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1. 辅助加强Agent/RAG等原子构建工具的运营，重点聚焦Agent平台的应用侧能力 2. 负责Agent模板、Skill、连接器的场景化封装与推广，降低开发者使用门槛 3. 完善应用开发文档与教程体系，沉淀Agent平台最佳实践与开发者教程 4. 收集开发者反馈，推动算法及技术团队迭代优化Agent平台功能、 5. 监测并优化Agent平台应用构建成功率，提升开发者满意度 6、市场洞察和竞对分析、垂类场景skillS上线效果及商品上市
根据公司整体风险策略建立健全有效的内部控制体系，为业务方高效识别、分析和应对业务风险提供内控支持，推动内控政策、指引和流程的落地实施，确保公司的风险内控管理措施在符合成本效率的前提下有效运行。包括： １、负责协助BU开展制度及流程的评估及优化，能够设定明确的短期和中长期制度及流程管理规划； ２、根据管理需求，对公司内控体系进行全面的梳理和审阅，及时向管理层和业务部门反馈审阅发现，为有效降低和防范BU经营风险提供改善意见和建议； ３、强有力的项目计划和执行力，良好的沟通协调能力，能推动问题的识别、诊断和解决，通过有效的跨部门协作机制推动制度、流程、风险点治理和管理持续改进； ４、与BU及集团各系统产技团队密切合作，确保各项内控措施能高效、正确地植入公司业务流程，不断推动公司风控管理的信息化水平。
1. 主导重点行业PoC（概念验证）方案的端到端建设，覆盖需求调研、方案设计、技术验证、效果评估及交付复盘全过程； 2. 与客户深度共建，结合公司产品能力与前沿技术（如人工智能、大模型等），打造可落地、可复制的行业标杆解决方案； 3. 高效协同内部产品、算法、研发及交付团队，确保方案技术可行性、先进性与实施效率； 4. 沉淀行业方法论与最佳实践，推动成功方案在垂直行业内的规模化复制与推广； 5. 持续跟踪行业技术趋势与客户需求变化，为产品演进和解决方案创新提供一线输入。
负责广告投放系统的核心算法研发与优化，涵盖召回、粗排、精排及投放策略全链路。 具体包括：基于大规模用户行为数据构建高效的广告召回策略，设计和优化排序模型以提升广告变现效率与用户体验；探索前沿机器学习方法（如深度学习、强化学习、生成式检索等）在广告系统中的落地应用；与工程团队紧密协作，推动算法方案在大规模分布式系统中的工程化落地与性能优化。
1. 负责Agent Studio底层框架设计和标准制定，规划Agent平台的技术演进路线 2. 主导Skill生态的技术规范和接入标准，确保平台可扩展性和生态兼容性 3. 协调产品、技术、生态三方资源，推动Agent平台能力建设与商业化落地（MCP、skills、A2A、connector等） 4. 跟踪国内外Agent平台产品动态及应用数据资产消费发展趋势，制定差异化竞争策略 5. 建立Agent平台的技术评估体系，监控平台性能指标与开发者体验
1、预算与滚动预测：主导商品线/品类的年度预算编制，将目标分解至具体品类、大品及渠道。建立以周/月为单位的滚动预测机制，结合销售趋势、库存水位及市场动态快速调整，预警库存与毛利风险，为采购、生产及营销计划提供精准的财务输入； 2、经营分析：负责月度/季度商品损益分析，深度剖析品类/单品的收入、成本、毛利及供应链/商情况，进行多维度的差异归因（如价格、销量、成本等）。组织复盘会议，输出优化建议并跟踪闭环； 3、决策支持：为商品开发、品类规划、采购决策、清仓促销等提供全面的财务测算与投资回报分析（如新品上市 ROI、库存清理模型）。审核采购、销售等合同中的财务条款； 4、风险控制和流程提效相关。
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通前端交互、后端服务、数据链路与 AI 模型能力，构建端到端可落地的智能化产品能力； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务体系，熟悉分布式架构、消息中间件、缓存、远程调用、任务调度等核心技术，支撑复杂业务逻辑、高并发场景及 AI 应用的异步化、长链路执行需求； 3、负责LLM及多模态 AI 能力的集成、编排与工程化落地，持续优化 Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、工具调用、成本控制与效果评估体系； 4、结合业务场景进行技术选型、领域建模与 AI 应用流程设计，能够设计并实现复杂的 Agentic Flow、AI Workflow、MCP 工具链或人机协同流程； 5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块从方案设计、技术攻坚到上线运维的完整交付，并能沉淀工程规范、辅导团队成员，提升团队在 AI 时代的工程交付能力。
1、从电商全链路业务视角出发，抽象研发效率与工程可信度的共性问题，设计可复用、可扩展的工程基础设施与自动化能力体系，沉淀为组织级的技术资产。 2、深入 LLM / Agent / Prompt 工程 / 上下文工程 / MCP 等应用层技术，主导其在研发场景的工程化架构落地，设计 AI 辅助下的研发链路与可信交付机制（含验收与质量保障作为架构约束内建）。 3、跟踪 AI 工程化前沿动态，牵引关键技术选型与架构演进，推动新范式、工具在团队与业务侧的规模化落地。
1. 负责广告平台投放 Agent业务的研究、设计与落地，构建具备规划、执行、反馈、迭代能力的智能投放 Agent，推动广告投放从人工操作走向全链路自动化与智能化。 2. 负责以 Skills 为核心的 Agent 自主进化体系建设，构建 Agent记忆、经验、任务复盘系统与知识固化机制，使业务 Agent 能够从历史任务、人工反馈、线上结果和异常案例中持续学习与改进。 3. 构建面向业务 Agent 的 Harness 基础设施，包括上下文工程、任务规划与执行、多 Agent 协作机制、评测与观测体系、HITL人机协同、安全约束与异常兜底机制等。 4. 负责 Agent进化相关的大模型后训练与强化学习前沿研究，持续提升模型在业务场景下的决策、规划与执行能力。 5. 与产品、工程、运营等团队深度协同，将模糊业务问题抽象为可评估、可迭代、可规模化的 Agent技术方案。
1、负责AI内容创作平台的规划、核心功能与体验设计，推动产品迭代落地； 2、推动AI技术与图文、短视频等内容融合，与算法团队紧密合作，将AI能力转化为实际场景中的应用，持续优化内容生成的质量和效率； 3、协调跨团队协作，推动多模态技术落地并融合创作经验，确保产品全流程高效执行； 4、跟踪AI与内容行业趋势，探索AIGC、多模态生成等新技术在创作场景中的落地可能性。
负责夸克、UC、书旗媒体的广告商业化变现工作，深入理解媒体业务逻辑，通过场景创新、流量精细化运营及广告形态优化，提升媒体流量的变现效率与整体收入，实现商业价值与用户体验的双赢。 1、战略执行：承接部门中长期商业化战略，负责目标的路径拆解与执行落地；通过精细化规划与过程管理，确保商业化收入高质量交付； 2、场景变现创新：深入分析夸克、UC、书旗 媒体产品的用户场景（如小说、信息流、工具使用等），挖掘高价值变现机会点，并拿到增收结果； 3、用商平衡：主导广告在媒体端的落地体验优化，通过 A/B 测试持续监控广告对留存、时长等核心用户体验指标的影响，探索广告原生变现路径； 4、链路优化：深化广告链路的效率优化，构建可持续发展的商业化产品能力体系，包括预算优化、流量管理、竞价环境保障等； 5、数据驱动迭代：构建媒体变现数据监控体系，深入分析 ad_load、eCPM、CTR等核心指标波动原因，快速定位业务瓶颈并推动产品/策略迭代。
岗位定位 负责平台合规运营体系建设与落地，将外部政策法规要求转化为可执行的业务规则、产品能力和运营机制，保障平台业务在合规框架内稳健运行。 岗位职责 1. 政策解读与业务转化：持续跟踪研究劳动用工、社保、财税等相关法律法规及政策动态，准确解读政策要求，将其转化为可落地的业务规则、产品需求和运营策略。 2. 合规运营机制建设：搭建并完善合规运营流程与标准，建立从政策识别、风险评估、规则制定、产品化到执行监控的全链路闭环管理机制。 3. 产品能力建设：与产品、技术团队紧密协作，将合规要求转化为系统能力和产品功能，推动合规管控线上化、自动化、可追溯。 4. 数据驱动运营：运用数据分析手段监控合规运营效果，搭建关键指标体系，通过数据洞察发现问题、优化策略、量化合规价值。 5. 跨部门协同推进：作为合规与业务的桥梁，协调法务、财务、业务、产品等多方资源，推动合规要求在业务侧有效落地，平衡合规要求与业务发展。 6. 项目管理与复盘：主导合规相关重点项目的全流程管理，从方案设计到落地执行到效果评估，形成可复用的方法论和最佳实践。
1、维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务；
团队围绕百炼图像、视频、实时生成及世界模型等场景（Qwen Image, Wan, Happy Horse, Happy Oyster等），建设业界前沿的稳定、高效、易用、成本可控的生产级模型服务，持续提升用户体验、服务稳定性、GPU 利用率和模型研发效率。 具体职责包括： 1. AIGC 模型服务化：面向图像生成、视频生成、实时生成及世界模型场景，负责高可用服务架构与端到端方案设计，适配一方及第三方模型；支持同步、异步、流式及长任务等各种服务形态； 2. 调度与资源效率: 面向不同workload请求，建设任务队列、批处理、流量路由、QoS 和弹性伸缩能力, 优化容量匹配与资源分配，提升 GPU 利用率并降低单位生成成本。 3. 研发与交付效率：打通模型从算法代码到生产服务的交付链路，完善 CI/CD、问题回放和自动化准出能力，提升模型 Day-0 上线及持续迭代效率。 4. 用户体验与稳定性：面向多模型、大流量、长耗时和复杂 Pipeline 场景，保障线上服务slo；持续优化端到端耗时、用户调用体验，完善服务观测、故障恢复、灰度及回滚体系。
一、岗位职责： 1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.商户拓展：开发区域内餐饮商户，提升区域内餐饮商户的外卖渗透率； 2.商户运维：维护区域内已上线商户，了解并根据商户需求制定个性化营销方案，协助其在平台上提升经营水平增加营收； 3.商户赋能：面对商户推广平台新功能、新产品，以此赋能商户外卖经营能力，提升经营水平； 4.协同区域内连锁、新零售、物流同事，全面提升区域运营水平。
AI 客户开拓与商机挖掘： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 ● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递与场景共创 ● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 ● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 AI 客户商务转化策略与业务收入 ● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责 ● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务与市场洞察 ● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
岗位职责： 1.策略制定：承接本业务销售策略的制定，根据全国整体策略做大区目标及策略的拆解； 2.市场分析：了解和收集区域客户群体的属性、行业情况及其他市场信息，分析判断可能存在的问题或机会，并能及时作出有效的向上沟通和反馈； 3.团队建设：参与到销售团队“选用育励汰”标准和机制的设计/搭建/运行中，对大区销售团队的文化和团队健康度负责； 4.过程管理：全面负责大区业绩进度、团队过程管理，持续完善团队管理水平和客户服务水平； 5.结果导向：基于全国目标做好本大区目标的拆解和规划，建立有效的过程监控和管理抓手，对大区销售目标的达成负责。 6.全国区域皆可投递
挖掘会员的客单成长路径，并设计流量和权益运营策略，推动会员客单持续增长。 1. 分析会员消费数据，针对目标会员客群，设计差异化的流量分配策略，通过精准推送、个性化推荐等方式，提升潜在客群的品类消费宽度； 2. 基于会员的品类成长路径，设计分阶段的运营动作，如新品类引导、跨品类推荐、高价值品类锁定等； 3. 结合会员权益体系，设计品类专属权益，激励会员尝试新品类，提升客单价； 4. 定期监控关键指标（如品类渗透率、客单价、会员消费宽度等），评估运营策略的效果，持续优化品类运营策略，推动会员客单价的稳步增长。
1、 根据生活服务行业特点，结合盒马场域特色制定全年营销策略并执行落地拿到结果，实现盒马生服GMV、营业收入、成交用户数和利润的目标； 2、 消费者洞察和商品力反哺：关注外部行业消费趋势和竞对情况，提炼对服务商品创新、服务卖点优化等前瞻性意见，反哺业务商品力建设； 3、 项目管理：把控营销项目实施节奏，协调内外部资源，确保项目高效落地； 4、 数据分析与报告：监测并分析营销活动数据，及时优化营销策略，提升投入产出效率； 5、 内容创作与传播：负责制作高质量的营销内容，包括文案、视频、图片等，并通过有效的媒体渠道或私域渠道进行传播，为传播效果负责。