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1. 负责千问智能创作 AIGC 相关业务功能开发，重点投入图像生成、视频生成等核心内容创作方向； 2. 负责千问智能创作 AI 短剧/营销/剪辑相关 Agent 方向的开发，参与Harness 框架搭建、模型接入、Prompt/Skill 优化、效果评测等工作； 3. 跟进 Agent 领域前沿技术，关注多模态模型的行业动态，与产品团队紧密合作，通过技术手段升级 Agent 能力，为用户创造全新 AI Native 体验。
1. 负责千问App的智能创作业务（AI生图、AI视频、AI修图）的功能开发，架构设计以及体验优化； 2. 负责AI Native应用的全新交互和体验，将前沿的AIGC技术转化为用户可感知的功能； 3. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。
1、负责千问 AI Web 平台前端研发工作，重点推进生成式AI（AIGC）方向建设，包括AI图像/视频/音频生成、AI剧情短片、灵感内容消费等业务； 2、负责千问 AI Web 平台前端架构设计工作，主导前端技术优化和难点攻关，包括图像编辑、视频云剪辑、WebAssembly工程、画布渲染优化等技术方向； 3、与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验；
1. 负责千问智能创作 AIGC 业务功能全栈开发，重点投入内容理解服务、人像美颜服务等迭代与优化； 2. 负责全栈 AI Native 研发模式探索，基于 Coding Agent、Skill等能力建设,完善harness工程，agent loop设计等，实现端到端 AI 开发；
1.负责游戏内，场景模型的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，做好场景的资产管理，和订立相应规范. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1.负责垂域Agent（音乐、控制、场景识别等）的研发迭代优化工作; 2.结合业务需求，独立进行复杂系统的方案设计和编码实现； 3.负责系统性能调优，提高系统响应速度和稳定性； 4.解决系统优化过程中遇到的各种技术问题。
【核心定位】 负责面向海外市场经营场景的 AI 产品建设与落地。 【关键职责】 AI 产品规划与定义：拆解海外经营核心环节，定义 AI 产品形态与优先级，把分散的运营功能整合为可复用的智能经营产品，输出清晰的产品方案与路径。 技术方案落地：熟悉大模型、Agent、RAG 等能力边界，与算法、工程团队共同完成技术选型与方案评估，推动 AI 能力在真实经营场景中定制化落地。 快速验证与规模化：以 MVP 快速迭代，在多市场用数据验证 AI 经营模式，沉淀可复制的产品能力、工具与方法论并规模化推广。 跨团队协同：横向拉通产品、算法、工程与各国业务团队，把业务诉求转化为产品需求，驱动关键决策与交付。
1、负责多语言语音助手对话中控能力建设，包括：大模型planning和多智能体框架迭代，omni对话中控的持续建设； 2、多语言对话系统算法能力建设和维护，提升对话达成率，打造优秀的产品体验； 3、分析并解决多语言语音助手产品系统中各种badcase，总结问题共性，并落地自动化发现、自动化修复的能力。
1. 负责智能硬件系统软件开发的整个过程，包括从项目的启动阶段到量产阶段； 2. 带领软件团队一起按时完成产品从定义到量产的端到端的工作，使产品达到质量要求和体验要求； 3. 负责项目资源的协调与组织，确保项目团队各干系人协同工作，达到项目目标；负责项目节奏及计划制定，确保项目进度以及项目质量；进行项目风险控制、及时发现跟踪解决影响项目进度相关问题； 4. 不断优化软件开发等相关流程。
1. 负责供应链全链路成本拆解分析，了解&优化仓内、配送、关务等各场景及各类成本费用的构成与分摊，为公司成本优化提供基础； 2. 搭建&优化供应链成本分析/预测模型，据此定位问题根因，同时测算不同业务场景对于成本变动影响，主动识别/评估降本机会点，为决策提供支持； 3. 跨部门协调&推动降本项目落地，跟踪项目财务影响，助力降本目标达成；
【核心定位】 构建基于全球跨境电商市场的AI经营解决方案 —— 能结合对业务综合判断、数据分析能力、产品思维能力构建AI 业务原型，实现问题识别、方案构建、价值验证、落地推进和方法论沉淀。 【关键职责】 1.构建业务方案：结合经营目标、实际场景与使用反馈，识别关键问题和 AI 应用机会，判断优先级，形成可验证的解决方案，明确工作流程及人与智能体的协同方式。 2. 原型构建与场景验证：借助 AI 工具，整合现有数据、平台及智能体能力，亲手构建并迭代可运行的应用原型，通过实际使用验证方案的可行性与体验 3. 价值评估与能力沉淀：结合数据和使用反馈，评估方案对效率、质量及经营目标的贡献，持续优化，将有效的规则、流程和能力沉淀为可复用方案。 4. 协同推进与落地：协调相关团队及资源，推动已验证方案的实施与应用，持续跟踪效果，促进有效方案在更多场景和市场中复用。
1. 负责多模态助手Agent系统的后端核心模块（感知、识别、表达、记忆上下文）的研发与迭代，配合AI硬件产品节奏，高质量交付需求功能； 2. 负责建设高度灵活的AI硬件产品开放技术体系，涵盖硬件能力、助手Agent对话能力、知识库、业务功能等关键开放能力，构建支持高并发、高可用的技术解决方案； 3. 负责通过架构优化、异步处理等技术手段提升系统吞吐和用户响应速度，优化系统性能；负责升级AI Native系统架构，建设AI Coding技术基建，提升业务交付效率； 4. 跟踪前沿技术，探索新技术在业务场景中的应用，推动创新性产品落地。
主要职责： 1.负责直播业务及新范式运行态系统建设 2.负责商品业务及新范式运行态系统建设
1. 负责千问图像/视频生成方向的策略（应用策略/评估/训练数据策略），推动模型效果持续提升。 2. 通过真实用户数据分析、AB 实验与用户反馈的结合，挖掘用户需求和问题，结合当前模型能力，利用产品策略放大模型效果，快速提升体验与关键指标。 3. 构建面向真实应用场景的模型与产品评测体系。对模型效果进行系统性分析，定位问题，支撑策略与训练决策。 4. 基于业务目标，制定针对性的模型训练数据策略。主导高质量数据生产全流程（采买/构造/清洗），协同算法团队验证训练效果。
1. 负责面向AI教育领域战略级内容产品建设和应用，结合大模型前沿技术解决行业核心问题。 2. 负责提升面向核心任务的大模型后训练和综合效果迭代。通过大模型、NLP、强化学习等级技术完善智能决策、内容理解等核心领域的应用技术体系。
1、月度/周度生意计划承接，下发执行手册，输出监督月度大品/时令品/换季品的执行，推动月度销售目标达成； 2、根据业务需求输出品类标准执行手册，以季度为单位做迭代更新； 3、及时了解市场竞对价格，通过市调分析可比品的市场价格形象，与采购沟通确保门店价格竞争优势； 4、与供应链协同，针对重大节假日根据门店分层、历史爆发系数，确定合理的订货目标，确保重点节日销售最大化； 5、与用户增长团队部门对接，制定每月大品、新品、时令品的商品联合推广，提高核心大品的全链路产出； 6、损耗归因，通晒重点高损商品，发现区域和门店营运管理、管损目标达成的机会点，并辅导改进； 7、生鲜低销高损商品月度分析，推进采购汰换; 8、协同新店筹备，拉齐营运标准；对新店重点时令品规划、特殊陈列道具做好协同;协同区域门店梳理现有工作流程，从全链路视角简化工作流，提升人效等。
岗位概述 作为国内领先的车载导航服务提供商，我们持续为中国车企打造更专业、更智能的座舱导航产品。你将作为核心产品角色，负责智能座舱导航的产品规划、体验定义与量产落地，探索大模型与 Agent 能力在真实驾车场景中的产品化应用，将前沿技术转化为用户可感知、客户可认可、业务可落地的下一代座舱导航体验。 职责描述 1、负责智能座舱导航产品规划与定义：围绕车道级导航、全场景导航渲染、停车场导航等业务方向，结合用户研究、客户需求与数据分析形成产品方案，持续提升用户体验与客户价值。 2、负责导航 AI 应用探索：从真实驾车场景中识别高价值问题，将上下文理解、任务规划、生成式表达、工具调用等 AI 能力应用于导航引导、渲染与停车等场景，推动既有体验升级。 3、负责产品效果评估与持续迭代：建立覆盖导航体验与 AI 应用效果的评估指标，结合用户反馈、行为数据及典型案例验证产品价值，持续优化产品方案。 4、负责竞品分析与市场洞察：关注汽车、智能座舱、地图导航及 AI 产品的发展趋势，洞察用户需求、客户诉求与市场机会，为产品迭代和创新提供方向。 5、负责跨团队协同与产品落地：拉通算法、研发、测试、设计、数据、项目全链路，完整把控方案验证、开发测试、项目交付与量产应用过程，保证产品效果与交付质量。
面向 LLM/MLLM 场景，围绕模型能力，致力于提供稳定且易用的开放 API 服务。 具体职责包括： 1. 模型服务 API：负责设计高可用服务架构与端到端业务方案，适配一方 Qwen 模型及第三方开源模型。对外提供覆盖智能对话、代码生成、图像/视频理解、向量化、排序等场景的基础 API，并参与流量控制、任务调度、缓存等核心链路建设。 2. 智能体服务化：面向通用人工智能场景，构建高效、可扩展的 Agent 框架，集成搜索引擎、文档理解、代码沙箱等能力；支持 OAI Responses API、Anthropic Messages API 等行业主流 Agentic API，充分释放模型能力，服务各行业客户。 3. 稳定性和效率：在百炼诸多模型和海量请求的场景中，保障线上服务稳定性，在毫秒级别持续提升端到端链路性能，推进 TTFT、TPOT 、Cache 命中率等核心指标优化；保障服务质量，参与大规模 CI/CD 体系建设，持续提升研发效率、功能正确性与交付质量。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架，支持多维度（如准确性、一致性、安全性、推理速度等）的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集，制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地，保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制，联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。