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1、负责淘宝男装ifashion商家运营营工作，能够结合大的市场环境，包括但不仅限于通过社零数据，各大电商平台的数据研究和分析挖掘并判断行业的增长趋势，具备宏观数据分析能力； 2、负责商家运营工作，能够通过商家分层分类，建立商家梯队，并进行有效的商家动机制设置，有效的卷动商家参与平台的主流玩法及活动，并能够通过商家聚类分析找到细分市场的增长点； 3、负责日常大促和渠道玩法的招商工作，能够对淘系的货架电商的核心玩法有一定的了解和熟悉，并能够快速找到所负责品类的发力点； 4、通过品类的商家商品运营，形成品类的运营策略，围绕人/货/场制定短期和长期的品类规划； 5、能承担项目，且跨BU、跨部门沟通协作，通过协同横向、推进项目完成；
1、负责男装商家运营以及成长，根据商家核心经营属性分类运营，总结方法论，规模化复制。 2、挖掘产地优质新商入淘经营，满足淘宝消费者的多样化需求。 3、根据男装垂直行业特征，与横向各个团协同保证策略可落地性。 4、协助行业TL,通过机制设计和数据监控推动各项目进展。
1、负责淘宝女装重点产业带直播型商家的全生命周期管理，包括招商引入、分层运营、成长赋能及留存优化； 2、制定产业带商家分层、分型运营策略，针对不同层级和不同类型商家设计差异化运营方案，提升商家经营能力和GMV贡献； 3、具备横向协同能力，能够联动直播头部商家或生态资源（MCN、服务商等），并协同内部团队推动直播业务进展；
针对进口时尚（服装服饰&运动户外 时尚全品类）的用户需求特征和品类特性，负责商家运营策略制定及落地执行； 1、商家招募：建立商家招募管理体系，针对供应商、托盘服务商、品牌等类型的商家，落地执行培养计划； 2、商家运营：基于国际服饰行业分层管理体系，针对各层级商家匹配业务场景制定并落地运营计划，推动商家经营提效； 3、商品运营：针对用户需求特征和消费趋势制定商品策略，并根据商品生命周期和特性进行商品运营，为成交负责； 4、营销活动：基于营销计划制定招商推广策略，推动商家和商品参与营销活动； 5、横向项目：独立承担额外横向项目，进行项目管理和横向协同，推进各项进程，完成既定目标。
深入电商行业经营的日常工作，找到AI能切实提效的场景，设计AI化升级产品方案，推进业务工作方式AI化转型升级。 1. 场景定义：深入理解和分析业务日常工作，基于对AI的理解和认知，确定AI可以辅助完成的场景及人机协作流程。 2. AI工作台设计：定义钉钉及桌面端工作台产品形态，包括AI能力定义、使用追踪、效果度量，让工具真正被用起来并持续迭代。 3. 人机协作设计：明确哪些环节交给模型自动执行，哪些保留人工判断，输出不确定时如何兜底。 4. 知识库建设：设计数据、文档等业务知识的生成、更新和消费机制，将业务经验转化为AI能理解和使用的知识。 5. 产品迭代：与运营、工程、算法、数据团队紧密协作，推动方案从MVP迭代到规模化运行。
负责客服团队的日常服务质量体系搭建与运营，包括服务标准、流程、评分规则制定，监控服务质量并定期输出质检分析报告 1.负责客服团队的日常服务质量体系搭建与运营，包括服务标准、流程、评分规则制定，监控服务质量并定期输出质检分析报告； 2.建设场景精细化质检能力，基于各客服业务场景搭建各维度精细化分析，设计AI质检场景和规则，持续优化质检效率和提升质检覆盖率； 3.推动质检全过程线上化，实现质检工作全自动化，分发、执行、复核、反馈，搭建实时的自动化流程，搭建质检数据看板； 4.推进AI质检精准率达100%，引入AI语音质检、NLP文本分析等技术，实现全量客服交互内容的自动化质检； 5.基于质检数据沉淀共性问题，发起跨部门专项优化项目，推动服务流程优化、话术迭代、系统改造及落地，闭环解决共性问题； 6.反馈培训团队，基于质检数据洞察培训专项培训，输出培训案例，提供典型案例到支持系统开发，形成"质检发现问题→培训提升→质检验证效果"的闭环机制； 7.负责质检团队的日常管理和工作分配，建立质检质检培训和考核机制，提升质检团队专业能力和一致性；
1、 商家和商品运营：通过数据分析拆解品牌销售情况，帮助商家在商品侧、渠道侧、以及投放侧的运营做诊断。结合平台及行业特征，根据商家不同阶段制定有效分层策略，并能通过数据分析不断优化，帮助商家快速成长； 2、 针对不同品牌类型，制定头部品牌一客一策。同时，影响品牌年度发展规划，引导品牌和平台做更深入的合作绑定。其中包括：从平台角度为品牌提供消费者运营、商品供给以及渠道合作。并充分了解品牌整体全渠道运营模式、利润结构等，找到生意突破点，形成共赢； 3、 能从消费者视角出发，围绕消费者全生命周期需求，通过整合内外部资源，设计及制定商家成长路径。； 4、整合单品牌营销事件，一方面推动线上线下资源整合，一方面推动商家新的零售模式和市场推广亮点，实现共赢； 5、理解并随着整体行业业务的发展，能横向跨部门完成项目合作，并拿到结果。
1、负责商圈运营，制定运营方案并执行，对业绩结果负责； 2、负责商家管理、营销和商品运营，通过运营机制、整合平台资源，调动商家积极性，推动商圈整体的业绩增长； 3、能够对商家现状、竞争格局及发展趋势洞察和分析，找到商家生意增长机会，主动推动商家和天猫平台更深入的合作； 4、能够跨团队沟通合作，与横向团队形成合力，达到业务目标。
1、参与阿里站外电商站外营销生态构建、平台架构设计及开发，实现复杂电商业务场景下的分布式应用系统，承接万亿级站外GMV。 2、负责系统的中长期规划和升级优化，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级PV的访问压力。 3、独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。 4、结合新的架构和Java技术发展趋势，进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点。 5、负责线上系统的维护和管理，对复杂问题进行快速定位和优化，保障系统稳定运行。
1. 负责无界效果广告产品运营，通过挖掘客户诉求以及设计客户分层运营策略，制定差异化触达和激活方案，提升客户使用规模和活跃度， 协同产品、技术、销售等团队，推动产品迭代优化和营收增长； 2. 负责平台下商家策略建议体系建设，挖掘商家营销诉求与解决方案，完成从客户识别/策略生产/策略分发/策略执行闭环，帮助客户提升生意与平台提收； 3. 深度理解广告主在各营销场景（如新品冷启/人群破圈等）中的核心诉求，设计并落地可量化的投放解决方案； 4. 了解商业化市场外部动态，能基于竞品分析、用户调研、数据挖掘，提出有效的运营方案。
1、负责平台商家运营工作，包括：日常运营跟进，按月/年分析商家生意发现问题和找到商家运营机会形成策略并跟商家时时对焦及落地，从而推进商家的生意增长； 2、能结合产业特点从供给维度分析商家特点，从品类维度做突破和商家运营，并构建商家梯队； 3、能承担项目，且跨BU、跨部门沟通协作，通过协同横向和行业推进项目完成。
1.负责天猫3C数码新品运营，结合产业特征设计差异化经营策略和执行，提升新品首销GMV和控比； 2.基于品类机会、数据分析、用户洞察和竞对动态，制定新品运营方法论，驱动新品增长，打造新品在BC端的影响力； 3.熟悉平台流量机制、用户玩法和权益体系，具备竞争视角，动态调整行业新品的运营策略，不断寻找行业新品运营最优解； 4.主导AI技术在新品运营的落地应用，包括机会挖掘、新品表现监测、协同效率提升等，通过AI能力实现运营提效与决策精准化
1、负责鲸芽平台部分母婴&保健品类供销运营，通过数据研究和需求挖掘判断行业增长趋势，根据目标制定策略并贯彻执行，为品类成交负责； 2、供给引入：根据行业需求，协同国际&全球购引入新供给，通过淘宝店铺进行分销推广； 3、供给运营：根据不同渠道和品牌的发展需求，挖掘市场机会，制定不同的运营策略及计划； 4、销售提升：根据不同供给类型/推广店铺制定运营策略，通过差异化供给、平台流量机制、营销资源、大促活动机制实现销售提升完成目标； 5、项目推动：归纳总结共性问题，并结合鲸芽现状制定并落实业务和产品方案；结合行业发展需要，能牵头跨部门横向拉通，实现项目合作拿结果
1、负责淘宝内衣行业商家运营，包含但不仅限于通过数据挖掘、自己对市场的洞察和专业能力，输出行业运营策略；对商家进行分类挖掘和运营，构建行业商家体系； 2、负责商家的销售和运营提升：通过商家日常运营监控和沟通、数据分析等，协调营销活动资源，帮助商家实现销售增长目标；运用商家/平台运营经验，识别优质商家、做好体系化培养孵化，提升商家的运营能力； 3、具备一定活动营销经验，能通过平台大促及营销活动，对商家生意节奏进行牵引，拿到数据结果； 4、具备一定商品行业敏感度，敏锐洞察行业商品趋势、流行风格变化，通过供给引入、调优，改善行业供给结构，满足消费者的需求。
1）AIGC多模态工具运营：深度调研跟踪AIGC前沿迭代方向，挖掘市场机会与客户需求，推动AIGC工具能力优化，提升素材质量与丰富；负责AI工具运营推广与活跃留存，扩大AIGC工具的客户使用渗透与留存转化； 2）AIGC广告场景规模化应用：深入所负责的广告场景，基于场景类目特征及客户分层，制定并落地AI创意提效策略，推动广告创意生成、优化及商业化落地，提升广告 ROI 及客户满意度； 3）建立业务评测机制，形成质量标准，与产技共同识别问题出处、调优模型产出； 4）从解决客户创意问题出发，以提升投放效率和广告消耗为目标，高效协同商业化产品、行业运营、设计及算法团队推动项目进展。
1、负责天猫家电行业自营业务运营，包含但不仅限于通过数据挖掘、对市场的洞察和专业能力，输出品类和品牌运营策略； 2、负责类目生意经营管理，对销售规模及损益要求负责； 3、负责自营家电供给管理、供应商管理，保证供给结构健康稳定； 4、跟进大促及日常营销活动，制定货品销售策略，对结果负责
1、负责采销管理工作，对业务成交、利润、用户、库存管理等指标负责； 2、主导采购价格谈判、成本分析、商品定价规则，持续优化销售与利润结构，推动目标达成； 3、根据用户洞察与市场趋势判断，持续对负责品类的商品结构进行优化，包含新商/品引入孵化、老品汰换等； 4、对站内/站外的销售渠道熟悉，了解运营逻辑；
1、负责天猫家电行业自营业务运营，包含但不仅限于通过数据挖掘、对市场的洞察和专业能力，输出品类和品牌运营策略； 2、负责类目生意经营管理，对销售规模及损益要求负责； 3、负责自营家电供给管理、供应商管理，保证供给结构健康稳定； 4、跟进大促及日常营销活动，制定货品销售策略，对结果负责
1、淘宝服饰行业营销岗位，具备较强C端用户视角，能基于平台策略、消费者需求、行业需求策划营销项目，协调各方组织电商营销活动并推动项目落地，对项目结果负责； 2、负责营销活动的项目管理工作，包括但不限于目标设定、需求收集、项目节奏、方案策划、资源整合、营销玩法和传播设计、沟通协同等，有能力hold项目进度、风险识别及问题解决； 3、负责营销玩法设计&招商产品运营工作，具备较强的产品化框架性思维，能提出产业优化建议和需求，推动产品的迭代和提效。
1. 体验洞察与痛点挖掘： 运用数据挖掘、统计分析、自然语言处理等方法，深度探索消费者全链路体验（履约、品质、售后、服务等）的核心痛点，握手业务团队制定有效解决方案，并持续监控上线效果； 2. 体验指标体系构建： 设计并持续迭代消费者体验度量指标体系（满意度、NPS、CPD、首响率、一次解决率等），确保指标口径统一、可拆解、可归因，支撑从宏观监控到微观诊断的多层级分析需求； 3. 数据产品设计与运营： 负责体验数据产品（看板、诊断工具、预警系统）的规划、设计与迭代，确保业务数据可视化、可运营，提升业务团队的自助分析能力和数据使用效率； 4. 专题分析与决策支持： 围绕大促（618、双11等）、新业务上线、重大体验事件等关键节点，输出高质量的专题分析报告，为业务提供数据驱动的决策建议； 5. 跨团队协同： 与服务运营、商品、物流、技术等多个业务团队紧密协作，将数据洞察转化为业务语言，推动体验优化项目从分析到落地的闭环。