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1.数据标注&采集专家基地运营管理： ○ 负责站点搭建，人员招募，管理团队搭建，培训管理，质量管理与人员管理，负责站点的全面管理； ○ 负责制定交付站点的日常运营计划、标准作业程序（SOP）与管理制度； ○ 管理站点的标注评测专家，包括任务分配、绩效评估、技能培训与团队建设； 2.质量管理：搭建对大模型类数据标注、模型评测或数据集生产的质量和培训体系，对数据质量负责； 3.成本管控：负责对负责的交付站点的整体成本进行管控，包括人力成本，运营成本等各项成本，达成成本目标。 4.供应商管理：负责交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理，确保项目顺利推进。
1.负责3C数码用户增长运营，包括行业特色人群、拉新、留存及转化效率； 2.根据分人群的消费需求，结合AI数据模型、渠道特征、品类特征，洞察用户增长的机会点，在淘宝站内渠道和站外生态找到用户增长空间，实现行业AAC/MAC增长； 3.结合用户周期和购买力等做用户分层，设计用户权益，提升用户复购和用户价值。
1. 负责天猫3C数码自营的电脑品类采销工作，包括品类策略、采购策略制定，以及销售计划执行，统筹商品全生命周期管理，包括供给引入、库存优化及滞销品处理等。 2. 与供应商在商品、采购、零售等环节展开商务谈判，与淘内多场域结合，强化商品运营合作，争取最大化资源优势，推动品类规模的快速增长。 3. 协同供应链、商家及平台资源，推动日常、大促活动（如双11、618）品类、品牌、商品销售目标达成。 4. 结合对市场趋势与用户需求的分析，能规划核心品类、品牌的商品结构，输出品类增长策略并落地执行。
1. 负责千问办公 Web 端核心功能开发与持续迭代，参与对话、任务执行、文件处理、内容生成、技能与连接器等模块建设。 2. 结合大模型和 Agent 能力，开发流式输出、任务进度、工具调用、多轮交互、结果展示等 AI 产品功能。 3. 参与文档、表格、PPT、网页、图片等办公内容的预览、编辑与交付体验建设。 4. 独立承担中大型需求的技术方案设计、开发、联调和上线，保障功能质量与项目交付效率。 5. 持续优化页面加载速度、交互响应、长任务运行和内存占用，提升产品性能与稳定性。 6. 参与前端组件、公共能力和工程规范建设，与产品、设计、算法及服务端团队协作解决项目问题。
"阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1. 负责阿里国际AIDC团队商品理解方向的AI应用系统全流程研发，包括商品信息结构化、属性抽取、类目预测、多模态商品表征等核心能力建设，覆盖架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化。 2. 参与从0到1构建高可用、高性能的商品智能理解平台与技术中台，支持AE、Lazada等国际化电商平台的商品治理与搜索推荐场景，持续优化系统架构的可扩展性与服务稳定性。 3. 结合业务需求，设计并实现端到端的AI解决方案，包括大模型Agent应用的落地实施，推动算法模型在工程侧的高效部署与迭代优化，实现AI能力在商业化场景的价值转化。 4. 与算法、产品、数据、运营及业务团队紧密协作，深入理解商品理解域相关的问题，共同完成复杂项目的技术方案设计与实施，持续提升系统准确性、覆盖率与实时性。 5. 关注业界前沿技术，探索大模型、多模态学习、Agent等技术在商品理解领域的落地应用，参与技术决策并推动关键技术预研，驱动技术创新与业务价值转化。 1. Responsible for end-to-end development of AI application systems in the product understanding domain within Alibaba International (AIDC) team, including core capabilities such as product information structuring, attribute extraction, category prediction, and multimodal product representation, covering architecture design, engineering implementation, system deployment, and iterative optimization. 2. Participate in building a highly available, high-performance intelligent product understanding platform and shared technology platform from scratch, supporting product governance, search, and recommendation scenarios across international e-commerce platforms such as AliExpress and Lazada, while continuously improving system scalability and service stability. 3. Design and implement end-to-end AI solutions based on business needs, including the implementation of LLM-based Agent applications, driving efficient deployment and iterative optimization of algorithmic models on the engineering side to realize business value in commercial scenarios. 4. Collaborate closely with algorithm, product, data, operations, and business teams to deeply understand challenges in the product understanding domain, jointly complete technical solution design and implementation for complex projects, and continuously enhance system accuracy, coverage, and real-time performance. 5. Stay updated with cutting-edge technologies, explore the practical application of large models, multimodal learning, and Agent technologies in product understanding, participate in technical decision-making and key technology pre-research, and drive technological innovation and business value realization.
1、参与集团级AI数据引擎：负责多模态数据（文本、音频、图像、视频）的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型训练与推理的高质量数据供给； 2、多模态数据智能化处理：主导音频/视频/图像等模态的自动理解、标签体系构建、语义特征抽取、质量建模与自动化治理；设计并训练分类、识别、预测等多模态模型； 3、AI Native数据Pipeline建设：使用LLM+Agent框架构建智能数据Pipeline，实现数据分渠道过滤、去重、质量诊断、调度编排和异常告警等环节的自动化，显著降低人力成本； 4、数据&模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集，并在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现数据 → 模型 → 评测 → 数据的循环优化； 5、数据资产治理：负责元数据、数据血缘、分类分级、质量评分、数据标准、价值评估等治理框架的设计与落地，推动数据资产的可视化与可运营化，让数据可管理、可复用、可增长； 6、与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘和评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为AI模型训练的数据核心驱动力；
1. 主导千问App 核心业务线的技术规划与架构演进，负责复杂需求的技术拆解、全链路方案评审；主导客户端架构演进，构建行业前沿的技术体系，在保障高质量交付的基础上，支撑业务创新与快速迭代； 2. 负责客户端整体架构设计与性能治理优化，主导跨端（iOS/Android/鸿蒙）技术方案拉通与落地；通过深度性能优化与体验升级，持续提升用户核心体验指标； 3. 负责 AI Native 场景下的客户端工程架构适配，构建能支撑未来智能化开发范式的基础底座；主导研发效能 Agent 的设计与开发，利用 AI 技术优化代码生成、问题分析和验证测试等流程，切实提升团队研发效率。
1、负责AI工作台产品、AI浏览器等AI协作产品PC平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障桌面客户端（Windows/Mac）的功能一致性与极致用户体验； 2、负责AI协作产品的AI Agent在各种场景的业务落地和开发工作，提供系统级、浏览器以及各种软件的互操作支持能力； 3、参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎； 4、跟踪大前端及 AI 领域前沿技术（如端侧小模型部署、端侧智能体自动化流编排、WebGPU 等），结合AI协作工具产品跨平台核心产品业务场景进行技术原型调研与落地。
1. 负责千问、夸克端运营方向核心系统的架构设计与演进，包括但不限于用户画像、规则引擎、运营配置、触达编排、资源投放等核心能力建设； 2. 协同产品、运营等团队，支撑千问、夸克用户增长与运营业务发展，结合业务目标与运营链路，推动运营能力平台化、标准化建设，持续提升运营效率、用户转化及业务增长效果，并对相关业务结果负责； 3. 负责端运营领域 AI 能力建设与落地，包括但不限于运营 Copilot、运营 Agent、智能分析、智能投放等方向，推动 AI 技术与运营场景深度结合，持续提升运营效率与业务价值； 4. 负责前后端研发团队建设与管理，推动团队持续成长和技术能力建设； 5. 负责重点项目推进及跨团队协同，推动复杂项目高质量落地。
1. **AI驱动组织提效与业务落地：** 帮助客户识别核心业务中可被AI替代或增强的环节，设计AI原生工作流，推动客户从"个人AI工具使用"向"组织级AI提效"转型，实现可见的业务ROI。 2. **云业务支撑与商业价值达成：** 支持阿里云公共云业务，主要服务于西南区互联网行业客户。作为售前解决方案架构师，主导技术合作设计与对接，协同销售团队达成业务销售指标与市场占有率目标。 3. **行业专家与生态布道：** 在游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、在线广告或人工智能等一个以上垂直细分领域深耕，把握行业市场和技术发展趋势，推动行业解决方案和合作生态的落地。 4. **AI任务闭环与运行架构：** 为客户设计自动化循环工作流（目标设定—执行—反馈—验证—修正），同时搭建Agent运行的工程基础设施，包括权限控制、执行隔离、状态管理和成本控制，确保AI在复杂业务场景中安全、稳定、可控地执行。 5. **方案沉淀与知识输出：** 沉淀行业最佳实践与解决方案，形成可复用的方案文档和技术总结。组织内外部行业峰会/沙龙进行分享，推动团队及阿里云AI生态的整体能力建设。
1. 负责全栈 AI Native 研发模式探索，基于 Coding Agent、Skill等能力建设,完善harness工程，agent loop设计等，实现端到端 AI 开发； 2. 负责千问相关产品的开发。
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1. 与游戏运营、市场、游戏研发等需求方对接，了解业务场景，探讨、提炼出核心需求的能力，并输出有效的产品方案； 2. 负责游戏运营系统、游戏通用功能的需求收集、分析和设计，且能通过数据分析，持续改进产品功能和用户体验； 3. 负责业内游戏运营系统、游戏云产品的分析，并结合实际业务场景，提高自身产品效果，且对产品通用化有一定认知； 4. 能跨部门推动工作，协调产品的上下游，把控产品设计开发流程，对最终输出的产品效果负责； 5. 其他与游戏相关系统的需求分析和设计。
在LLM重构搜索的浪潮中，数据质量决定模型智能的天花板。我们需要你构建数据与模型的「双向进化引擎」，从万亿级多模态数据中提炼认知黄金，驱动大模型突破搜索理解的终极边界！ 1. 万亿级网页提炼：研发多模态数据分析框架，通过网页解析、文档智能、知识抽取等技术，完成全网万亿级搜索网页的关键信息提炼。 2. 攻克数据质量理解：设计网页质量/权威性/可信度的多维度评估模型，以及跨模态数据表征技术，提升夸克在网页知识获取的准确性与可靠性。 3. 驱动数据与算法协同进化：探索大模型时代的数据评估方法论，量化数据优化对搜索效果和模型性能的影响。 4. 打造全网优质内容库：构建多模态数据的处理和挑选管线，建立覆盖网页/图文/视频等全域内容的智能知识库。
1. 参与AI搜索在线服务、工程架构、召回/特征/聚合引擎开发和优化，为千问助手丰富的对话场景提供全面专业权威的知识检索注入能力，同时参与夸克AI搜索产品研发和演进； 2. 与算法团队紧密合作，将前沿AI能力应用于搜索系统，致力于打造“下一代”搜索引擎； 3. 持续优化搜索引擎架构，致力于提升系统吞吐量、降低服务延迟、提高系统容量与稳定性，以应对海量数据规模及高并发流量考验。
1. 负责测试 Agent 和 AI 驱动测试工作流的研发与工程化落地，探索新一代智能测试范式； 2. 主导自动化测试与模型评测平台的架构设计与核心功能开发，支持插件化扩展和录制回放引擎建设； 3. 开发各维度测试 Agent/Skill（如用例生成、用例执行、Badcase 挖掘、自动化回归等），提升测试效率和覆盖率； 4. 研究 LLM 在测试领域的应用（如微调用于主观评测、语义理解验证等），推动技术创新落地； 5. 支持千问各业务线（对话/搜索/图像/文档/语音等）的测试基建需求，提供通用化解决方案。
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1、负责千问智能体开放平台，面向各类商业场景，完成Agent端到端的系统接入与持续优化，制定并推动垂直场景专家服务接入的技术规范与标准，支撑业务快速迭代与持续交付； 2、负责千问Agent Infra基建，整合沉淀千问核心能力，面向内外部提供灵活可靠的标准化服务，包括知识库、Skill中心、Tool-Use Mock&Debug等； 3、探索并落地前沿技术，跟踪前沿技术趋势，探索新技术在Agent Infra与开放业务中的工程化应用，持续提升产品技术竞争力。
1、负责配合大数据、云原生调度、训推引擎、搜推引擎等团队一起打造卓越的AI基础设施中台，助力AI业务高速迭代； 2、负责前端智能研发方向的关键技术的调研及应用，不断提升团队整体的开发效率。
1，负责组织战略级项目以及各部超大型项目交付，落地项目管理机制，能够主动驱动目标和指标的制定与拆解并拉齐以及平衡各利益相关方，制定项目计划、统筹各方推进项目落地，主动识别风险并推动相关方解决 2，协同和支持组织负责人做好组织战略规划搭建以及落地、项目集/群设定以及落地过程管控等工作，能够通过问题看本质，将单一问题的解决沉淀为长效协作机制，且赋能其他角色，提升组织效能 3、深入技术、算法、产品以及相关业务团队，建立或完善团队内部和跨团队的沟通机制，保证与各协同部门清晰、高效的沟通，协调跨部门、跨体系资源，保证项目、业务的高效落地 4、识别项目交付过程/研发管理/组织效率等领域的问题，提供分析建议以支持决策，制定并推进方案实施 5、结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论，持续抽象将通用流程/规范平台化，并赋能团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率