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Role Overview As the Strategy Planning & Client Growth Expert for Alibaba.com, you will serve as the growth engine and strategic architect driving merchant expansion across the region. This role bridges high-level strategic planning with hands-on operational execution—identifying market opportunities, optimizing conversion funnels, and scaling seller success across the platform. What You’ll Do 1. Strategic Growth Leadership: Define, build, and execute the annual and quarterly merchant growth strategies to achieve key platform expansion and revenue targets. 2. Funnel Optimization & Efficiency: Architect end-to-end acquisition funnels—from targeted lead generation to sales conversion—leveraging data to eliminate friction and improve ROI. 3. Integrated Go-To-Market (GTM) Campaigns: Design and lead high-impact marketing initiatives, including seller summits, promotional programs, and growth incentive mechanisms to boost merchant onboarding and long-term retention. 4. Data-Driven Performance Management: Establish rigorous analytical frameworks and dashboards to track funnel metrics, measure campaign impact, and dynamically iterate growth tactics. 5. Cross-Functional Collaboration: Partner closely with regional product, sales, marketing, and global strategy teams to align resources, optimize operational workflows, and enhance the overall seller experience. Why Join Us? 1. Influence regional strategy for the world’s leading B2B cross-border e-commerce platform. 2. Fast-track career visibility with direct exposure to executive leadership and global cross-border ecosystems. 3. High-impact environment where data-driven ideas quickly translate into large-scale execution.
1、负责阿里巴巴国际事业部数据研发体系建设，通过 数据建模 + AI + 工程化能力，支撑业务分析、算法迭代与数据服务。重点面向国际站 AI 业务场景（如Acciowork、智能运营、搜索推荐等），建设高质量的离线/实时数据链路，提供稳定可靠的数据资产、特征工程、样本构建、模型训练数据供给及数据回流能力，并通过 Data Agent 等智能化工具提升数据研发与交付效率。 2、建设国际站核心数据资产，围绕用户、商品、交易、供给、流量、运营等核心主题域，开展数据建模、分层治理与资产沉淀，形成标准统一、口径清晰、可复用、可服务化的数据资产体系。深度结合 AI 业务需求，沉淀面向算法与运营的数据服务能力，为人群运营、商品管理、品类运营、内容运营及算法特征生产提供稳定、及时、高质量的数据支撑。 3、负责数据中台的数据稳定性、研发效能与成本治理体系建设。建设和完善数据质量监控、链路保障、故障演练、元数据管理、数据血缘追踪等基础能力；并引入 Data Agent 等 AI 提效手段（如智能 SQL 生成与审查、数据校验、异常诊断、血缘分析、成本优化建议等），提升数据研发效率与数据链路可观测性。通过组件化、模板化和工程化手段提升数据架构扩展性，支持数据产品、AI 数据链路及数据服务的快速迭代和规模化扩展。
1、负责淘系各类决策数据体系的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的决策数据产品； 2、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 3、打造商业智能分析skill，提升AI服务的能力
职位描述： 1、作为阿里巴巴智慧园区产品解决方案架构师，面向企业总部、产业园区、公共建筑、地产公司头部客户，实现智慧园区相关产品解决方案在各类客户和行业场景中的落地推广； 2、通过深入场景调研，为客户提供智慧园区业务规划、应用规划、技术架构、数据架构和网络架构设计，并支撑项目成功交付； 3、洞察行业技术趋势（如AI、智能体等），沉淀产品在各行业与业态的解决方案，完善产品商业化基础能力建设，不断演进现有解决方案标准弹药库； 4、参与制定并推进产品市场推广策略，赋能各协作团队，支持客户成功。 5、与BD、产品经理、技术团队及协同团队紧密合作，深刻理解洞察客户需求与行业趋势，共同打造有行业先进性的产品解决方案；
1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等； 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 深度参与飞猪度假供应链能力建设，涵盖从需求洞察到系统构建的全流程，通过技术能力提升业务效率与效果，实现技术价值转化。 2. 全面参与度假供应链领域真实场景的AI应用，通过对大模型、Agent等的实践完成效率和体验的升级。 3. 深度参与系统架构设计及评审、CodeRview、稳定性工具及机制体系建设，保障系统高可用。 4. 参与关键难点攻关，前瞻性技术预研等技术突破及储备工作。
系统架构 设计系统架构蓝图，选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。 数据模型 将业务领域抽象为结构化、高性能、易维护的数据模型，定义数据实体、关系和生命周期。 API实现 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。 后端工程 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。 AI Agent工程 理解和构建对应业务领域的意图空间和知识工程体系；负责模型和框架选型、开发和优化Prompt & Context & Harness、RAG、Memory、MCP、Skills等AI Agent核心组件；建立AI Agent的评测体系，通过'评测->归因->分析->改进'闭环持续驱动AI Agent的准确性、鲁棒性和泛化能力。
Alibaba Infrastructure Operations Team, a critical component of a leading global technology enterprise's infrastructure strategy. Our mission is to ensure the highly efficient, stable, and secure operation of the operational environment across the Globe. We are dedicated to delivering ""last mile customer value"" from our operational facilities, providing a seamless, reliable, and highly efficient service experience. Job Responsibilities: 1. Drive the end-to-end rollout of the colocation management standard across the facilities under your remit, covering eight dimensions — Equipment, Personnel, Monitoring, Emergency Response, Drills, Change, Maintenance, and Flying-Inspection Risk — each executed against its tiered requirements. Apply rigorous project management to translate every requirement into project plans, milestones, and acceptance criteria, and track each gap to closure as a managed deliverable. 2. Lead the EMS (Environment Monitoring System) data-integration project in accordance with the applicable integration standard. Leveraging solid expertise in infrastructure facilities and low-voltage / ELV systems (monitoring, BMS, automation controls), manage the full lifecycle of data-point mapping, connection, validation, and ongoing maintenance to ensure full-scope, accurate telemetry into the monitoring platform — including IT room temperature/humidity, busway and rack power consumption, and the status, alarm, setpoint, and log values of all route-related equipment (dedicated and shared) affecting the rooms. For new architectures or devices not covered by the standard, drive integration following the same principle. 3. Partner closely with the local operations teams and the engineering delivery teams, providing professional project management and technical support. Drawing on strong vendor-negotiation and program-management skills, align and negotiate scope, standard compliance, SLAs, and remediation items with colocation providers and platform vendors; coordinate internal engineering, colo teams, and vendors through project plans, RACI, risk/issue logs, and delivery cadence to drive milestones to closure across multiple stakeholders and geographies. 4. Lead the review and validation of the electrical, HVAC, and low-voltage / ELV automation control logic (including BMS networks, monitoring, and automation controls), parameters, setpoints, and closed-loop stability delivered by colocation providers and vendors. Backed by deep infrastructure facility and ELV engineering knowledge, orchestrate technical experts to validate architecture drawings, key-equipment run logic (medium-voltage logic, protection setpoints, cooling control), and redundancy / single-point-of-failure analysis, and sign off through rigorous acceptance testing to ensure production readiness. 5. Build dashboards and scorecards for standard compliance and EMS integration health, report progress and risks to global headquarters, and drive data-based continuous improvement. 6. Collaborate with global headquarters on standards evolution and platform roadmap, adapt global policies to the local context, and build regional capability through training, certification, and knowledge transfer.
1、 SOC日常告警/事件、人员权限运营值班管理； 2、 负责IDC实时安全运行情况（包括人员、资产等）的监控及安全事件实时响应、并协调、跟进事件处理工作； 3、 组织SOC标准化运营流程培训、考核、测试等。 4、具备产品思维，对日常运营过程中发现的产品系统问题，主动推动解决，不断完善SOC系统建设
1、跟踪研究宏观与消费态势（如AI+消费、即时消费、服务消费），围绕行业与产业发展的本质、规律、趋势与挑战等，把握研究方向与重点，输出理解、思考与研究成果； 2、结合宏观形势变化与业务实际发展，基于对业务模式、行业现状、政策体系的理解，发现、定义问题，沉淀分析体系与指标框架，进行现状还原、问题定位与成因分析； 3、联动内外部机构与专家，推进公司内外部研究合作，撰写研究报告，支持公司决策。
1、营销创意与电商转化设计（Performance & Conversion） 负责行业新品上市和品类的全链路营销设计：包括站外渠道的市场传播媒介设计，站内营销会场设计以及IP合作周边设计；针对抖音/微博/小红书等不同平台属性，设计差异化的视觉物料（信息流素材、封面图、短视频关键帧包装），懂视觉卖货逻辑，以及物料排版的差异性。 2、项目管理与供应商对接（Management） 负责主KV的同时，有和供应商对接的经验，把控外包产出质量，并能具备较好的上下游沟通能力，能通过非专业语言和非设计岗位的同学进行良好的沟通，*能够通过AI来建立内部视觉素材库以及物料快速产出和沉淀的流程是加分项； 3、品牌视觉体系搭建与迭代（Branding） 负责相关品牌整体视觉的维护与升级，包括VI规范、IP形象设计、品牌色管理，确保品牌在专业可信与年轻活力之间找到最佳视觉平衡点。针对健康行业的特殊性，主导设计符合医疗级别严谨感或自然疗愈感的视觉语言，区分于普通快消品。
1. 负责 AI Native 产品的前端架构设计与核心功能开发，参与技术选型和方案演进，保障产品体验、系统稳定性与工程质量。 2. 负责大语言模型（LLM）应用的前端集成与交互设计，建设流式输出、对话交互、工具调用、多轮上下文、知识检索、智能体工作流，以及 AI 内容展示与编辑等核心能力。 3. 建设可复用的 AI 前端组件、交互规范和多终端工程化方案，持续优化首屏加载、增量渲染、长会话及复杂工作流等场景的性能与稳定性，完善质量保障与研发工具体系。
1、负责阿里控股相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力需要，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行； 2、基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才获取，以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化； 3、通过对行业，竞争的高质量洞察分析，对业务与组织的阶段性决策提供支撑 4、管理并推动各招聘渠道的有效运作，结合所属业务场景特点，积极探索创新的招聘解法； 5、完成对所负责业务单元的招聘运营工作，持续对效率、质量、体验、成本、品牌进行管控与优化；
1.能够独立撰写中型系统文档； 2.用户体验有足够的敏感度，模拟经营，放置卡牌相关经验丰富优先； 3.与程序、美术团队协作，推动系统功能的实现与优化； 4.关注行业动态与竞品分析，不断学习与创新系统设计思路。
1、对休娱&丽人行业的销售策略运营工作负责，通过作业规则设计、销售政策运营、数据运营、产品运营、策略运营、商家商品运营多方面，帮助行业提升业务规模拓展及商业营收。 2、搭建行业多方作业规则及系统化，通过作业标准化、工具化体系搭建，提升行业商业化运营能力及业务作战的效率；提升运营团队专业能力提升以及团队作业健康度。 3、与产品团队、绩效激励团队、财务团队等多部门目标咬合及协同，通过目标管理、过程监控洞察，绩效激励手段，保障业务目标的达成。
1、基于对医疗&教培行业趋势、竞对动态及平台数据的深度洞察，制定大区年度经营战略与商业版图规划，明确增长路径与资源投入优先级 2、带领团队实现辖区内教培&医疗商家（亲子、教育、口腔、综合医院、医美等）的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、 负责大区管理梯队的选拔与培养，提升团队作战能力，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。"