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1、5年以上安全生产工作经验（涵盖：人员安全、消防安全、设备安全） 2、丰富的团队管理经验，负责商场安全管理工作经验。指导店铺定期评估商场人员事故、财产事故及高风险设备所存在的风险，及时提出有效建议及并跟进执行。 3、指导组织所在商场举行安全宣传与培训，跟进商场各部门对安全政策/程序的执行。协助店铺发生的重大事故及危机能够立即上报及并做妥善的处理； 4、有商场防损系统经验；能对门店工作人员进行有效的培训及指导； 5、有安全生产注册工程师和一级注册消防工程师证书优先
1、对江浙沪皖区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知，对于IT需求、IDC，公共云产品有深刻理解，能够促进客户需求和云产品的有效结合，并结合市场特点建立客户拓展地图和计划，完成业务拓展和业绩指标； 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力，完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环；和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系； 3、有较强的销售能力，至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验，能够制定个人销售计划，制定财务目标和关键里程碑，有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保业务目标完成； 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验，牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
对门店用户体验负责，建立门店用户体验核心指标，驱动门店用户体验的持续改善； •门店活动、大促以及运营等日常工作的支持，从用户体验提出建议并保障服务资源的整体支持； •体验运营机制的建立（含舆情、商品评价等），协同相关业务部门产出问题的预防机制并持续监控； •门店服务团队含相关团队的服务标准和流程的制定，保障客户问题在100分钟内得到解决； 用户体验产品运营以及服务策略的制定和实施， •通过服务产品运营(VOC产品等）持续改进服务相关核心指标并达成期初所设定的目标 •服务策略的制定和实施，服务预警产品（规则）的日常配置和管理 •对标竞品，完善盒马服务标准和策略，对当前体验提出改进的方案和推动落地； 门店客户第一的文化推广和传递 •客户第一文化的践行者，参与（实施）用户体验相关岗位的培训与考核 •协助门店推动“客户第一”相关项目的落地
1、负责淘工厂产业带及重点品类的经营策略制定与落地，围绕品类供给、价格带、商品结构和供给质量优化，提升核心品类竞争力与平台 GMV； 2、建设商品运营与管理机制，完善商品准入、分层、标签、质量、价格及经营诊断体系，结合数据洞察识别品类和商品经营问题，并推动策略闭环； 3、负责商家及商品全生命周期运营，推动商家引入、入驻冷启、分层成长，以及商品选品、上新、测款、动销、爆品孵化和商品淘汰等关键链路的效率提升； 4、基于产业带商家需求与供给链路，探索 AI 在商家经营、智能选品、商品运营、营销托管、客服及履约等场景的应用，推动商家全链路智能化经营； 5、协同商品运营、产品、技术、算法、体验等团队推进项目落地，围绕商家增长、商品供给、动销效率和 GMV 制定可量化指标，并持续复盘优化。
1、负责中西部一线IT综合服务交付运维。 2、负责管理客户需求，推动产品或项目的服务运营，服务流程的建立、优化、执行情况监督以及报告。 3、负责发现并解决用户的IT痛点，并能根据收集的情况分析用户痛点的根本原因，并结合实际情况与业务ROI要求下，给出最优解决方案，不断提高用户满意度。 4、负责基于IT各领域数据，优化AI知识库与训练数据，持续提升AI在IT交付场景中的问题解决能力。
1、负责政企事业线一线IT综合服务交付运维。 2、负责管理客户需求，推动产品或项目的服务运营，服务流程的建立、优化、执行情况监督以及报告。 3、负责发现并解决用户的IT痛点，并能根据收集的情况分析用户痛点的根本原因，给出最优解决方案，不断提高用户满意度。 4、负责基于IT各领域数据，优化AI知识库与训练数据，持续提升AI在IT交付场景中的问题解决能力。
聚焦廉正合规业务，基于现有 Agent 平台与大模型能力，参与调查、预防等场景的智能化建设。 你将在团队整体架构下，独立负责边界清晰的业务功能模块，根据需求完成前后端开发、Agent 能力接入与业务 Skill 实现，推动模块从需求理解、技术设计到开发验证和上线迭代。岗位聚焦上层 AI 应用研发，不要求自研 Agent 引擎或编排框架。 1. 需求理解与模块设计：理解业务场景与需求目标，在既定架构下完成模块级技术设计和任务拆解，主动澄清模糊点，识别实现中的风险与依赖。 2. 模块级全栈开发：负责业务模块的前后端开发与联调，包括业务页面、表单与列表、数据查询与提交、后端业务逻辑及接口实现；根据场景接入平台提供的 Agent、工具调用等能力，实现对话、流式输出、结果展示和人机协同操作等 AI 交互，保证模块功能完整、体验良好、运行稳定。 3. 业务 Skill 开发：将业务流程组织为可复用的 Skill，编写任务指令、配置工具与知识资源，验证触发条件和执行结果；结合业务接口开发，完成 Agent 与业务系统的集成。 4. 效果验证与持续优化：围绕典型业务任务构建和维护验证用例，分析任务完成率、工具调用正确性、结果可追溯性及响应耗时，定位并改进 Prompt、上下文、Skill、工具接口和应用代码中的问题。 5. 协作与生产落地：与产品、业务、算法、测试等团队协作，推进模块上线与迭代；落实数据权限、敏感信息保护和操作审计要求，为关键操作设置必要的人工确认，并持续关注和解决生产环境中的性能与稳定性问题。
云产品知识库构建 1. 透彻理解互联网应用开发、AI、大数据、网络、安全、可观测等领域，是其中一个或者多个领域的专家，有大规模生产环境经验，能够对专业领域部署架构、能力边界、技术细节、演进路线有洞见，确保知识库内容的专业性、准确性和前瞻性。 2. 构建云产品优质应用知识库，覆盖产品能力、使用场景、实践范例、常见问题、技术细节等层面，形成结构化、可被 AI 调用的知识资产，这是 AI 生成优质内容的核心基础。 3.能够深入理解客户生产环境，亲身实操云产品，理解开发者在真实业务场景中如何使用产品，识别用户认知盲区与使用痛点，将一线洞察转化为知识库的核心内容。 AI 知识工程 1. 设计并落地基于 Agentic Loop 的 AI 原生内容生产系统，编排"规划→生成→校验→反思→迭代"的多智能体协作闭环，实现优质、规模化、标准化的 AI 内容持续产出与剪裁迭代。 2. 构建系统化的 Evaluation Harness，设计多层面自动化评测基准与质量门禁（事实准确性、技术深度、结构一致性、多语言对齐等），让 AI 内容质量可度量、可追溯、可自动拦截。 3. 深入实践 Human-in-the-Loop 与数据飞轮机制，将专家审核反馈、用户行为信号高效导入优化链路，在推理编排、SFT、RLHF/DPO 等阶段持续提升 AI 的技术写作能力。 4. 建立技术文档的专业评判标准与质量评测体系，以极致品味驱动 AI 能力持续提升，对 AI 生成内容进行专业级审核与评估。
1. 负责生活服务行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
职位描述 客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责互联网、传统企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分行业（零售、制造等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为客户提供企业IT轻咨询服务，为企业整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1、负责企业/互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户AI Coding、数字员工工作、迁移上云等需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（白酒、零售、制造、生物医药、农牧等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播AI方案与AI原生组织最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高
1、负责高科技赛道（基础模型、具身智能、AI4S、AIGC、半导体、量子计算等）的新商机拓展工作； 2、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI和云计算 切入场景与合作机会点，并为客户提供有价值的方案，为阿里云在客户的目标结果负责； 3、作为第一责任人，统筹阿里云大模型MAAS、云计算等产品和方案在客户侧的招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等流程端到端闭环落地； 4、成为行业专家，建立行业KnowHow，通过新技术、新模式为客户业务带来价值提升，互利共赢 。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1.支持浙江大区泛互联网售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品，技术，生态优势，为客户提供公共云解决方案，带领产品和服务团队进行技术，业务验证，及项目招投标技术工作。 2.为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求，非功能性需求，性能和可靠性需求，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴成功地在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.基于阿里云的云计算/大数据/人工智能技术孵化游戏/AI/企业服务等行业性创新性解决方案，并在行业内构建技术影响力。
1. 端到端销售闭环：负责阿里云大模型及 MaaS 在高科技领域的拓展、解决方案、商务报价、签约与复购全流程，管理 pipeline，对销售增长与业务健康度负责。 2. AI 落地标杆打造：围绕通义系列模型、百炼平台、Qoder（AI Coding）在客户侧沉淀可复制的行业场景，推动从 POC 到规模化。 3. 客户高层对话与商机引导：深入客户C-level与业务一号位，围绕AI提效业务从客户业务痛点反向挖掘大模型与AI Coding落地场景，引导并孵化新商机。 4. 对前沿科技和AI native方向有良好嗅觉，可以开拓相关客户，并通过API调用带动收入跃迁。