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负责千问智能硬件(眼镜/耳机等)的云端大模型能力体系，打造面向文本、语音、图像、视频流等全模态交互的硬件 AI 助手。主导llm/vlm/omni模型后训练、agentic范式、数据体系等方向持续迭代，提升模型在聊天、文本问答、视觉问答、livetalk、agent任务执行的能力；联动硬件侧多模态传感器（如眼动追踪等）开展融合建模与能力增强，进一步拓展模型在真实交互场景下的理解、推理与执行上限，打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 体验。
负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设，深入迭代VLM模型与Agent能力，你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作，推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破，持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。
负责面向头部终端客户的智能助手核心能力建设，打造基于qwen模型的下一代对话交互体验，并应用于系统级手机助手、车载座舱语音助手等场景。你将围绕大模型对话能力、指令跟随、任务理解与执行、多轮交互、风格对齐与体验优化等关键方向展开工作，持续提升智能助手在开放场景下的理解、响应与需求满足能力。岗位将深入参与llm/omni/agent模型训练、数据构建、评测体系、效果优化等关键环节，推动智能助手在自然性、准确性、稳定性、个性化与可用性上的持续突破。
作为先进大模型安全体系的核心驱动力，负责构建覆盖“数据-训练-推理-应用”全生命周期的大模型安全防御体系。重点结合评测优先和内生安全等理念，从根本上设计并落地具备安全基因的大模型架构，对抗提示注入、越狱攻击、数据泄露及滥用等新型AI安全威胁，确保大模型在高风险业务场景下的可信、可控与合规。 【核心职责】 1. 安全评测体系建设 ● 主导构建面向大模型和智能体（LLM/VLM/Agent）的多维度、自动化安全评测平台，覆盖鲁棒性、合规性、偏见歧视、隐私保护、有害内容生成等关键维度 ● 设计并维护动态更新的对抗性测试集与红队（Red Teaming）攻击库，包括但不限于提示注入、越狱攻击、多轮对话诱导等高级攻击手法 ● 研究前沿性AI的风险滥用和失控问题，例如CBRN、伦理、多智能体失控、AI发展提升网络攻击威胁等问题并进行科学和有效的检测度量 ● 建立客观、可量化的安全评分体系及安全等级认证标准，支撑模型上线准入、灰度发布及持续监控。跟踪前沿对抗攻击与防御技术，定期组织针对内部模型的实战对抗演练 2. 内生安全机制设计 ● 从架构层面推动“安全左移”，将安全机制内生融入模型预训练、微调（SFT/RLHF）、检索增强生成（RAG）及智能体（Agent）等环节。 ● 研发并落地可插拔的安全对齐技术，如指令鲁棒性增强、安全向量控制、动态系统提示词硬化、自我反思（Self-Correction）机制等。设计针对模型参数、中间激活及梯度的安全检测和隐私保护方案等 ● 探索可解释性安全方法，构建模型决策的内部监控与预警机制，实现安全风险的早期发现与自动响应 3. 标准制定与生态合作 ● 主导或参与阿里巴巴在制定企业级大模型安全开发规范、评测标准等方面的工作 ● 代表阿里巴巴参与国内外AI安全标准组织的研讨与标准制定。 ● 建立与学界、业界安全社区的联动机制，持续引入前沿攻击防御技术，输出安全白皮书或专利
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ● 主导或参与大模型后训练与对齐迭代（SFT / RLHF / DPO / Online RL），建设健康场景的数据体系与评测基准，持续提升模型在健康解读、教练对话、Agent 任务执行上的效果。 ● 搭建 Agent 效果评估体系（准确性、可解释性、安全合规、主动服务转化与用户依从性），并驱动持续迭代。 ● 与硬件、产品、算法、医学/运动科学专家跨团队协作，推动能力在设备端与云端稳定落地。 岗位亮点 ● 负责运动健康 Agent / AI 教练核心方向从 0 到 1 建设，是「穿戴算法 + 大模型 Agent + AI 教练」三合一的稀缺复合岗位。 ● 参与穿戴健康产品从算法到商业化落地全过程，AI 健康教练是行业前沿方向，打造「专业降维普惠」的运动健康体验。 ● 技术空间大：涉及模型后训练、多模态融合、Agentic 范式等前沿技术，可对接运动科学/医学专家资源。
1. 负责夸克业务的离线流程开发与迭代，构建高效稳定的端到端数据处理流水线； 2. 深入优化数据采集、清洗、标注、报表等核心流程，提升整体处理效率； 3. 引入业界新技术，推动流程架构升级，实现业务性能、系统稳定性和成本效益的持续提升。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
岗位定位：为大本地行业交易规模、商家经营效率与商品营销效果负责，通过AI驱动的产品创新与深度行业洞察，设计可规模化增长的行业产品，助力行业商业化收入达成。 核心职责： 1、 深度理解本地生活行业（医疗、教培、宠物、零售家装、商圈等），负责高德商家经营及交易业务的产品设计 2、 基于行业特征与用户心智，制定商家与供给产品策略，提升优质供给覆盖率 3、 负责商家从入驻、经营到增长的全链路产品及行业消费者在高德平台产品体验，保证行业生态健康与合作纵深 4、 建立行业数据监控体系，数据驱动产品策略优化 5、 运用AI技术重构商家经营与营销交易链路（智能推荐、经营诊断、内容生成、转化优化等），，助力业务规模增长和费效优化
1. 负责高德到店高频行业交易增长，涵盖美食/休闲娱乐等行业，深入理解行业商业模式，进行策略和方案设计，提高交易规模和效率 2. 针对“预订/团购/代金券/买单”等交易方式，拓展流量触点，并设计用户场景串联，优化C端各环节转化效率，带来交易规模和用户体验双增长 3. 基于业务目标评估，分析制定行业供给策略，协同高价值供给引入，提升行业所需商品供给规模及质量 4. 结合高德地图优势，挖掘行业特性下新增长场景。结合AI创新能力，持续提升用户体验和交易效率，保持产品在行业内领先性
1. 负责度假行业商家端到用户端的系统产品设计，覆盖①商家端供给发布、②用户端交易链路、③履约体系闭环，独立主导产品搭建与迭代升级。 2. 通过数据分析、用研、访谈商家、排查case等方式，深入度假行业经营真实痛点，提出差异化创新性产品解决方案。预判商家诉求、平台边界，给出兼顾用户体验、商业逻辑、迭代效率的高性价比解法。 3. 协同业务及上下游相关产研团队完成产品方案设计及相关文档的撰写，推动确保关键节点按时交付，并能在推进过程中主动识别风险、协调解决。
1. 负责Chat场景的图像视频Agent应用优化。负责构建大规模Mult-Agent系统，并对视觉语言模型（VLM）进行高效的定制与微调，以驱动业务创新； 2. 负责基于基础模型，进行文生图、文生视频、图像/视频编辑等AIGC技术能力的精调、优化，持续提升用户体验； 3. 进行前沿Agent应用方向的技术预研，跟踪并评估行业前沿研究成果，主动探索其在业务场景中的可行性，并负责将有潜力的技术迅速落地为核心业务能力，驱动产品创新与运营效率提升。
1. 基于业务目标、跨境消费者特征和行业洞察，制定类目业务策略。 2. 基于跨境消费者需求、行业趋势和国内产地供给优势，产出合理的销售计划及品类规划，并制定招商策略，联动招商团队完成目标品牌/商品的招商工作； 3. 制定销售计划及价格策略，进行品牌成长、商品生命周期运营、日常/大促销售运营，为类目GMV负责。
1. 负责相关业务板块合规体系搭建，建立核心领域的合规制度，通过定期风险排查与评估，识别重大风险并制定有效的缓释措施 2. 支持业务拓展特定海外市场，支持从投资到运营过程中关键合规领域法律研究、合规部署以及搭建内部标准及流程 3. 跟踪国内国外法律法规动态，为业务响应法规变化提供解决方案，确保业务合规运营 4. 协助处理海外投诉、纠纷解决、监管沟通，维护公司合法权益
岗位描述： 1. 负责SoC芯片从需求导入、立项、软硬件设计与验证、到芯片流片交付验收各个环节的计划制定、工作协调和进度管控； 2. 负责芯片样品回片测试，包括不限于制定全面软硬联调计划，拉通CP/FT/SLT以及功能/性能测试，识别并控制风险，最终完成样片测试报告； 3. 作为芯片SoC负责人，负责对接AE/FAE，为芯片产品化所需要的各部门，包括服务器硬件部门、基础软件以及相关业务部门提供支持，负责技术问题的定位和分析； 4. 负责团队成员建设，工作执行有明确的目标和结果导向，激励团队保持良好工作状态； 5. 负责项目实施过程中的风险有效识别和判定，定期对项目执行进行总结、反馈和汇报； 6. 负责项目对外合作方的协调沟通，解决客户需求和问题，外协任务沟通推进等具体事宜，确保项目正常进行；
1. 负责夸克智能视觉相关业务服务，负责深度学习算法服务的流程设计及研发工作 2. 深入理解业务（扫描滤镜、文字服务、图像编辑、图像生成等），和算法紧密合作，对已有服务进行全链路的改进和优化 3. 技术预研和技术难点攻关，引入业界新技术和系统化方法，提升服务迭代效率，保障服务的稳定性、高性能和可扩展性
1. 负责端侧大模型内容安全算法架构设计与研发，构建覆盖文本、图像等多模态输入的违规内容识别体系，实现对用户违规输入及模型违规输出的风险实时拦截与精准识别； 2. 设计并落地基于Agent的模型自动迭代系统，利用Agent自主完成线上Badcase挖掘、对抗样本生成、数据回流、增量训练与效果验证的全流程编排，实现内容安全模型的自助进化与持续调优，大幅降低人工干预成本，提升模型对新型违规内容的响应速度； 3. 设计端云协同的算法解决方案，结合端侧轻量化模型与云端高精度模型的联合优化，提升内容安全检测的实时性与准确性。 4. 主导核心能力建设，包括但不限于大模型端侧化、模型压缩加速、加密传输、攻防对抗技术研究，并将Agent能力深度嵌入算法研发与运维全流程，推动算法在业务场景中的高效落地、自动迭代与持续进化。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
1. 负责天猫超市、Fasion88业务商业化广告的算法研发，利用强化学习、深度学习、时序预测、运筹优化等技术，解决广告价量预测|流量端召回及排序|渠道预算分配|动态出价和机制设计等问题，提升广告投放效率 2. 紧密结合业务需求和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果
职位描述 1. 负责数字办公核心产品的客户端技术体系建设，主导 IT 服务、办公软硬件、IT小鸽、阿里郎等产品的客户端架构设计与持续演进，确保多端（移动端/桌面端/嵌入式）体验一致且稳定可靠。 2. 带领客户端研发团队，制定技术路线与人才梯队规划。通过技术选型、架构评审、代码质量治理等手段，持续提升团队工程能力与交付质量。 3. 深度参与 IT 业务建设，以 AI 为核心驱动力构建下一代 IT 服务体系。将大模型、Agent 等能力融入客户端产品，实现用户体验和专业效率的显著提升。 4. 参与构建面向 AI 的下一代网络基础设施，通过网络架构优化与办公网络基础能力迭代，打造高效、稳定、智能的网络系统。