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对AI客服服务体验指标负责（AI解决率、问题case率、转人工、溢出等）； 1、独立识别客服场景中AI可解问题，设计端到端解决方案（含解决机制、效果预估、ROI评估），推动方案落地并拿到可量化的结果； 2、建立AI服务评测体系和badcase分析机制，以数据驱动Skill/Agent能力持续迭代优化；
1、负责闲鱼吃喝玩乐业务并在餐饮、酒旅、游戏、娱乐会员、充值等场景中发现机会、设计增长策略并落地实施，完成业务增长目标（订单、收入）； 2、关注外部竞争及内部用户需求变化，能根据业务情况提出创新性的解决方案，提升整体效率，带动业务健康规模化的发展；
1）负责下沉市场外卖行业的产品运营。主要负责合作商业务运营、组织和策略系统的解决方案和实现。 2）独立负责核心产品项目，了解下沉市场行业的业务流程，洞察业务机会点和用户问题，构建合理的产品解决方案解决业务问题，驱动业务增长。 3）抽象城市作业的方法论，不断把业务逻辑沉淀为线上化、智能化的产品。 4）规划产品路径，支撑业务运营的发展需求，输出MRD，完成详细的产品需求文档。 5）协调产研资源，项目管理保证产品落地。 6）通过数据、用户调研，迭代产品，提升用户使用，实现业务目标。
负责闲鱼游戏平台用户、流水规模增长； 1、规划并落地闲鱼游戏的产品，包括中心化场域设计、流量入口设计； 2、深入理解客户业务痛点，结合平台能力，定制化设计小程序游戏商业化/增长/运营解决方案； 3、持续追踪行业动态、品类趋势、竞品动向、平台政策变化等，反向推动产品演进；
负责闲鱼付费流量带来的交易订单增长； 1、设计并落地付费流量全链路运营方案，覆盖用户从广告点击、首次转化到持续活跃的完整旅程，对订单转化率负责； 2、统筹联盟、内容、达人、线下等创新渠道的用户运营，建立统一转化标准与效果评估机制，持续提升渠道用户质量与转化效率； 3、搭建转化与复购的归因和度量体系，按月交付转化率及用户价值的正向提升；
负责闲鱼用户增长场景的AI产品建设，对AI产品带来的活跃用户规模、交易订单和转化效率提升负责； 1、规划并落地用户增长AI产品，覆盖新客激活、持续活跃、用户召回和交易转化，按月交付核心指标的正向提升； 2、推动大模型、推荐策略和AI Agent产品化，独立完成需求分析、产品设计、模型评估、上线及迭代； 3、搭建AI产品的A/B测试和效果评估体系，量化业务增量及投入产出，推动有效产品能力规模化应用；
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
1.负责线上线下品牌空间相关的品牌研究、消费者⼼智探索和塑造，提炼重构品牌内涵，明确设计定位，赋能业务场景，提升前台场景用户品牌感知，有前瞻性的创意审美能力，洞察流行设计趋势，深度理解研究目标用户需求和体验诉求 2.负责全年线上线下的业务设计全案，营销创意方案，包括不限社交传播、⼴告创意、娱乐营销、事件营销，年度⼤型战略营销 ( 如 618、双11、年货节 ) 等创意和表现；全链路构建线上线下的设计规范标准、完善设计输出质量，同时跟踪监控活动相关数据效果，分析沉淀设计方法论，不断提升设计价值；配合不同领域的设计专家，共同构建落地线上线下的创意体验 3.参与并推动正向影响业务思路方向，反向推动落地，在项目中体现优秀的创意策划与沟通能力，撬动资源，推动运营、产品、技术团队协作，在项目中解决业务问题，体现设计专业深度 4.善于沟通、视野开阔、创意发散、推导严谨，有良好的主动性自我驱动；有完整成体系的创意方法、优秀商业案例、广告创意能力和背景 5.具有线上线下一体化的全局设计视角，开拓性的产品化思维，拥有中后台产品设计、智能化平台设计等产品设计能力者优先
1. 前端开发 负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付。 性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验。 工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护。 技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案；攻克前端技术难点。 2. 全栈 AI 开发 推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地。 设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力。 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发。保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点；沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
1、头部商家招募拓展：负责二手数码行业头部商家招募，建立核心商家池，提升行业优质供给覆盖率； 2、供给结构优化运营：基于行业供需走势、商品生命周期和价格趋势，规划商家供给结构，提升供需匹配效率； 3、商家经营诊断提升：建立商家经营指标体系，对商家经营结果负责并推动持续改善； 4、销售增长策略制定：制定行业运营策略，通过平台流量机制、营销资源和大促活动，推动对应商家 GMV 目标达成；
对二手回收业务的商品数据准确率、质检判断能力建设与多服务商质检一致性负责。 1. 搭建覆盖多品类的商品标准体系与SKU规则，建立从新品入库到数据治理的长期运营机制，确保回收业务的商品数据底座准确可用； 2. 制定质检方法与标准SOP，推动检测工具能力建设，将专业标准转化为一线可执行的操作流程，保障多服务商场景下的质检一致性与效率； 3. 协同产品、技术及供应链团队，搭建质检系统化工具，提升质检效率与准确性； 4. 持续分析质检数据，输出改进策略，优化回收业务用户体验与平台信任度；
负责闲鱼竞拍GMV规模与竞拍成交占比，通过二手手机/数码3C实时竞拍平台的商家招募与货盘出价经营，持续提升竞拍成功率与买家出价覆盖。 1、负责实时竞拍玩法商家的全链路招募，从合适性匹配到货盘对应性链接的完整沟通闭环，扩大竞拍商家供给规模； 2、引导商家提升出价覆盖率与有效出价率，对货盘整体买家出价覆盖率负责，提升竞拍整体成功率并降低兜底率； 3、建立商家数据看板类工具，监控核心指标，通过及时的数据监控发现出价与中标环节的短板，快速制定弥补动作，提升货盘整体买家出价覆盖率与竞拍成功率，降低兜底成交占比； 4、制定商户分层分类策略，建立分层模型，针对新商到头腰尾分层设计差异化权益与对应目标，执行定期汰换机制，优化各分层商家的GMV贡献结构与商家池健康度；
负责商品的品类规划、选品及定价，实现GMV增长。 1、根据循环店的城市、商场、面积、人群画像等维度，规划品类结构、配比关系、货值指引，通过AI制定、沉淀选品标准，并持续优化； 2、通过一级市场价格数据，结合供应链成本、物流等费用，制定二级市场具备竞争力的定价标准、沉淀AI工具，持续优化定价策略； 3、商品GTM运营，整理输出商品卖点，落地店内培训、陈列、线上商详等商品端的卖点表达，为商品销售规模、周转等业绩指标负责；
1.你将深度参与客户前期交流，精准挖掘业务痛点，将模糊需求转化为 Agent 可落地的产品技术方案。你需要做的是把客户皱着眉头描述的混沌现状，变成一个清晰、可执行、能交付的技术方案。 2.快速构建高说服力的 POC Demo，验证业务价值。当客户亲眼见证一个真实的 Agent 在自己的业务场景里跑通的那一刻，信任就建立了，成交就开始了。你要成为那个制造"Wow时刻"的人。 3.协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料——行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比，每一项都要直击决策者心智。你写的不是方案文档，你写的是客户选择你的理由。 4.沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包与落地方法论。打赢一单是本事，把赢法变成可复制的体系，让团队打赢十单、百单，才是真正的影响力。 5.推动项目从 POC 向规模化落地转化，关注部署、合规与长期运维可行性。Demo 跑通不是终点，要对"用得长久"负责，对标杆案例负责，对客户说"当初选对了"负责。
负责闲鱼严选官方托管店（手机/数码类目）的流量增长、交易转化与用户全链路体验管理，对店铺 GMV、商品转化率、用户满意度、完结率及流量效率负责。 1、关键场域流量运营：负责店铺核心场域流量运营，优化搜索与推荐策略，挖掘新流量入口，持续提升店铺流量与商品流量； 2、店铺交易转化优化：负责店铺装修、货品组品与交易动线设计，优化用户购买体验，提升商品转化率与下单转化率； 3、营销补贴打爆策略：制定爆品投放与补贴策略，统筹资源位曝光与出价管理，提升投放 ROI、坑产产出与爆品 GMV 贡献； 4、客服售后体验管理：负责客服与售后体验标准建设，沉淀判责与赔付规则，持续提升用户满意度、完结率，降低纠纷率与售后率；
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：构建具备专业深度与进化能力的智能体 1. Agent 架构设计与演进： 负责复杂任务 Agent 的底层框架设计，深耕多 Agent 协作（Multi-Agent Orchestration）架构，解决多智能体间的任务拆解、协同博弈及长时记忆与上下文管理等核心难题。 2. 核心算法与自我进化： 研发 Agentic RL（强化学习） 算法，通过过程奖励建模优化决策路径；构建 Agent 自我进化机制（如 Self-reflection、持续学习），使 Agent 能通过任务反馈自主迭代执行策略。 3. 垂直领域专业化建设： 负责 Agent 在 AI 办公、财经、学术等深度垂直场景的能力落地。利用大模型技术实现复杂文档处理、专业数据分析及跨领域逻辑推理，打造行业顶尖的专家级 Agent。 4. 工具链集成与效果闭环： 驱动搜索、浏览器自动化及各类办公工具的深度集成；建立科学的 AI 效果评测体系，通过数据驱动算法优化，确保任务执行的准确率与确定性。 职级可看P6-P8
1、根据门店的实际需要，横向对接门店相关的招聘，薪酬，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
Alibaba.com成立于 1999 年，是阿里巴巴集团的第一大业务。作为全球前沿的 B2B 跨境贸易电子商务平台，我们提供从产品和供应商搜索到在线下单、支付、检验、物流服务和售后支持的一站式 B2B 采购解决方案，帮助全球中小企业开展业务并取得成功。 Alibaba.com的客户来自全球 200 多个国家和地区。拥有 20 多万家不同类型的供应商，包括全球各地的制造商和出口商，为全球 4000 多万活跃的商业买家提供超过 2 亿种产品，涵盖 40 多个类别，包括服装、美容及个人护理、家居及园艺、消费电子、机械等。 Alibaba.com香港区域渠道经理：负责Alibaba.com在香港区域的渠道招募/运营管理和业务绩效贡献。 1. 负责渠道业务规划，完成公司业务指标，达到公司和渠道商双赢。 2. 负责区域渠道招募/渠道内阿里国际站的渠道管理工作。通过对渠道商伙伴的支持和管理，发展新客户、拓展渠道/商业资源，提升完善本区域的渠道建设。快速熟悉渠道市场动向，整合信息和传递政策，帮助渠道公司和员工开拓服务市场。 3. 结合目标渠道市场、行业、客户的深入分析， 分析并制订区域内的市场和渠道管理策略，完成每阶段业务指标，壮大优化渠道组织，增加客户体量。 4. 贯彻公司渠道政策，管理优化渠道销售体系。通过对渠道商伙伴的销售目标、财务指标、人员规划等策略提升销售人效来帮助渠道伙伴提升整体营收。 5. 整合内外部资源，推动渠道商以峰会等方式，联动当地政府、行业协会、专业市场方，推动渠道商市场培育和客户的分层运营管理，进行市场培育和客户的分层运营管理，打造市场口碑及影响力，提升客户粘性，激活产地B类电商活力。 6. 敏锐察觉市场变化，在公司与渠道伙伴之间形成桥梁作用，深入了解渠道运作模式、发展趋势，提升渠道商综合管理实力，同时防范市场风险。 7. 承担业务项目PM，推动横向业务项目运营进展。
● 构建面向研究员的一体化工作台，贯通全链路模型研发过程，持续提升研发效率； ● 建设全链路的数据管理与管控系统，以数据驱动研发全过程； ● 持续提升模型各阶段的自动化水平，推动研发流程的持续演进； ● 与infra基础设施团队和研究员深度共建，实现研发效能的突破性演进。
1. 负责千问文档AI模型的技术创新和研发，围绕文档识别解析、理解推理与创作生成，建设和升级Qwen-OCR、Qwen-Doc等模型能力；重点探索复杂版面、文字与表格识别、图片与图表解析、公式及层级结构还原、多页及超长文档理解、信息抽取与结果溯源等关键技术，持续提升模型效果、效率和泛化能力。 2. 负责文档智能Agent及数据—模型—评测闭环建设，开展文档领域数据挖掘与合成、全尺寸模型训练、SFT/RL、长程推理、Verifier/Rubric及自动化评测等算法研发；提升模型的指令遵循、事实一致性、复杂任务规划和自校验能力，推动文档AI从单点能力向端到端Agent演进。 3. 推动相关技术在千问模型与文档智能产品中落地，支撑ParseX文档识别解析、合同审核、PPT创作等产品方向，并服务千问办公、千问AI平台、千问App等业务场景，解决真实业务中的复杂文档问题，持续提升产品效果、服务稳定性和规模化调用效率。