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● 构建业界先进的 Harness 框架，持续提升上下文压缩与管理、长期记忆、长程任务规划、Multi-Agent 协作等核心能力； ● 深入理解模型能力边界，通过 Harness 层的策略设计与工程优化，与模型协同进化，保持产品竞争力。
1. 负责阿里资产个人债务业务的机构客户拓展与运营，目标客户包括银行信用卡中心、消费金融公司及资产管理机构，独立完成从线索建联、需求洞察、方案沟通、试点落地到规模化经营的完整闭环，对签约客户数、业务规模及净收入负责； 2. 承担业务模式的运营设计与商业化落地，针对不同类型客户与合作形态设计合作方案与收益结构，制定客户分层经营与定价策略，形成可复用的方案体系与商务谈判素材； 3. 搭建从客户侧供给到服务交付的运营闭环，拉通机构客户与外部服务生态，设计资源匹配与分发机制，持续提升业务运转效率与交付确定性； 4. 以客户视角与数据视角驱动产品迭代，拆解关键业务环节的转化表现与断点，输出产品需求与运营策略，推动业务线上化及AI能力对人工环节的替代； 5. 负责生态合作的横向协同，联合外部数据与场景合作方推进能力共建及联合方案落地，把外部资源转化为业务可用的抓手； 6. 在业务设计中前置消费者权益保护与合规要求，把合规口径与风险指标纳入运营体系，平衡业务拓展速度与风险边界； 7. 持续跟踪零售金融资产管理领域的政策与行业竞对动态，通过客户调研与市场分析输出行业研判，为业务策略与资源投放提供决策支持。
岗位概述 作为美国本地电商招商BD经理，你将负责美国核心区域/品类的商家拓展与生态建设，主动挖掘并引进符合平台定位的美国本地优质卖家、品牌方及经销商，建立长期合作关系，推动商家在速卖通平台的快速成长，实现平台GMV与供给丰富度的双重增长。 Base地可选： 中国-杭州/美国-洛杉矶 核心职责 ● 商家拓展与签约： 负责美国本土商家的开发，独立完成从线索挖掘、商务谈判到合同签署的全流程，达成季度/年度招商目标。 ● 行业Mapping与机会识别： 深入研究美国电商市场，识别高潜品类，建立目标商家池并制定拓展策略。 ● 招商活动与渠道建设： 策划并参与美国本地行业展会、卖家沙龙、线上招商会等活动，搭建并维护行业协会、服务商、商会及华人电商社群等合作渠道。 ● 商家孵化与运营协同： 协同运营、市场、物流等团队，帮助新入驻商家完成店铺开通、选品上架、营销活动及本地履约能力建设，提升商家留存与活跃。 ● 跨文化商务谈判： 与美国本土企业创始人、电商负责人及经销商进行高效商务沟通，理解当地商业习惯，建立信任并促成合作。 ● 市场反馈与策略迭代： 收集美国商家与竞品平台动态，定期输出市场洞察与招商策略建议，支持区域业务目标达成。
从客户第一出发，基于对业务、组织的感知与诊断，设计组织发展相关领域的规划、产品架构，制定落地策略并运营实施、评估校验，促进组织能力的沉淀与升级，支撑公司战略的实现。 1、理解客户：从客户第一出发，深刻理解业务，识别组织关键痛点，持续构建、优化符合客户价值的组织、人才发展体系和产品解决方案。 2、产品架构：以追求卓越的精神，理解公司在组织发展上的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性和可落地性的OD产品解决方案。 3、数据驱动：秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题并找到差距，通过数字化、智能化的手段解决问题，为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 4、人群运营：依托OD产品架构，结合对业务、组织和人的洞察，设计完善的运营策略，通过对关键人群的深度运营以点带面，形成点、线、面的运营体系，提升核心人群的意愿和能力。 5、促动变革：对标同业先进实践和行业前瞻性研究，从组织、文化、人出发，找到组织面临的核心问题和解决问题的关键点，制定合理的变革方案，推动组织催化组织能量、推动战略落地；通过战略会、共创会、复盘会、圈子运营、团队凝聚等多种形式，促进各层面的高质量对话，推动改变发生。
1、构建面向电商场景的智能Agent系统： 负责设计、开发和迭代面向商品理解与匹配的智能Agent系统，基于大语言模型（LLM）构建具备自主规划、工具调用、多步推理和记忆管理能力的Agent架构，实现商品多模态信息（文本、图片、价格等）的深度理解与智能决策。 2、Agent核心算法研发与优化： 负责Agent核心算法的研发，包括但不限于：Agent规划与决策策略、工具学习与技能进化（Tool Learning、Skill Evolution）、Agent强化学习（Agent RL、RLHF/RLAIF）、多Agent协作与博弈框架、基于检索增强的Agent知识管理（RAG + Agent Memory）等方向，持续提升Agent在复杂电商任务中的准确率与鲁棒性。 3、前沿技术探索与业务落地： 跟踪Agent领域的最新研究进展，结合商品同款匹配、价格分析、属性提取等核心业务场景，进行技术选型与方案落地。探索Agent在电商链路中的更多应用可能，如智能比价助手等。 4、Agent系统工程化与规模化： 负责Agent系统的工程化落地，设计高性能、高可用的Agent服务架构，解决大规模并发调用下的延迟、成本和稳定性问题。构建Agent效果评估体系，通过AB实验持续验证和驱动业务指标增长。
职位描述 1、全面负责高德地图国内外市场用户增长的线上投放策略与执行，以效果广告为核心手段，主导制定跨区域、多渠道的增长获客方案，对有效用户规模、转化效率及整体ROI达成负责； 2、统筹管理信息流、应用商店（厂商）、SEM、社交及程序化等全链路投放渠道，主导Meta、Google Ads、TikTok For Business、Snapchat、Pinterest等海外主流平台的投放策略设计与落地，持续优化投放模型与预算分配机制； 3、搭建并完善国内外投放数据监控体系，深入分析曝光、点击、转化、LTV等核心指标，基于数据洞察驱动策略迭代与自动化优化机制建设，提升投放综合效能； 4、主导探索新兴媒体、创新广告产品形态及本地化投放模式（如区域定向、文化适配、本地KOL联动等），沉淀可复用的方法论，推动投放与创意的双重突破； 5、结合用户画像、行为路径与市场竞争格局，挖掘海内外潜在增长机会点，尤其是新兴市场渠道布局与跨文化用户获取策略，支持国际化产品推广目标； 6、组建并带领线上投放团队，制定团队目标、工作流程与能力建设规划，协同市场、产品、数据与技术团队，推进跨部门资源整合与高效协作。
1、目标管理体系建设：负责商分团队目标管理体系建设，制定业务核心指标设计逻辑与目标合理性评估标准，搭建并持续迭代考核追踪机制 2、核心看板建设把控：主导经营分析核心看板建设进度把控，推动数据可视化与决策效率提升，确保业务目标与组织绩效的有效联动 3、高管报告产出：统筹月度经营报告产出，向公司高管层提供业务洞察与决策支持，针对顶层设计进行建设和输出 4、团队复盘与赋能：组织商分BP进行定期复盘和输入，沉淀分析框架与最佳实践，提升团队整体分析能力
1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议 2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。 3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。 4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。 5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、经营分析与经济模型搭建（核心）： 负责AI资源/数据的整体经营分析，搭建算力与数据资源的“经济模型”（包括但不限于资源定价模型、成本分摊模型、ROI评估模型、投入产出漏斗等）。从财务与业务双重视角量化资源效能，为管理层的资源分配、预算规划及商业化决策提供核心量化指导。 2、BI体系与指标体系升级： 统筹站点BI体系规划，超越基础的数据看板，构建以“经营结果与商业价值”为导向的指标体系。打通资源池、分配、消耗、成本、效能等模块，实现从“全景可观测”到“全局可决策”的跨越，直击业务痛点，避免无效指标堆砌。 3、算力经济学与数据资产分析： 搭建数据资产与AI大模型训练场景的“投入产出全景视图”。构建算力消耗与业务价值的转化模型，追踪模型训练各环节的效率与成本，协同算法与数据团队优化资源配置，输出量化的效能提升策略与业务优化建议。 4、数据治理与业财一体化： 建立跨模块（特别是业务数据与财务/成本数据）的交叉核对机制。统一经营分析口径，解决数据漂移与链路断点，保障底层数据“可信、可追溯、可解释”，为经济模型提供坚实、准确的数据底座。 5、战略汇报与跨部门驱动： 充当管理层的“内部智囊”，将复杂的数据分析转化为具有深度的商业洞察报告（对标券商深度研报标准）。建立与业务、产研、财务的协同机制，推动数据结论转化为实际的业务动作和管理策略，实现数据驱动业务闭环。
1.负责游戏内，场景地编的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1. 参与设计面向各种应用领域的32/64位高性能CPU； 2. 参与制定各类高性能、低功耗处理器架构； 3. 参与研发各类处理器相关前沿领域技术。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. * as a design engineer, strong coding skill of system Verilog or Verilog to implement RTL design, develop SOC domain system/interface IP for various SOCs * familiar with ASIC flow to create complex SOCs with advanced methodologies more efficient, participated 3rd party IP integration * strong problem solving and solution for SOC design and IP integration, timing closure, silicon bring up and issue debug * Documents the high-level architecture specification that defines the chip with various sub-systems for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with PD, power, system, and verification team to bring up the subsystem
1. 产品操盘策略：深度参与产品打造，根据核心特点、目标市场定位，组织制定新品整体销售目标并分解至各渠道，制定新品上市和老品销售方案。 2. 资源整合：拉通产品、Marketing、交付、服务等多条线资源输出打法和销售策略，营销资源匹配产品策略，聚焦重点市场，确保产品可持续热度。 3. 产品激活&渠道库存管理：关注渠道库存维持在合理范围，协调并跟进各电商平台/客户达成销售激活目标，对产品生命周期内的经营指标负责。 4. 产品复盘：针对每款产品的上市首发、大促营销、下市等进行深度复盘，总结各环节经验和不足，不断激发新的方案、新的思路。 5. 产品市场分析：分析市场销量、竞争格局，发现差距和机会，制定或调整新老产品组合及策略；分析竞争对手打法、竞争推演，发现问题，预测风险。
独立负责物流采购业务，结合业务增长、履约要求和成本目标制定采购策略，对采购预算、成本改善、供应稳定性和履约结果负责。 负责供应商寻源、准入、询价、比价、谈判和定标，建立稳定且有竞争力的供应资源池。 建立成本模型和价格基准，持续跟踪市场运价、燃油、汇率、运力供需等变化，识别降本机会并对结果负责。 主导合同及商务条款谈判，重点管理价格机制、服务标准、结算方式、运力保障、取消责任和异常赔付等关键条款。 管理供应商履约表现，围绕成本、时效、质量、稳定性和响应效率开展绩效评估、分层管理及资源优化。 推动采购流程、制度和工具建设，提升采购决策的规范性、透明度与执行效率。
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。 任职要求。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 负责搜索与推荐算法的设计与研发，综合运用深度学习、大语言模型、多模态理解等技术，持续提升用户体验、流量效率与商业转化。 2. 深入理解业务与产品逻辑，能够与产品、运营、工程等团队高效协作，将业务需求转化为可落地的算法方案。具备从数据洞察到模型上线的全链路能力，支撑业务增长。 3. 持续跟踪AI前沿进展，包括但不限于大模型微调、模型蒸馏、多模态大模型、AI Agent等方向，结合业务场景评估并推动新技术的工程化落地。
1. 负责后端业务系统及 AI 应用服务的架构设计、开发、测试和持续维护，使用 Java/Spring 构建核心业务及微服务，使用 Python 开发 AI 服务、数据处理和模型调用能力。 2. 负责大模型接入、Prompt 管理、RAG、Agent、知识库、模型网关及 AI 工作流等功能建设，推动 AI 能力在业务场景中落地。 3. 负责 API、流式响应、异步任务及服务调用链路的设计与优化，完善限流、熔断、降级、重试和异常处理机制。 4. 参与数据库、缓存、消息队列、向量数据库及微服务架构设计，持续优化系统性能、稳定性、安全性和可扩展性。 5. 建设 AI 服务的调用监控、效果评估和成本控制机制，提升模型调用质量与服务可观测性。 6. 与产品、前端、算法及测试团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，保障项目高质量交付。
1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。