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* 根据处理器架构与微架构制定验证计划 * 负责处理器验证流程及验证平台的搭建, 调试与维护 * 负责编写测试激励收集覆盖率, 完成处理器验证交付
1. 负责大模型训练数据资产的质量评估与分析建设，围绕文本、多模态等数据建立清洗、去重、完整性校验、质量分级等能力，提升数据可用性与训练收益。 2. 负责数据资产标签体系、分类分级体系及质量评估模型建设，支持数据资产的盘点、洞察、管理与复用。 3. 基于向量检索、语义匹配、聚类分析等技术，建设数据资产的语义索引、检索发现与相似性分析能力。 4. 跟踪国内外前沿开源数据集、学术数据集及竞品数据建设方向，结合模型能力发展判断外部数据价值，输出数据资产地图与储备建议。 5. 与训练、评测、工程、平台、情报、领域专家等团队紧密协作，持续优化数据评估算法与资产管理体系，形成“模型反馈 → 数据洞察 → 资产优化 → 能力提升”的正向飞轮。
你将有机会和业界一流的芯片团队一起进行倚天系列CPU的架构定义与开发，通过产品的持续迭代交付，成长为芯片架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域： 1. 分析Agentic AI、云服务器等业务场景，结合业务需求，推演和制定CPU处理器的架构特性与规格； 2. 分析ARMv9指令集架构特性与ARM服务器生态兼容需求，协同应用软件、OS及编译器等，定义每代产品CPU处理器的架构特性规格； 3. 研究业界CPU产品的新技术与新架构，进行软硬件协同设计，打造差异化产品竞争力； 4. 基于仿真模型进行架构特性规格方案的制定与评估，给出竞争力最优解；
作为物理设计团队的一员，你将参与打造基于先进工艺的下一代服务器SoC芯片，一方面将驱动整个RTL2GDS的物理设计交付流程，包括 Floorplan, Synthesis, P&R, Timing, PI, Power 以及Sign-offs；另一方面也将专注于芯片PPA（性能、功耗、面积）的优化工作。 工作职责包括但不限于以下几个方面: * 在先进工艺节点上实现复杂的CPU模块； * 与架构师及设计人员密切合作进行PPA的优化； * 交付流程涵盖：Floor planning，physical-aware synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, power grid, P&R, CTS, timing closure, power analysis等 * 设计和实现Timing ECO并完成tapeout 签核 （sign-offs) * 优化改进芯片物理设计流程和方法学；
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括： 1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构； 2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真； 3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案； 4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1、参与设计和实现推理引擎SDK，提升推理性能、易用性和产品稳定性。（Design and develop inference engine。Focusing on performance、usability and product robustness） 2、参与设计和实现推理引擎的AI编译。包括图融合、各类图优化、算子优化以及自动化调优等（Design and develop AI Compiling。including fusion，graph optimizations、kernel optimization and auto-tuning） 3、参与设计和实现推理引擎的运行时系统。包括内存管理以及资源管理等等。实现高效和稳定的稳定性。（Design and develop runtime system，including memory management and resource management） 4、参与设计和实现大模型的推理优化。基于推理引擎，研发和应用大模型推理优化的技术（Design and optimize LLM inference。Based on inference engine，develop and apply core technology for LLM inference）
你将和有成功交付经验的CPU团队共同开发高性能CPU处理器，作为性能架构师，你将参与构建端到端仿真平台及流程体系，结合新的设计平台和工艺，开发与定义下一代CPU架构与微架构流水线方案，交付具备竞争力的高性能CPU产品，成长为业界稀缺的高端CPU架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域： 1. 研究CPU前沿架构技术，结合业务痛点，定义与开发下一代高性能CPU核的架构、微架构和流水线方案，提升计算及吞吐能力； 2. 探索前沿建模仿真技术，开发CPU全栈仿真模型，满足架构与微架构的性能、功耗等关键指标评估迭代要求； 3. 端到端CPU性能交付，包括CPU微架构方案制定，时序精确CPU仿真模型的开发，微架构特性的分析与评估，RTL实现精度校准，投片前性能关键指标Sign-off，保障CPU产品竞争力的达成； 4. 深入分析核心业务场景与特点，挖掘架构、软硬件协同等优化潜力，开发并落地优化方案，提升产品竞争力；
1 面向运维、稳定性、自动化等领域的 Agent系统设计与开发，基于 Harness Engineering 构建 Agent 运行与交付体系，包括工具环境、任务编排、评测反馈、可观测等。 2 成本优化，参与云资源、以及多个场景下的 Agent运行时的token成本优化
1. 开发 AI Agent 的核心模块，推动生成式 AI 在实际开发场景中的落地应用，构建从需求理解到代码生成的完整智能体 2. 通过 Prompt Engineering、工具设计、RAG、Agent 系统架构优化等手段，持续提升 Agent 的性能、准确性和可靠性 3. 通过快速原型验证新产品功能创意，探索 AI 辅助开发的新模式，推动产品创新和用户体验优化 4. 构建评估系统和自动化评估流程，建立 Agent 性能、质量和成本的可观测体系，驱动持续优化
负责夸克、千问业务在搜索渠道的整体资源布局和投放运营，整合、协同代理商和媒体资源，将业务多元化卖点转化为高效获客素材，主导投放策略系统化升级，推动跨部门（如产研、数据、算力团队）配合，实现SEM投放能力持续优化，为业务降本增效提供坚实的系统能力支撑，高效达成业务增长与留存目标。
我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1、参与设计、开发和实现AI Agent，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 3、设计和实现高效的AI算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 4、参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升AI Coding的质量及效率； 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。 2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。 3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。 4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。 5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
RISC-V 正在成为继 x86、Arm 之后的第三极架构，而玄铁（XuanTie）是这条赛道上出货已超数十亿颗的中国头部力量——从一颗 MCU 到一整个数据中心，都可能跑着玄铁核。技术的仗我们打得很硬，接下来要打的是心智的仗：让开发者主动 pick 玄铁、让产业记住玄铁、让"重剑无锋，大巧不工"成为这个品牌的性格。我们要找的，就是能扛起这场仗的人——你写的每一篇稿、办的每一场活动，都会成为一个新架构崛起故事里的一部分。 品牌运营：做玄铁品牌的"守门人"和"放大器"——维护统一的品牌调性、视觉与话术，让品牌内核在发布会、官网、社交媒体、开发者社区里始终是同一个声音；让越来越多人一提到 RISC-V，就想到玄铁。 整合营销：独立操盘季度 / 年度 Campaign，把产品发布、行业展会、内容投放、社交媒体、KOL 与媒体关系串成一条有节奏的传播线；对曝光、互动、线索、开发者转化等指标负责，用数据说话、持续把 ROI 拉高。 活动策划及运营：从 0 到现场，独立策划并落地技术发布会、开发者大会、黑客松、行业峰会、社区 Meetup——主题创意、议程、招募、执行、复盘全流程闭环，把每一场活动都做成品牌和生态的增长抓手。 技术卖点转化：这是这个岗位的灵魂——你要能读懂"高性能计算核""AI 算力""指令集扩展"这些硬核卖点，然后翻译成开发者一看就懂、产业一听就心动、社交媒体愿意转发的语言。技术是原料，你负责把它变成有传播力的故事。
1. 负责 AIGC 场景下多模态内容安全核心能力的研发与迭代，覆盖图文音视及跨模态组合内容，构建贯穿用户输入、生成过程与输出分发的风险识别、审核、解释和合规控制能力，保障生成内容与业务应用安全。 2. 探索并构建多模态安全大模型，推进其在AIGC内容安全场景的训练与落地。围绕跨模态语义理解、隐式风险识别、风险定位与解释等能力，结合指令微调、偏好优化、知识增强、强化学习及对抗训练等，持续提升模型对新型风险和复杂业务场景的泛化性、鲁棒性与可控性。 3. 探索基于 Agent 的多模态安全审核与治理方案，结合风险知识检索、工具调用、任务规划与多模型协同，构建复杂内容分析、风险证据核验、策略匹配及人机协同处置流程。同时面向 AIGC 与 Agent 应用，建设输入输出防护、上下文与工具调用检查等 Guardrails 能力，防范提示词注入、越狱诱导、敏感信息泄露及不安全工具调用等风险。 4. 负责多模态安全模型及安全 Agent 的推理优化与工程落地，开展模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化及推理加速，构建轻重模型分级审核、动态路由与端云协同机制。推进端侧 VLM 轻量化部署，在低时延、低功耗、弱网及隐私约束下，平衡安全效果、处理效率与部署成本。 5. 建设面向 AIGC 的跨模态风险本体、策略标签体系与标注规范，沉淀高质量训练数据、难例库及对抗样本生成工具。搭建覆盖模型、Agent 与端到端业务链路的评测及红队测试体系，评估风险召回、误杀、跨模态一致性、对抗鲁棒性、延迟与成本，结合线上监控和人工反馈，推动数据、模型与安全策略持续迭代。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1、区域社群统筹规划：负责区域社群运营体系的搭建、策略制定与执行监督，对社群整体经营结果负责； 2、社群拉新：统筹区域开业前社群线上拉新工作，联动社交媒体等线上渠道及社区、商圈、周边商家等线下资源，通过推广活动与地推合作，高效完成新仓社群精准用户初始储备； 3、社群转化：负责区域开业后社群运营转化，通过社群内容策划、主题互动活动组织、用户分层管理与精准服务，结合数据监测与分析优化策略，提升社群活跃度，实现用户消费转化； 4、社群数据管理：监测群成员增长、活跃度、转化率等核心数据，评估运营效果并迭代优化方案。
● 核心架构设计：设计并实现支持高并发、低延迟、高可靠的企业级 Agent 基础架构，解决 Agent 在复杂企业场景下特有的“幻觉”控制、状态一致性及执行可靠性难题。 ● Agent 技术深耕与落地：负责 Multi-Agent 协作框架、Memory 与 Context 管理、复杂任务规划（Planning）、安全沙箱、MCP (Model Context Protocol) & Skills、凭证管理、可观测等核心技术模块的研发与落地。 ● 业务赋能与生态建设：深入理解金融、政务、保险、制造等 ToB 核心客户的业务痛点；主导复杂场景下的 Agent 解决方案设计与交付，确保技术指标转化为业务 ROI（如效率提升、成本降低）；构建开放的 Agent 插件生态与标准工具链，加速行业方案的规模化复制。 ● 前沿技术探索与转化：紧跟大模型与 Agent 领域的行业前沿，对 Agent 后训练（Post-training）、Agent Teams、Dynamic Workflow 等技术路径进行敏锐的判断、预研及产品化转化。
1、负责「商-仓-店」相关计划协同，包含供应商排产计划，仓容备货计划，仓出入库计划等； 2、负责零售行业库存日常运营管理工作，对大仓及门店缺货和库存周转负责，基于销售预测的把控不断优化库存管理流程及各品类的库存管理方案，并可推动产品化实现； 3、基于业务发展需求，结合全国仓储布局，设计合理、适配的仓储运输模式，提升运营效率，降低供应链成本； 4、负责创新型供应链相关项目跟进，结合公司业务目标规划与实施项目，推动上下游业务快速落地实施，在项目周期内完成项目目标。
1、根据地区经营计划，承接本区域各店关于服务、体验的经营指标；结合本区域实际情况，制定本区域门店经营规划和目标，并组织实施，推动达成目标; 2、负责有序指导完成门店各项客服相关培训工作，以及SOP制定与迭代； 3、通过巡店等方式，对门店运营进行检查、监督和指导，提升门店的运营质量和服务标准；坚持以用户为中心的设计原则，探索商业价值与用户体验的平衡点，结合业务发展需要，源头对用户体验链路进行交互设计、 过程推进、细节优化、拿到结果、数据跟踪和持续优化，追求用户极致体验； 4、通过数据指标进行客情分析，完成相关报告制作与问题发掘，推动各店与相关业务部门进行改善。
工作内容： 1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力