成负责。 城市运营： 1、通过实地观察和数据分析，对城市不同区域的车辆供需状况进行布局，实时跟踪投放点和竞对市场行为&现状，进行制定合理的“车辆投放节奏及调度合理性”的计划，推动市场“订单市占率符合车辆投放规模”，并不断推动城市实施和持续优化； 2、分析故障车辆及未骑行车辆的数量及分布情况，制定及优化车辆干预管理的方式方法，提升车辆持续运营效率； 3、配合和协调政府部门如街道办、城管、交通等部门的日常对接，围绕关键考核排名进行路面布局及管理，维持良好的政府合作关系。
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术探索和架构升级方案制定及落地；
岗位职责 1. 充电平台产品规划与企业客户交付 * 负责滴滴充电平台私有化版本及行业解决方案的产品规划、需求管理、版本迭代和全生命周期管理。 * 平衡标准化产品能力与客户个性化需求，推动产品能力沉淀，持续提升交付效率和客户体验。 * 协同研发、交付、团队，推动重点项目按计划上线并完成复盘优化。 2. AI 驱动的产品与业务创新 * 探索大模型、AI 工作流及 AI 智能体在充电运营、场站运维、客户服务、经营分析和交付支持等场景中的应用。 * 负责 AI 应用的需求调研、产品定义、方案设计、原型验证、效果评估及持续迭代。 * 结合真实业务场景，推动 AI 能力在团队和客户侧落地，提升业务效率、交付质量或用户体验。 3. AI 智能体产品商业化探索 * 面向企业客户识别高价值 AI 智能体应用场景，完成客户需求洞察、竞品分析及产品机会评估。 * 主导产品从 0 到 1 的规划与落地，包括 MVP 设计、试点验证、用户反馈收集及产品迭代。 * 联动销售、交付及研发团队推进标杆客户试点，验证产品价值、客户付费意愿及可复制的商业化路径。
1、线下研发环境治理与稳定性：负责 Fintech 线下研发环境（本地开发环境、联调环境、测试环境等）的稳定性和可用性，建立环境 SLA 标准和治理体系，解决环境搭建慢、链路不一致、隔离性弱、故障频发等痛点，让 RD 和 QA 能"开箱即用"地进入开发测试状态。 2、研发效能平台规划与建设：主导 Fintech 侧研发效能工具链的架构设计与开发，覆盖 CI/CD 流水线、构建加速、代码质量检查、测试环境管理、发布编排等环节，对接集团效能平台的同时，补齐 Fintech 特有的效能诉求（如跨境部署、金融合规校验等）。 3、效能度量与工程实践推广：建立贴合 Fintech 业务的研发效能度量体系（如 DORA 指标、需求交付周期、构建成功率等），用数据发现瓶颈、驱动改进；沉淀和推广最佳工程实践，推动各条业务线的效能文化落地。 4、研发环境资源成本优化：负责研发环境资源的容量规划与成本控制，建立资源生命周期管理（申请→使用→回收），识别闲置和浪费并推动优化，在保障研发效率的前提下降低环境资源成本。 5、跨团队协同与能力输出：作为 Fintech 侧研发效能的技术代表，与集团效能平台、基础平台等部门对接需求和方案，推动跨团队问题闭环。
1、负责业务日常需求的质量保障工作，构建子方向质量防御体系，识别核心风险并推动问题闭环，保障子方向需求按期高质量交付。 2、主导 AI 质量体系与工程化在子方向落地，建立持续评测、质量门禁、风险治理和线上反馈闭环沉淀平台与标准，推动组织规模化应用并形成业务影响力。 3、根据子方向业务质量需要，构建可复用的质量工程能力和质量度量体系，驱动研发测试一体化，持续提升交付质量与效率。 4、子方向质量管理，主导子方向线上问题的全生命周期管理（发现→响应→定位→止损→复盘→改进闭环），从故障中提炼系统性改进项，推动质量体系持续进化。 5、识别和防范资金/数据损失风险，设计并验证资损防控体系，确保涉资链路的正确性、一致性和可追溯性。 6、配合推进部门专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。