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1、负责广告业务场景下的数据研发工作，包括广告投放、曝光、点击、转化等核心链路的数据模型设计、ETL开发与调度管理 2、参与设计、构建服务淘宝闪购商户/品牌营销的核心数据产品和数据工具 3、参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、服务、可视化解决方案的设计、研发 4、参与PB级实时/离线数据仓库建设，商业流量效果归因、价值评估等模型的构建和优化
● 围绕闪购场景，基于 BCD 用户商家&骑手保障需求，评估保险方案&风险，设计两核策略&机制（如健康告知逻辑、风险评分模型阈值、自动核保策略等等），观测分析产品经营情况，设计&沉淀用户数据资产，并通过数据技术驱动等方式持续提升业务质量； ● 协同产品与运营团队，验证新产品的核保规则可行性并推动上线，持续监控业务经营质量，并提出&落地提高业务品质的方案； ● 跟进监管政策变化，及时调整核保策略以满足合规要求。
1、负责UC浏览器内容业务的AI Agent运营工作，包括Agent技能的策略制定、流程编排、效果追踪与持续优化，推动内容供给、生产和流转效率提升。 2、深入理解内容业务场景（如内容入库、安全审核、版权评估、垂类分发等），将业务需求转化为Agent可执行的任务流程，搭建并维护Agent的技能体系、知识库和运营SOP。 3、建立Agent运营效果的评估指标体系，通过数据分析定位瓶颈，结合Harness工程方法（Prompt优化、Case积累、评测迭代）持续提升Agent的任务完成质量。 4、与算法、技术、业务方紧密协作，负责Agent上线后的日常运维、异常处理、版本迭代跟进，确保Agent稳定服务于业务目标。
1. 新闻价值判断与内容标准建设：对新闻价值做好判断，定义什么是好的资讯内容，制定P0/P1/P2事件分级标准，明确每个级别的选题策略，把"值不值得做、怎么做"的运营判断沉淀为可执行的规则和评估体系；在此基础上建设资讯领域的知识库/llm-wiki，搭建skills库，做好Bad case回流，持续迭代优化skills标准 2. 资讯AI生产流程设计：协同产研把资讯运营全流程拆解为可测试、可迭代、可度量的标准化环节，设计多Agent协作流程，明确各环节的先后顺序、异常处理策略、人工介入时机和容错机制，确保生产链路的稳定性；同时制定每个环节和整体产出的评估标准，建立全链路可观测的质量看板 3. 数据分析与业务迭代：具备全链路数据思维：生产侧关注产能、质量、时效、各环节通过率等指标，持续优化生产流程，定义质量核心指标，驱动生产标准迭代；消费侧关注PUV、点击率、时长、留存等用户指标，定位内容策略和分发策略的问题并推动优化。能从数据中发现趋势、归因异常、识别机会，形成"数据发现问题→标准/策略调整→验证效果"的闭环 4. 垂类深耕与多场景运营：深刻理解资讯人群需求，负责1-2个核心垂类（如军事国际、科技/AI等）或内容方向（大事件、本地资讯等）的内容标准建设和项目管理；面向Push、信息流、热榜等不同分发场景，制定差异化的内容标准，确保内容产出适配各场景要求，联动产研做好分发、场景能力建设，并对用户体验负责
制定整合营销策略 • 负责高德新车业务的整体营销策略规划，结合汽车行业发展趋势和用户需求洞察，制定年度、季度营销方案 • 统筹线上线下全渠道营销资源，包括社交媒体、搜索引擎、垂直媒体、线下活动等，形成协同效应 • 建立品牌传播矩阵，提升高德在新车市场的品牌认知度和影响力 跨部门协同与资源整合 • 联动产品、技术、运营、销售等团队，推动营销活动落地执行 • 协调外部合作伙伴（车企、广告代理商、媒体平台等），优化资源配置和投放效果 • 管理营销预算，确保投入产出比最大化 数据驱动的效果优化 • 建立营销效果评估体系，通过数据分析持续优化营销策略 • 监控竞品动态和市场变化，及时调整营销方向 • 输出营销复盘报告，沉淀可复用的方法论和最佳实践 创新营销模式探索 • 研究新兴营销渠道和技术（如短视频、直播、AI营销工具等），探索创新玩法 • 主导大型营销项目的策划和执行，打造行业标杆案例 • 推动营销自动化和智能化建设，提升运营效率
1.受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据，针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 2.对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 3.积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟。
1、预算与滚测管理：负责平台事业部年度预算编制及月度滚动预测，统筹各业务线（APP、中小商家、裹裹、科技数字化等）数据收集与汇总，确保预算编制时效性与预测准确性；跟踪预算执行偏差，输出差异分析报告与改善建议，推动预算闭环管理。 2、费用管控：牵头事业部整体费用管理，重点聚焦人力费用（HC管控、薪酬预算、人员编制联动）、产技服务器费用（资源使用效率与成本优化）、业务外包费用（人员与费用双线管控），建立费用跟踪、预警与复盘机制，确保费用在预算框架内合理可控。 3、内控DOA梳理：负责内部授权体系的梳理、优化与落地执行，确保审批流程合规高效；定期检视DOA执行情况，识别流程风险点并推动整改，配合内审完成合规检查。 4、报表与数据管理：搭建并维护事业部级财务管控报表体系，实现多报表联动与自动化更新；善用Excel高级功能（数据透视、Power Query、公式联动等）及AI工具提效，提升数据整理与分析效率。 5、流程优化与协同：持续优化预算编制、费用审批、报销等财务流程，推动费用管控工具与模板标准化；跨部门协同推动预算与费用管控落地，降低沟通成本。
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。
1.负责 AI 工作台企业级管控平台的服务端架构与核心开发，围绕多租户隔离、权限模型、配额计费、模型与工具准入等核心域，构建面向企业客户的云原生管控底座。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的安全加固，涵盖身份认证、密钥托管与透明替换、数据脱敏、提示词注入防护、内容安全护栏与运行时行为约束，确保企业场景下零密钥外泄、可管可控。 3.设计全链路审计体系，覆盖用户请求、Agent 决策、工具调用、模型出入参等关键事件的采集、留痕与合规导出，支撑安全审计与事后追溯。 4.构建 AI 应用可观测性基础设施——基于 OpenTelemetry 实现 Tracing / Logging /Metrics 全覆盖，结合评测体系、灰度发布与根因分析，形成持续迭代闭环。 5.设计企业数据与工具接入方案，包括 MCP 数据源集成、智能路由、结构化数据查询与向量检索，使 Agent 在受控范围内可靠获取企业内部信息。 6.参与模型与工具的智能编排，根据任务复杂度、延迟、成本与安全等级动态选择最合适的模型与工具组合。
我们致力于打造服务全球用户的世界级 AI 产品。Qwen 国际版覆盖移动 APP 与 PC，持续探索对话、多模态与 Agent 带来的产品创新。你将与 Qwen 模型算法、研发、设计及用户增长等团队紧密协作，将前沿 AI 能力转化为简洁、易用、有价值的产品体验，帮助用户更好地学习、创作和完成工作。 岗位职责： 1. 负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 核心方向的产品规划，结合海外用户需求、市场差异和模型能力进展，制定产品策略、路线图与需求优先级，持续推动产品创新。 2. 从真实用户场景出发，设计对话、多模态和 Agent 等产品体验，优化从需求表达、任务执行到成果交付的完整流程，降低使用门槛，提升任务完成质量与结果可用性。 3. 与 Qwen 模型算法及研发团队紧密协作，基于真实任务和失败案例建立评测标准，推动模型效果与产品体验协同优化，在效果、响应速度、可靠性和成本之间作出合理取舍。 4. 负责会员与订阅商业化产品设计，围绕用户分层规划免费与付费权益、套餐定价、积分与使用额度，完善购买、升降级、续费及退款体验；结合市场与支付渠道差异推进本地化，平衡用户价值、订阅收入和模型服务成本。 5. 结合用户研究、行为数据与 A/B 实验，识别并解决产品体验问题，独立推动需求从方案设计、验证到开发上线及持续迭代，协调跨团队资源，保障交付质量，对用户体验和产品效果负责。
我们希望将 Qwen 打造为具有全球影响力的 AI 产品。你将负责 Qwen 国际版 APP 与 PC 的产品运营，与Qwen 模型算法、研发及用户增长等团队紧密协作，围绕产品发展与商业转化，通过高价值场景建设、Skills 与插件生态运营、用户反馈洞察和商业化运营，推动产品 DAU 与 ARR 的规模增长。 岗位职责： 1. 围绕 DAU 与 ARR 增长目标，结合海外用户需求和产品发展阶段制定运营策略，推进对话、多模态与 Agent 的高价值场景运营，统筹产品验证、发布与海外推广，提升核心功能渗透和持续使用。 2. 负责 Agent 的 Skills 与插件生态运营，围绕高价值任务引入和孵化优质能力，推进Skills接入、质量评测、上架推荐与持续迭代，完善任务案例和使用指引，提升插件供给质量、使用规模与复用率。 3. 运营 Discord 等 Qwen 产品用户社群，持续收集客服渠道及 X、TikTok 等平台的用户反馈，主动与用户沟通并跟进问题，从海量反馈中提炼共性需求和高价值信号并推动产品优化迭代。 4. 负责会员订阅商业化运营，挖掘付费场景、验证权益价值，制定试用、升级和续费等运营方案，协同产品团队优化套餐与权益，提升付费转化、续费率和订阅收入。 5. 建立产品活跃、留存与商业转化效果的分析机制，结合行为数据、用户研究和 A/B 实验定位增长瓶颈，协同Qwen 模型算法及研发团队推动优化，持续评估对 DAU 与 ARR 的贡献。
1. 负责整体电源架构设计，包括电源树（Power Tree）、电源分配网络（PDN）。主导关键电源器件（如PMIC、Charger IC、LDO、DC-DC）的选型和评估。 2. 建立和完善整机及各场景（待机、音频、显示等）的功耗分析模型。与硬件、软件、算法团队协同，制定并实施系统级的功耗优化方案。 3. 负责充电方案设计与调试，确保其高效、安全、可靠。深入理解并主导实现多种充电协议（如USB PD、QC、VOOC、Wireless Charging等）。解决充电过程中的热管理、电池健康度等关键技术难题。 4. 与软件合作，优化电池电量计算法，提升电量估算精度。制定电池安全策略和寿命管理策略。 5. 跟踪业界新的电源管理技术和趋势，进行前瞻性技术研究和原型开发。为下一代产品规划提供电源技术方面的决策支持。 6. 主导解决产品开发、测试及客户反馈中出现的各类复杂电源相关问题。
1、负责AI多模态讲解创新方向的产品运营，基于用户需求和使用场景，规划内容与交互体验。 2、协同产品、算法、教研、设计等团队推进方案落地，并结合用户反馈与数据表现持续优化。 3、开展用户研究、竞品分析及行业趋势研判，为产品迭代和方向决策提供依据。
1. 负责夸克、千问等相关产品的规划与设计，覆盖 PC、移动端、平板等多端场景，结合业务战略、AI 发展方向及用户需求，完成产品方案设计与落地推进。 2. 深入理解AI工具、用户平台的核心体验，能够从用户在信息获取、内容消费、任务处理等场景中的真实痛点出发，判断 AI 技术带来的产品机会，并提出清晰的产品方向。 3. 负责将 AI 能力与具体用户场景结合，完成从需求定义、交互设计、功能方案到体验优化的产品设计，持续提升用户在浏览、搜索、阅读、创作、办公等场景中的效率与体验。 4. 跨团队协作，与技术、算法、AI 研究、UED、运营、业务及国际化团队紧密配合，推动产品在多语言、多端、多场景下的落地与全球化适配。
1、战略规划：深入研究AI技术特性与行业趋势，结合公司战略推动AItoC软硬件产品落地，制定长期规划与短期策略保障产品体验竞争力 2、产品规划：负责AIOS端侧AI模型、系统级AI能力、AIAgent以及Base OS等核心模块连接，探索AI技术在穿戴类设备软硬体系协同落地 3、市场研究：深入分析市场趋势、跟踪行业动态&竞争对手产品策略，制定AI Device软件体系路线图，提出创新性功能持续推动产品进化 4、项目管理：负责协同统筹设计、研发、测试、商务等职能完成产品需求设计开发到发布，推动项目顺利落地达成目标 5、生态拓展：负责构建AI Device软硬系统能力开放平台，制定开发者接入策略与标准，拓展内容开发者与技术合作方，推动生态合作伙伴入驻与共赢
1、负责健康类AI助手产品的问答效果，重点关注运动健康领域，通过策略提升对话满足率，对留存和满意度负责 2、负责设计主动服务的产品机制，在运动/饮食/睡眠等健康领域，能做好规划/分析等Ai产品，提升用户活跃 3、深入了解穿戴设备，能围绕用户健康数据、对话历史，与算法共同建立完善的记忆机制，做好个性化 4、建设医疗ai产品的评测体系，并能基于用户日志持续迭代
1. 负责 AI 图片、视频内容生态运营，制定内容策略，提升平台优质内容供给、创作规模及内容消费。 2. 深度使用各类 AI 工具及 AI Agent（如 ChatGPT、Claude、ComfyUI 等），持续优化内容生产效率，探索新的内容玩法和工作流。 3. 持续关注国内外 AI 模型、内容平台及热点趋势，结合模型能力策划爆款内容、热点活动和运营专题，推动优质内容增长。 4. 深入理解主流 AI 图片、视频模型的能力特点和适用场景，能够将模型能力快速转化为用户价值、内容玩法和运营策略。 5. 基于数据分析和用户反馈，持续优化内容供给、创作者运营及分发策略，与产品、算法、模型团队协同推动业务目标达成。
负责千问大模型与非手机智能硬件（如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等）的深度融合，打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式，将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合，构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。 需要有模型优化经验，深度参与 SFT、RL 相关训练工作，善于拆解算法、工程、检索等不同环节问题，可以推进模型总体效果的迭代优化 主要职责： ● 深度洞察非手机硬件（可穿戴、IoT、车载等）的用户场景与交互约束，结合千问大模型能力边界（如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入），与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作，将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能； ● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试，持续优化硬件端交互流程（如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略），提升用户满意度、留存率及场景渗透深度； ● 探索大模型在硬件端的创新应用，推动千问能力与硬件生态深度融合，构建差异化产品竞争力与用户心智。
负责千问语音/视频助手 职位需求 1、语音助手优化：负责千问语音场景的需求定义和产品优化。 2、视频助手优化：负责千问视频场景的需求定义和产品优化。 3、生活服务语音助手：对接淘宝闪购、淘宝、高德等集团核心业务，从“能对话”到“会办事”，打造行业领先的语音 AI 生活服务链路。 4、协调资源和推进落地：拆解业务线条，协调工程、算法、设计及各业务方资源，支撑业务目标的达成。