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1. 负责互联网+AI行业客户的售前技术咨询与架构方案设计，以技术优势建立客户信任，配合销售团队赢单，拉动业务营收增长。 2. 作为技术专家，为客户提供AI基础设施、Agent智能体系统建设的解决方案，推动大模型能力在业务与内部效能场景规模化落地，确保方案可实施、有竞争力。 3. 参与客户的技术方案比选，基于真实业务场景完成覆盖AI全栈链路的POC演示，在保证业务效果、性能与安全的前提下做到性价比最优。 4. 负责某一垂直细分赛道（基础大模型、具身智能、世界模型、AI native、传统互联网等）的AI战略洞察与打法制定，深入理解其Data+AI需求，把握市场与技术发展趋势，推动行业解决方案与合作生态的落地。 5. 围绕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，通过内外部技术活动与分享建设行业影响力，沉淀并传播"AI+云"的全栈最佳实践。 6. 为客户整体AI转型战略提供技术支持，指导构建安全、弹性、高可用的AI技术架构——覆盖AI基础设施、智能体与模型服务、大数据平台、业务系统、AI Coding工程、企业智能办公体等，以成本、效率、稳定性为度量持续提升其技术能力。
1、负责阿里云浙江区域商业客户的销售拓展工作，挖掘潜在销售机会，有效管理pipeline，实现增长的同时，保证业务健康可持续发展； 2、负责区域内泛互联网行业，以及传统企业的客户直销，包括客户关系维护，商务报价，合同签约，结单等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等； 3、抓住AI时代里瞪羚企业快速成长的机会窗口，拓展新客户机会，为客户提供更加智能、高效的全栈AI解决方案和服务； 4、制定个人销售计划，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地。
1、负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机。 2、对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会。 3、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点。 4、推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长。 5、独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力。 6、摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩。 7、作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地。 8、与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化。
1. 负责信息流程智能管理，推动跨部门信息标准化整合，结合AI能力，设计核心信息的智能收敛、自动提取与结构化整合方案，建设分析体系洞察项目进展、风险和机会点，提升信息处理效率与准确性； 2. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化； 3. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度； 4. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变； 5. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级； 6. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责企业的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为企业客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1.推动总部水产标准在辖区内各前置仓的培训与落地执行，输出统一的水产营运标准模版（eg.大中小）在辖区内前置仓通过样板仓、培训督导等方式进行模版化管理，确保标准sop落地一致性。 2.对接总部前置仓营运水产标准，做好总分承接，协助CM做好区域内新仓水产类目开业与老站提升 3.每周巡检辖区内前置仓水产档口，确保操作规范、出品标准、食品安全执行一致 4.做好标准检核、红线坚守、风险识别和管理 5.监督水产档口5S管理、水产棚格图落位-by站、设备维护等基础运营标准，确保视觉呈现与环境整洁符合品牌要求 6.以顾客体验为核心，持续提升水产档口整体服务形象与购物满意度 7.水产技能培训与考核 8.向总部反馈标准适用性问题及优化建议
1. 负责互联网+AI行业客户的售前技术咨询与架构方案设计，以技术优势建立客户信任，配合销售团队赢单，拉动业务营收增长。 2. 作为技术专家，为客户提供AI基础设施、Agent智能体系统建设的解决方案，推动大模型能力在业务与内部效能场景规模化落地，确保方案可实施、有竞争力。 3. 参与客户的技术方案比选，基于真实业务场景完成覆盖AI全栈链路的POC演示，在保证业务效果、性能与安全的前提下做到性价比最优。 4. 负责某一垂直细分赛道（基础大模型、具身智能、世界模型、AI native、传统互联网等）的AI战略洞察与打法制定，深入理解其Data+AI需求，把握市场与技术发展趋势，推动行业解决方案与合作生态的落地。 5. 围绕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，通过内外部技术活动与分享建设行业影响力，沉淀并传播"AI+云"的全栈最佳实践。 6. 为客户整体AI转型战略提供技术支持，指导构建安全、弹性、高可用的AI技术架构——覆盖AI基础设施、智能体与模型服务、大数据平台、业务系统、AI Coding工程、企业智能办公体等，以成本、效率、稳定性为度量持续提升其技术能力。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化。 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责淘宝闪购C端零售导购场景的视觉体验与信息表达，从用户发现、比较、判断到下单的完整过程，梳理商品、价格、优惠、权益、服务和 AI 建议的表达关系，建立清晰的视觉重点和决策节奏。 2. 面向不同品类、任务和营销节点，定义导购体验的视觉方向、信息层级、版式规则和素材标准；将复杂的价格、权益和服务机制组织成用户看得懂、愿意相信的表达。 3. 为 AI 建议、生成内容和动态素材建立视觉标准与事实边界，守住商品信息、品牌表达和用户信任；主导重点项目的设计走查与质量把关。 4. 使用 AI 进行视觉探索和内容生产，搭建覆盖参考准备、生成控制、人工筛选、精修与审核的 AI 生成工作流；沉淀案例、规范、模板和审核清单，推动团队使用。 5. 与产品、运营、算法和工程高频共创，把视觉判断转化为产品和内容规则；关注上线后的用户反馈与业务结果，持续调整方案。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责交易猫/九游/biubiu等游戏平台型产品的全流程管理，包括目标拆解、计划制定、进度跟进、风险预警、交付保障及复盘 2. 推动跨团队、跨职能协作，并持续优化项目交付效率和质量，确保交付高效且稳定，促使游戏平台型产品经营稳定并稳步发展 3. 参与并推动中台规划，明确中台能力边界、服务定位与阶段目标，并与游戏平台型产品探索前中台合作模式 4. 关注AI在项目协作、研发提效、中台能力建设中的应用机会，推动AI探索项目的试点与落地 5. 通过沟通与协调能力，推动问题闭环，化解团队协作障碍，保障团队顺畅运转
1. 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发，建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力，独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。 2. 建设企业办公技能市场及开放平台能力，包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理，以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。 3. 参与 Agent 运行时与控制面的建设，包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入，持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。 4. 推进企业知识与工具的 Agent 化接入，解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。 5. 建设 Agent 应用的质量与工程体系，通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流，定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。 6. 与产品、算法、业务及基础设施团队协作，将业务需求抽象为可复用的平台能力，推动方案达成共识并按期落地。
1、驻点重点产业带，负责目标商家的引入，通过本地头部商户树立标杆，圈层深耕产业带商户入驻； 2、属地化服务，整合本地渠道及生态资源、平台资源扶持商家在淘工厂渠道快速成长； 3、洞察商家需求，通过商家成长政策、平台激励，放大商家成长和经营效果； 4、定期开展负责区域赋能培训，提高业务在产业带的影响力和渗透率； 5、根据市场情况，善于及时调整可实施策略。
1.受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据，针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 2.对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 3.积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 根据部门战略方向，进行泛企业重点目标客户的云业务拓展，进行攻坚，树立标杆； 2. 具备行业人脉，影响潜在客户进行云计算业务转型决策，并确定与阿里云长期合作方向； 3. 对于IT需求、IDC、云计算应用，云产品等有深刻理解，能够促进客户需求与云产品的有效结合； 4. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 5. 协调公司阿里内部产品、研发、运维等资源，高效完成项目推动与落地； 6. 与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路， 让每一位盒马会员“吃的好， 吃的方便，吃的开心” 盒马，已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应，异军突起！ 欢迎有梦想的你，速速加入盒马！ 盒马官网：www.freshhema.com 1. 根据营运战略和计划，制定培训制度和流程、培训课程体系、讲师体系、培训评估体系的整体规划和运营 2、根据企业培训建设目标和方向，制订、组织、落实公司年度和月度培训计划，重点围绕关键人才培养和营运团队的战斗力提升项目的制定和落地； 3、拓展培训渠道，建立教练圈团队，开发培训课题，编制培训教材，落实培训效果评估和培训成果转化； 4、负责建立各级各类培训体系，重点推进团队凝聚力培训、营运专业培训、领导力培训等，确保培训运营体系对于人才发展体系的健康良性运行； 5、负责搭建公司职业生涯规划体系，设计并实施关键人才培养项目； 6、负责企业文化的建设与完善，将企业价值观与个人价值观有机融为一体。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。