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团队介绍 阿里 ATH 旗下的 AI Coding 创新团队，致力于通过 AI 技术革新软件开发方式。我们正在打造下一代 AI 驱动的智能开发工具，产品覆盖智能体桌面应用、AI Native IDE、Agent SDK 及 Cloud Agents 等，并围绕模型能力、企业级能力及商业化体系持续建设，让 AI 更深入地融入开发者的工作流程，提升开发效率与创造力。 我们正在寻找兼具用户洞察、产品设计、技术理解或商业化能力的产品经理，参与不同细分方向的产品建设，共同定义智能开发工具的未来。 岗位职责 根据候选人的经验与能力，重点负责以下一个细分方向，并与相关产品及技术团队协同推进。 商业化方向：负责 AI Coding 及智能体产品的商业化体系建设，包括产品版本定义、商品设计、定价策略、售卖链路及商业化运营；结合模型调用成本与用户使用场景，设计合理的积分等权益、额度及计费方案，持续优化用户价值、付费转化与业务收益。 大模型生命周期管理：负责模型测评与供给体系建设，围绕真实业务场景建立模型效果、性能、稳定性及成本的评估标准；推进模型选型、接入、上线、持续优化及退出的全生命周期管理，协同算法、工程及模型合作方，提升模型供给质量与成本效率。 企业级能力：负责 Qoder 企业版产品能力的定义与建设，覆盖租户与成员组织、权限体系、企业级管控策略、企业扩展性与 OpenAPI、安全、度量及用量管理等方向；深入理解企业客户在使用 AI Coding 工具过程中的管理、合规与集成诉求，让企业能够安全、可控地规模化使用 AI 能力，提升组织级采纳与管理效率。 专业研发方向：负责专业研发领域的产品规划与体验设计，深入理解开发、调试、测试等软件开发全生命周期场景；探索 AI 能力与研发工作流的深度融合，优化智能编程交互、工具协同及使用体验，提升开发者效率。 桌面应用方向：负责桌面智能体产品的用户研究、场景定义、功能规划与交互设计，探索从零到一的产品创新；围绕用户真实任务，设计自然、易用、可控的人机协作体验，通过快速原型、用户反馈及数据验证持续迭代。 产品规划与验证：持续洞察行业趋势、竞品动态及用户需求，制定所负责方向的产品路线图与阶段目标；通过用户研究、数据分析、产品实验及原型验证，推动产品从需求定义到上线运营的完整闭环。 跨团队协作：与设计、工程、模型算法、商业化及运营团队紧密协作，协调内外部资源和合作伙伴，推动关键项目落地，对产品质量、用户价值及业务结果负责。
1. 负责千问ai功能产品的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：用户使用链路漏斗、模型迭代效果评估、用户体验满意度刻画等； 3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议； 4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果； 5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1. 端到端负责RL数据（coding 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. Rubric 与评估体系设计：将业务目标和模型能力目标抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略；持续迭代 Rubric 以覆盖新场景、堵住 reward hacking 路径。 3. RL Data 生产与质量保障：端到端负责 Agentic 场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信。 4. 失败模式归纳与数据迭代: 从大量 Trajectory 中归纳 Error Taxonomy，建立失败模式分类体系，将分析结论转化为数据策略调整（任务难度、Reward 信号修正、标注规范更新），形成数据飞轮闭环。 5. 协同算法团队闭环：与模型训练/RL算法团队紧密配合，对接 Reward/Grader 需求, 将模型效果反馈翻译为数据改进策略。 6. 数据体系设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 7. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 8. 探索更科学的评测指标、更高效的评测方法。
1、协同业务及财法团队，平衡风险和效率，制定和更新恰当的流程、制度、权限等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，确保公司各项业务符合法律法规、行业规范和公司战略目标。 2、对业务及财务数据进行分析，快速、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的数字化解决方案，跟进解决方案落地。 3、依托业务流程、数据链路及核心业务系统，构建多维风险监控指标体系，形成系统性数据监测方案，实现业务全流程的风险识别与精准评估。 4、参与业务重大/创新项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险洞察和判断，并给出风险评估和应对方案。 5、根据业务特点制定专项计划，通过项目检视，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内。
1、媒介策划能力，基于业务目标，制定媒介策略，规划媒介资源，推动和确保项目顺利上线，输出复盘结论及经验沉淀。 2、创新策划能力，负责日常媒介环境监测，挖掘媒介新渠道和创新合作机会点，并主动提出问题解决方案。 3、数据分析能力，日常收集、拆解和分析数据，建立指标数据库和制定评估体系，使营销投放有数可查，有理可依。 4、人群洞察和数据产品化能力，基于品牌目标和项目需求，梳理和推动数据看板落地和功能优化，实现品牌人群资产可持续沉淀。
1、负责各业务接入大模型护栏能力时的全链路方案设计，包括安全介入环节的确定、时效要求制定、数据传输与交互逻辑设计，对最终的安全体验与响应效率负责； 2、主动监控并通过数据分析等手段发现大模型安全链路中的异常问题，牵头排查、定位根源，并协调外部产品/技术/算法&内部安全技术、算法及风险运营等角色推动解决； 3、对接外部业务产品/技术/算法，及内部风险运营/技术/算法，理解各方诉求与约束，推动共识达成，确保安全能力落地； 4、统筹部门内多个安全相关项目（如护栏链路迭代、算法能力接入&应用、新业务接入等），制定里程碑，跟踪进度，识别风险，确保交付质量。
1、独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心代码开发，保障业务需求高质量交付； 2、参与大模型和Agent相关技术研发，包括意图理解、记忆机制、工具调用、任务规划、多智能体协同等关键模块； 3、推动AI能力在财税业务场景中的深度集成与创新应用，确保系统高性能、高可用与可扩展。
1.了解公司战略方向，结合本地化市场，负责所在区域客户的开发、拓展和运营； 2.评估诊断客户业务状况和痛点，帮助客户提供针对所在行业、市场和产品的策略及解决方案； 3.能够深入客户的生意链路，运用互联网思维赋能客户，为客户提供针对性技术/产品/工具服务； 4.根据客户业务所处不同阶段，积极整合内外资源做好客户的长期运营，为其提供相应的成长方案，帮助客户成长，实现客户价值； 5.对市场及行业洞察敏锐，具备一定的行业前瞻性，反哺给到客户，增强客户的市场认知度和行业竞争力。
1，负责区域内家电零售门店运营管理：熟悉家电渠道，了解家电零售门店经营模式，指导门店日常零售运营，拿到业务结果； 2，负责区域内家电零售渠道建设：分析市场趋势及行业前瞻，了解本地家电零售渠道及客户属性，挖掘市场机会，实现渠道开拓； 3，日常营销活动开展：结合O2O运作模式，协同门店开展营销活动落地，品牌共建； 4，区域市场运营管理：知经营，懂零售，懂产品，会营销，实现区域市场稳步突破发展。
1、设计百亿补贴频道内的用户互动玩法，结合频道货盘特征，将玩法与商品推荐、补贴权益深度耦合，推动频道产品能力建设； 2、基于用户生命周期和行为分层，联动供给中心定义高质量货盘，设计差异化的优惠方案和权益策略； 3、持续监控频道用户留存核心指标，通过数据发现新的机会和优化方向，提升用户arpu和ltv。
1、通过搭建头部药企客户沟通机制，更准确的理解客户需求，并服务药企客户。 2、统筹站内资源（慢病管理、淘系营销、医生资源等）、站外渠道（包括但不限于字节、腾讯、小红书、B站系等），构建数字化营销体系，针对药企客户的患管、医生直播、拉新、促活等需求提供针对性解决方案，并指导团队执行落地。 3、调研并掌握行业发展趋势等前沿信息，提前部署，帮助药企客户完成新药首发等重点项目。 4、负责整合跨部门资源、公司内外部资源，结合主营业务目标实现数字化营销团队目标达成。
1.度假商品策略与定价管理 ● 根据国内目的地资源（如景区门票、通讯签证、游学等），制定面向海外客源市场的差异化调价策略。 ● 制定商品的价格与包装等策略，确保平台价格竞争力与价值感。 ● 设计多币种动态定价模型，支持美元、欧元、日元等结算，自动适配汇率波动与节假日溢价。 2. 高转化入境商品包装与本地化呈现 ● 将国内非标资源转化为符合国际游客认知习惯的标准商品，输出多语言版本。 ● 主导境内旅行商品化设计，强化中国文化独特性与社交传播性。 3. 商品健康度监控与体验优化闭环 ● 建立入境度假商品核心指标看板：海外曝光点击率、支付成功率、履约完成率、NPS（聚焦海外用户评价）。 ● 分析海外用户反馈与体验，协同供应商优化服务标准或下架低质SKU。 ● 联动风控与合规团队，确保商品符合入境政策。 4. 跨团队协同与全球营销赋能 ● 为海外营销团队提供高潜力入境商品池及多语言素材包。 ● 协同度假事业群，输出海外用户对商品的需求。 ● 协同产品技术团队优化国际用户预订路径。
1. 承接证券或保险方向的营收目标，具备独立拓展重点 KA 客户从商机挖掘、方案匹配、商务谈判到签约回款的全流程，为数字结果负责。 2. 深入理解目标行业的广告投放、营销获客、存客经营等业务场景与决策链路，对于证券、基金、财富管理、保险等业务链路至少熟悉其中之一 3. 在目标客群中建立并经营高层与关键决策人关系，主动开拓新商机、沉淀Pipeline，结合客户实际业务场景与监管要求，联合售前、产品团队打磨可落地的解决方案，持续迭代打磨，维护存量客户满意度，挖掘二次销售与增购机会，保障存量续约 4. 跟踪行业政策与竞争动态，前置识别机会与风险，复盘成单与失单案例，沉淀可复制的行业打法与标杆案例，反哺团队与产品迭代。
职位描述 1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量 2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间 3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性 4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；
1、负责淘工厂主频道用户运营体系搭建，围绕用户拉新、留存、复购和生命周期价值提升，设计差异化的用户触达与权益方案； 2、转化效率拉升，围绕私域导购链路，搭建并优化私域导购链路，包括导购内容策划、商品推荐策略、转化路径设计，系统性提升从曝光到成交的全链路转化效率； 3、主导用户增长和留存相关的项目，联动产品、数据、商家运营等团队，推动用户运营工具和玩法的迭代，持续优化用户在直营场景下的购物体验； 4、栏目规划与内容运营：策划并运营私域核心栏目，打造有辨识度的私域内容心智。
1、负责官方直播间从流量→转化整体的运营，对直播间整体GMV规模负责/0-1直播间搭建及成长； 2、基于数据分析直播间的消费者受众需求，通过适配的选品/内容设计/新老客用户差异化设置拉动整体GMV效率优化； 3、直播运营体系搭建，包括内容、主播、营销工具等模块建设； 4、对直播业务数据进行跟踪和分析，挖掘业务问题并提出改进方案。
1. 负责即时零售平台快消品类（零食饮料、粮油副食、个护家清、母婴宠物等）及百货品类（家居日用、厨房用品、文具五金、季节性商品等）的中长期品类规划与年度经营策略制定； 2. 梳理分商圈维度快消及百货品类的商品丰富度现状，建立各子品类的 SKU 丰富度标准与供给缺口清单； 3. 制定品牌分层策略，协同行业和地面团队推动优质品牌与商家引入； 4. 搭建快消百货品类经营健康度看板，核心指标包括：GMV、品类渗透率、动销率、复购率、客单价、缺货率、滞销率等，定期输出分城市品类经营诊断报告，识别高增长潜力子品类与需优化方向，驱动业务决策；
1. 多模态模型的推理功能开发和性能优化，包括对Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni等多模态输入/输出模型的功能支持和推理性能优化。 2. 分布式推理架构的研发，包括多机推理架构设计，P/D分离、A/F分离、VL模型分离架构的落地。 3. 推理引擎服务化，包括推理引擎如何接入线上服务平台，自动扩缩容和可观测性的适配，以及提升线上服务稳定性。
1.高校外卖业务拓展及维护：利用渠道拓展与校方相关部门建立链接，挖掘院校在餐饮数字化/智慧化、乃至后勤数字化等方面的需求与痛点，提供专业化的在线餐饮解决方案，与校方建立长期合作关系； 2.区域代理商招商及管理：对所辖区域内有校园业务/资源的服务商进行招募、整合、培养及汰换，推动公司校园外卖业务的落地，通过对代理商的运营、赋能及管理，确保其长期健康发展； 3.协同校园外卖业务运营：结合院校的经营现状，协调校方、代理商，联动区域市场，提升外卖业务的渗透，达成公司各项经营指标； 4.行业信息调研，反哺高校业务决策：跟进高校数字化、后勤智慧化等行业变化，了解所辖区域竞争态势，辅助业务决策。
1. 日常财务运营： ○ 全面深入了解业务行业线的供应链物流形态，对业务经营模式和方案进行可行性分析与风险评估。并从财务专业角度，设计合规且可落地的业财链路和财务核算方案，协助业务解决业务场景问题。 ○ 日常审核客户和供应商的引入定价策略、立项财务损益测算、合同及补充协议签约。确保定价策略和商务合作符合年度预算规划的方向和财务预算目标。 ○ 以财务专业能力，全面评估梳理业务经营场景、系统与数据链路、合同流/发票流/资金流的业财链路关系。识别业财链路风险、并提出和推动问题解决，确保财务合规性和财务分析数据的准确性与完整性。 ○ 建立健全项目多维度的、闭环分析机制，跟踪项目出具决策支持分析报告，推动项目的精细化管理、业务商业竞争力持续提升。 ○ 作为业务部门的合作伙伴，与业务部门有效互动，深度支持业务决策，为业务团队的问题或需求提供解决方案并推进落实，并且为业务提供不定期的财务制度规则培训。 2. 制定目标：结合业务板块策略，制定合理的预算目标，设定合理的指标评价体系，跟踪业务KPI达成进展、对预算预测执行过程及结果进行财务管理、并预警风险。 3. 财务建模：结合快消行业供应链物流的特点，设计合理的财务分析模版，确保业务预算预测数字的合理性和准确性。 4. 分析决策支持：深度参与到业务策略的思考和决策路径中，设计不限于年报/季度/月报/以及专项分析，洞察业务经营数据变动的原因，评估资源配置合理性，提供经营优化建议，推动业务提升经营效率。跟进相关行业和竞争对手分析研究。 5. 风险控制与流程效率优化：对业务流/财务流有专业的理解和判断，帮助新业务在快速发展中规避风险，建设敏捷又合理的流程支持，提升效率，把控风险。 6. 财务数据与报表建设：结合上述工作，产出有效的财务管理报表体系。学习和应用公司AI产品工具，并完成高效的自动化工具设计与线上化数据建设，帮助业务更好更及时的进行财务经营分析。